選擇合適的視覺化

視覺化可讓您呈現資料，讓您的應用程式使用者可以詮釋並探索。例如，比較不同地區銷售數字的條形圖，或使用相同資料的精確值的表格。良好的視覺化可協助您快速且精確地解譯顯示的資料。

您可以輕鬆新增及自訂視覺化。這可採用圖表形式，例如橫條圖、圓形圖、表格、量測計或樹狀圖。每種圖表類型都有獨特的功能。Qlik Cloud 分析可自動醒目提示與您的選項相關聯的項目，讓您可以向下探查並篩選。

選取符合用途的視覺化類型

每個視覺化類型都有特定目標。您需要考慮視覺化的用途並選取可讓您針對該用途有效探索資料的視覺化類型。

例如：您想要顯示量值、每季銷售量如何隨著時間變化。您應建立折線圖，因為其中一項優點是顯示量值如何隨著時間變化。或者，您可以從想要製作的分析類型開始。從可用分析，您可以選取隨著時間的趨勢作為分析類型，這會為您建立折線圖。

如需詳細資訊，請參閱：

哪些視覺化可以使用？

下列類型的視覺化可從資產面板中的圖表取得：

使用長條、線條或點等元素將資料視覺化，或以文字呈現資料的圖表。
協助導覽可用分析的儀表板物件。它們也可以自動執行某些動作。
仍受支援的舊版視覺化，但可能有較新的版本可用，或者對內嵌等功能的支援程度不同。

資產面板中的分析也提供分析。分析可讓您選取想要使用資料視覺化的分析種類，並讓分析應用程式為您建立圖表。

圖表或分析類型的最佳選擇取決於視覺化的目的。

如需詳細資訊，請參閱 選擇視覺化類型的最佳做法。

如果預先定義的視覺化無法滿足您的目的，您可以使用視覺化延伸。您可以在資產面板的自訂物件下找到它們。

可用的內建視覺化

內建視覺化是無論您的 Qlik Cloud 訂閱為何都包含在內的視覺化。內建視覺化受到完整支援。

這些是內建視覺化。

視覺化

長條圖：將一個或多個維度上量值的差異視覺化，排列為一系列高度不同的長條。可以垂直或水平格式顯示，並以群組、堆疊或蝴蝶圖呈現。
盒鬚圖：盒鬚圖適用於比較數值資料群組的範圍和分佈，由帶有鬚線的方塊和中間的中心線說明。
子彈圖：子彈圖可用於視覺化和比較量值與目標值以及定性量表 (例如差、平均和好) 的效能。
組合圖：組合圖在同一個圖表中結合了長條和線條。長條和線條具有不同的軸，以便比較百分比和總和。可作為水平或垂直組合圖使用。
分佈圖：分佈圖適用於比較數值資料群組的範圍和分佈。資料沿著軸繪製為值點。
篩選窗格：篩選窗格可讓您控制工作表上視覺化中顯示的資料。篩選窗格可以一次篩選多個維度的資料。
漏斗圖：漏斗圖是線性程序連接階段的視覺表示。
量測計：量測計用於顯示單一量值的值，缺少維度。
格線圖：顯示比較資料且值以顏色表示的圖表。
直方圖：直方圖適用於視覺化連續區間或特定時間段內數值資料的分佈。資料被劃分為多個區間。
KPI：KPI 用於呈現核心效能數據。您可以新增工作表的連結。
折線圖：折線圖顯示值之間的資料線。折線圖通常用於視覺化一段時間間隔內資料的趨勢。也可以呈現為區域折線圖。
對應：對應是用來結合地理空間資料和量值，例如某個地區或商店的銷售額。
Mekko 圖：Mekko 圖在比較群組的同時，也比較這些群組中包含的類別項目。
組織圖：建立具有樹狀結構的組織圖。
圓餅圖：圓餅圖和環圈圖顯示單一維度與單一量值之間的關係。也可以呈現為環圈圖。
樞紐分析：樞紐分析將維度和量值呈現為樞紐分析表的列和欄。樞紐分析表可讓您一次分析多個維度的資料。樞紐分析表中的資料可以根據維度的組合進行分組，並可顯示部分總和。樞紐分析具有樞紐分析表所沒有的樣式選項。
樞紐分析表：樞紐分析表將維度和量值呈現為表格的列和欄。樞紐分析表可讓您一次分析多個維度的資料。樞紐分析表中的資料可以根據維度的組合進行分組，並可顯示部分總和。
桑基圖：一種流程圖表，以視覺方式強調定義的系統邊界內的主要轉移或流程。
散佈圖：散佈圖呈現來自兩個量值的值。當您想要顯示每個執行個體都有兩個數字的資料時 (例如國家/地區的「人口」和「人口成長」)，這會很有用。可以使用選用的第三個量值，然後將其反映在氣泡的大小中。顯示大型資料集時，將使用顏色而不是氣泡大小來表示量值大小。
直表：直表可讓您呈現表格式資料以進行詳細分析。您可以套用分頁來簡化大量資料的取用。您也可以允許使用者在分析期間暫時新增和移除欄，使用增強的圖表探索體驗。
樹狀圖：樹狀圖顯示階層式資料。樹狀圖可以在有限的空間內同時顯示大量的值。
瀑布圖：瀑布圖說明初始值如何受到中間正值和負值的影響。
註記表格：使用註記表格允許使用者在資料分析期間對可編輯的欄進行變更。