选择正确的可视化

可视化让您可展示数据，从而您的应用程序用户可理解并探索数据。例如条形图，其可比较不同区域的销售数字，或者显示具有相同数据的精确值的表格。良好的可视化能够帮助您迅速而准确地理解显示的数据。

可视化的添加和自定义很方便。可视化可为图表形式（例如，条形图、饼图、表格、测量和树形图）。每种图表类型都具有独特的功能。Qlik Cloud 分析可自动高亮显示与选择项相关联的条目，因此您可以向下钻取和筛选。

选择和您的目的一致的可视化类型

每个可视化类型具有特定目标。您需要考虑可视化的用途，并选择可让您针对该用途有效地探索自己的数据的可视化类型。

例如：您想显示一个度量标，即季度销售额，在一段时间内的绩效。您应当创建折线图，因为其趋势中的一个显示了度量值随时间推移的变化。或者，您可以从要进行的分析类型开始。从可用的分析中，您可以选择随时间推移的趋势作为您的分析类型，从而为您构建折线图。

有关更多信息，请参阅：

哪些可视化可用？

资产面板中提供以下类型的可视化：

图表以可视元素（例如条形、线条或点）示出数据。
基于文本的可视化以文本形式呈现数据，例如采用表格或筛选器。
仪表板对象并不总是可视化应用程序数据，但它们有助于通过分析集合进行导航。它们还可以自动执行某些操作。

资产面板中提供了分析。

图表或分析类型的最佳选择取决于可视化的用途。

有关更多信息，请参阅选择可视化类型的最佳实践。

如果预先定义的可视化不能满足您的用途需求，可使用可视化扩展。您可以在自定义对象下的资产面板中找到它们。

可用的内置可视化

内置可视化是指无论您的 Qlik Cloud 订阅是什么，都包含在内的可视化。完全支持内置可视化。

这些是内置的可视化。

图表

自动图表：自动图表试图为您选择的数据选择最佳的可视化。它从可用的内置可视化中进行选择。
条形图：将一个或多个维度上的度量差异可视化，排列成一系列不同高度的条形。以下变体可用：
- 垂直分组
- /> 水平分组
- 垂直堆叠
- 水平堆叠
框图：框图适用于比较数值数据组的范围和分布，通过带须线的框以及中间的轴线来表示。
子弹图：子弹图可用于将度量的绩效可视化并与目标值和定性刻度（诸如不良、平均和良好）比较。
组合图：组合图用于在同一图表中组合条形和线形。条形和线形使用不同的轴，才能比较百分比和总数。以水平或垂直组合图形式提供。
分布图：分布图适用于比较数值数据组的范围和分布。数据绘制为沿着轴的值点。
表盘：表盘用于显示单个度量的值，不显示维度。
直方图：直方图适合连续间隔上或特定时期数字数据的分布可视化。数据划分为两组。
折线图：折线图显示两个值之间的数据线。折线图通常用于实现在一段时间间隔内的数据趋势可视化。也以面积折线图形式提供。
地图：地图用于组合地理空间数据和度量值，如某区域或某店铺的销售额。
玛丽麦高图：玛丽麦高图比较组，同时比较这些组中包含的类别项。
饼图或圆环图：饼图和圆环图显示了单个维度和单个度量之间的关系。
散点图：散点图用于显示两个度量中的值。当想显示每一个实例都有两个数字的数据时，例如国家或地区（人口和人口增长），使用散点图十分有效。可以使用可选的第三个度量，它会反映到气泡大小中。在显示大型数据集时将使用颜色而非气泡大小来表示度量大小。
树形图：树形图显示层次结构数据。树形图可以在有限的空间内同时显示大量值。
瀑布图：瀑布图示出初始值如何受中间正值和负值影响。