選擇合適的視覺化
視覺化可讓您呈現資料,讓應用程式使用者可以詮釋並探索。例如,比較不同地區銷售數字的條形圖,或使用相同資料的精確值的表格。良好的視覺化可協助您快速且精確地解譯顯示的資料。
您可以輕鬆新增及自訂視覺化。這可採用圖表形式,例如橫條圖、圓形圖、表格、量測計或樹狀圖。每種圖表類型都有獨特的功能。Qlik Cloud 分析 可自動醒目提示與您的選項相關聯的項目,讓您可以向下探查並篩選。
選取符合用途的視覺化類型
每個視覺化類型都有特定目標。您需要考慮視覺化的用途並選取可讓您針對該用途有效探索資料的視覺化類型。
例如:您想要顯示量值、每季銷售量如何隨著時間變化。您應建立折線圖,因為其中一項優點是顯示量值如何隨著時間變化。或者,您可以從想要製作的分析類型開始。從可用分析,您可以選取隨著時間的趨勢作為分析類型,這會為您建立折線圖。
如需詳細資訊,請參閱:
哪些視覺化可以使用?
下列視覺化類型可用於資產面板:
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圖表以長條、線條或點等視覺元素說明資料。
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文字型的視覺化以文字形式呈現資料,例如表格或篩選。
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儀表板物件不一定會視覺化應用程式資料,但這有助於瀏覽分析集合。這也可以自動執行某些動作。
資產面板中有分析可用。
圖表或分析類型的最佳選擇取決於視覺化的用途。
如需詳細資訊,請參閱選擇視覺化類型的最佳做法。
若預先定義的視覺化無法滿足您的用途,可以使用視覺化延伸。這些內容位於 自訂物件之下的資產面板。
可用的內建視覺化
無論您的 Qlik Cloud 訂閱為何,都會包含內建視覺化。完全支援內建視覺化。
這些是內建視覺化。
圖表
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自動圖表:自動圖表會嘗試為您所選的資料選取最佳視覺化。這從可用的內建視覺化選取。
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長條圖:視覺化呈現一個或多個維度上的量值差異,排列為一系列具有不同高度的長條。下列變化可用:
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垂直分組
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/> 水平分組
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垂直堆疊
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水平堆疊
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盒狀圖適用於比較數值資料組的範圍和分佈,由帶鬚值的方塊以及中間的中心線說明。
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子彈圖:子彈圖可用來視覺化量值績效,並針對目標值和質性尺度進行比較,例如不良、平均和良好。
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組合圖:組合圖將長條和線條組合在同一圖表中。長條和線條使用不同軸來實現百分比和加總的比較。可作為水平或垂直組合圖使用。
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分佈圖:分佈圖適用於比較數值資料組的範圍和分佈。資料沿著軸繪製為值點。
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量測:量測計用於顯示沒有維度的單一量值。
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直方圖:直方圖適合顯示持續間隔或特定期間當中數字資料的分佈。資料會分成幾個 bin。
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折線圖:折線圖顯示值之間的資料線條。折線圖往往用於顯示資料中各時段的趨勢。也可作為
區域折線圖使用。
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地圖:地圖用於結合地理資料和量值,例如某區域或某商店的銷售額。
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Mekko 圖:Mekko 圖比較群組,同時能夠比較這些群組內含的類別項目。
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圓形圖或
環圈圖:圓形圖顯示單一維度與單一量值之間的關聯。
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散佈圖:散佈圖會呈現兩個量值的數值。如果要讓顯示的資料中每個執行個體均有兩個數字,例如國家/地區 (人口和人口成長),散佈圖便非常實用。可使用可選的第三個量值,並且隨後會反映在泡泡大小中。顯示大型資料集時,會使用色彩 (而非泡泡大小) 來表示量值大小。
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樹狀圖:樹狀圖顯示階層式資料。樹狀圖可在有限空間中同時顯示大量的值。
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瀑布圖:瀑布圖說明中間正值和負值如何影響初始值。
文字型視覺化
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篩選窗格:使用篩選窗格,可以控制要在工作表的視覺化中顯示的資料。篩選窗格可以一次篩選多個維度的資料。
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KPI:KPI 用於顯示中心效能數字。您可以新增工作表連結。
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自然語言深入資訊:自然語言深入資訊視覺化以圖表形式顯示關於資料的自然語言深入資訊。
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樞紐分析表:樞紐分析表將維度和量值呈現為表格中的列和資料行。使用樞紐分析表,您可以一次分析多個維度中的資料。樞紐分析表中的資料可能會根據維度的組合進行分組,並可顯示部分加總。
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表格:表格以記錄形式顯示值,因此表格的每一列均包含使用量值計算的欄位。通常,表格包含一個維度和多個量值。
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文字與影像:您可以使用文字與影像視覺化,將文字、影像、量值和連結新增至網頁。(僅進階編輯模式)
儀表板物件
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按鈕:您可以使用按鈕新增快速連結,以便輕鬆選取並在應用程式中導覽。(僅進階編輯模式)
