Las visualizaciones le permiten presentar datos para que los usuarios de su app puedan interpretarlos y explorarlos. Por ejemplo, puede mostrar un gráfico de barras que compare números de ventas de distintas regiones o una tabla con valores precisos para los mismos datos. Las buenas visualizaciones ayudan a interpretar de forma rápida y precisa los datos mostrados.
Las visualizaciones son muy fáciles de añadir y personalizar. Pueden adoptar la forma de gráficos, como gráficos de barras, gráficos circulares de tarta, tablas, indicadores o gráficos de bloques. Cada tipo de gráfico tiene una funcionalidad única y específica. Qlik Cloud Analytics resalta automáticamente los elementos asociados con sus selecciones para que pueda profundizar y filtrarlos.
Seleccionar los tipos de visualización que se ajustan a su propósito
Cada tipo de visualización tiene un objetivo específico. Debe pensar en el propósito de su visualización y elegir un tipo de visualización que le permita explorar sus datos con ese fin de manera eficaz.
Por ejemplo: imagine que desea mostrar cómo se comporta una medida, las ventas trimestrales, a lo largo del tiempo. Debe crear un gráfico de líneas, porque una de sus ventajas es mostrar cómo los valores de las medidas cambian con el tiempo. Alternativamente, puede comenzar con el tipo de análisis que desee realizar. De los análisis disponibles, podría seleccionar la tendencia en el tiempo como tipo de análisis, lo que crea un gráfico de líneas para usted.
Para más información, vea:
¿Qué visualizaciones hay disponibles?
Los siguientes tipos de visualizaciones están disponibles desde Gráficos en el panel de activos:
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Gráficos que visualizan los datos con elementos como barras, líneas, puntos o los presentan de forma textual.
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Objetos del cuadro de mando que ayudan con la navegación a través de los análisis disponibles. También pueden automatizar la realización de determinadas acciones.
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Visualizaciones heredadas que aún son compatibles, pero pueden tener una versión más reciente disponible o que no tienen el mismo nivel de compatibilidad con funciones como la incrustación.
También hay análisis disponibles desde Análisis en el panel de activos. Los análisis le permiten seleccionar el tipo de análisis que desea visualizar con sus datos y dejar que la aplicación de análisis cree el gráfico por usted.
La mejor elección del tipo de gráfico o de análisis depende del propósito de la visualización.
Para más información, vea Mejores prácticas para elegir los tipos de visualización.
Si las visualizaciones predefinidas no satisfacen su propósito, puede usar una extensión de visualización. Los encontrará en el panel de activos, en 
Objetos personalizados.
Visualizaciones incorporadas disponibles
Las visualizaciones incorporadas son las que se incluyen independientemente de su suscripción a Qlik Cloud. Las visualizaciones incorporadas son totalmente compatibles.
Estas son las visualizaciones incorporadas.
Visualizaciones
Gráfico de barras: vea las diferencias entre medidas en una o más dimensiones, dispuestas como una serie de barras con altura variable. Puede mostrarse en formato vertical u horizontal, y con presentación agrupada, apilada o en mariposa. 
Diagrama de caja: el diagrama de caja es adecuado para comparar el rango y la distribución de grupos de datos numéricos, se ilustra mediante una caja con bigotes y una línea en el centro.
Gráfico de viñetas: los gráficos de viñetas se pueden utilizar para visualizar el rendimiento de una medida y compararlo con un valor de un objetivo conforme a una escala cualitativa, como deficiente, mediocre o bueno.
Gráfico combinado: el gráfico combinado combina barras y líneas en un mismo gráfico. Las barras y las líneas tienen diferentes ejes para hacer posible la comparación de porcentaje y sumas. Disponible como gráfico combinado horizontal o vertical.
Gráfico de distribución: el gráfico de distribución es adecuado para comparar el rango y la distribución de grupos de datos numéricos. Los datos se trazan como puntos de valores a lo largo de un eje.
