选择正确的可视化
可视化让您可展示数据,从而您的应用程序用户可理解并探索数据。例如条形图,其可比较不同区域的销售数字,或者显示具有相同数据的精确值的表格。良好的可视化能够帮助您迅速而准确地理解显示的数据。
可视化的添加和自定义很方便。可视化可为图表形式(例如,条形图、饼图、表格、测量和树形图)。每种图表类型都具有独特的功能。Qlik Cloud 分析 可自动高亮显示与选择项相关联的条目,因此您可以向下钻取和筛选。
选择和您的目的一致的可视化类型
每个可视化类型具有特定目标。您需要考虑可视化的用途,并选择可让您针对该用途有效地探索自己的数据的可视化类型。
例如:您想显示一个度量标,即季度销售额,在一段时间内的绩效。您应当创建折线图,因为其趋势中的一个显示了度量值随时间推移的变化。或者,您可以从要进行的分析类型开始。从可用的分析中,您可以选择随时间推移的趋势作为您的分析类型,从而为您构建折线图。
有关更多信息,请参阅:
哪些可视化可用?
资产面板中提供以下类型的可视化:
-
图表以可视元素(例如条形、线条或点)示出数据。
-
基于文本的可视化以文本形式呈现数据,例如采用表格或筛选器。
-
仪表板对象并不总是可视化应用程序数据,但它们有助于通过分析集合进行导航。它们还可以自动执行某些操作。
资产面板中提供了分析。
图表或分析类型的最佳选择取决于可视化的用途。
有关更多信息,请参阅选择可视化类型的最佳实践。
如果预先定义的可视化不能满足您的用途需求,可使用可视化扩展。您可以在 自定义对象下的资产面板中找到它们。
可用的内置可视化
内置可视化是指无论您的 Qlik Cloud 订阅是什么,都包含在内的可视化。完全支持内置可视化。
这些是内置的可视化。
图表
-
自动图表:自动图表试图为您选择的数据选择最佳的可视化。它从可用的内置可视化中进行选择。
-
条形图:将一个或多个维度上的度量差异可视化,排列成一系列不同高度的条形。以下变体可用:
-
垂直分组
-
/> 水平分组
-
垂直堆叠
-
水平堆叠
-
-
框图:框图适用于比较数值数据组的范围和分布,通过带须线的框以及中间的轴线来表示。
-
子弹图:子弹图可用于将度量的绩效可视化并与目标值和定性刻度(诸如不良、平均和良好)比较。
-
组合图:组合图用于在同一图表中组合条形和线形。条形和线形使用不同的轴,才能比较百分比和总数。以水平或垂直组合图形式提供。
-
分布图:分布图适用于比较数值数据组的范围和分布。数据绘制为沿着轴的值点。
-
表盘:表盘用于显示单个度量的值,不显示维度。
-
直方图:直方图适合连续间隔上或特定时期数字数据的分布可视化。数据划分为两组。
-
折线图:折线图显示两个值之间的数据线。折线图通常用于实现在一段时间间隔内的数据趋势可视化。也以
面积折线图形式提供。
-
地图:地图用于组合地理空间数据和度量值,如某区域或某店铺的销售额。
-
玛丽麦高图:玛丽麦高图比较组,同时比较这些组中包含的类别项。
-
饼图或
圆环图:饼图和圆环图显示了单个维度和单个度量之间的关系。
-
散点图:散点图用于显示两个度量中的值。当想显示每一个实例都有两个数字的数据时,例如国家或地区(人口和人口增长),使用散点图十分有效。可以使用可选的第三个度量,它会反映到气泡大小中。在显示大型数据集时将使用颜色而非气泡大小来表示度量大小。
-
树形图:树形图显示层次结构数据。树形图可以在有限的空间内同时显示大量值。
-
瀑布图:瀑布图示出初始值如何受中间正值和负值影响。
基于文本的可视化
-
筛选器窗格:筛选器窗格可让您控制在表格的可视化中显示的数据。筛选器窗格一次可以筛选多个维度的数据。
-
