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Escolhendo a visualização certa

Visualizações permitem que você apresente dados para que os usuários do seu aplicativo possam interpretá-los e explorá-los. Por exemplo, um gráfico de barras que compara números de vendas para diferentes regiões ou uma tabela com valores precisos para os mesmos dados. Boas visualizações ajudam você a interpretar de forma rápida e precisa os dados exibidos.

Visualizações são fáceis de adicionar e personalizar. Elas podem assumir a forma de gráficos, como gráficos de barras, gráficos de pizza, tabelas, mostradores ou mapas de árvore. Cada tipo de gráfico tem uma funcionalidade única. O Qlik Cloud Analytics realça automaticamente os itens associados às suas seleções para que você possa fazer hierarquização e filtragens.

Selecione tipos de visualização que correspondam às suas finalidades

Cada tipo de visualização tem um objetivo específico. Você precisa pensar no propósito da sua visualização e escolher um tipo de visualização que permita explorar seus dados para esse propósito de forma eficaz.

Por exemplo: você deseja mostrar como uma medida, vendas trimestrais, se comporta ao longo do tempo. Você deve criar um gráfico de linhas, pois um dos pontos fortes desse tipo de gráfico é mostrar como os valores das medidas mudam ao longo do tempo. Como alternativa, você pode começar com o tipo de análise que deseja realizar. A partir das análises disponíveis, você pode selecionar tendência ao longo do tempo como seu tipo de análise, o que cria um gráfico de linhas para você.

Para obter mais informações, consulte:

Que visualizações estão disponíveis?

Os seguintes tipos de visualizações estão disponíveis no painel de ativos:

  • Os gráficos ilustram os dados com elementos visuais como barras, linhas ou pontos.

  • As visualizações baseadas em texto apresentam dados em formato de texto, por exemplo, tabelas ou filtros.

  • Os objetos do painel nem sempre visualizam dados do aplicativo, mas ajudam na navegação por coleções de análises. Eles também podem automatizar a execução de certas ações.

Há análises disponíveis no painel de ativos.

A melhor escolha do tipo de gráfico ou de análise depende do objetivo da visualização.

Para obter mais informações, consulte Práticas recomendadas para escolher tipos de visualização.

Se as visualizações predefinidas não atenderem ao seu propósito, você poderá usar uma extensão de visualização. Você os encontra no painel de ativos em Extensões Objetos personalizados.

Visualizações integradas disponíveis

As visualizações integradas são aquelas que estão incluídas independentemente de sua assinatura do Qlik Cloud. As visualizações integradas são totalmente compatíveis.

Essas são as visualizações integradas.

Gráficos

  • Varinha mágica Gráfico automático: o gráfico automático tenta escolher a melhor visualização para os dados selecionados. Seleciona entre as visualizações integradas disponíveis.

  • Gráfico de barras verticais Gráfico de barras: visualize as diferenças nas medidas em uma ou mais dimensões, organizadas como uma série de barras com altura variável. As seguintes variantes estão disponíveis:

    • Gráfico de barras agrupadas verticais Vertical agrupado

    • Gráfico de barras agrupadas horizontais /> Horizontal agrupado

    • Gráfico de barras empilhadas verticais Vertical empilhado

    • Gráfico de barras empilhadas horizontais Horizontal empilhado

  • Plotagem de caixa Gráfico de caixa: o gráfico de caixa é adequado para comparar o intervalo e distribuição de grupos de dados numéricos, ilustrado por uma caixa com whiskers, e uma linha central no meio.

  • Quadro comparativo Quadro comparativo: quadros comparativos podem ser usados para visualizar e comparar o desempenho de uma medida com um valor de destino e com uma escala qualitativa, como ruim, média e boa.

  • Gráfico de combinação vertical Gráfico de combinação: o gráfico de combinação combina barras e linhas no mesmo gráfico. As barras e linhas têm diferentes eixos para permitir a comparação de porcentagens e somas. Disponível como gráfico de combinação horizontal ou vertical.

  • Gráfico de distribuição Gráfico de distribuição: o gráfico de distribuição é adequado para comparar intervalo e distribuição para grupos de dados numéricos. Os dados são plotados como pontos de valor ao longo de um eixo.

