Выбор подходящей визуализации
Визуализации позволяют представлять данные, чтобы пользователи приложений могли их интерпретировать и исследовать. К примеру, можно сравнить показатели продаж по регионам при помощи линейчатой диаграммы или отобразить таблицу, содержащую точные значения тех же данных. При помощи эффективных визуализаций можно быстро и точно интерпретировать отображаемые данные.
Визуализации легко добавлять и настраивать. Визуализации могут иметь вид диаграмм, таких как линейчатые диаграммы, круговые диаграммы, таблицы, датчики и карты деревьев. У каждого типа диаграммы есть своя уникальная функциональность. Программа Qlik Cloud Analytics автоматически выделяет элементы, связанные с вашими выборками, таким образом можно устанавливать детализацию и фильтр.
Выбирайте тип визуализации в зависимости от цели.
Каждый тип визуализации предназначен для решения определенных задач. Необходимо в зависимости от цели создания визуализации подобрать такой ее тип, при помощи которого можно эффективно исследовать данные и достичь цели.
Например, необходимо показать поведение меры, представляющей ежеквартальные продажи, во времени. Следует создать линейный график, поскольку его преимущество состоит в том, что он позволяет продемонстрировать изменение значений меры во времени. Также можно начать с типа анализа, который требуется выполнить. Из доступных анализов можно выбрать тип «Тренд с течением времени», который создает линейный график.
Для получения дополнительной информации см.:
Какие визуализации доступны?
Следующие типы визуализаций доступны в разделе Диаграммы на панели ресурсов:
-
Диаграммы, которые визуализируют данные с помощью таких элементов, как полосы, линии или точки, либо представляют их в текстовом виде.
-
Объекты информационных панелей, которые помогают в навигации по доступной аналитике. Они также могут автоматизировать выполнение определенных действий.
-
Устаревшие визуализации, которые все еще поддерживаются, но могут иметь более новые версии или не иметь такого же уровня поддержки для таких характеристик, как встраивание.
Также доступны виды анализа в разделе Анализ на панели ресурсов. Виды анализа позволяют выбрать тип анализа, который вы хотите визуализировать с вашими данными, и позволяют аналитическому приложению создать диаграмму для вас.
Лучший выбор типа диаграммы или анализа зависит от цели визуализации.
Для получения дополнительной информации см. Рекомендации по выбору типа визуализации.
Если предопределенные визуализации не соответствуют вашей цели, вы можете использовать расширение визуализации. Вы найдете их на панели ресурсов в разделе Пользовательские объекты.
Доступные встроенные визуализации
Встроенные визуализации — это те, которые включены независимо от вашей подписки Qlik Cloud. Встроенные визуализации полностью поддерживаются.
Ниже приведены встроенные визуализации.
Визуализации
-
Линейчатая диаграмма: Визуализируйте различия в мерах по одному или нескольким измерениям, расположенным в виде серии полос различной высоты. Может отображаться в вертикальном или горизонтальном формате, а также в сгруппированном виде, стопкой или в виде бабочки.
-
Блочная диаграмма: Блочная диаграмма подходит для сравнения диапазона и распределения для групп числовых данных, иллюстрируемых прямоугольником с усами и центральной линией посередине.
-
Пулевая диаграмма: Пулевые диаграммы могут использоваться для визуализации и сравнения производительности меры с целевым значением и качественной шкалой, такой как плохо, средне и хорошо.
-
Комбинированная диаграмма: Комбинированная диаграмма объединяет полосы и линии на одной диаграмме. Полосы и линии имеют разные оси, чтобы можно было сравнивать проценты и суммы. Доступна в виде горизонтальной или вертикальной комбинированной диаграммы.
-
График распределения: График распределения подходит для сравнения диапазона и распределения для групп числовых данных. Данные наносятся в виде точек значений вдоль оси.