KPI:关键绩效指标 (KPI)用于显示重要的绩效数据。可以将链接添加到工作表。
-
NL 见解:NL 见解可视化以图表的形式显示有关数据的自然语言见解。
-
透视表:透视表将维度和度量显示为表格的行和列。透视表可让您同时分析多个维度中的数据。可以根据维度的组合对透视表中的数据进行分组,并且可显示部分总和。
-
表格:表格以记录形式显示值,以使表格每行包含使用度量计算的字段。通常,表格包含一个维度和多个度量。
-
文本和图片:可以使用文本和图片可视化以将文本、图片、度量和链接添加到网页。 (仅限高级编辑模式)
仪表板对象
-
按钮:您可使用按钮添加快速链接以便利地进行选择并在应用程序中导航。 (仅限高级编辑模式)
-
标签容器:您可在有限的空间中添加可视化以及根据条件在容器内显示或隐藏可视化。 (仅限高级编辑模式)
可用的自定义对象
有许多自定义对象可以添加到工作表中。
Qlik Visualization bundle
Qlik Visualization bundle(可视化捆绑)是一组图表,可用于增强并增大您 Qlik Sense 应用程序的图表容量。
-
漏斗图:漏斗图是连接的线性流程的阶段的可视表示。
-
网格图:显示比较性数据并且具有以颜色表示的值的图表。
-
多 KPI:显示多个维度值以快速了解并跟踪绩效的 KPI 的图表。
-
网络图:创建表示计算机网络的图像图表的集群图。
-
组织图:创建具有树结构的组织结构图。
-
损益透视表:创建您可设定样式的透视表,例如对于损益报告。
-
透视表:使用透视表可视化中不可用的其他样式设定选项创建透视表。
-
桑基图:流程图以可视方式突显定义的系统边界中的主要传输或流。
-
格子容器:基于主可视化创建网格图表。
-
方差瀑布图:显示不同维度的值上的两个度量之间的差异。
-
词云:大小基于度量值的词的云图。
Qlik Dashboard bundle
Qlik Dashboard bundle 是一组控件,可用来增强您 Qlik Sense 应用中的导航和选择。
-
动画生成器:您可以将可视化中一段时间的变化制作成动画。
-
容器:添加多个可视化到一个容器中,以节省空间。
-
日期选择器:您可以从日历中选择单个日期或日期范围。
-
布局容器:在容器中添加和排列可视化效果。
-
折线:向工作表添加垂直和水平线。
-
变量输入:您可以设置变量的值。
-
视频播放器:您可将视频添加至您的工作表。
可用分析
-
异常值(尖峰):检测并显示大数据变化,包括时间序列中的尖峰和低谷。
-
异常值(趋势):检测并显示突然的数据变化,包括时间序列段之间的变化点。
-
细分:按贡献顺序显示多个维度。
-
细分(地理空间):显示度量的地理贡献。
-
计算的度量 (KPI):显示计算的度量。
-
集群(K-均值):使用统计算法显示与维度关联的度量集群。
-
比较:显示维度的多个度量。
-
相互关系:显示两个字段之间的关系的强度。
-
交互信息:检测并显示源和驱动程序字段之间的依赖关系。
-
概览:显示一个或多个维度的度量分布。
-
过程控制(平均值):显示一段时间内的度量,并与预期值的总体平均值进行比较。
-
过程控制(滚动平均值):显示两个计算的控制限值之间度量随时间推移的绩效。
-
排名:按维度对度量的贡献顺序显示维度。
-
排名(分组):按维度对度量的贡献顺序显示层次结构维度。
-
相对重要性:显示维度在总分类中的相对重要性。
-
时间序列分解:将时间序列分解为趋势分量、季节分量和残差分量。
-
随时间推移的趋势:显示度量随时间推移的绩效,可以选择按维度细分。
-
带预测趋势:显示当前和未来期间的度量以及预测。
-
年初至今:显示前几年同期的维度比较。