올바른 시각화 선택

목적에 맞는 시각화 유형을 선택합니다.

시각화 유형마다 특정 목적이 있습니다. 시각화의 목적을 고려하고 그 목적에 맞는 데이터를 효과적으로 탐색할 수 있는 시각화 유형을 선택해야 합니다.

예를 들어, 분기별 판매라는 측정값이 시간에 따라 어떻게 동작하는지 표시하려고 합니다. 꺾은선형 차트를 만듭니다. 꺾은선형 차트의 강점 중 하나가 시간 경과에 따른 측정값의 변화를 표시하는 것이기 때문입니다. 또는 원하는 분석 유형으로 시작할 수 있습니다. 사용할 수 있는 분석에서 시간에 따른 추세를 분석 유형으로 선택하여 꺾은선형 차트를 작성할 수 있습니다.

자세한 내용은 다음을 참조하십시오.

• 시각화 유형 선택의 모범 사례

• 시각화 만들기 및 편집

• 분석 만들기 및 편집

사용 가능한 시각화

자산 패널에 두 가지 기본 시각화 유형이 제공됩니다.

• 차트는 막대, 선 또는 점과 같은 시각적 요소를 사용하여 데이터를 나타냅니다.
• 텍스트 기반 시각화는 텍스트 형식으로 데이터를 표시합니다(예: 테이블 또는 필터)

자산 패널에서 분석을 사용할 수 있습니다.

자산 패널에 대시보드 개체가 제공됩니다.

가장 적합한 차트 또는 분석 유형은 시각화의 목적에 따라 달라집니다.

자세한 내용은 시각화 유형 선택의 모범 사례을 참조하십시오.

미리 정의된 시각화가 목적을 충족하지 못하는 경우 시각화 확장을 사용할 수 있습니다. 자산 패널에서 시각화 확장은 에서 찾을 수 있습니다.

차트

차트	아이콘(표준)	아이콘(고급)	설명
자동 차트		-	자동 차트는 선택한 데이터에 가장 적합한 시각화를 선택하려고 시도합니다.
막대형 차트, 수직 그룹			수직 그룹 막대형 차트는 세로 막대가 있는 Region별 City와 같이 한 차원을 다른 차원으로 그룹화합니다.
막대형 차트, 수평 그룹			수평 그룹 막대형 차트는 가로 막대가 있는 Region별 City와 같이 한 차원을 다른 차원으로 그룹화합니다.
막대형 차트, 세로로 누적됨			세로로 누적된 막대형 차트는 한 차원을 다른 차원으로 세로로 쌓습니다.
막대형 차트, 가로로 누적됨			가로로 누적된 막대형 차트는 막대에 가로로 다른 차원으로 누적된 한 차원을 표시합니다.
상자 그림			수염이 있는 상자와 중앙선으로 표현되는 상자 그림은 숫자 데이터 그룹의 범위와 분포를 비교하는 데 적합합니다.
글머리 기호 차트			글머리 기호 차트를 사용하여 측정값의 성능을 시각화하고, 대상 값 및 정성적 크기에 비교할 수 있습니다(예: 저조, 평균 및 우수).
콤보 차트, 세로			콤보 차트는 동일한 차트에 막대와 선을 결합합니다. 막대 및 선에는 백분율 및 합계를 비교할 수 있는 여러 축이 있습니다.
콤보 차트, 가로			콤보 차트는 동일한 차트에 막대와 선을 결합합니다. 막대 및 선에는 백분율 및 합계를 비교할 수 있는 여러 축이 있습니다.
분포도			분포도는 숫자 데이터 그룹에 대한 범위 및 분포 비교에 적합합니다. 데이터는 축을 따라 값 포인트로 그려집니다.
도넛 차트			도넛형 차트는 값 간의 관계와 합계에 대한 단일 값의 관계를 표시합니다.
게이지			게이지는 단일 측정값을 차원 없이 표시하는 데 사용됩니다.
히스토그램			히스토그램은 연속적인 간격 또는 일정 시간 동안의 숫자 데이터 분포를 시각화하는 데 적합합니다. 데이터는 Bin으로 구분됩니다.
꺾은선형 차트			꺾은선형 차트는 값 사이에 데이터 선을 표시합니다. 꺾은선형 차트는 종종 시간 간격에 따른 데이터의 추세를 시각화하는 데 사용됩니다.
꺾은선형 차트, 영역			영역 꺾은선형 차트는 선 아래 영역을 채워 시간 경과에 따른 추세를 표시합니다.
맵			맵은 특정 지역 또는 상점에 대한 판매량과 같은 특정 지역 관련 데이터와 측정값을 결합하는 데 사용됩니다.
메코 차트			메코 차트는 이러한 그룹에 포함된 범주 항목을 비교하면서 그룹을 비교합니다.
원형 차트			원형 차트는 단일 차원과 단일 측정값 사이의 관계를 표시합니다.
스캐터 차트			스캐터 차트는 두 측정값에서 나온 값을 표시합니다. 이는 각 인스턴스에 2개의 숫자가 있는 경우(예: 국가의 인구 및 인구 증가율)에 데이터를 표시할 때 유용합니다. 세 번째 측정값(선택 사항)을 사용하여 거품 크기에 반영할 수 있습니다. 큰 데이터 집합을 표시하는 경우에는 측정값 크기를 나타내는 데 거품 크기 대신 색이 사용됩니다.
트리 맵			트리맵은 계층 구조 데이터를 표시합니다. 트리 맵은 제한된 공간 내에서 대량의 값을 동시에 표시할 수 있습니다.
폭포형 차트			폭포형 차트는 초기 값이 중간 양수 값과 음수 값에 의해 어떻게 영향을 받는지 보여 줍니다.
Visualization bundle	-	-	Visualization bundle은 Qlik Sense 앱의 차트 기능을 향상시키는 데 사용할 수 있는 차트 집합입니다.

