올바른 시각화 선택

시각화

• 막대형 차트: 하나 이상의 차원에 걸친 측정값의 차이를 높이가 다른 일련의 막대로 시각화합니다. 세로 또는 가로 형식으로 표시할 수 있으며 그룹화, 누적 또는 버터플라이 프레젠테이션으로 표시할 수 있습니다.

• Box plot: 상자 그림은 수치 데이터 그룹의 범위와 분포를 비교하는 데 적합하며, 수염이 있는 상자와 중간의 중심선으로 표시됩니다.

• Bullet chart: 글머리 기호 차트는 측정값의 성과를 목표값 및 미흡, 보통, 우수와 같은 정성적 척도와 비교하고 시각화하는 데 사용할 수 있습니다.

• Combo chart: 콤보 차트는 동일한 차트에 막대와 선을 결합합니다. 막대와 선은 백분율과 합계를 비교할 수 있도록 서로 다른 축을 가집니다. 가로 또는 세로 콤보 차트로 사용할 수 있습니다.

• Distribution plot: 분포도는 수치 데이터 그룹의 범위와 분포를 비교하는 데 적합합니다. 데이터는 축을 따라 값 점으로 표시됩니다.

• Filter pane: 필터 창을 사용하면 시트의 시각화에 표시되는 데이터를 제어할 수 있습니다. 필터 창은 여러 차원의 데이터를 동시에 필터링할 수 있습니다.

• Funnel chart: 깔때기형 차트는 선형 프로세스의 연결된 단계를 시각적으로 표현한 것입니다.

• Gauge: 게이지는 차원이 없는 단일 측정값의 값을 표시하는 데 사용됩니다.

• Grid chart: 비교 데이터를 표시하고 값을 색상으로 나타내는 차트입니다.

• Histogram: 히스토그램은 연속된 간격 또는 특정 기간 동안의 수치 데이터 분포를 시각화하는 데 적합합니다. 데이터는 빈(bin)으로 나뉩니다.

• KPI: KPI는 핵심 성과 지표를 제시하는 데 사용됩니다. 시트에 링크를 추가할 수 있습니다.

• Line chart: 꺾은선형 차트는 값 사이에 데이터 선을 표시합니다. 꺾은선형 차트는 시간 간격에 따른 데이터 추세를 시각화하는 데 자주 사용됩니다. 또한 Area 꺾은선형 차트로 표시할 수도 있습니다.

• Map: 맵은 지리 공간 데이터와 측정값을 결합하는 데 사용됩니다(예: 지역 또는 매장의 매출).

• Mekko chart: 메코 차트는 그룹을 비교하는 동시에 이러한 그룹 내에 포함된 범주 항목을 비교합니다.

• Org chart: 트리 구조의 조직도를 만듭니다.

• Pie chart: 원형 및 도넛형 차트는 단일 차원과 단일 측정값 간의 관계를 보여줍니다. Donut 차트로 표시할 수도 있습니다.

• Pivot: Pivot은 차원과 측정값을 피벗 테이블의 행과 열로 표시합니다. 피벗 테이블을 사용하면 한 번에 여러 차원의 데이터를 분석할 수 있습니다. 피벗 테이블의 데이터는 차원의 조합을 기반으로 그룹화할 수 있으며 부분합을 표시할 수 있습니다. Pivot에는 Pivot table에서 사용할 수 없는 스타일 지정 옵션이 있습니다.

• Pivot table: 피벗 테이블은 차원과 측정값을 테이블의 행과 열로 표시합니다. 피벗 테이블을 사용하면 한 번에 여러 차원의 데이터를 분석할 수 있습니다. 피벗 테이블의 데이터는 차원의 조합을 기반으로 그룹화할 수 있으며 부분합을 표시할 수 있습니다.

• Sankey chart: 정의된 시스템 경계 내에서 주요 이동 또는 흐름을 시각적으로 강조하는 흐름도 다이어그램 차트입니다.

