正しいビジュアライゼーションの選択

目的に合ったビジュアライゼーション タイプを選択する

ビジュアライゼーション タイプは、それぞれに明確な目標があります。ビジュアライゼーションの目的を考慮し、その目的のため効果的なデータ探索を可能にするビジュアライゼーション タイプを選択する必要があります。

例: 時間の経過とともにメジャー (四半期ごとの売上) がどう変化するかを示したいとします。時間の経過にしたがってメジャーの値がどう変化するかを表すのが強みの 1 つである折れ線グラフを作成します。あるいは、実行したい分析の種類から始めることもできます。 利用可能な分析から、分析タイプとして時間の経過による傾向を選択すると、折れ線グラフが作成されます。

詳細については、次を参照してください

• ビジュアライゼーション タイプを選択するためのベスト プラクティス

• ビジュアライゼーションの作成および編集

• 分析を作成および編集する

選択可能なビジュアライゼーション

アセット パネルでは、2 種類の基本的なタイプのビジュアライゼーションを選択できます。

• チャートには、棒、線、または点などの視覚要素を使用してデータが表現されます。
• テキストベースのビジュアライゼーションには、テーブルやフィルターなどのテキスト形式でデータが表現されます。

アセット パネルには分析機能が用意されています。

アセット パネルには、使用できるダッシュボード オブジェクトがあります。

ビジュアライゼーションの目的に応じて、最適なチャートまたは分析タイプが決定されます。

詳細については、「ビジュアライゼーション タイプを選択するためのベスト プラクティス」を参照してください。

事前定義のビジュアライゼーションによって目的を満たすことができない場合は、ビジュアライゼーション エクステンションを使用できます。それらは、 のアセット パネルにあります。

チャート

チャート	アイコン（標準）	アイコン (上級)	説明
オートチャート		-	オートチャートは、選択したデータに最適なビジュアライゼーションを選択しようとします。
棒グラフ、垂直方向にグループ化			垂直方向にグループされた棒グラフは、[地域] 別の [都市] など、縦棒を使用して 1 つの軸を別の軸でグループ化します。
棒グラフ、水平方向にグループ化			水平方向にグループされた棒グラフは、[地域] 別の [都市] など、横棒を使用して 1 つの軸を別の軸でグループ化します。
棒グラフ、垂直方向に積み上げ			垂直積み上げ棒グラフは、1 つの軸を別の軸に垂直に積み上げます。
棒グラフ、水平方向に積み上げ			水平方向積み上げ棒グラフは、1 つの軸を別の軸に積み上げて横棒で表示します。
ボックス プロット			ボックス プロットは数値データ グループの範囲および分布の比較に適しており、ひげ付きのボックスと中央の中心線によって描かれます。
ブレット チャート			ブレット チャートを使用することで、メジャーのパフォーマンスを視覚化し、目標値や質的スケール (不良、平均、良好など) と比較することができます。
コンボ チャート、垂直			コンボ チャートは、同じチャート内で棒グラフと折れ線グラフを組み合わせたものです。棒グラフと折れ線グラフには異なる軸があり、割合や合計を比較することができます。
コンボ チャート、水平			コンボ チャートは、同じチャート内で棒グラフと折れ線グラフを組み合わせたものです。棒グラフと折れ線グラフには異なる軸があり、割合や合計を比較することができます。
分布プロット			分布プロットは数値データ グループの範囲および分布の比較に適しています。データは軸に沿って値ポイントとしてプロットされます。
ドーナツ チャート			ドーナツ チャートは、値間の関係や合計に対する単一値の関係を表示します。
ゲージ			ゲージ チャートは、軸のない単一のメジャーの値を表示するために使用されます。
ヒストグラム			ヒストグラムは、連続した間隔または一定の期間における数値データの分布を視覚化するのに適しています。データはビンに分割されます。
折れ線グラフ			折れ線グラフは、値と値の間をデータ線で表示します。折れ線グラフは、時間間隔でデータの傾向を可視化するために、よく使用されます。
折れ線グラフ、 エリア			エリア折れ線グラフは、線の下のエリアにより時間の経過に伴う動向を示します。
マップ			マップは、地域の売上と店舗の売上といった地理空間データとメジャー値を組み合わせて使用します。
メッコ チャート			メッコ チャートは、これらのグループに含まれるカテゴリアイテムを比較しながら、グループを比較します。
円グラフ			円グラフは、1 つの軸と 1 つのメジャーとの関係を表示します。
散布図			散布図は、2 つのメジャーの値を示します。これは、各インスタンスに 2 つの数値がある場合に便利です (国の人口と人口増加など)。オプションである 3 番目のメジャーも使用可能で、これによりバブルのサイズが反映されます。大規模データ セット表示時にメジャーのサイズを表すのに、バブル サイズの代わりに複数の色が使用されます。
ツリーマップ			ツリーマップには階層データが示されます。ツリーマップは、限定的なスペースで多数の値を同時に表示できます。
ウォーターフォール グラフ			ウォーターフォール グラフは、正と負の中間値によって初期値がどのように影響を受けるかを示します。
Visualization bundle	-	-	Visualization bundle は、Qlik Sense アプリのチャート能力を強化し、増加させるために使用できるチャートのセットです。

