Escolhendo a visualização certa
Visualizações permitem que você apresente dados para que os usuários do seu aplicativo possam interpretá-los e explorá-los. Por exemplo, um gráfico de barras que compara números de vendas para diferentes regiões ou uma tabela com valores precisos para os mesmos dados. Boas visualizações ajudam você a interpretar de forma rápida e precisa os dados exibidos.
Visualizações são fáceis de adicionar e personalizar. Elas podem assumir a forma de gráficos, como gráficos de barras, gráficos de pizza, tabelas, mostradores ou mapas de árvore. Cada tipo de gráfico tem uma funcionalidade única. O Qlik Cloud Analytics realça automaticamente os itens associados às suas seleções para que você possa fazer hierarquização e filtragens.
Selecione tipos de visualização que correspondam às suas finalidades
Cada tipo de visualização tem um objetivo específico. Você precisa pensar no propósito da sua visualização e escolher um tipo de visualização que permita explorar seus dados para esse propósito de forma eficaz.
Por exemplo: você deseja mostrar como uma medida, vendas trimestrais, se comporta ao longo do tempo. Você deve criar um gráfico de linhas, pois um dos pontos fortes desse tipo de gráfico é mostrar como os valores das medidas mudam ao longo do tempo. Como alternativa, você pode começar com o tipo de análise que deseja realizar. A partir das análises disponíveis, você pode selecionar tendência ao longo do tempo como seu tipo de análise, o que cria um gráfico de linhas para você.
Para obter mais informações, consulte:
Que visualizações estão disponíveis?
Existem dois tipos básicos de visualizações disponíveis no painel de ativos.
- Os gráficos ilustram os dados com elementos visuais como barras, linhas ou pontos.
- As visualizações baseadas em texto apresentam dados em formato de texto, por exemplo, tabelas ou filtros.
Há análises disponíveis no painel de ativos.
Há objetos do painel disponíveis no painel de ativos.
A melhor escolha do tipo de gráfico ou de análise depende do objetivo da visualização.
Para obter mais informações, consulte Práticas recomendadas para escolher tipos de visualização.
Se as visualizações predefinidas não atenderem ao seu propósito, você poderá usar uma extensão de visualização. Você as encontra no painel de ativos em .
Gráfico | Ícone (padrão) | Ícone (avançado) | Descrição |
---|---|---|---|
Gráfico automático | - | O gráfico automático tenta escolher a melhor visualização para os dados selecionados. | |
Gráfico de barras, agrupado verticalmente | O gráfico de barras verticais agrupadas reúne uma dimensão por outra dimensão, como Cidade por Região, com barras verticais. | ||
Gráfico de barras, agrupado horizontalmente | O gráfico de barras agrupadas horizontais reúne uma dimensão por outra dimensão, como Cidade por Região, com barras horizontais. | ||
Gráfico de barras, empilhado verticalmente | O gráfico de barras verticais empilhadas empilha uma dimensão por outra dimensão verticalmente. | ||
Gráfico de barras, empilhado horizontalmente | O gráfico de barras empilhadas horizontais exibe uma dimensão empilhada por outra dimensão horizontalmente em barras. | ||
Gráfico de caixa | O gráfico de caixa é adequado para comparar o intervalo e distribuição de grupos de dados numéricos, ilustrado por uma caixa com whiskers, e uma linha central no meio. | ||
Quadro comparativo | Quadros comparativos podem ser usados para visualizar e comparar o desempenho de uma medida com um valor de destino e com uma escala qualitativa, como ruim, média e boa. | ||
Gráfico de combinação, vertical | O gráfico de combinação combina barras e linhas no mesmo gráfico. As barras e linhas têm diferentes eixos para permitir a comparação de porcentagens e somas. | ||
Gráfico de combinação, horizontal | O gráfico de combinação combina barras e linhas no mesmo gráfico. As barras e linhas têm diferentes eixos para permitir a comparação de porcentagens e somas. | ||
Gráfico de distribuição | O gráfico de distribuição é adequado para comparar intervalo e distribuição para grupos de dados numéricos. Os dados são plotados como pontos de valor ao longo de um eixo. | ||
Gráfico de rosca | O gráfico de rosca exibe a relação entre os valores e a relação de um único valor com o total. | ||
Mostrador | O mostrador é usado para exibir o valor de uma única medida, sem dimensões. | ||
Histograma | O histograma é adequado para visualizar a distribuição de dados numéricos durante um intervalo contínuo ou em um determinado período. Os dados são divididos em caixas. | ||
Gráfico de linhas | O gráfico de linhas exibe linhas de dados entre os valores. Ele é frequentemente usado para visualizar uma tendência nos dados, em intervalos de tempo. | ||
Gráfico de linhas, área | O gráfico de linhas de área exibe tendências ao longo do tempo, com áreas preenchidas abaixo das linhas. | ||
