При помощи визуализаций можно представлять данные для интерпретации и исследования пользователями приложения. К примеру, можно сравнить показатели продаж по регионам при помощи линейчатой диаграммы или отобразить таблицу, содержащую точные значения тех же данных. При помощи эффективных визуализаций можно быстро и точно интерпретировать отображаемые данные.
Визуализации легко добавлять и настраивать. Визуализации могут иметь вид диаграмм, таких как линейчатые диаграммы, круговые диаграммы, таблицы, датчики и карты деревьев. У каждого типа диаграммы есть своя уникальная функциональность. Программа Qlik Cloud Analytics автоматически выделяет элементы, связанные с вашими выборками, таким образом можно устанавливать детализацию и фильтр.
Выбирайте тип визуализации в зависимости от цели.
Каждый тип визуализации предназначен для решения определенных задач. Необходимо в зависимости от цели создания визуализации подобрать такой ее тип, при помощи которого можно эффективно исследовать данные и достичь цели.
Например, необходимо показать поведение меры, представляющей ежеквартальные продажи, во времени. Следует создать линейный график, поскольку его преимущество состоит в том, что он позволяет продемонстрировать изменение значений меры во времени. Также можно начать с типа анализа, который требуется выполнить. Из доступных анализов можно выбрать тип «Тренд с течением времени», который создает линейный график.
Для получения дополнительной информации см.:
Какие визуализации доступны?
В разделе Диаграммы панели ресурсов доступны визуализации следующих типов:
-
Диаграммы, которые отображают данные с помощью таких элементов, как полосы, линии или точки, или представляют их в текстовом виде.
-
Объекты информационной панели, с помощью которых строится навигация по доступным аналитическим данным. С их помощью также можно автоматизировать выполнение определенных действий.
-
Устаревшие визуализации, которые все еще поддерживаются, но имеют более новую версию или поддерживаются лишь ограниченно, например функцией встраивания.
Анализы также доступны в разделе Анализы на панели ресурсов. Здесь можно выбрать тип анализа, который будет использоваться для представления данных, а также создать диаграмму с помощью аналитического приложения.
Тип диаграммы или анализа зависит от назначения визуализации.
Для получения дополнительной информации см. раздел Рекомендации по выбору типа визуализации.
Если предварительно определенные визуализации не соответствуют вашим целям, можно использовать расширение визуализации. Они находятся на панели ресурсов в разделе 
Пользовательские объекты.
Доступные встроенные визуализации
Встроенные визуализации ― это визуализации, которые входят в комплект независимо от подписки Qlik Cloud. Встроенные визуализации полностью поддерживаются.
Это встроенные визуализации.
Визуализации
Линейчатая диаграмма: представляет разность в мерах по одному или нескольким измерениям, располагая их в виде нескольких полос разной высоты. Может отображаться как вертикально, так и горизонтально, а также в сгруппированном виде, в виде стопки или бабочки. 
Блочная диаграмма: предназначена для сравнения диапазона и распределения значений в группах числовых данных; для представления значений служат поле с «усами» и осевая линия в центре.
Диаграмма Буллет: предназначена для визуализации и сравнения производительности меры с целевым значением и шкалой качества (например, плохое, среднее и хорошее).
Комбинированная диаграмма: объединяет полосы и линии в одной и той же диаграмме. Полоски и линии имеют разные оси, чтобы можно было сравнить проценты и суммы. Комбинированная диаграмма может быть горизонтальной или вертикальной.
График распределения: предназначен для сравнения диапазона и распределения значений в группах числовых данных. Данные располагаются на оси в виде точек значений.
Фильтр: с помощью фильтра можно ограничивать данные, отображаемые в визуализациях на листе. Фильтр позволяет фильтровать данные из нескольких измерений одновременно.
Диаграмма «Воронка»: визуальное представление нескольких связанных этапов одного линейного процесса.
Датчик: используется для отображения значения одной меры, без измерений.
Сетчатая диаграмма: диаграмма, служащая для отображения сравнительных данных, где значения представлены с помощью разных цветов.
Гистограмма: подходит для визуализации распределения числовых данных относительно непрерывных интервалов или определенных периодов времени. Данные разделяются на диапазоны.
Ключевой показатель эффективности: используется для представления главных рабочих показателей. На лист можно добавить ссылку.
Линейный график: на линейном графике отображаются линии данных, соединяющие разные значения. Линейные графики часто используются для визуализации тренда в данных через интервалы времени. Также возможно представление в виде линейного графика с 
областями.
Карта: используется для объединения геопространственных данных и значений меры, таких как продажи в определенном регионе или магазине.
Диаграмма Мекко: сравнивает элементы категорий элементов, содержащиеся в группах.
Организационная диаграмма: служит для создания организационной схемы с древовидной структурой.
Круговая диаграмма: круговая и кольцевая диаграммы показывают отношение между одним измерением и одной мерой. Также может быть представлена как 
кольцевая диаграмма.
Сводная диаграмма: Сводная диаграмма представляет измерения и меры в виде строк и столбцов сводной таблицы. Сводная таблица позволяет анализировать данные в нескольких измерениях одновременно. Данные в сводной таблице можно группировать по нескольким измерениям, также можно отображать частичные суммы. - Сводная таблица: в сводной таблице измерения и меры представлены в виде строк и столбцов таблицы. Сводная таблица позволяет анализировать данные в нескольких измерениях одновременно. Данные в сводной таблице можно группировать по нескольким измерениям, также можно отображать частичные суммы. Эта сводная таблица имеет настройки стиля, недоступные для Сводной диаграммы.