Panel de filtrado: el panel de filtrado permite controlar qué datos se muestran en las visualizaciones de una hoja. Un panel de filtrado puede filtrar los datos de varias dimensiones a la vez.
Gráfico de embudo: un gráfico de embudo es una representación visual de las etapas conectadas de un proceso lineal.
Gráfico de indicador: el gráfico de indicador sirve para mostrar el valor de una única medida, carente de dimensiones.
Gráfico de cuadrícula: un gráfico que muestra datos comparativos con los valores representados en forma de colores.
Histograma: el histograma es adecuado para visualizar la distribución de datos numéricos en un intervalo continuo o en un periodo de tiempo determinado. Los datos se dividen en cubos o bandejas contenedoras.
KPI: el KPI se utiliza para presentar cifras centrales de rendimiento. Puede añadir un enlace a una hoja.
Gráfico de líneas: el gráfico de líneas muestra líneas de datos entre valores. Los gráficos de líneas se suelen utilizar para visualizar una tendencia en los datos y en intervalos de tiempo. También se puede presentar como un 
gráfico de líneas de área.
Mapa: el mapa se utiliza para combinar datos geoespaciales y medir valores, como las ventas de una región o una tienda.
Gráfico Mekko: el gráfico Mekko compara un grupo con otro u otros, a la vez que compara elementos de categorías que se encuentran dentro de dichos grupos.
Gráfico Meko o gráfico de organigrama: crea un gráfico de organización con una estructura de árbol.
Gráfico de tarta: los gráficos de tarta y dónut muestran la relación entre una única dimensión y una única medida. También puede presentarse como un gráfico de 
dónut.
Tabla dinámica: la Tabla dinámica presenta las dimensiones y medidas como filas y columnas de una tabla dinámica. La tabla dinámica nos permite analizar datos de múltiples dimensiones a un mismo tiempo. Los datos de una tabla dinámica pueden agruparse basándose en una combinación de dimensiones y se pueden mostrar sumas parciales. - Tabla dinámica: la tabla dinámica presenta las dimensiones y medidas como filas y columnas de una tabla. La tabla pivotante nos permite analizar datos de múltiples dimensiones a un mismo tiempo. Los datos de una tabla pivotante pueden agruparse basándose en una combinación de dimensiones, y se pueden mostrar sumas parciales. Esta tabla dinámica tiene opciones de estilo no disponibles para una Tabla dinámica.
Diagrama de Sankey: es un diagrama que resalta visualmente las principales transferencias o flujos dentro de los límites definidos del sistema.
Gráfico de dispersión: el gráfico de dispersión presenta los valores de dos medidas. Esto puede ser muy útil cuando deseamos mostrar datos en los que cada instancia tiene dos números, por ej. país (población y aumento de población). Se puede utilizar una tercera medida opcional y se refleja entonces en el tamaño de las burbujas. Cuando se muestren grandes conjuntos de datos se utilizarán colores en lugar del tamaño de burbuja para representar el tamaño de la medida.
Tabla simple: la tabla simple le permite presentar datos en forma de tabla para un análisis detallado. Puede aplicar la paginación para simplificar el consumo de grandes volúmenes de datos. También puede permitir a los usuarios añadir y eliminar columnas temporalmente durante el análisis, mediante una experiencia de exploración de gráficos mejorada.
Gráfico de bloques: el gráfico de bloques muestra datos jerárquicos. Un gráfico de bloques puede mostrar un gran número de valores simultáneamente en un espacio limitado.
Gráfico de cascada: el gráfico de cascada ilustra cómo un valor inicial se ve afectado por valores intermedios positivos y negativos.
Tabla de anotaciones: utilice la tabla de anotaciones para permitir a los usuarios realizar cambios en columnas editables durante el análisis de datos.
Objetos del cuadro de mando
Animador: puede animar los cambios en sus visualizaciones a lo largo de un periodo de tiempo.
Botón: puede usar los botones para añadir enlaces rápidos que faciliten la selección y la navegación en su app.
