Auswählen der richtigen Visualisierung
Mit Visualisierungen können Sie Daten so darstellen, dass sie von den App-Benutzern interpretiert und untersucht werden können. Sie können beispielsweise ein Balkendiagramm zum Vergleich der Umsatzzahlen für verschiedene Regionen oder eine Tabelle mit genauen Werten für dieselben Daten erstellen. Durch gute Visualisierungen können Sie die angezeigten Daten schnell und korrekt interpretieren.
Visualisierungen können leicht hinzugefügt und angepasst werden. Sie können als Diagramme (z. B. Balkendiagramme, Kreisdiagramme, Tabellen, Messzeiger und Baumkarten) erstellt werden. Jeder Diagrammtyp hat eigene Funktionen. Qlik Cloud Analytics hebt automatisch Elemente hervor, die mit Ihren Auswahlen verknüpft sind, damit Sie ein Drilldown ausführen und sie filtern können.
Visualisierungstypen auswählen, die für Ihre Zwecke geeignet sind
Jeder Visualisierungstyp hat ein spezifisches Ziel. Sie sollten sich mit dem Zweck Ihrer Visualisierung beschäftigen und einen Visualisierungstyp auswählen, mit dem Sie Ihre Daten zu diesem Zweck effektiv untersuchen können.
Beispiel: Sie möchten zeigen, wie eine Kennzahl, der Quartalsumsatz, sich im Zeitverlauf verhält. Sie sollten ein Liniendiagramm erstellen, da eine seiner Stärken darin besteht, darzustellen, wie Kennzahlwerte sich im Lauf der Zeit verändern. Alternativ können Sie mit dem Analysetyp starten, den Sie durchführen möchten. Aus den verfügbaren Analysen können Sie „Trend über Zeitintervall“ als Ihren Analysetyp auswählen, der ein Liniendiagramm für Sie erstellt.
Weitere Informationen finden Sie unter:
Welche Visualisierungen sind verfügbar?
Im Extras-Fenster sind zwei Grundtypen von Visualisierungen verfügbar.
- Diagramme veranschaulichen die Daten mit visuellen Elementen wie Balken, Linien oder Punkten.
- Textbasierte Visualisierungen stellen Daten in Textform dar. Dies gilt beispielsweise für Tabellen oder Filter.
Im Extras-Fenster sind Analysen verfügbar.
Im Extras-Fenster sind Dashboard-Objekte verfügbar.
Die beste Wahl eines Diagramm- oder Analysetyps hängt vom Zweck der Visualisierung ab.
Weitere Informationen finden Sie unter Best Practices bei der Auswahl von Visualisierungstypen.
Wenn die vordefinierten Visualisierungen für Ihre Zwecke nicht ausreichen, können Sie eine Visualisierungserweiterung verwenden. Beide finden Sie im Extras-Fenster unter .
Diagramm | Symbol (Standard) | Symbol (Erweitert) | Beschreibung |
---|---|---|---|
Automatisches Diagramm | - | Das automatische Diagramm versucht, die beste Visualisierung für Ihre ausgewählten Daten auszuwählen. | |
Balkendiagramm, vertikal gruppiert | Im vertikal gruppierten Balkendiagramm wird eine Dimension nach einer weiteren Dimension mit vertikalen Balken gruppiert, z. B. City nach Region. | ||
Balkendiagramm, horizontal gruppiert | Im horizontal gruppierten Balkendiagramm wird eine Dimension nach einer weiteren Dimension mit horizontalen Balken gruppiert, z. B. City nach Region. | ||
Balkendiagramm, vertikal gestapelt | Im vertikal gestapelten Balkendiagramm wird eine Dimension nach einer anderen Dimension vertikal gestapelt. | ||
Balkendiagramm, horizontal gestapelt | Im horizontal gestapelten Balkendiagramm wird eine Dimension nach einer anderen Dimension in horizontal gestapelten Balken angezeigt. | ||
Boxplot | Der Boxplot dient zum Vergleichen von Bereich und Verteilung von Gruppen mit Zahlendaten und wird durch eine Box mit Whiskern und eine Mittellinie dargestellt. | ||
