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選擇合適的視覺化

視覺化可讓您呈現資料,讓應用程式使用者可以詮釋並探索。例如,比較不同地區銷售數字的條形圖,或使用相同資料的精確值的表格。良好的視覺化可協助您快速且精確地解譯顯示的資料。

您可以輕鬆新增及自訂視覺化。這可採用圖表形式,例如橫條圖、圓形圖、表格、量測計或樹狀圖。每種圖表類型都有獨特的功能。Qlik Cloud 分析 可自動醒目提示與您的選項相關聯的項目,讓您可以向下探查並篩選。

選取符合用途的視覺化類型

每個視覺化類型都有特定目標。您需要考慮視覺化的用途並選取可讓您針對該用途有效探索資料的視覺化類型。

例如:您想要顯示量值、每季銷售量如何隨著時間變化。您應建立折線圖,因為其中一項優點是顯示量值如何隨著時間變化。或者,您可以從想要製作的分析類型開始。從可用分析,您可以選取隨著時間的趨勢作為分析類型,這會為您建立折線圖。

如需詳細資訊,請參閱:

哪些視覺化可以使用?

有兩種視覺化的基本類型可用於資產面板。

  • 圖表以長條、線條或點等視覺元素說明資料。
  • 文字型的視覺化以文字形式呈現資料,例如表格或篩選。

資產面板中有分析可用。

資產面板中有儀表板物件可用。

圖表或分析類型的最佳選擇取決於視覺化的用途。

如需詳細資訊,請參閱選擇視覺化類型的最佳做法

若預先定義的視覺化無法滿足您的用途,可以使用視覺化延伸。您可以在 延伸 之下的資產面板中找到這些項目。

圖表
圖表 圖示 (標準) 圖示 (進階) 描述
自動圖表 - 自動圖表會嘗試為您所選的資料選取最佳視覺化。
橫條圖垂直分組 垂直條形圖 垂直分組橫條圖透過垂直長條,依某個維度分組另一個維度,例如依地區分組城市
橫條圖水平分組 垂直條形圖 水平分組橫條圖透過水平長條,依某個維度分組另一個維度,例如依地區分組城市
橫條圖垂直堆疊 垂直條形圖 垂直堆疊橫條圖依某個維度垂直堆疊另一個維度。
橫條圖水平堆疊 垂直條形圖 水平堆疊橫條圖以水平長條顯示某個維度堆疊的另一個維度。
盒狀圖 盒狀圖 盒狀圖 盒狀圖適用於比較數值資料組的範圍和分佈,由帶鬚值的方塊以及中間的中心線說明。
子彈圖 子彈圖 子彈圖 子彈圖可用來視覺化量值績效,並針對目標值和質性尺度進行比較,例如不良、平均和良好。
組合圖,垂直 垂直組合圖 組合圖 組合圖將長條和線條組合在同一圖表中。長條和線條使用不同軸來實現百分比和加總的比較。
組合圖,水平 水平組合圖 組合圖 組合圖將長條和線條組合在同一圖表中。長條和線條使用不同軸來實現百分比和加總的比較。
分佈圖 分佈圖 分佈圖 分佈圖適用於比較數值資料組的範圍和分佈。資料沿著軸繪製為值點。
環圈圖 環圈圖 圓形圖 環圈圖顯示兩個值之間的關係以及單一值與總計值之間的關係。
量測計 量測計圖 量測計圖 量測計用於顯示沒有維度的單一量值。
直方圖 直方圖 直方圖 直方圖適合顯示持續間隔或特定期間當中數字資料的分佈。資料會分成幾個 bin。
折線圖 折線圖 折線圖 折線圖顯示值之間的資料線條。折線圖往往用於顯示資料中各時段的趨勢。
折線圖區域 折線圖 折線圖 區域折線圖顯示隨時間變化的趨勢,線條之下填入區域。
地圖 地圖 地圖 地圖用於結合地理資料和量值,例如某區域或某商店的銷售額。
Mekko 圖 Mekko 圖比較群組,同時能夠比較這些群組內含的類別項目。
圓形圖 圓形圖 圓形圖 圓形圖顯示單一維度與單一量值之間的關聯。