-
Фильтр: Фильтр позволяет управлять тем, какие данные отображаются в визуализациях на листе. Фильтр может фильтровать данные нескольких измерений одновременно.
-
Диаграмма Воронка: Диаграмма Воронка представляет собой визуальное представление связанных этапов линейного процесса.
-
Стрелочный индикатор: Стрелочный индикатор используется для отображения значения одной меры, не имеющей измерений.
-
Сеточная диаграмма: Диаграмма, которая отображает сравнительные данные, а значения представлены в виде цветов.
-
Гистограмма: Гистограмма подходит для визуализации распределения числовых данных на непрерывном интервале или за определенный период времени. Данные разделены на интервалы.
-
Ключевой показатель эффективности: Ключевой показатель эффективности используется для представления основных показателей производительности. Вы можете добавить ссылку на лист.
-
Линейный график: Линейный график отображает линии данных между значениями. Линейные графики часто используются для визуализации тенденции в данных через интервалы времени. Также может быть представлен как линейный график с
Областями.
-
Карта: Карта используется для объединения геопространственных данных и значений мер, таких как продажи для региона или магазина.
-
Диаграмма Мекко: Диаграмма Мекко сравнивает группу, одновременно сравнивая элементы категорий, содержащиеся в этих группах.
-
Организационная диаграмма: Создает организационную диаграмму с древовидной структурой.
-
Круговая диаграмма: Круговые и кольцевые диаграммы показывают отношение между одним измерением и одной мерой. Также может быть представлена как
Кольцевая диаграмма.
-
Сводная: Сводная представляет измерения и меры в виде строк и столбцов сводной таблицы. Сводная таблица позволяет анализировать данные в нескольких измерениях одновременно. Данные в сводной таблице могут быть сгруппированы на основе комбинации измерений, и могут быть показаны промежуточные суммы. Сводная имеет параметры стилизации, недоступные для Сводной таблицы.
-
Сводная таблица: Сводная таблица представляет измерения и меры в виде строк и столбцов таблицы. Сводная таблица позволяет анализировать данные в нескольких измерениях одновременно. Данные в сводной таблице могут быть сгруппированы на основе комбинации измерений, и могут быть показаны промежуточные суммы.
-
Диаграмма Сэнки: Диаграмма потока, визуально подчеркивающая основные передачи или потоки в пределах определенных границ системы.
-
Точечный график: Точечный график представляет значения из двух мер. Это полезно, когда вы хотите показать данные, где каждый экземпляр имеет два числа, например, страна (население и рост населения). Можно использовать дополнительную третью меру, которая затем отражается в размере пузырьков. При отображении больших наборов данных вместо размера пузырька для представления размера меры будут использоваться цвета.
-
Прямая таблица: Прямая таблица позволяет представлять табличные данные для детального анализа. Вы можете применить разбиение на страницы, чтобы упростить потребление больших объемов данных. Вы также можете разрешить пользователям временно добавлять и удалять столбцы во время анализа, используя расширенные возможности исследования диаграмм.
-
Древовидная карта: Древовидная карта показывает иерархические данные. Древовидная карта может показывать большое количество значений одновременно в ограниченном пространстве.
-
Каскадная диаграмма: Каскадная диаграмма иллюстрирует, как на начальное значение влияют промежуточные положительные и отрицательные значения.
-
Таблица записей: Используйте таблицу записей, чтобы позволить пользователям вносить изменения в редактируемые столбцы во время анализа данных.
Объекты информационной панели
-
Аниматор: Вы можете анимировать изменения в ваших визуализациях за определенный период времени.
-
Кнопка: Вы можете использовать кнопки для добавления быстрых ссылок для удобного выбора и навигации в вашем приложении.
-
Выбор даты: Вы можете выбрать одну дату или диапазон дат из календаря.
-
Изображение: Вставляйте изображения прямо на лист.
-
Контейнер макета: Добавляйте и упорядочивайте визуализации в контейнере.
