Elegir la visualización correcta
Las visualizaciones le permiten presentar datos para que los usuarios de su app puedan interpretarlos y explorarlos. Por ejemplo, puede mostrar un gráfico de barras que compare números de ventas de distintas regiones o una tabla con valores precisos para los mismos datos. Las buenas visualizaciones ayudan a interpretar de forma rápida y precisa los datos mostrados.
Las visualizaciones son muy fáciles de añadir y personalizar. Pueden tomar la forma de gráficos, por ej. gráficos de barras, de tarta, tablas, indicadores o gráficos de bloques. Cada tipo de gráfico tiene una funcionalidad única y específica. Analítica de Qlik Cloud resalta automáticamente los elementos asociados con sus selecciones para que pueda profundizar y filtrarlos.
Seleccionar los tipos de visualización que se ajustan a su propósito
Cada tipo de visualización tiene un objetivo específico. Debe pensar en el propósito de su visualización y elegir un tipo de visualización que le permita explorar sus datos con ese fin de manera eficaz.
Por ejemplo: imagine que desea mostrar cómo se comporta una medida, las ventas trimestrales, a lo largo del tiempo. Debe crear un gráfico de líneas, porque una de sus ventajas es mostrar cómo los valores de las medidas cambian con el tiempo. Alternativamente, puede comenzar con el tipo de análisis que desee realizar. De los análisis disponibles, puede seleccionar la tendencia a lo largo del tiempo como tipo de análisis, lo que le genera un gráfico de líneas.
Para más información, vea:
¿Qué visualizaciones hay disponibles?
Hay dos tipos básicos de visualizaciones disponibles en el panel de activos.
- Los gráficos ilustran los datos con elementos visuales como barras, líneas o puntos.
- Las visualizaciones basadas en texto presentan datos en forma de texto, por ejemplo, tablas o filtros.
Hay análisis disponibles en el panel de activos.
Hay objetos de cuadro de mando disponibles en el panel de activos.
La mejor elección del tipo de gráfico o de análisis depende del propósito de la visualización.
Para más información, vea Mejores prácticas recomendadas para elegir los tipos de visualización.
Si las visualizaciones predefinidas no satisfacen su propósito, puede usar una extensión de visualización. Puede encontrarlas en el panel de activos, en .
Gráfico | Icono (estándar) | Icono (avanzado) | Descripción |
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Gráfico automático | - | El gráfico automático intenta elegir la mejor visualización para los datos seleccionados. | |
Gráfico de barras, agrupadas verticalmente | El gráfico de barras agrupadas verticales agrupa una dimensión por otra dimensión, por ejemplo, Ciudad por Región, con barras verticales. | ||
Gráfico de barras, agrupadas horizontalmente | El gráfico de barras agrupadas horizontales agrupa una dimensión por otra dimensión, por ejemplo, Ciudad por Región, con barras horizontales. | ||
Gráfico de barras, apiladas verticalmente | El gráfico de barras apiladas verticales apila una dimensión por otra dimensión verticalmente. | ||
Gráfico de barras, apiladas horizontalmente | El gráfico de barras apiladas horizontales muestra una dimensión apilada por otra dimensión horizontalmente en barras. | ||
Diagrama de caja | El diagrama de caja es adecuado para comparar el intervalo y la distribución de conjuntos de datos numéricos, ilustrados mediante una caja con bigotes y una línea central en el medio. | ||
Gráfico de viñetas | Los gráficos de viñetas se pueden utilizar para visualizar y comparar el rendimiento de una medida respecto a un valor objetivo y a una escala cualitativa, como deficiente, medio y bueno. | ||
Gráfico combinado vertical | El gráfico combinado combina las barras y las líneas en el mismo gráfico. Las barras y las líneas tienen diferentes ejes para hacer posible la comparación de porcentaje y sumas. | ||
Gráfico combinado horizontal | El gráfico combinado combina las barras y las líneas en el mismo gráfico. Las barras y las líneas tienen diferentes ejes para hacer posible la comparación de porcentajes y sumas. | ||
Diagrama de distribución | El diagrama de distribución es adecuado para comparar intervalos y distribución en conjuntos de datos numéricos. Los datos se trazan como puntos de valores a lo largo de un eje. | ||
Gráfico de Dónut | El gráfico de dónut muestra la relación que hay entre valores, así como la relación entre un valor y el total. | ||
Indicador | Los gráficos de indicador se utilizan para mostrar el valor de una única medida, sin dimensiones. | ||
Histograma | El histograma es adecuado para visualizar la distribución de datos numéricos durante un intervalo continuo o un determinado período de tiempo. Los datos se dividen en cubos o bandejas contenedoras. | ||
Gráfico de líneas | El gráfico de líneas muestra líneas que relacionan diversos valores. Los gráficos de líneas se suelen utilizar para visualizar una tendencia en los datos y en intervalos de tiempo. | ||
Gráfico de líneas, área | El gráfico de líneas de áreas muestra tendencias a lo largo del tiempo, con áreas rellenas debajo de las líneas. | ||
Mapa | El mapa se utiliza para combinar datos geoespaciales y valores de medidas, como las ventas de una región o tienda. | ||
