Mit Visualisierungen können Sie Daten so darstellen, dass sie von den App-Benutzern interpretiert und untersucht werden können. Sie können beispielsweise ein Balkendiagramm zum Vergleich der Umsatzzahlen für verschiedene Regionen oder eine Tabelle mit genauen Werten für dieselben Daten erstellen. Durch gute Visualisierungen können Sie die angezeigten Daten schnell und korrekt interpretieren.
Visualisierungen können leicht hinzugefügt und angepasst werden. Sie können als Diagramme (z. B. Balkendiagramme, Kreisdiagramme, Tabellen, Messzeiger und Baumkarten) erstellt werden. Jeder Diagrammtyp hat eigene Funktionen. Qlik Cloud Analytics hebt automatisch Elemente hervor, die mit Ihren Auswahlen verknüpft sind, damit Sie ein Drilldown ausführen und sie filtern können.
Visualisierungstypen auswählen, die für Ihre Zwecke geeignet sind
Jeder Visualisierungstyp hat ein spezifisches Ziel. Sie sollten sich mit dem Zweck Ihrer Visualisierung beschäftigen und einen Visualisierungstyp auswählen, mit dem Sie Ihre Daten zu diesem Zweck effektiv untersuchen können.
Beispiel: Sie möchten zeigen, wie eine Kennzahl, der Quartalsumsatz, sich im Zeitverlauf verhält. Sie sollten ein Liniendiagramm erstellen, da eine seiner Stärken darin besteht, darzustellen, wie Kennzahlwerte sich im Lauf der Zeit verändern. Alternativ können Sie mit dem Analysetyp starten, den Sie durchführen möchten. Aus den verfügbaren Analysen können Sie „Trend über Zeitintervall“ als Ihren Analysetyp auswählen, der ein Liniendiagramm für Sie erstellt.
Weitere Informationen finden Sie unter:
Welche Visualisierungen sind verfügbar?
Die folgenden Typen von Visualisierungen stehen unter Diagramme im Fenster „Extras“ zur Verfügung:
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Diagramme, die Daten mit Elementen wie Balken, Linien oder Punkten visualisieren oder in Textform darstellen.
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Dashboard-Objekte, die die Navigation durch die verfügbaren Analysen unterstützen. Sie können auch die Durchführung bestimmter Aktionen automatisieren.
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Weiterhin unterstützte Legacy-Visualisierungen, für die unter Umständen neuere Versionen zur Verfügung stehen oder die nicht das gleiche Maß an Unterstützung für Funktionen wie Einbetten bieten.
Darüber hinaus stehen unter Analysen im Fenster „Extras“ weitere Analysen zur Verfügung. Mithilfe von „Analysen“ können Sie die Art der Analyse auswählen, die Sie mit Ihren Daten visualisieren möchten, und die Analyse-App erstellt das passende Diagramm.
Die beste Wahl eines Diagramm- oder Analysetyps hängt vom Zweck der Visualisierung ab.
Weitere Informationen finden Sie unter Best Practices bei der Auswahl von Visualisierungstypen.
Wenn die vordefinierten Visualisierungen für Ihre Zwecke nicht ausreichen, können Sie eine Visualisierungserweiterung verwenden. Sie befinden sich im Extras-Fenster unter 
Benutzerdefinierte Objekte.
Verfügbare integrierte Visualisierungen
Die integrierten Visualisierungen sind diejenigen, die unabhängig von Ihrem Qlik Cloud Abonnement enthalten sind. Integrierte Visualisierungen werden vollständig unterstützt.
Dies sind die integrierten Visualisierungen.
Visualisierungen
Balkendiagramm: Visualisieren Sie Unterschiede in den Kennzahlen über eine oder mehrere Dimensionen, angeordnet als eine Reihe von Balken mit unterschiedlicher Höhe. Kann im Hoch- oder Querformat angezeigt und gruppiert, gestapelt oder in Schmetterlingsform dargestellt werden. 
Boxplot: Der Boxplot dient zum Vergleichen von Bereich und Verteilung von Gruppen mit Zahlendaten und wird durch eine Box mit Whiskern und eine Mittellinie dargestellt.
Bullet-Diagramm: Bullet-Diagramme können verwendet werden, um die Leistung einer Kennzahl anzuzeigen und mit einem Zielwert und einer qualitativen Skala wie schlecht, durchschnittlich und gut zu vergleichen.
Kombi-Diagramm: Ein Kombi-Diagramm kombiniert Balken und Linien in einem einzigen Diagramm. Die Balken und Linien haben unterschiedliche Achsen, sodass Prozentsätze und Summen verglichen werden können. Verfügbar als horizontales oder vertikales Kombi-Diagramm.
Verteilungsdiagramm: Verteilungsdiagramme eignen sich zum Vergleich von Bereich und Verteilung von Gruppen mit numerischen Daten. Die Daten werden als Wertpunkte entlang einer Achse dargestellt.
