올바른 시각화 선택

시각화

• 막대형 차트: 높이가 다른 일련의 막대로 배열된 하나 이상의 차원에 대한 측정값의 차이를 시각화합니다. 세로 또는 가로 형식으로 표시할 수 있으며 그룹화, 누적 또는 나비형 프레젠테이션으로 표시할 수 있습니다.

• 상자 수염 차트: 상자 수염 차트는 수염이 있는 상자와 가운데 중심선으로 설명되는 숫자 데이터 그룹의 범위와 분포를 비교하는 데 적합합니다.

• 글머리 기호 차트: 글머리 기호 차트는 측정값의 성능을 목표 값 및 정성적 척도(예: 나쁨, 평균, 좋음)와 시각화하고 비교하는 데 사용할 수 있습니다.

• 콤보 차트: 콤보 차트는 동일한 차트에서 막대와 선을 결합합니다. 막대와 선은 백분율과 합계를 비교할 수 있도록 서로 다른 축을 갖습니다. 가로 또는 세로 콤보 차트로 사용할 수 있습니다.

• 분포 차트: 분포 차트는 숫자 데이터 그룹의 범위와 분포를 비교하는 데 적합합니다. 데이터는 축을 따라 값 점으로 표시됩니다.

• 필터 창: 필터 창을 사용하면 시트의 시각화에 표시되는 데이터를 제어할 수 있습니다. 필터 창은 한 번에 여러 차원의 데이터를 필터링할 수 있습니다.

• 깔때기형 차트: 깔때기형 차트는 선형 프로세스의 연결된 단계를 시각적으로 표현한 것입니다.

• 게이지: 게이지는 차원이 없는 단일 측정값의 값을 표시하는 데 사용됩니다.

• 그리드 차트: 비교 데이터를 표시하고 값을 색상으로 나타내는 차트입니다.

• 히스토그램: 히스토그램은 연속적인 간격 또는 특정 기간 동안 숫자 데이터의 분포를 시각화하는 데 적합합니다. 데이터는 빈(bin)으로 나뉩니다.

• KPI: KPI는 중심 성과 수치를 나타내는 데 사용됩니다. 시트에 대한 링크를 추가할 수 있습니다.

• 꺾은선형 차트: 꺾은선형 차트는 값 사이의 데이터 선을 표시합니다. 꺾은선형 차트는 시간 간격에 따른 데이터의 추세를 시각화하는 데 자주 사용됩니다. 영역 꺾은선형 차트로 표시할 수도 있습니다.

• 맵: 맵은 지리 공간 데이터와 지역 또는 상점의 매출과 같은 측정값을 결합하는 데 사용됩니다.

• 메코 차트: 메코 차트는 그룹을 비교하는 동시에 이러한 그룹에 포함된 범주 항목을 비교합니다.

• 조직도: 트리 구조의 조직도를 만듭니다.

• 원형 차트: 원형 및 도넛형 차트는 단일 차원과 단일 측정값 간의 관계를 보여줍니다. 도넛형 차트로 표시할 수도 있습니다.

• 피벗: 피벗은 차원과 측정값을 피벗 테이블의 행과 열로 나타냅니다. 피벗 테이블을 사용하면 한 번에 여러 차원의 데이터를 분석할 수 있습니다. 피벗 테이블의 데이터는 차원의 조합을 기반으로 그룹화될 수 있으며 부분합이 표시될 수 있습니다. 피벗에는 피벗 테이블에서 사용할 수 없는 스타일 지정 옵션이 있습니다.

• 피벗 테이블: 피벗 테이블은 차원과 측정값을 테이블의 행과 열로 나타냅니다. 피벗 테이블을 사용하면 한 번에 여러 차원의 데이터를 분석할 수 있습니다. 피벗 테이블의 데이터는 차원의 조합을 기반으로 그룹화될 수 있으며 부분합이 표시될 수 있습니다.

• Sankey 차트: 정의된 시스템 경계 내에서 주요 전송 또는 흐름을 시각적으로 강조하는 흐름도 다이어그램 차트입니다.