  • Gráfico de mostrador Mostrador: o mostrador é usado para exibir o valor de uma única medida, sem dimensões.

  • Histograma Histograma: o histograma é adequado para visualizar a distribuição de dados numéricos durante um intervalo contínuo ou em um determinado período. Os dados são divididos em caixas.

  • Gráfico de linhas Gráfico de linhas: o gráfico de linhas exibe linhas de dados entre os valores. Ele é frequentemente usado para visualizar uma tendência nos dados, em intervalos de tempo. Também disponível como um Gráfico de linhas da área Gráfico de linhas de área.

  • Mapa Mapa: o mapa é usado para combinar dados geoespaciais e medir valores, como as vendas de uma região ou de uma loja.

  • Gráfico Mekko Gráfico mekko: o gráfico mekko compara um grupo enquanto compara itens de categoria contidos nesses grupos.

  • Gráfico de pizza Gráfico de pizza ou Gráfico de rosca Gráfico de rosca: os gráficos de pizza e de rosca mostram a relação entre uma única dimensão e uma única medida.

  • Gráfico de dispersão Gráfico de dispersão: o gráfico de dispersão apresenta valores de duas medidas. Ele é útil para mostrar dados em que cada instância tem dois números, como país (população e crescimento populacional). Uma terceira lista opcional pode ser usada e é refletida no tamanho das bolhas. Ao mostrar grandes conjuntos de dados, cores serão usadas em vez do tamanho da bolha para representar o tamanho da lista.

  • Mapa de árvore Mapa de árvore: o mapa de árvore mostra dados hierárquicos. Ele pode mostrar um grande número de valores simultaneamente em um espaço limitado.

  • Gráfico em cascata Gráfico em cascata: o gráfico em cascata ilustra como um valor inicial é afetado pelos valores positivo e negativo intermediários.

Visualizações baseadas em texto

  • Contêiner de filtros Painel de filtro: o painel de filtro permite controlar quais dados são exibidos nas visualizações em uma página. Um painel de filtro pode filtrar os dados de várias dimensões de uma vez.

  • KPI KPI: o KPI é usado para apresentar as figuras de desenvolvimento centrais. Você pode adicionar um link a uma pasta.

  • Insights de linguagem natural Insights de NL: a visualização Insights de NL exibe insights em linguagem natural sobre os dados na forma de gráfico.

  • Tabela dinâmica Tabela dinâmica: a tabela dinâmica apresenta dimensões e medidas como linhas e colunas de uma tabela. A tabela dinâmica permite analisar os dados em múltiplas dimensões de cada vez. Os dados em uma tabela de articulação podem ser agrupados com base em uma combinação das dimensões e as somas parciais podem ser exibidas.

  • Tabela Tabela: a tabela mostra os valores na forma de registro, então cada linha da tabela contém campos calculados usando medidas. Normalmente, uma tabela inclui uma dimensão e várias medidas.

  • Texto Texto e imagem: você pode usar a visualização de texto e imagem para adicionar texto, imagens, medidas e links a uma página da Web. (Somente no modo de edição avançada)

Objetos do painel

  • Botão Botão: você pode usar botões para adicionar links rápidos a fim de facilitar a seleção e a navegação no seu aplicativo. (Somente no modo de edição avançada)

  • Caixa de contêiner Contêiner de guias: você pode adicionar visualizações em um espaço limitado e mostrar ou ocultar as visualizações dentro do contêiner com base nas condições. (Somente no modo de edição avançada)

Objetos personalizados disponíveis

Há uma série de objetos personalizados disponíveis para adicionar à pasta.

Qlik Visualization bundle

O Qlik Visualization bundle é um conjunto de gráficos que podem ser usados para melhorar e aumentar a capacidade de gráficos do Qlik Sense Qlik Cloud.

Visualization bundle

  • Funil Gráfico de funil: um gráfico de funil é uma representação visual dos estágios conectados de um processo linear.

  • Gráfico de grade Gráfico de grade: um gráfico que exibe dados comparativos e com os valores representados como cores.

  • KPI KPI múltiplo: um gráfico que mostra o KPI para vários valores de dimensão para entender e acompanhar rapidamente o desempenho.