Bullet-Diagramm | Bullet-Diagramme können verwendet werden, um die Leistung einer Kennzahl anzuzeigen und mit einem Zielwert und einer qualitativen Skala wie schlecht, durchschnittlich und gut zu vergleichen. | ||
Kombi-Diagramm, vertikal | Ein Kombi-Diagramm kombiniert Balken und Linien in einem einzigen Diagramm. Die Balken und Linien haben unterschiedliche Achsen, sodass Prozentsätze und Summen verglichen werden können. | ||
Kombi-Diagramm, horizontal | Ein Kombi-Diagramm kombiniert Balken und Linien in einem einzigen Diagramm. Die Balken und Linien haben unterschiedliche Achsen, sodass Prozentsätze und Summen verglichen werden können. | ||
Verteilungsdiagramm | Verteilungsdiagramme eignen sich zum Vergleich von Bereich und Verteilung von Gruppen mit numerischen Daten. Die Daten werden als Wertpunkte entlang einer Achse dargestellt. | ||
Ringdiagramm | Das Ringdiagramm zeigt das Verhältnis zwischen Werten sowie das Verhältnis eines einzelnen Werts zum Gesamtwert an. | ||
Messzeiger | Der Messzeiger zeigt den Wert einer einzelnen Kennzahl ohne Dimensionen an. | ||
Histogramm | Das Histogramm eignet sich zur Visualisierung der Verteilung von numerischen Daten über ein kontinuierliches Intervall oder einen bestimmten Zeitraum hinweg. Die Daten sind in Klassen unterteilt. | ||
Liniendiagramm | Das Liniendiagramm stellt Datenlinien zwischen Werten dar. Liniendiagramme werden oft verwendet, um Datentrends über Zeiträume darzustellen. | ||
Liniendiagramm, Fläche | Das Flächen-Liniendiagramm zeigt Trends im Zeitverlauf an, wobei die Flächen zwischen den Linien gefüllt sind. | ||
Karte | Die Karte kombiniert geografische Daten und Kennzahlwerte, z. B. den Umsatz für eine Region oder eine Filiale. | ||
Marimekko-Diagramm | Das Marimekko-Diagramm vergleicht eine Gruppe, wobei in diesen Gruppen enthaltene Kategorieelemente verglichen werden. | ||
Kreisdiagramm | Das Kreisdiagramm zeigt das Verhältnis zwischen einer einzelnen Dimension und einer einzelnen Kennzahl an. | ||
Punktdiagramm | Das Punktdiagramm stellt Werte aus zwei Kennzahlen dar. Dies ist hilfreich, wenn jedem Dimensionswert zwei Formelwerte zugeordnet werden sollen (z. B. Bevölkerungszahl und Bevölkerungswachstum pro Land). Eine dritte Kennzahl kann optional verwendet werden und wird dann in der Größe der Punkte widergespiegelt. Beim Anzeigen großer Datensätze werden zur Darstellung der Kennzahlgröße Farben anstelle der Punktgröße verwendet. | ||
Baumkarte | Die Baumkarte zeigt hierarchische Daten. Baumkarten können gleichzeitig eine große Zahl von Werten auf begrenzter Fläche anzeigen. | ||
Wasserfalldiagramm | Das Wasserfalldiagramm zeigt, wie ein Anfangswert durch positive und negative Zwischenwerte beeinflusst wird. | ||
Visualization bundle | - | - | Das Visualization bundle ist ein Diagrammsatz, der zur Verbesserung und Erhöhung der Diagrammabbildungsfähigkeit Ihrer Qlik Sense App verwendet werden kann. |
Diagramm | Symbol (Standard) | Symbol (Erweitert) | Beschreibung |
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Filterfenster | Das Filterfenster lässt Sie festlegen, welche Daten in den Visualisierungen auf einem Arbeitsblatt dargestellt werden. Ein Filterfenster kann die Daten mehrerer Dimensionen gleichzeitig filtern. | ||
KPI | Die KPI dient dazu, essenzielle Leistungskennzahlen zu präsentieren. Sie können Links zu einem Arbeitsblatt hinzufügen. | ||