Диаграмма Сэнки: блок-схема, предназначенная для визуального представления основных потоков в пределах заданных границах системы.
Точечная диаграмма: представляет значения из двух мер. Этот тип диаграмм удобен для представления данных, в которых каждый экземпляр имеет два числа, например, значение для страны (население и прирост населения). Можно использовать дополнительную третью меру, она отражается в размере пузырей. При отображении больших наборов данных вместо размера пузырей для представления размера меры используются цвета.
Прямая таблица: позволяет представить табличные данные для подробного анализа. Можно применить разбивку на страницы, чтобы упростить работу с большими объемами данных. Также можно разрешить пользователям временно добавлять и удалять столбцы во время анализа, используя расширенные возможности для исследования данных.
Карта дерева: показывает иерархические данные. Карта дерева позволяет одновременно показывать большое число значений в пределах ограниченного пространства.
Каскадная диаграмма: позволяет проиллюстрировать воздействие промежуточного положительного и отрицательного значений на первоначальное значение.
Таблица записей: таблица записи позволяет пользователям менять значения в редактируемых столбцах во время анализа данных.
Объекты информационной панели
Аниматор: можно анимировать изменения в визуализациях за определенный период времени.
Кнопка: с помощью кнопок можно добавлять ссылки для быстрого создания выборок и навигации в приложении.
Выбор даты: можно выбрать одну дату или диапазон дат в календаре.
Контейнер макета: добавьте и организуйте визуализации в контейнере.
Линия: добавьте вертикальные и горизонтальные линии на лист.
Меню навигации: используется, чтобы добавить на лист функции навигации между листами.
Наблюдения на естественном языке: в этой визуализации отображаются наблюдения, связанные с данными и представленные в виде диаграммы.
Контейнер вкладок: можно добавлять визуализации в ограниченном пространстве; также визуализации внутри контейнера можно отображать и скрывать в зависимости от условий. 
Текст: текстовую визуализацию можно использовать для добавления текста и ссылок на веб-страницы.
Матричный контейнер: служит для создания матричной диаграммы на базе основной визуализации.
Ввод переменной: позволяет вводить значение переменной.
Видеопроигрыватель: позволяет добавить видео на лист.
Устаревшие объекты
- Диаграмма «Воронка»: визуальное представление нескольких связанных этапов одного линейного процесса.
Сетевая диаграмма: позволяет создать диаграмму кластеров, которая представляет собой схему компьютерной сети.- Сводная таблица прибылей и убытков: служит для создания сводной таблицы, которую можно использовать, к примеру, для представления прибылей и убытков.
- Радарная диаграмма: позволяет создать диаграмму с двумя измерениями, на радиальных осях которой отображаются значения меры первого или второго измерения.
- Таблица: в таблице значения представлены в форме записей и каждая строка таблицы содержит значения полей, вычисленных с помощью мер. Обычно таблица содержит одно измерение и несколько мер. Прямая таблица теперь является стандартной таблицей, заменив Таблицу.
- Текст и изображение: визуализацию текста и изображения можно использовать для добавления текста, рисунков, мер и ссылок на веб-страницу.
- Каскадная диаграмма с отклонениями: служит для отображения разницы двух мер относительно разных значений измерения.
- Облако слов: диаграмма облака слов, размер которых определяется значениями меры.
Доступные анализы
- Аномалия (скачок): выявляет и показывает большие отклонения в данных, включая скачки и провалы во временном ряду.
- Аномалия (тренд): выявляет и показывает резкие отклонения в данных, включая точки изменения между сегментами временного ряда.
- Разбивка: показывает несколько измерений в порядке возрастания их доли.
- Разбивка (геопространственная): показывает доли участия в мере с учетом географического положения.
- Вычисленная мера (ключевой показатель эффективности): показывает вычисленную меру.
- Кластеризация (метод k-средних): показывает кластеры мер, связанных с измерением, с использованием статистического алгоритма.
- Сравнение: показывает несколько мер для измерения.
- Корреляция: показывает силу отношений между двумя полями.
- Взаимная информация: выявляет и отображает зависимости между исходным и ведущим полем.
- Обзор: показывает распределение мер по одному или нескольким измерениям.
- Управление процессом (среднее): оказывает меры за определенный период времени в сравнении с общим средним для ожидаемых значений.
- Управление процессом (скользящее среднее): показывает производительность меры с течением времени между двумя вычисленными контрольными пределами.
- Ранжирование: показывает измерения в порядке возрастания доли их участия в мере.
- Ранжирование (с группировкой): показывает иерархические измерения в порядке возрастания доли их участия в мере.
- Относительная важность: показывает относительную важность измерений, вносящих свою долю в общий итог.
- Разложение временного ряда: разложите временной ряд на компоненты: общий тренд, сезонность и остаток.
- Тренд с течением времени: показывает производительность меры во времени, можно выбрать разбивку по измерению.
- Тренд с прогнозом: показывает меры вместе с прогнозом на текущий и будущий периоды времени.
- За текущий год до сегодняшнего дня: показывает сравнение измерений за тот же период в предыдущие годы.