选择正确的可视化

可视化让您可展示数据，从而您的应用程序用户可理解并探索数据。例如条形图，其可比较不同区域的销售数字，或者显示具有相同数据的精确值的表格。良好的可视化能够帮助您迅速而准确地理解显示的数据。

可视化的添加和自定义很方便。可视化可为图表形式（例如，条形图、饼图、表格、测量和树形图）。每种图表类型都具有独特的功能。Qlik Cloud Analytics 可自动高亮显示与选择项相关联的条目，因此您可以向下钻取和筛选。

选择和您的目的一致的可视化类型

每个可视化类型具有特定目标。您需要考虑可视化的用途，并选择可让您针对该用途有效地探索自己的数据的可视化类型。

例如：您想显示一个度量标，即季度销售额，在一段时间内的绩效。您应当创建折线图，因为其趋势中的一个显示了度量值随时间推移的变化。或者，您可以从要进行的分析类型开始。从可用的分析中，您可以选择随时间推移的趋势作为您的分析类型，从而为您构建折线图。

有关更多信息，请参阅：

哪些可视化可用？

资产面板中的图表提供了以下类型的可视化：

使用条形、折线或点等元素可视化数据，或以文本形式呈现数据的图表。
帮助在可用分析中导航的仪表板对象。它们还可以自动执行某些操作。
仍受支持的旧版可视化，但可能有更新的版本可用，或者对嵌入等功能没有同等程度的支持。

资产面板中的分析也提供了分析功能。分析允许您选择要使用数据可视化的分析类型，并让分析应用程序为您创建图表。

图表或分析类型的最佳选择取决于可视化的目的。

有关更多信息，请参阅 选择可视化类型的最佳实践。

如果预定义的可视化无法满足您的目的，您可以使用可视化扩展。您可以在资产面板的自定义对象下找到它们。

可用的内置可视化

内置可视化是无论您的 Qlik Cloud 订阅如何都包含在内的可视化。内置可视化受到完全支持。

这些是内置可视化。

可视化

条形图：可视化一个或多个维度上度量的差异，排列为一系列高度不同的条形。可以以垂直或水平格式显示，并采用分组、堆叠式或蝴蝶图形式呈现。
箱线图：箱线图适用于比较数值数据组的范围和分布，由带有须线的箱子和中间的中心线说明。
子弹图：子弹图可用于可视化和比较度量与目标值以及定性量表（如差、平均和好）的性能。
组合图：组合图在同一图表中结合了条形和折线。条形和折线具有不同的轴，以便比较百分比和总和。可用作水平或垂直组合图。
分布图：分布图适用于比较数值数据组的范围和分布。数据作为值点沿轴绘制。
筛选器窗格：筛选器窗格允许您控制工作表上的可视化中显示的数据。筛选器窗格可以一次筛选多个维度的数据。
漏斗图：漏斗图是线性过程的连接阶段的视觉表示。
仪表：仪表用于显示单个度量的值，缺少维度。
网格图表：显示比较数据并将值表示为颜色的图表。
直方图：直方图适用于可视化数值数据在连续区间或特定时间段内的分布。数据被划分为多个箱。
KPI：KPI 用于呈现核心绩效数据。您可以添加指向工作表的链接。
折线图：折线图显示值之间的数据线。折线图通常用于可视化数据在时间间隔内的趋势。也可以呈现为面积折线图。
映射：映射用于结合地理空间数据和度量值，例如某个地区或商店的销售额。
玛丽麦高图：玛丽麦高图在比较组的同时比较这些组中包含的类别项。
组织结构图：创建具有树形结构的组织结构图。
饼图：饼图和环形图显示单个维度和单个度量之间的关系。也可以呈现为环形图。
透视：透视将维度和度量呈现为透视表的行和列。透视表允许您一次分析多个维度的数据。透视表中的数据可以根据维度的组合进行分组，并可以显示部分总和。透视具有透视表不可用的样式选项。
透视表：透视表将维度和度量呈现为表格的行和列。透视表允许您一次分析多个维度的数据。透视表中的数据可以根据维度的组合进行分组，并可以显示部分总和。
桑基图：一种流程图表，在视觉上强调定义系统边界内的主要转移或数据流。
散点图：散点图呈现来自两个度量的值。当您想要显示每个实例都有两个数字的数据时（例如，国家/地区（人口和人口增长）），这非常有用。可以使用可选的第三个度量，然后将其反映在气泡的大小中。显示大型数据集时，将使用颜色而不是气泡大小来表示度量大小。
直表：直表允许您呈现表格数据以进行详细分析。您可以应用分页来简化大量数据的消耗。您还可以允许用户在分析期间使用增强的图表探索体验临时添加和删除列。
树状图：树状图显示层次结构数据。树状图可以在有限的空间内同时显示大量值。
瀑布图：瀑布图说明了初始值如何受到中间正值和负值的影响。
注释表：使用注释表允许用户在数据分析期间对可编辑列进行更改。