Mapa | O mapa é usado para combinar dados geoespaciais e medir valores, como as vendas de uma região ou de uma loja. | ||
Gráfico Mekko | O gráfico mekko compara um grupo enquanto compara itens de categoria contidos nesses grupos. | ||
Gráfico de pizza | O gráfico de pizza mostra a relação entre uma única dimensão e uma única medida. | ||
Gráfico de dispersão | O gráfico de dispersão apresenta valores de duas medidas. Ele é útil para mostrar dados em que cada instância tem dois números, como país (população e crescimento populacional). Uma terceira lista opcional pode ser usada e é refletida no tamanho das bolhas. Ao mostrar grandes conjuntos de dados, cores serão usadas em vez do tamanho da bolha para representar o tamanho da lista. | ||
Mapa de árvore | O mapa de árvore mostra dados hierárquicos. Ele pode mostrar um grande número de valores simultaneamente em um espaço limitado. | ||
Gráfico em cascata | O gráfico em cascata ilustra como um valor inicial é afetado pelos valores positivo e negativo intermediários. | ||
Visualization bundle | - | - | O Visualization bundle é um conjunto de gráficos que podem ser usados para melhorar e aumentar a capacidade de gráficos do aplicativo Qlik Sense. |
Gráfico | Ícone (padrão) | Ícone (avançado) | Descrição |
---|---|---|---|
Painel de filtro | O painel de filtro permite controlar quais dados são exibidos nas visualizações em uma página. Um painel de filtro pode filtrar os dados de várias dimensões de uma vez. | ||
KPI | O indicador-chave de desempenho é usado para apresentar as figuras de desenvolvimento centrais. Você pode adicionar um link a uma pasta. | ||
Ideias de NL | A visualização Insights de NL exibe insights em linguagem natural sobre os dados na forma de gráfico. | ||
Tabela dinâmica | A tabela dinâmica apresenta dimensões e medidas como linhas e colunas de uma tabela. A tabela dinâmica permite analisar os dados em múltiplas dimensões de cada vez. Os dados em uma tabela de articulação podem ser agrupados com base em uma combinação das dimensões e as somas parciais podem ser exibidas. | ||
Tabela | A tabela mostra os valores na forma de registro, então cada linha da tabela contém campos calculados usando medidas. Normalmente, uma tabela inclui uma dimensão e várias medidas. | ||
Texto e imagem | - | Você pode usar a visualização de texto e imagem para adicionar texto, imagens, medidas e links a uma página da Web. (Somente no modo de edição avançada) |
Tipo de análise | Ícone | Descrição |
---|---|---|
Anomalia (pico) | Detecta e mostra grandes variações de dados, incluindo picos e quedas em uma série temporal. | |
Anomalia (tendência) | Detecta e mostra variações abruptas de dados, incluindo pontos de mudança entre segmentos de séries temporais. | |
Decomposição | Mostra várias dimensões em ordem de contribuição. | |
Divisão (geoespacial) | Mostrar contribuições geográficas para uma medida | |
Medida calculada (KPI) | Mostra uma medida calculada. | |
Agrupamento (k-means) | Mostra clusters de medidas associadas a uma dimensão usando algoritmo estatístico. | |
Comparação | Mostra várias medidas para uma dimensão. | |
Correlação | Mostra a força da relação entre dois campos. | |
Informações mútuas | Detecta e mostra dependências entre campos de origem e de driver. | |
Visão geral | Mostra a distribuição de medidas para uma ou mais dimensões. | |
Controle de processo (média) | Mostra medidas ao longo de um período de tempo em comparação com a média geral de valores esperados. | |
Controle de processo (média parcial) | Mostre o desempenho de uma medida ao longo do tempo entre dois limites de controle calculados. | |
Classificação | Mostra as dimensões na ordem de sua contribuição para uma medida. | |
Classificação (agrupada) | Mostra dimensões hierárquicas na ordem de sua contribuição para uma medida. | |
Importância relativa | Mostre a importância relativa das dimensões que contribuem para o total. | |
Decomposição de séries temporais | Decomponha uma série temporal em componentes de tendência, sazonais e residuais. | |
Tendência ao longo do tempo | Mostra o desempenho de uma medida ao longo do tempo, opcionalmente dividida por uma dimensão. | |
Tendência com previsão | Mostra medidas junto com a previsão sobre períodos de tempo atuais e futuros. | |
Acumulado do ano | Mostra uma comparação das dimensões do mesmo período dos anos anteriores. |
Objeto | Ícone | Descrição |
---|---|---|
Botão | Você pode usar botões para adicionar links rápidos a fim de facilitar a seleção e a navegação no seu aplicativo. (Somente no modo de edição avançada) | |
Contêiner | É possível adicionar visualizações em um espaço limitado e mostrar ou ocultar as visualizações dentro do contêiner com base nas condições. (Somente no modo de edição avançada) | |
Dashboard bundle | Um conjunto de controles que você pode usar para melhorar a navegação e a seleção no seu aplicativo Qlik Sense. |