  • Gráfico de rede Gráfico de rede: cria um diagrama de cluster que representa um diagrama gráfico de uma rede de computadores.

  • Quadro organizacional Organograma: cria um organograma com uma estrutura em árvore.

  • Tabela dinâmica Tabela dinâmica de lucros e perdas: cria uma tabela dinâmica que você pode estilizar, por exemplo, para relatórios de lucros e perdas.

  • Tabela dinâmica Tabela dinâmica: cria uma tabela dinâmica com opções adicionais de estilo não disponíveis na visualização da tabela dinâmica.

  • Gráfico de Sankey Gráfico de Sankey: um gráfico de diagrama de fluxo enfatizando visualmente as principais transferências ou fluxos dentro dos limites definidos do sistema.

  • Contêiner de treliça Contêiner de treliça: cria um gráfico de treliça baseado em uma visualização mestre.

  • Cascata de variação Cascata de variação: mostra a variação entre duas medidas sobre os diferentes valores de uma dimensão.

  • Nuvem de etiquetas Nuvem de palavras: um gráfico de nuvem de palavras com seu tamanho com base no valor da medida.

Qlik Dashboard bundle

O Qlik Dashboard bundle é um conjunto de controles que você pode usar para melhorar a navegação e seleção no seu aplicativo Qlik Sense.

Dashboard bundle

  • Mapa de árvore Animador: você pode animar alterações nas suas visualizações durante um período de tempo.
  • Contêiner: adicione várias visualizações em um contêiner para economizar espaço.
  • Seletor de datas: você pode selecionar uma única data ou um intervalo de datas em um calendário.
  • Contêiner de layout: adicione e organize visualizações em um contêiner.
  • Linha: adicione linhas verticais e horizontais a uma pasta.
  • Entrada de variável: você pode definir o valor de uma variável.
  • Reprodutor de vídeo: você pode adicionar um vídeo à sua pasta.

Análises disponíveis

  • Anomalia (pico) Anomalia (pico): detecta e mostra grandes variações de dados, incluindo picos e quedas em uma série temporal.

  • Anomalia (pico) Anomalia (tendência): detecta e mostra variações abruptas de dados, incluindo pontos de mudança entre segmentos de séries temporais.

  • Decomposição Decomposição: mostra várias dimensões em ordem de contribuição.

  • Divisão (geoespacial) Decomposição (geoespacial): mostra as contribuições geográficas para uma medida.

  • Medida calculada (KPI) Medida calculada (KPI): mostra uma medida calculada.

  • Agrupamento (k-means) Agrupamento (k-means): mostra agrupamentos de medidas associadas a uma dimensão usando algoritmo estatístico.

  • Agrupamento (k-means) Comparação: mostra várias medidas para uma dimensão.

  • Correlação Correlação: mostra a força da relação entre dois campos.

  • Informações mútuas Informação mútua: detecta e mostra dependências entre campos de origem e de determinante.

  • Visão geral Visão geral: mostra a distribuição de medidas para uma ou mais dimensões.

  • Controle de processo (média) Controle de processo (média): mostra medidas ao longo de um período de tempo em comparação com a média geral dos valores esperados.

  • Controle de processo (média) Controle de processo (média de rolamento): mostra o desempenho de uma medida ao longo do tempo entre dois limites de controle calculados.

  • Classificação Classificação: mostra as dimensões na ordem de sua contribuição para uma medida.

  • Classificação Classificação (agrupada): mostra dimensões hierárquicas na ordem de sua contribuição para uma medida.

  • Importância relativa Importância relativa: mostra a importância relativa das dimensões que contribuem para o total.

  • Decomposição de séries temporais Decomposição de séries temporais: decomponha uma série temporal em componentes de tendência, sazonais e residuais.

  • Decomposição de séries temporais Tendência ao longo do tempo: mostra o desempenho de uma medida ao longo do tempo, opcionalmente dividido por uma dimensão.

  • Decomposição de séries temporais Tendência com previsão: mostra medidas junto com a previsão sobre períodos de tempo atuais e futuros.

  • Acumulado do ano Acumulado do ano: mostra uma comparação das dimensões do mesmo período dos anos anteriores.

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