Selector de fechas: puede seleccionar una sola fecha o un intervalo de fechas de un calendario.
Contenedor de diseño: añada y organice visualizaciones en un contenedor.
Línea: añada líneas verticales y horizontales a una hoja.
Menú de navegación: el menú de navegación agrega una hoja de opciones de navegación a su hoja.
Información en LN: la visualización de Información en LN muestra información en lenguaje natural sobre los datos en forma de gráfico.
Contenedor de pestañas: puede añadir visualizaciones en un espacio limitado y mostrar u ocultar las visualizaciones dentro del contenedor en función de determinadas condiciones. 
Texto: puede utilizar la visualización de texto para añadir texto y enlaces a páginas web.
Contenedor de matriz: crea un gráfico de entramado basado en una visualización maestra.
Entrada de variable: se puede definir el valor de una variable.
Reproductor de vídeo: puede añadir un vídeo a su hoja.
Objetos heredados
- Gráfico de embudo: un gráfico de embudo es una representación visual de las etapas conectadas de un proceso lineal.
Gráfico de red: crea un diagrama de agrupación que representa de forma gráfica una red de computadoras.- Tabla financiera dinámica: crea una tabla dinámica a la que se puede dar estilo, por ejemplo, para elaborar informes de pérdidas y ganancias.
- Gráfico de radar: crea un gráfico bidimensional utilizando ejes radiales para mostrar la puntuación de una medida en una u otra dimensión.
- Tabla: la tabla muestra valores en forma de registro, de modo que cada fila de la tabla contiene campos calculados mediante medidas. Por lo general, una tabla contiene una dimensión y múltiples medidas. La tabla simple sustituye a la tabla como visualización de tabla predeterminada.
- Texto e imagen: puede utilizar la visualización de texto e imagen para añadir texto, imágenes, medidas y enlaces a una página web.
- Cascada de varianza: muestra la varianza entre dos medidas sobre los diferentes valores de una dimensión.
- Nube de palabras: crea un gráfico de nube de palabras donde el tamaño de cada palabra refleja el valor de la medida.
Análisis disponibles
- Anomalía (pico): permite detectar y mostrar grandes variaciones en los datos, incluidos picos y caídas a lo largo de una serie de tiempo.
- Anomalía (tendencia): detecta y muestra variaciones bruscas en los datos, incluidos los puntos de cambio entre segmentos de series temporales.
- Desglose: muestra las múltiples dimensiones por orden de contribución.
- Desglose (geoespacial): muestra las contribuciones geográficas a una medida.
- Medida calculada (KPI): muestra una medida calculada.
- Agrupación en clústeres (k-means): muestra agrupaciones de medidas asociadas a una dimensión mediante un algoritmo estadístico.
- Comparación: muestra varias medidas para una dimensión.
- Correlación: muestra la fuerza de la relación entre dos campos.
- Información mutua: detecta y muestra las dependencias entre los campos fuente y driver.
- Vista general: muestra la distribución de las medidas para una o varias dimensiones.
- Control de procesos (media): muestra las medidas a lo largo de un periodo de tiempo en comparación con la media general de los valores esperados.
- Control de procesos (media móvil): muestra el rendimiento de una medida a lo largo del tiempo entre dos límites de control calculados.
- Ranking: muestra las dimensiones en el orden de su contribución a una medida.
- Ranking (agrupado): muestra las dimensiones jerárquicas por su orden de contribución a una medida.
- Importancia relativa: muestra la importancia relativa de las dimensiones que contribuyen a un total.
- Descomposición de series de tiempo: descompone una serie de tiempo en sus diversos componentes de tendencia, estacionales y residuales.
- Tendencia a lo largo del tiempo: muestra el rendimiento de una medida a lo largo del tiempo, opcionalmente desglosado por una dimensión.
- Tendencia con previsión: muestra las medidas junto con la previsión en los periodos de tiempo actual y futuro.
- Año hasta la fecha: muestra una comparación de las dimensiones para el mismo periodo en años anteriores.