テキストベースのビジュアライゼーション

チャート	アイコン（標準）	アイコン (上級)	説明
フィルター パネル			フィルター パネルでは、シート上のビジュアライゼーションで表示したいデータを制御できます。フィルター パネルは、一度に複数の軸のデータをフィルターできます。
[KPI]			KPI は、重要な業績の数値を表示するために使用されます。リンクをシートに追加できます。
NL インサイト			NL インサイト ビジュアライゼーションは、データに関する自然言語洞察をチャートの形式で表示します。
ピボット テーブル			ピボット テーブルは、軸とメジャーをテーブル内で行と列として表示します。ピボット テーブルを使用すると、一度に複数の軸のデータを分析できます。ピボット テーブルのデータは、軸の組み合わせを基にグループ化でき、小計を表示できます。
テーブル			テーブルの値はレコード形式で表示され、テーブルの各行には、メジャーで計算された項目が含まれています。通常、テーブルには 1 つの軸と複数のメジャーが含まれています。
テキストと画像	-		テキストと画像のビジュアライゼーションを使用して、テキストや画像、メジャー、リンクをウェブページに追加できます。(高度な編集モードのみ)

分析

分析タイプ	アイコン	説明
異常 (スパイク)		時系列のスパイクやディップを含む大きなデータ変動を検出して表示します。
異常 (トレンド)		時系列セグメント間の変化点を含む急激なデータ変動を検出して表示します。
除外済み		複数の軸を寄与順に表示します。
分析 (地理空間)		メジャーに対する地域の寄与を表示します
計算されたメジャー (KPI)		計算されたメジャーを表示します。
クラスタリング (k 平均法)		統計アルゴリズムを使用して、軸に関連付けられたメジャーのクラスターを表示します。
比較		軸の複数のメジャーを表示します。
相関		2 つの項目間の関係の強度を表示します。
相互情報		ソース項目とドライバー項目間の依存関係を検出して表示します。
概要		1 つ以上の軸のメジャーの分布を表示します。
プロセス制御 (平均)		期待値の全体平均と比較した時間の経過に伴うメジャーを表示します。
プロセス制御 (移動平均)		計算された 2 つのコントロール制限間における時間のメジャーのパフォーマンスを表示します。
ランキング		軸を、メジャーへの寄与順に表示します。
ランキング (グループ化)		階層軸を、メジャーへの寄与順に表示します。
相対的重要度		全体に寄与する軸の相対的な重要度を表示します。
時系列分解		時間系列をトレンド、季節性、残差の要素に分解します。
時間の経過による傾向		時間の経過に伴うメジャーのパフォーマンスを表示します。オプションで軸ごとに分類されます。
フォアキャストによるトレンド		現在と将来の期間の予測とともにメジャーを表示します。
年初来		前年同期の軸の比較を表示します。

ダッシュボード オブジェクト

オブジェクト	アイコン	説明
ボタン		ボタンを使用して、アプリでの選択とナビゲーションを容易にするクイック リンクを追加できます。(高度な編集モードのみ)
コンテナ		限られたスペースにビジュアライゼーションを追加し、条件に基づいてコンテナ内のビジュアライゼーションを表示または非表示にすることができます。(高度な編集モードのみ)
Dashboard bundle		Qlik Sense アプリでのナビゲーションと選択の機能強化に使用できるコントロールのセット