散佈圖 散佈圖 散佈圖 散佈圖會呈現兩個量值的數值。如果要讓顯示的資料中每個執行個體均有兩個數字,例如國家/地區 (人口和人口成長),散佈圖便非常實用。可使用可選的第三個量值,並且隨後會反映在泡泡大小中。顯示大型資料集時,會使用色彩 (而非泡泡大小) 來表示量值大小。
樹狀圖 樹狀圖 樹狀圖 樹狀圖顯示階層式資料。樹狀圖可在有限空間中同時顯示大量的值。
瀑布圖 瀑布圖 瀑布圖 瀑布圖說明中間正值和負值如何影響初始值。
Visualization bundle - - Visualization bundle 是一組圖表,可用來提升並增加 Qlik Sense 應用程式的圖表功能。
文字型視覺化
圖表 圖示 (標準) 圖示 (進階) 描述
篩選窗格 篩選容器 篩選容器 使用篩選窗格,可以控制要在工作表的視覺化中顯示的資料。篩選窗格可以一次篩選多個維度的資料。
KPI KPI KPI KPI 用於顯示中心效能數字。您可以新增工作表連結。
自然語言深入資訊 自然語言深入資訊 自然語言深入資訊 自然語言深入資訊視覺化以圖表形式顯示關於資料的自然語言深入資訊。
樞紐分析表 樞紐分析表 樞紐分析表 樞紐分析表將維度和量值呈現為表格中的列和資料行。使用樞紐分析表,您可以一次分析多個維度中的資料。樞紐分析表中的資料可能會根據維度的組合進行分組,並可顯示部分加總。
表格 表格 表格 表格以記錄形式顯示值,因此表格的每一列均包含使用量值計算的欄位。通常,表格包含一個維度和多個量值。
文字與影像 - 文字 您可以使用文字與影像視覺化,將文字、影像、量值和連結新增至網頁。(僅進階編輯模式)
分析
分析類型 圖示 描述
異常 (突增) 異常 (突增) 在時間序列中偵測並顯示大量資料變化,包括突增和陡降。
異常 (趨勢) 異常 (趨勢) 在時間序列區段之間偵測並顯示突然資料變化,包括變更點。
分解 分解 以比重順序顯示多個維度。
解析 (地理空間) 解析 (地理空間) 顯示對於量值的地理比重
計算的量值 (KPI) 已計算的量值 (KPI) 顯示已計算的量值。
叢集 (K 平均演算法) 叢集 (K 平均演算法) 顯示與使用統計演算法的維度有關的量值叢集。
比較 比較 顯示維度的多個量值。
相互關聯 相互關聯 顯示兩個欄位之間的關係強度。
互相資訊 互相資訊 偵測並顯示來源和驅動因素欄位之間的相依性。
概覽 概述 顯示一個或多個維度的量值分佈。
流程控制 (平均演算法) 流程控制 (平均演算法) 相較於預期值的整體平均,隨著期間顯示量值。
流程控制 (滾動平均演算法) 流程控制 (滾動平均演算法) 在兩個計算控制限制之間隨著時間顯示量值效能。
排名 排名 以對於量值的比重順序顯示維度。
排名 (已分組) 排名 (已分組) 以對於量值的比重順序顯示階層維度。
相對重要性 相對重要性 顯示維度對整體比重的相對重要性。
時間序列分解 時間序列分解 將時間序列分解為趨勢、季度和剩餘元件。
隨著時間的趨勢 隨著時間的趨勢 顯示一段時間的量值效能,可選擇透過一個維度分解。
帶預測的趨勢 帶預測的趨勢 透過目前和未來期間顯示量值以及預測。
年初至今 年初至今 顯示之前年份中相同期間的維度比較。
儀表板物件
物件 圖示 描述
按鈕 按鈕 您可以使用按鈕新增快速連結,以便輕鬆選取並在應用程式中導覽。(僅進階編輯模式)
容器 您可以根據條件在有限的空間中新增視覺化或在容器內部顯示或隱藏視覺化。(僅進階編輯模式)
Dashboard bundle   您可以用來提升 Qlik Sense 應用程式中的導覽和選項的控制集。

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