Elegir la visualización correcta
Las visualizaciones le permiten presentar datos para que los usuarios de su app puedan interpretarlos y explorarlos. Por ejemplo, puede mostrar un gráfico de barras que compare números de ventas de distintas regiones o una tabla con valores precisos para los mismos datos. Las buenas visualizaciones ayudan a interpretar de forma rápida y precisa los datos mostrados.
Las visualizaciones son muy fáciles de añadir y personalizar. Pueden tomar la forma de gráficos, por ej. gráficos de barras, de tarta, tablas, indicadores o gráficos de bloques. Cada tipo de gráfico tiene una funcionalidad única y específica. Analítica de Qlik Cloud resalta automáticamente los elementos asociados con sus selecciones para que pueda profundizar y filtrarlos.
Seleccionar los tipos de visualización que se ajustan a su propósito
Cada tipo de visualización tiene un objetivo específico. Debe pensar en el propósito de su visualización y elegir un tipo de visualización que le permita explorar sus datos con ese fin de manera eficaz.
Por ejemplo: imagine que desea mostrar cómo se comporta una medida, las ventas trimestrales, a lo largo del tiempo. Debe crear un gráfico de líneas, porque una de sus ventajas es mostrar cómo los valores de las medidas cambian con el tiempo. Alternativamente, puede comenzar con el tipo de análisis que desee realizar. De los análisis disponibles, puede seleccionar la tendencia a lo largo del tiempo como tipo de análisis, lo que le genera un gráfico de líneas.
Para más información, vea:
¿Qué visualizaciones hay disponibles?
Los siguientes tipos de visualización están disponibles en el panel de activos:
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Los gráficos ilustran los datos con elementos visuales como barras, líneas o puntos.
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Las visualizaciones basadas en texto presentan datos en forma de texto, por ejemplo, tablas o filtros.
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Los objetos del panel de control no siempre visualizan los datos de la app, pero ayudan a navegar por las colecciones de análisis. También pueden automatizar la realización de determinadas acciones.
Hay análisis disponibles en el panel de activos.
La mejor elección del tipo de gráfico o de análisis depende del propósito de la visualización.
Para más información, vea Mejores prácticas recomendadas para elegir los tipos de visualización.
Si las visualizaciones predefinidas no satisfacen su propósito, puede usar una extensión de visualización. Los encontrará en el panel de activos, en Objetos personalizados.
Visualizaciones incorporadas disponibles
Las visualizaciones incorporadas son las que se incluyen independientemente de su suscripción a Qlik Cloud. Las visualizaciones incorporadas son totalmente compatibles.
Estas son las visualizaciones incorporadas.
Gráficos
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Gráfico automático: el gráfico automático intenta elegir la mejor visualización para los datos seleccionados. Selecciona entre las visualizaciones incorporadas disponibles.
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Gráfico de barras: vea las diferencias entre medidas en una o más dimensiones, dispuestas como una serie de barras con altura variable.Están disponibles las siguientes variantes:
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Agrupado vertical
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/> Horizontal agrupado
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Vertical apilado
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Horizontal apilado
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Diagrama de caja: el diagrama de caja es adecuado para comparar el rango y la distribución de grupos de datos numéricos, se ilustra mediante una caja con bigotes y una línea en el centro.
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Gráfico de viñetas: los gráficos de viñetas se pueden utilizar para visualizar y comparar el rendimiento de una medida con un valor objetivo y con una escala cualitativa, como pobre, medio y bueno.
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Gráfico combinado: el gráfico combinado combina barras y líneas en un mismo gráfico. Las barras y las líneas tienen diferentes ejes para hacer posible la comparación de porcentajes y sumas. Disponible como gráfico combinado horizontal o vertical.
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Gráfico de distribución: el gráfico de distribución es adecuado para comparar el rango y la distribución de grupos de datos numéricos. Los datos se trazan como puntos de valores a lo largo de un eje.
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Indicador: el gráfico indicador se utiliza para mostrar el valor de una única medida, carente de dimensiones.
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Histograma: el histograma es adecuado para visualizar la distribución de datos numéricos en un intervalo continuo o en un periodo de tiempo determinado. Los datos se dividen en contenedores.
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Gráfico de líneas: el gráfico de líneas muestra líneas de datos entre valores. Los gráficos de líneas se suelen utilizar para visualizar una tendencia en los datos y en intervalos de tiempo. También disponible como
gráfico de líneas de área.
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Mapa: el mapa se utiliza para combinar datos geoespaciales y medir valores, como las ventas de una región o una tienda.
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Gráfico Mekko: el gráfico Mekko compara un grupo con otro u otros, a la vez que compara elementos de categorías que se encuentran dentro de dichos grupos
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Gráfico de tarta o
Gráfico de donut: los gráficos de tarta y donut muestran la relación entre una única dimensión y una única medida.
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Gráfico de dispersión: el gráfico de dispersión presenta los valores de dos medidas. Esto puede ser muy útil cuando deseamos mostrar datos en los que cada instancia tiene dos números, por ej. país (población y aumento de población). Se puede utilizar una tercera medida opcional y se refleja entonces en el tamaño de las burbujas. Cuando se muestren grandes conjuntos de datos se utilizarán colores en lugar del tamaño de burbuja para representar el tamaño de la medida.
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Gráfico de bloques: el gráfico de bloques muestra datos jerárquicos. Un gráfico de bloques puede mostrar un gran número de valores simultáneamente en un espacio limitado.
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Gráfico de cascada: el gráfico de cascada ilustra cómo un valor inicial se ve afectado por valores intermedios positivos y negativos.