-
Линия: Добавляйте вертикальные и горизонтальные линии на лист.
-
Меню навигации: Меню навигации добавляет параметры навигации по листу на ваш лист.
-
Наблюдения на естественном языке: Визуализация Наблюдения на естественном языке отображает наблюдения на естественном языке о данных в виде диаграммы.
-
Ползунок: Позволяет пользователям изменять значения полей и переменных во время анализа.
-
Контейнер вкладок: Вы можете добавлять визуализации в ограниченном пространстве и показывать или скрывать визуализации внутри контейнера на основе условий.
-
Текст: Вы можете использовать текстовую визуализацию для добавления текста и ссылок на веб-страницы.
-
Матричный контейнер: Создает матричную диаграмму на основе основной визуализации.
-
Ввод переменной: Вы можете задать значение переменной.
-
Видеоплеер: Вы можете добавить видео на свой лист.
Устаревшие объекты
-
Диаграмма Воронка: Диаграмма Воронка представляет собой визуальное представление связанных этапов линейного процесса.
-
Сетевая диаграмма: Создает кластерную диаграмму, представляющую собой графическую диаграмму компьютерной сети.
-
Сводная таблица прибылей и убытков: Создает сводную таблицу, которую можно стилизовать, например, для отчетов о прибылях и убытках.
-
Лепестковая диаграмма: Создает двумерную диаграмму с использованием радиальных осей для отображения оценки меры в том или ином измерении.
-
Таблица: Таблица отображает значения в виде записей, так что каждая строка таблицы содержит поля, вычисленные с использованием мер. Обычно таблица включает одно измерение и несколько мер. Прямая таблица заменила Таблицу в качестве визуализации таблицы по умолчанию.
-
Текст и изображение: Вы можете использовать визуализацию текста и изображения для добавления текста, изображений, мер и ссылок на веб-страницу.
-
Каскадная диаграмма отклонений: Показывает отклонение между двумя мерами по различным значениям измерения.
-
Облако слов: Облачная диаграмма слов, размер которых зависит от значения меры.
Доступные виды анализа
-
Аномалия (всплеск): Обнаружение и отображение больших вариаций данных, включая всплески и спады во временном ряду.
-
Аномалия (тенденция): Обнаружение и отображение резких вариаций данных, включая точки изменения между сегментами временного ряда.
-
Разбивка: Отображение нескольких измерений в порядке вклада.
-
Разбивка (геопространственная): Отображение географических вкладов в меру.
-
Вычисляемая мера (Ключевой показатель эффективности): Отображение вычисляемой меры.
-
Кластеризация (k-средних): Отображение кластеров мер, связанных с измерением, с использованием статистического алгоритма.
-
Сравнение: Отображение нескольких мер для измерения.
-
Корреляция: Отображение силы связи между двумя полями.
-
Взаимная информация: Обнаружение и отображение зависимостей между исходными и управляющими полями.
-
Обзор: Отображение распределения мер для одного или нескольких измерений.
-
Управление процессом (среднее): Отображение мер за период времени по сравнению с общим средним ожидаемых значений.
-
Управление процессом (скользящее среднее): Отображение производительности меры с течением времени между двумя вычисленными контрольными пределами.
-
Ранжирование: Отображение измерений в порядке их вклада в меру.
-
Ранжирование (сгруппированное): Отображение иерархических измерений в порядке их вклада в меру.
-
Относительная важность: Отображение относительной важности измерений, вносящих вклад в общую сумму.
-
Декомпозиция временного ряда: Декомпозиция временного ряда на трендовую, сезонную и остаточную компоненты.
-
Тенденция с течением времени: Отображение производительности меры с течением времени, при необходимости с разбивкой по измерению.
-
Тенденция с прогнозом: Отображение мер вместе с прогнозом на текущий и будущие периоды времени.
-
С начала года: Отображение сравнения измерений за тот же период в предыдущие годы.