• 분산형 차트: 분산형 차트는 두 측정값의 값을 나타냅니다. 이는 각 인스턴스에 두 개의 숫자(예: 국가(인구 및 인구 증가))가 있는 데이터를 표시하려는 경우에 유용합니다. 선택적 세 번째 측정값을 사용할 수 있으며 이는 거품의 크기에 반영됩니다. 대규모 데이터 집합을 표시할 때 측정값 크기를 나타내기 위해 거품 크기 대신 색상이 사용됩니다.

• 직선 테이블: 직선 테이블을 사용하면 상세 분석을 위해 표 형식의 데이터를 표시할 수 있습니다. 페이지 매기기를 적용하여 대용량 데이터의 소비를 단순화할 수 있습니다. 또한 향상된 차트 탐색 환경을 사용하여 분석 중에 사용자가 임시로 열을 추가하고 제거하도록 허용할 수 있습니다.

• 트리맵: 트리맵은 계층 구조 데이터를 보여줍니다. 트리맵은 제한된 공간 내에서 동시에 많은 수의 값을 표시할 수 있습니다.

• 폭포형 차트: 폭포형 차트는 초기 값이 중간의 양수 및 음수 값에 의해 어떻게 영향을 받는지 보여줍니다.

• 쓰기 테이블: 쓰기 테이블을 사용하여 데이터 분석 중에 사용자가 편집 가능한 열을 변경할 수 있도록 합니다.

대시보드 개체

• 애니메이터: 일정 기간 동안 시각화의 변경 사항에 애니메이션을 적용할 수 있습니다.

• 단추: 단추를 사용하여 응용 프로그램에서 쉽게 선택하고 탐색할 수 있는 빠른 링크를 추가할 수 있습니다.

• 날짜 선택기: 달력에서 단일 날짜 또는 날짜 범위를 선택할 수 있습니다.

• 이미지: 시트에 직접 이미지를 삽입합니다.

• 레이아웃 컨테이너: 컨테이너에 시각화를 추가하고 정렬합니다.
• 선: 시트에 수직 및 수평선을 추가합니다.

• 탐색 메뉴: 탐색 메뉴는 시트에 시트 탐색 옵션을 추가합니다.

• NL 통찰력: NL 통찰력 시각화는 데이터에 대한 자연어 통찰력을 차트 형태로 표시합니다.

• 슬라이더: 사용자가 분석 중에 필드 및 변수의 값을 변경할 수 있도록 합니다.

• 탭 컨테이너: 제한된 공간에 시각화를 추가하고 조건에 따라 컨테이너 내부의 시각화를 표시하거나 숨길 수 있습니다.

• 텍스트: 텍스트 시각화를 사용하여 웹 페이지에 텍스트와 링크를 추가할 수 있습니다.

• Trellis container/격자 울타리 컨테이너: 마스터 시각화를 기반으로 격자 울타리 차트를 만듭니다.

• 변수 입력: 변수의 값을 설정할 수 있습니다.
• 비디오 플레이어: 시트에 비디오를 추가할 수 있습니다.

레거시 개체

• 깔때기형 차트: 깔때기형 차트는 선형 프로세스의 연결된 단계를 시각적으로 표현한 것입니다.

• 네트워크 차트: 컴퓨터 네트워크의 그래픽 차트를 나타내는 클러스터 다이어그램을 만듭니다.

• 손익 피벗: 손익 보고 등을 위해 스타일을 지정할 수 있는 피벗 테이블을 만듭니다.

• 방사형 차트: 방사형 축을 사용하여 한 차원 또는 다른 차원에서 측정값의 점수를 보여주는 2차원 차트를 만듭니다.

• 테이블: 테이블은 레코드 형식으로 값을 표시하므로 테이블의 각 행에는 측정값을 사용하여 계산된 필드가 포함됩니다. 일반적으로 테이블에는 하나의 차원과 여러 측정값이 포함됩니다. 직선 테이블이 기본 테이블 시각화로 테이블을 대체했습니다.

• 텍스트 및 이미지: 텍스트 및 이미지 시각화를 사용하여 웹 페이지에 텍스트, 이미지, 측정값 및 링크를 추가할 수 있습니다.

• 분산 폭포: 차원의 여러 값에 대한 두 측정값 간의 분산을 보여줍니다.

• 단어 클라우드: 측정값에 따라 크기가 지정된 단어의 클라우드 차트입니다.