Visualizaciones basadas en texto
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Panel de filtrado: el panel de filtrado le permite controlar qué datos se muestran en las visualizaciones de una hoja. Un panel de filtrado puede filtrar los datos de varias dimensiones a la vez.
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KPI: el KPI se utiliza para presentar cifras centrales de rendimiento. Puede añadir un enlace a una hoja.
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Información en LN: la visualización Información en LN muestra información en lenguaje natural sobre los datos en forma de gráfico.
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Tabla dinámica: la tabla dinámica presenta dimensiones y medidas como filas y columnas de una tabla. La tabla dinámica nos permite analizar datos de múltiples dimensiones a un mismo tiempo. Los datos de una tabla dinámica pueden agruparse basándose en una combinación de dimensiones y se pueden mostrar sumas parciales.
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Tabla: la tabla muestra valores en forma de registro, de modo que cada fila de la tabla contiene campos calculados mediante medidas. Por lo general, una tabla contiene una dimensión y múltiples medidas.
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Texto e imagen: puede utilizar la visualización de texto e imagen para añadir texto, imágenes, medidas y enlaces a una página web.(Solo en modo de edición avanzado)
Objetos de cuadro de mando
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Botón: puede utilizar botones para añadir enlaces rápidos que faciliten la selección y la navegación en su app.(Solo modo de edición avanzado)
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Contenedor de pestañas: puede añadir visualizaciones en un espacio limitado y mostrar u ocultar las visualizaciones dentro del contenedor en función de determinadas condiciones. (Solo en modo de edición avanzado)
Objetos personalizados disponibles
Hay una serie de objetos personalizados disponibles para añadir a su hoja.
Qlik Visualization bundle
El paquete Qlik Visualization bundle es un conjunto de gráficos que se pueden usar para mejorar y aumentar la capacidad de creación de gráficos de su app de Qlik Sense.
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Gráfico de embudo: un gráfico de embudo es una representación visual de las etapas conectadas de un proceso lineal.
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Gráfico de cuadrícula: un gráfico que muestra datos comparativos con los valores representados en forma de colores.
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KPI múltiple: un gráfico que muestra los KPI de múltiples valores de dimensión para comprender y seguir rápidamente el rendimiento.
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Gráfico de red: crea un diagrama de agrupación que representa una red de computadoras.
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Organigrama: crea un gráfico de organización con estructura de árbol.
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Tabla financiera dinámica: crea una tabla dinámica a la que puede dar estilo, por ejemplo, para elaborar informes de pérdidas y ganancias.
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Tabla dinámica: crea una tabla dinámica con opciones de estilo adicionales no disponibles en la visualización de la tabla dinámica.
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Diagrama de Sankey: es un diagrama que resalta visualmente las principales transferencias o flujos dentro de los límites definidos del sistema.
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Contenedor de matriz: crea un gráfico de entramado basado en una visualización maestra.
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Cascada de varianza: muestra la varianza entre dos medidas sobre los diferentes valores de una dimensión.
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Nube de palabras: crea un gráfico de nube de palabras donde el tamaño de cada palabra refleja el valor de la medida.
Qlik Dashboard bundle
Qlik Dashboard bundle es un conjunto de controles que puede utilizar para mejorar la navegación y la selección en su app de Qlik Sense.
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Animador: puede animar los cambios en sus visualizaciones a lo largo de un periodo de tiempo.
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Contenedor: añada varias visualizaciones a un contenedor para ahorrar espacio.
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Selector de fechas: puede seleccionar una sola fecha o un intervalo de fechas de un calendario.
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Contenedor de diseño: añada y organice visualizaciones en un contenedor.
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Línea: añada líneas verticales y horizontales a una hoja.
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Entrada de variables: puede fijar el valor de una variable.
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Reproductor de vídeo: puede añadir un vídeo a su hoja.
Análisis disponibles
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Anomalía (pico): permite detectar y mostrar grandes variaciones en los datos, incluidos picos y caídas a lo largo de una serie de tiempo.
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Anomalía (tendencia): detecta y muestra variaciones bruscas en los datos, incluidos los puntos de cambio entre segmentos de series temporales.
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Desglose: muestra las múltiples dimensiones por orden de contribución.
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Desglose (geoespacial): muestra las contribuciones geográficas a una medida.
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Medida calculada (KPI): muestra una medida calculada.
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Agrupación en clústeres (k-means): muestra agrupaciones de medidas asociadas a una dimensión mediante un algoritmo estadístico.
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Comparación: muestra varias medidas para una dimensión.
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Correlación: muestra la fuerza de la relación entre dos campos.
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Información mutua: detecta y muestra las dependencias entre los campos fuente y driver.
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Vista general: muestra la distribución de las medidas para una o varias dimensiones.
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Control de procesos (media): muestra las medidas a lo largo de un periodo de tiempo en comparación con la media general de los valores esperados.
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Control de procesos (media móvil): muestra el rendimiento de una medida a lo largo del tiempo entre dos límites de control calculados.
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Ranking: muestra las dimensiones en el orden de su contribución a una medida.
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Ranking (agrupado): muestra las dimensiones jerárquicas por su orden de contribución a una medida.
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Importancia relativa: muestra la importancia relativa de las dimensiones que contribuyen a un total.
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Descomposición de series de tiempo: descompone una serie de tiempo en sus diversos componentes de tendencia, estacionales y residuales.
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Tendencia a lo largo del tiempo: muestra el rendimiento de una medida a lo largo del tiempo, opcionalmente desglosado por una dimensión.
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Tendencia con previsión: muestra las medidas junto con la previsión en los periodos de tiempo actual y futuro.
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Año hasta la fecha: muestra una comparación de las dimensiones para el mismo periodo en años anteriores.