텍스트 기반 시각화

차트	아이콘(표준)	아이콘(고급)	설명
필터 창			필터 창을 사용하면 시트의 시각화에 표시되는 데이터를 제어할 수 있습니다. 필터 창은 여러 차원의 데이터를 한꺼번에 필터링할 수 있습니다.
KPI			KPI는 중요한 성과 수치를 표시하는 데 사용됩니다. 시트에 링크를 추가할 수 있습니다.
NL 통찰력			NL 통찰력 시각화는 데이터에 대한 자연어 통찰력을 차트 형식으로 표시합니다.
피벗 테이블			피벗 테이블은 차원과 측정값을 테이블의 행과 열로 표시합니다. 피벗 테이블을 사용하면 여러 차원의 데이터를 한꺼번에 분석할 수 있습니다. 피벗 테이블의 데이터는 차원의 조합을 기준으로 그룹화할 수 있으며, 부분합을 표시할 수도 있습니다.
테이블			테이블은 레코드 형태로 값을 표시하므로 테이블의 각 행에는 측정값을 사용하여 계산된 필드가 포함됩니다. 일반적으로 테이블은 하나의 차원과 여러 측정값을 포함합니다.
텍스트 및 이미지	-		텍스트 및 이미지 시각화를 사용하여 텍스트, 이미지, 측정값 및 링크를 웹 페이지에 추가할 수 있습니다.(고급 편집 모드만 해당)

분석

분석 유형	아이콘	설명
이상(스파이크)		시계열에서 스파이크 및 딥을 포함한 대규모 데이터 변형을 감지하고 표시합니다.
이상(추세)		시계열 세그먼트 간의 변경 포인트를 포함하여 급격한 데이터 변형을 감지하고 표시합니다.
분석		기여 순서대로 여러 차원을 보여 줍니다.
분석(지역 관련)		측정값에 대한 지리적 기여도 표시
계산된 측정값(KPI)		계산된 측정값을 보여 줍니다.
클러스터링 (k-평균)		통계 알고리즘을 사용하여 차원과 연결된 측정값 클러스터를 보여 줍니다.
비교		차원에 대한 여러 측정값을 보여 줍니다.
상관 관계		두 필드 간의 관계의 강점을 보여 줍니다.
상호 정보		소스 필드와 드라이버 필드 간의 종속성을 감지하고 표시합니다.
개요		하나 이상의 차원에 대한 측정값 분포를 보여 줍니다.
프로세스 제어(평균)		예상 값의 전체 평균과 비교하여 일정 기간 동안의 측정값을 보여 줍니다.
프로세스 제어(롤링 평균)		계산된 두 제어 제한 사이의 시간 경과에 따른 측정값 성능을 보여 줍니다.
순위		측정값에 기여한 순서대로 차원을 보여 줍니다.
순위(그룹화됨)		측정값에 대한 기여도 순서대로 계층 구조적 차원을 보여 줍니다.
상대적 중요성		합계에 기여하는 차원의 상대적 중요성을 보여 줍니다.
시계열 분해		시계열을 추세, 계절성 및 잔차 구성 요소로 분해합니다.
시간 경과에 따른 추세		시간 경과에 따른 측정값의 성능을 표시하고 선택적으로 차원별로 분류합니다.
예측이 포함된 추세		현재 및 미래 기간에 대한 예측과 함께 측정값을 보여 줍니다.
연간 누계		이전 연도와 동일한 기간의 차원 비교를 보여 줍니다.

대시보드 개체

개체	아이콘	설명
버튼		버튼을 사용하여 앱에서 쉽게 선택하고 탐색할 수 있도록 빠른 링크를 추가할 수 있습니다.(고급 편집 모드만 해당)
컨테이너		제한된 공간에 시각화를 추가하고 조건을 기반으로 컨테이너 내에 시각화를 표시하거나 숨길 수도 있습니다. (고급 편집 모드만 해당)
Dashboard bundle		Qlik Sense 앱에서 탐색 및 선택을 향상시키기 위해 사용할 수 있는 컨트롤 집합입니다.