Filterfenster: Im Filterfenster können Sie festlegen, welche Daten in den Visualisierungen in einem Arbeitsblatt dargestellt werden. Ein Filterfenster kann die Daten mehrerer Dimensionen gleichzeitig filtern.
Trichterdiagramm: Ein Trichterdiagramm ist eine visuelle Darstellung der verbundenen Phasen eines linearen Prozesses.
Messzeiger: Der Messzeiger zeigt den Wert einer einzelnen Kennzahl ohne Dimensionen an.
Matrixdiagramm: Ein Diagramm, welches Vergleichsdaten anzeigt und bei dem Werte als Farben dargestellt werden
Histogramm: Das Histogramm eignet sich zur Visualisierung der Verteilung von numerischen Daten über ein kontinuierliches Intervall oder einen bestimmten Zeitraum hinweg. Die Daten sind in Klassen unterteilt.
KPI: Die KPI dient dazu, essenzielle Leistungskennzahlen zu präsentieren. Sie können Links zu einem Arbeitsblatt hinzufügen.
Liniendiagramm: Das Liniendiagramm stellt Datenlinien zwischen Werten dar. Liniendiagramme werden oft verwendet, um Datentrends über Zeiträume darzustellen. Kann auch als ein 
Flächen-Liniendiagramm dargestellt werden.
Karte: Die Karte kombiniert geografische Daten und Kennzahlwerte, z. B. den Umsatz für eine Region oder eine Filiale.
Marimekko-Diagramm: Das Marimekko-Diagramm vergleicht eine Gruppe, wobei in diesen Gruppen enthaltene Kategorieelemente verglichen werden.
Organisationsdiagramm: Erstellt ein Organisationsdiagramm mit einer Baumstruktur.
Kreisdiagramm: Kreis- bzw. Ringdiagramme zeigen das Verhältnis zwischen einer einzelnen Dimension und einer einzelnen Kennzahl an. Kann auch als 
Ringdiagramm dargestellt werden.
Pivot: Pivot stellt Dimensionen und Kennzahlen als Zeilen und Spalten einer Tabelle dar. In einer Pivottabelle können Sie Daten gleichzeitig in mehreren Dimensionen analysieren. Die Daten in einer Pivottabelle können anhand einer Kombination der Dimensionen gruppiert werden und es können Teilsummen angezeigt werden. - Pivottabelle: Eine Pivottabelle stellt Dimensionen und Kennzahlen als Zeilen und Spalten einer Tabelle dar. In einer Pivottabelle können Sie Daten gleichzeitig in mehreren Dimensionen analysieren. Die Daten in einer Pivottabelle können anhand einer Kombination der Dimensionen gruppiert werden und es können Teilsummen angezeigt werden. Diese Pivottabelle verfügt über Design-Optionen, die für Pivot nicht verfügbar sind.
Sankey-Diagramm: Ablaufdiagramm, das größere Übertragungen oder Flüsse innerhalb definierter Systemgrenzen visuell hervorhebt.
Punktdiagramm: Das Punktdiagramm stellt Werte aus zwei Kennzahlen dar. Dies ist hilfreich, wenn jedem Dimensionswert zwei Formelwerte zugeordnet werden sollen (z. B. Bevölkerungszahl und Bevölkerungswachstum pro Land). Eine dritte Kennzahl kann optional verwendet werden und wird dann in der Größe der Punkte widergespiegelt. Beim Anzeigen großer Datensätze werden zur Darstellung der Kennzahlgröße Farben anstelle der Punktgröße verwendet.
Tabellendiagramm: Mit dem Tabellendiagramm können Sie tabellarische Daten für eine detaillierte Analyse darstellen. Sie können Paginierung anwenden, um die Nutzung großer Datenmengen zu vereinfachen. Sie können den Benutzern auch erlauben, während Analyse der im Rahmen einer erweiterten Diagrammerkundung vorübergehend Spalten hinzuzufügen oder zu entfernen.
Baumkarte: Die Baumkarte zeigt hierarchische Daten. Baumkarten können gleichzeitig eine große Zahl von Werten auf begrenzter Fläche anzeigen.
Wasserfalldiagramm: Das Wasserfalldiagramm zeigt, wie ein Anfangswert durch positive und negative Zwischenwerte beeinflusst wird.
Schreibtabelle: Verwenden Sie die Schreibtabelle, um Benutzern die Möglichkeit zu geben, während der Datenanalyse Änderungen in bearbeitbaren Spalten vorzunehmen.
Dashboard-Objekte
Animation: Sie können Änderungen an Ihren Visualisierungen im Zeitverlauf animieren.
Schaltfläche: Sie können Schaltflächen verwenden, um schnelle Links für die einfache Auswahl und Navigation in Ihrer App hinzuzufügen.
Datumsauswahl: Sie können ein einzelnes Datum oder einen Datumsbereich aus einem Kalender auswählen.
Layout-Sammelbox: Fügen Sie Visualisierungen hinzu und ordnen Sie sie in einer Sammelbox an.
