选择正确的可视化

可视化让您可展示数据，从而您的应用程序用户可理解并探索数据。例如条形图，其可比较不同区域的销售数字，或者显示具有相同数据的精确值的表格。良好的可视化能够帮助您迅速而准确地理解显示的数据。

可视化的添加和自定义很方便。可视化可为图表形式（例如，条形图、饼图、表格、测量和树形图）。每种图表类型都具有独特的功能。Qlik Cloud Analytics 可自动高亮显示与选择项相关联的条目，因此您可以向下钻取和筛选。

选择和您的目的一致的可视化类型

每个可视化类型具有特定目标。您需要考虑可视化的用途，并选择可让您针对该用途有效地探索自己的数据的可视化类型。

例如：您想显示一个度量标，即季度销售额，在一段时间内的绩效。您应当创建折线图，因为其趋势中的一个显示了度量值随时间推移的变化。或者，您可以从要进行的分析类型开始。从可用的分析中，您可以选择随时间推移的趋势作为您的分析类型，从而为您构建折线图。

有关更多信息，请参阅：

哪些可视化可用？

资产面板中提供以下类型的可视化：

图表以可视元素（例如条形、线条或点）示出数据。
基于文本的可视化以文本形式呈现数据，例如采用表格或筛选器。
仪表板对象并不总是可视化应用程序数据，但它们有助于通过分析集合进行导航。它们还可以自动执行某些操作。

资产面板中提供了分析。

图表或分析类型的最佳选择取决于可视化的用途。

有关更多信息，请参阅选择可视化类型的最佳实践。

如果预先定义的可视化不能满足您的用途需求，可使用可视化扩展。您可以在自定义对象下的资产面板中找到它们。

可用的内置可视化

内置可视化是指无论您的 Qlik Cloud 订阅是什么，都包含在内的可视化。完全支持内置可视化。

这些是内置的可视化。

图表

条形图：将一个或多个维度上的度量差异可视化，排列成一系列不同高度的条形。可采用垂直或水平格式，以及分组、堆叠式或蝴蝶式来进行展示。
框图：框图适用于比较数值数据组的范围和分布，通过带须线的框以及中间的轴线来表示。
子弹图：子弹图可用于将度量的绩效可视化并与目标值和定性刻度（诸如不良、平均和良好）比较。
组合图：组合图用于在同一图表中组合条形和线形。条形和线形使用不同的轴，才能比较百分比和总数。以水平或垂直组合图形式提供。
分布图：分布图适用于比较数值数据组的范围和分布。数据绘制为沿着轴的值点。
表盘：表盘用于显示单个度量的值，不显示维度。
直方图：直方图适合连续间隔上或特定时期数字数据的分布可视化。数据划分为两组。
折线图：折线图显示两个值之间的数据线。折线图通常用于实现在一段时间间隔内的数据趋势可视化。也可以呈现为面积折线图。
地图：地图用于组合地理空间数据和度量值，如某区域或某店铺的销售额。
玛丽麦高图：玛丽麦高图比较组，同时比较这些组中包含的类别项。
饼图：饼图和圆环图显示了单个维度和单个度量之间的关系。也可以呈现为圆环图。
散点图：散点图用于显示两个度量中的值。当想显示每一个实例都有两个数字的数据时，例如国家或地区（人口和人口增长），使用散点图十分有效。可以使用可选的第三个度量，它会反映到气泡大小中。在显示大型数据集时将使用颜色而非气泡大小来表示度量大小。
树形图：树形图显示层次结构数据。树形图可以在有限的空间内同时显示大量值。
瀑布图：瀑布图示出初始值如何受中间正值和负值影响。

基于文本的可视化

筛选器窗格：筛选器窗格可让您控制在表格的可视化中显示的数据。筛选器窗格一次可以筛选多个维度的数据。
KPI：关键绩效指标 (KPI)用于显示重要的绩效数据。可以将链接添加到工作表。
NL 见解：NL 见解可视化以图表的形式显示有关数据的自然语言见解。
透视表：透视表将维度和度量显示为表格的行和列。透视表可让您同时分析多个维度中的数据。可以根据维度的组合对透视表中的数据进行分组，并且可显示部分总和。
垂直表：垂直表可将数据以表格形式呈现，以便进行详细分析。您可以应用分页来简化大数据量的消耗。您还可以使用增强的图表探索体验，允许用户在分析过程中临时地添加和删除列。
表格：表格以记录形式显示值，以使表格每行包含使用度量计算的字段。通常，表格包含一个维度和多个度量。垂直表取代了表格，作为默认表格可视化。
文本和图片：可以使用文本和图片可视化以将文本、图片、度量和链接添加到网页。