• Scatter plot: 분산형 차트는 두 측정값의 값을 표시합니다. 이는 각 인스턴스에 두 개의 숫자(예: 국가(인구 및 인구 증가율))가 있는 데이터를 표시하려는 경우에 유용합니다. 선택 사항인 세 번째 측정값을 사용할 수 있으며, 이는 거품 크기에 반영됩니다. 대규모 데이터 집합을 표시할 때는 거품 크기 대신 색상을 사용하여 측정값 크기를 나타냅니다.

• Straight table: 일반 테이블을 사용하면 세부 분석을 위해 표 형식의 데이터를 표시할 수 있습니다. 페이지 매김을 적용하여 대용량 데이터의 소비를 단순화할 수 있습니다. 또한 향상된 차트 탐색 환경을 사용하여 사용자가 분석 중에 임시로 열을 추가하고 제거하도록 허용할 수도 있습니다.

• Treemap: 트리맵은 계층 구조 데이터를 보여줍니다. 트리맵은 제한된 공간 내에서 동시에 많은 수의 값을 표시할 수 있습니다.

• Waterfall chart: 폭포형 차트는 초기값이 중간의 양수 및 음수 값에 의해 어떻게 영향을 받는지 보여줍니다.

• Write table: 쓰기 테이블을 사용하여 사용자가 데이터 분석 중에 편집 가능한 열을 변경할 수 있도록 허용합니다.

대시보드 개체

• Animator: 일정 기간 동안 시각화의 변경 사항을 애니메이션으로 표시할 수 있습니다.

• Button: 버튼을 사용하여 응용 프로그램에서 쉽게 선택하고 탐색할 수 있도록 빠른 링크를 추가할 수 있습니다.

• Date picker: 달력에서 단일 날짜 또는 날짜 범위를 선택할 수 있습니다.

• Image: 시트에 이미지를 직접 삽입합니다.

• Layout container: 컨테이너에 시각화를 추가하고 정렬합니다.
• Line: 시트에 세로 및 가로 선을 추가합니다.

• Navigation menu: 탐색 메뉴는 시트에 시트 탐색 옵션을 추가합니다.

• NL insights: NL 통찰력 시각화는 데이터에 대한 자연어 통찰력을 차트 형태로 표시합니다.

• Tab container: 제한된 공간에 시각화를 추가하고 조건에 따라 컨테이너 내부의 시각화를 표시하거나 숨길 수 있습니다.

• Text: 텍스트 시각화를 사용하여 웹 페이지에 텍스트와 링크를 추가할 수 있습니다.

• Trellis container: 마스터 시각화를 기반으로 격자 울타리 차트를 만듭니다.

• Variable input: 변수의 값을 설정할 수 있습니다.
• Video player: 시트에 비디오를 추가할 수 있습니다.

레거시 개체

• Funnel chart: 깔때기형 차트는 선형 프로세스의 연결된 단계를 시각적으로 표현한 것입니다.

• Network chart: 컴퓨터 네트워크의 그래픽 차트를 나타내는 클러스터 다이어그램을 만듭니다.

• P&L pivot: 손익 보고 등을 위해 스타일을 지정할 수 있는 피벗 테이블을 만듭니다.

• Radar chart: 방사형 축을 사용하여 한 차원 또는 다른 차원에서 측정값의 점수를 표시하는 2차원 차트를 만듭니다.

• Table: 테이블은 값을 레코드 형식으로 표시하므로 테이블의 각 행에는 측정값을 사용하여 계산된 필드가 포함됩니다. 일반적으로 테이블에는 하나의 차원과 여러 측정값이 포함됩니다. 일반 테이블이 기본 테이블 시각화로 테이블을 대체했습니다.

• Text & image: 텍스트 및 이미지 시각화를 사용하여 웹 페이지에 텍스트, 이미지, 측정값 및 링크를 추가할 수 있습니다.

• Variance Waterfall: 차원의 서로 다른 값에 대한 두 측정값 간의 편차를 보여줍니다.

• Word cloud: 측정값에 따라 크기가 결정되는 단어의 클라우드 차트입니다.