Linie: Fügen Sie einem Arbeitsblatt vertikale und horizontale Linien hinzu.
Navigationsmenü: Über das Navigationsmenü werden dem Arbeitsblatt Arbeitsblatt-Navigationsoptionen hinzugefügt.
NL-Einblicke: Die Visualisierung NL-Einblicke zeigt Einblicke in natürlicher Sprache für Daten in Form eines Diagramms.
Registerkarten-Sammelbox: Sie können die Visualisierungen einem begrenzten Bereich hinzufügen und sie in der Sammelbox anhand von Bedingungen anzeigen oder ausblenden. 
Text: Sie können Textvisualisierungen verwenden, um Text und Links zu Webseiten hinzuzufügen.
Gittercontainer; Erstellt ein Gitterdiagramm gestützt auf eine Master-Visualisierung.
Variableneingabe: Sie können den Wert einer Variablen festlegen.
Videoplayer: Sie können ein Video zu Ihrem Arbeitsblatt hinzufügen.
Legacy-Objekte
- Trichterdiagramm: Ein Trichterdiagramm ist eine visuelle Darstellung der verbundenen Phasen eines linearen Prozesses.
Netzwerkdiagramm: Erstellt ein Clusterdiagramm, das ein grafisches Diagramm eines Computernetzwerks darstellt.- GuV-Pivot: Erstellt eine Pivottabelle, die Sie formatieren können, z. B. für einen Bericht über die Gewinn- und Verlustrechnung.
- Netzdiagramm: Erstellt ein zweidimensionales Diagramm mithilfe von radialen Achsen, um die Beurteilung einer Kennzahl in einer Dimension oder einer anderen anzuzeigen.
- Tabelle: Eine Tabelle zeigt Werte als Datensätze an. Jede Zeile der Tabelle enthält dabei Felder, die mithilfe von Kennzahlen berechnet wurden. Typischerweise enthält eine Tabelle eine Dimension und mehrere Kennzahlen. Das Tabellendiagramm hat die Tabelle als Standard-Tabellenvisualisierung ersetzt.
- Text und Bild: Sie können die „Text und Bild“-Visualisierung verwenden, um Text, Bilder, Kennzahlen und Links zu einer Webseite hinzuzufügen.
- Varianz-Wasserfall: Zeigt die Varianz zwischen zwei Kennzahlen über die einzelnen Werte einer Dimension hinweg.
- Wortwolke: Wolkendiagramm aus Wörtern, deren Größe vom Kennzahlwert abhängt
Verfügbare Analysen
- Anomalie (Spitze): Erkennt und zeigt große Datenvariationen, einschließlich Höhen und Tiefen in einer Zeitreihe.
- Anomalie (Trend): Erkennt und zeigt plötzliche Datenvariationen, einschließlich Änderungspunkten zwischen Zeitreihensegmenten.
- Aufschlüsselung: Zeigt mehrere Dimensionen in der Reihenfolge ihres Beitrags.
- Aufschlüsselung (räumlich): Zeigt geografische Beiträge zu einer Kennzahl.
- Berechnete Kennzahl (KPI): Zeigt eine berechnete Kennzahl.
- Clustering (K-Means): Zeigt Cluster von Kennzahlen, die mit einer Dimension verknüpft sind, anhand eines statistischen Algorithmus.
- Vergleich: Zeigt mehrere Kennzahlen für eine Dimension.
- Korrelation: Zeigt die Stärke der Beziehung zwischen zwei Feldern.
- Gegenseitige Information: Erkennt und zeigt Abhängigkeiten zwischen Quell- und Treiberfeldern.
- Übersicht: Zeigt die Verteilung der Kennzahlen für eine oder mehrere Dimensionen.
- Prozesssteuerung (Mittelwert): Zeigt Kennzahlen über einen Zeitraum hinweg im Vergleich zum Gesamtmittel der erwarteten Werte.
- Prozesssteuerung (gleitender Mittelwert): Zeigt die Leistung einer Kennzahl im Zeitverlauf zwischen zwei berechneten Kontrollgrenzwerten.
- Rangfolge: Zeigt Dimensionen in der Reihenfolge ihres Beitrags zu einer Kennzahl.
- Rangfolge (gruppiert): Zeigt hierarchische Dimensionen in der Reihenfolge ihres Beitrags zu einer Kennzahl.
- Relative Bedeutung: Zeigt die relative Bedeutung von Dimensionen, die zum Gesamtwert beitragen.
- Zeitreihenzerlegung: Zerlegt eine Zeitreihe in Trend-, Saison- und Restkomponenten.
- Trend über Zeitintervall: Zeigt die Leistung einer Kennzahl im Zeitverlauf, optional nach einer Dimension aufgeschlüsselt.
- Trend mit Prognose: Zeigt Kennzahlen zusammen mit einer Prognose über aktuelle und zukünftige Zeiträume hinweg.
- Jahr bis dato: Zeigt einen Vergleich von Dimensionen für den gleichen Zeitraum in früheren Jahren.