NL-Einblicke | Die Visualisierung NL-Einblicke zeigt Einblicke in natürlicher Sprache für Daten in Form eines Diagramms. | ||
Pivottabelle | Eine Pivottabelle stellt Dimensionen und Kennzahlen als Zeilen und Spalten einer Tabelle dar. In einer Pivottabelle können Sie Daten gleichzeitig in mehreren Dimensionen analysieren. Die Daten in einer Pivottabelle können anhand einer Kombination der Dimensionen gruppiert werden und es können Teilsummen angezeigt werden. | ||
Tabelle | Eine Tabelle zeigt Werte als Datensätze an. Jede Zeile der Tabelle enthält dabei Felder, die mithilfe von Kennzahlen berechnet wurden. Typischerweise enthält eine Tabelle eine Dimension und mehrere Kennzahlen. | ||
Text und Bild | - | Sie können die Text- und Bildvisualisierung verwenden, um Text, Bilder, Kennzahlen und Links zu einem Arbeitsblatt hinzuzufügen. (Nur erweiterter Bearbeitungsmodus) |
Analysetyp | Symbol | Beschreibung |
---|---|---|
Anomalie (Spitze) | Erkennt und zeigt große Datenvariationen, einschließlich Höhen und Tiefen in einer Zeitreihe. | |
Anomalie (Trend) | Erkennt und zeigt plötzliche Datenvariationen, einschließlich Änderungspunkten zwischen Zeitreihensegmenten. | |
Aufschlüsselung | Zeigt mehrere Dimensionen in der Reihenfolge ihres Beitrags. | |
Aufschlüsselung (räumlich) | Zeigt geografische Beiträge zu einer Kennzahl | |
Berechnete Kennzahl (KPI) | Zeigt eine berechnete Kennzahl an. | |
Clustering (K-Means) | Zeigt Cluster von Kennzahlen, die mit einer Dimension verknüpft sind, anhand eines statistischen Algorithmus. | |
Vergleich | Zeigt mehrere Kennzahlen für eine Dimension. | |
Korrelation | Zeigt die Stärke der Beziehung zwischen zwei Feldern. | |
Gegenseitige Information | Erkennt und zeigt Abhängigkeiten zwischen Quell- und Treiberfeldern. | |
Übersicht | Zeigt die Verteilung der Kennzahlen für eine oder mehrere Dimensionen. | |
Prozesssteuerung (Mittelwert) | Zeigt Kennzahlen über einen Zeitraum hinweg im Vergleich zum Gesamtmittel der erwarteten Werte. | |
Prozesssteuerung (gleitender Mittelwert) | Zeigt die Leistung einer Kennzahl im Zeitverlauf zwischen zwei berechneten Kontrollgrenzwerten. | |
Rangfolge | Zeigt Dimensionen in der Reihenfolge ihres Beitrags zu einer Kennzahl. | |
Rangfolge (gruppiert) | Zeigt hierarchische Dimensionen in der Reihenfolge ihres Beitrags zu einer Kennzahl. | |
Relative Bedeutung | Zeigt die relative Bedeutung von Dimensionen, die zum Gesamtwert beitragen. | |
Zeitreihenzerlegung | Zerlegt eine Zeitreihe in Trend-, Saison- und Restkomponenten. | |
Trend über Zeitintervall | Zeigt die Leistung einer Kennzahl über ein Zeitintervall, optional nach einer Dimension aufgeschlüsselt. | |
Trend mit Prognose | Zeigt Kennzahlen zusammen mit einer Prognose über aktuelle und zukünftige Zeiträume hinweg. | |
Jahr bis dato | Zeigt einen Vergleich von Dimensionen für den gleichen Zeitraum in früheren Jahren. |
Objekt | Symbol | Beschreibung |
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Schaltfläche | Sie können Schaltflächen verwenden, um schnelle Links für die einfache Auswahl und Navigation in Ihrer App hinzuzufügen. (Nur erweiterter Bearbeitungsmodus) | |
Sammelbox | Sie können die Visualisierungen einem begrenzten Bereich hinzufügen und sie in der Sammelbox anhand von Bedingungen anzeigen oder ausblenden. (Nur erweiterter Bearbeitungsmodus) | |
Dashboard bundle | Ein Satz von Steuerelementen, die Sie zum Verbessern der Navigation und Auswahl in Ihrer Qlik Sense App nutzen können. |