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索引標籤容器:您可以根據條件在有限的空間中新增視覺化或在容器內部顯示或隱藏視覺化。(僅進階編輯模式)
可用的自訂物件
有許多自訂物件可供新增到您的工作表中。
Qlik Visualization bundle
Qlik Visualization bundle 是一組圖表,可用來提升並增加 Qlik Sense 應用程式的圖表功能。
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漏斗圖:漏斗圖是線性過程連接階段的視覺呈現。
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格線圖:該圖表可顯示比較性資料並以色彩代表值。
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多 KPI:該圖表可顯示多個 維度值的 KPI,以便快速理解並追蹤效能。
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網路圖:建立呈現電腦網路圖形表的叢集圖表。
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組織圖:使用樹狀結構建立組織圖。
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P&L 樞紐分析表:建立您可以設定樣式的樞紐分析表,例如盈虧報告。
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樞紐分析表:透過無法用於樞紐分析表視覺化的其他樣式選項建立樞紐分析表。
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桑基圖:流程圖表以視覺方式強調限定系統界線內的重大移轉或流程。
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格狀容器:根據主要視覺化建立細網紋圖表。
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差異瀑布:透過不同的維度值顯示兩個量值之間的差異。
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文字雲:文字雲圖的文字大小以量值為基礎。
Qlik Dashboard bundle
Qlik Dashboard bundle 是控制集,您可以用來提升 Qlik Sense 應用程式中的導覽和選項。
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動畫師:您可以在視覺化中以動畫方式呈現一段期間的變更。
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容器:將多個視覺化新增至容器以節省空間。
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日期選擇器:您可以從行事曆中選取單一日期或是某個範圍的日期。
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版面配置容器:新增並安排容器中的視覺化。
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線條:將垂直和水平線條新增至工作表。
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變數輸入:您可以設定變數的值。
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影片播放器:您可以將影片新增至工作表。
可用分析
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異常 (突增):在時間序列中偵測並顯示大量資料變化,包括突增和陡降。
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異常 (趨勢):在時間序列區段之間偵測並顯示突然資料變化,包括變更點。
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解析:以比重順序顯示多個維度。
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解析 (地理空間):顯示對於量值的地理比重。
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計算的量值 (KPI):顯示計算的量值。
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叢集 (K 平均演算法):顯示與使用統計演算法的維度有關的量值叢集。
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比較:顯示維度的多個量值。
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關聯:顯示兩個欄位之間的關係強度。
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相互資訊:偵測並顯示來源和驅動因素欄位之間的相依性。
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概述:顯示一個或多個維度的量值分佈。
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流程控制 (平均):相較於預期值的整體平均,隨著時間期間顯示量值。
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流程控制 (滾動平均):在兩個計算控制限制之間隨著時間顯示量值效能。
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排名:以對於量值的比重順序顯示維度。
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排名 (已分組):以對於量值的比重順序顯示階層維度。
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相對重要性:顯示維度對整體比重的相對重要性。
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時間序列分解:將時間序列分解為趨勢、季度和剩餘元件。
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隨著時間的趨勢:顯示一段時間的量值效能,可選擇透過一個維度分解。
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帶預測趨勢:透過目前和未來期間顯示量值以及預測。
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年初至今:顯示之前年份中相同期間的維度比較。