Gráfico mekko | El gráfico mekko compara un grupo a la vez que compara elementos de categorías contenidos dentro de los grupos. | ||
Gráfico de tarta | El gráfico de tarta muestra la relación que hay entre una única dimensión y una única medida. | ||
Gráfico de dispersión | El gráfico de dispersión presenta valores a partir de dos medidas. Esto puede ser muy útil cuando deseamos mostrar datos en los que cada instancia tiene dos números, por ej. país (población y aumento de población). Se puede utilizar una tercera medida opcional y se refleja entonces en el tamaño de las burbujas. Cuando se muestren grandes conjuntos de datos se utilizarán colores en lugar del tamaño de burbuja para representar el tamaño de la medida. | ||
Gráfico de bloques | El gráfico de bloques muestra datos jerárquicos. Un gráfico de bloques puede mostrar un gran número de valores simultáneamente en un espacio limitado. | ||
Gráfico de cascada | El gráfico de cascada es adecuado para ilustrar cómo un valor inicial se ve afectado por valores intermedios positivos y negativos. | ||
Visualization bundle | - | - | El paquete Visualization bundle es un conjunto de gráficos que se pueden usar para mejorar y aumentar la capacidad de creación de gráficos de su app de Qlik Sense. |
Gráfico | Icono (estándar) | Icono (avanzado) | Descripción |
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Panel de filtrado | El panel de filtrado es una herramienta que permite controlar qué datos se muestran en las visualizaciones de una hoja. Un panel de filtrado puede filtrar los datos de varias dimensiones a la vez. | ||
KPI | Los KPI se utilizan para mostrar cifras de rendimiento. Puede añadir un enlace a una hoja. | ||
Información en LN | La visualización Información LN muestra información en lenguaje natural sobre los datos en forma de gráfico. | ||
Tabla pivotante | La tabla pivotante presenta dimensiones y medidas como filas y columnas de una tabla. La tabla pivotante nos permite analizar datos de múltiples dimensiones a un mismo tiempo. Los datos de una tabla pivotante pueden agruparse basándose en una combinación de dimensiones, y se pueden mostrar sumas parciales. | ||
Tabla | La tabla muestra valores en forma de registros, de forma que cada fila de la tabla contiene campos calculados usando las medidas. Por lo general, una tabla contiene una dimensión y múltiples medidas. | ||
Texto e imagen | - | Puede utilizar la visualización de texto e imagen para añadir texto, imágenes, medidas y enlaces a una página web.(Solo modo de edición avanzado) |
Tipo de análisis | Icono | Descripción |
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Anomalía (pico) | Detectar y mostrar grandes variaciones de datos, incluidos picos y caídas en una serie temporal. | |
Anomalía (tendencia) | Detectar y mostrar variaciones abruptas en los datos, incluidos los puntos de cambio entre segmentos de series temporales. | |
Desglose | Muestra múltiples dimensiones por su orden de contribución al total. | |
Desglose (geoespacial) | Mostrar las contribuciones geográficas a una medida | |
Medida calculada (KPI) | Permite mostrar una medida calculada. | |
Agrupación en clústeres (k-means) | Muestra agrupaciones de medidas asociadas con una dimensión utilizando un algoritmo estadístico. | |
Comparación | Permite mostrar varias medidas de una dimensión. | |
Correlación | Mostrar la fortaleza de una relación entre dos campos. | |
Información mutua | Detectar y mostrar las dependencias entre los campos fuente y controlador. | |
Vista general | Muestra la distribución de medidas en una o más dimensiones. | |
Control de procesos (media) | Muestra las medidas a lo largo de un periodo de tiempo comparadas con la media general de los valores esperados. | |
Control de procesos (media móvil) | Muestra el rendimiento de una medida a lo largo del tiempo entre dos límites de control calculados. | |
Ranking | Muestra las dimensiones según el orden en que contribuyen a una medida. | |
Ranking (agrupado) | Muestra las dimensiones jerárquicas por su orden de contribución a una medida. | |
Importancia relativa | Muestra la importancia relativa de las dimensiones que contribuyen a un total. | |
Descomposición de series de tiempo | Descompone una serie de tiempo en componentes de tendencia, estacionales y residuales. | |
Tendencia a lo largo del tiempo | Mostrar el rendimiento de una medida a lo largo del tiempo, opcionalmente desglosado por una dimensión. | |
Tendencia con previsión | Muestra las medidas junto con la previsión de unos periodos de tiempo actuales y futuros. | |
Año hasta la fecha | Compara las dimensiones del mismo período en años anteriores. |
Objecto | Icono | Descripción |
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Botón | Puede utilizar botones para añadir enlaces rápidos para hacer selecciones y navegar fácilmente por la app.(Solo modo de edición avanzado) | |
Contenedor | Puede agregar visualizaciones en un espacio limitado y mostrar u ocultar las visualizaciones dentro del contenedor según las condiciones. (Solo modo de edición avanzado) | |
Dashboard bundle | Un conjunto de controles que puede utilizar para mejorar la navegación y selección en su app de Qlik Sense. |