Görselleştirmeler, uygulamalarınızın kullanıcılarının yorumlayabileceği ve keşfedebileceği şekilde verileri sunmanızı sağlar. Örneğin, farklı bölgeler için satış rakamlarını karşılaştıran bir sütun grafik veya aynı veriler için hassas değerler içeren bir tablo. İyi görselleştirmeler, görüntülenen verileri hızlı ve doğru bir şekilde yorumlayabilmenize yardımcı olur.
Görselleştirmeleri eklemek ve özelleştirmek çok kolaydır. Görselleştirmeler; sütun grafikler, pasta grafikleri, tablolar, göstergeler veya ağaç haritaları gibi grafik biçiminde olabilir. Her grafik türünün kendine özgü işlevi vardır. Qlik Cloud Analytics, detaya inebilmeniz ve filtreleyebilmeniz için seçimlerinizle ilişkili öğeleri otomatik olarak vurgular.
Amacınızla uyumlu görselleştirme türleri seçin
Her görselleştirme türünün belirli bir amacı vardır. Görselleştirmenizin amacının ne olduğunu düşünmeniz ve verilerinizi bu amaca yönelik olarak etkili bir şekilde keşfetmenizi sağlayan bir görselleştirme türünü seçmeniz gerekir.
Örnek: Bir hesaplamanın (üç aylık satış rakamları) zaman içindeki etkinliklerini göstermek istersiniz. Güçlü yanlarından biri hesaplama değerlerinin zamanla nasıl değiştiğini etkili bir şekilde göstermek olan çizgi grafik oluşturmanız gerekir. Alternatif olarak, yapmak istediğiniz analiz türüyle başlayabilirsiniz. Mevcut analizlerden analiz türünüz olarak, sizin için çizgi grafik oluşturan zaman içinde eğilimi seçebilirsiniz.
Daha fazla bilgi için bk.
Hangi görselleştirmeler kullanılabilir?
Aşağıdaki görselleştirme türlerine varlık panelindeki Grafikler'den erişilebilir:
-
Verileri sütunlar, çizgiler veya noktalar gibi öğelerle görselleştiren veya metinsel olarak sunan grafikler.
-
Mevcut analizler arasında gezinmeye yardımcı olan pano nesneleri. Ayrıca belirli eylemlerin gerçekleştirilmesini otomatikleştirebilirler.
-
Hâlâ desteklenen ancak daha yeni bir sürümü mevcut olabilecek veya yerleştirme gibi özellikler için aynı düzeyde desteğe sahip olmayan eski görselleştirmeler.
Varlık panelindeki Analizler bölümünden ulaşılabilen analizler de vardır. Analizler, verilerinizle görselleştirmek istediğiniz analiz türünü seçmenize ve analiz uygulamasının sizin için grafiği oluşturmasına olanak tanır.
En iyi grafik veya analiz türü seçimi, görselleştirmenin amacına bağlıdır.
Daha fazla bilgi için şuraya bakın: Görselleştirme türlerini seçme ile ilgili en iyi uygulamalar.
Önceden tanımlı görselleştirmeler amacınıza uygun değilse, bir görselleştirme uzantısı kullanabilirsiniz. Bunları, varlık panelinde 
Özel nesneler'in altında bulabilirsiniz.
Mevcut yerleşik görselleştirmeler
Yerleşik görselleştirmeler, Qlik Cloud aboneliğinizden bağımsız olarak dahil edilen görselleştirmelerdir. Yerleşik görselleştirmeler tam olarak desteklenmektedir.
Bunlar yerleşik görselleştirmelerdir.
Görselleştirmeler
Sütun grafik: Değişken yükseklikte bir dizi çubuk olarak düzenlenmiş bir veya daha fazla boyut üzerindeki ölçümlerdeki farklılıkları görselleştirin. Dikey veya yatay formatta ve gruplanmış, istiflenmiş ya da kelebek sunumu ile görüntülenebilir. 
Kutu grafiği: Kutu grafiği, yatay çizgilere sahip olan ve ortasında merkez çizgisi bulunan bir kutuyla sayısal veri gruplarının aralığını ve dağılımını karşılaştırmak için uygundur.
Madde imli grafikler: Madde imli grafikler bir hesaplama performansını, hedef değerle ve kötü, orta ve iyi gibi nitel ölçekle karşılaştırmak ve görselleştirmek için kullanılabilir.
Birleşik grafik: Birleşik grafik, aynı grafikteki sütunları ve çizgileri birleştirir. Sütunlar ve çizgiler, yüzdelerin ve toplamların karşılaştırılmasını sağlayan farklı eksenlere sahiptir. Yatay veya dikey kombo grafik olarak mevcuttur.
Dağılım grafiği: Dağılım grafiği, sayısal veri gruplarının aralığını ve dağılımını karşılaştırmak için uygundur. Veriler bir eksen boyunca uzanan değer noktaları olarak işaretlenir.
Filtre bölmesi: Filtre bölmesi, bir sayfadaki görselleştirmelerde hangi verilerin gösterildiğini kontrol etmenizi sağlar. Filtre bölmesi, birkaç boyutun verilerini bir kerede filtreleyebilir.
Huni grafik: Huni grafik, doğrusal bir sürecin bağlı aşamalarının görsel bir temsilidir.
Gösterge: Gösterge, tek bir hesaplamanın boyutlar hariç değerini görüntülemek için kullanılır.
Izgara grafik: Karşılaştırmalı verileri görüntüleyen ve değerlerin renkler olarak temsil edildiği bir grafik.
Histogram: Histogram, sayısal verilerin sürekli bir aralık veya belirli bir zaman aralığı boyunca dağılımının görselleştirilmesi için uygundur. Veriler, gruplara ayrılır.
KPI: KPI, merkezi performans rakamlarını sunmak için kullanılır. Bir sayfaya bağlantı ekleyebilirsiniz.
Çizgi grafik: Çizgi grafik, değerler arasındaki veri çizgilerini görüntüler. Çizgi grafikleri, genellikle zaman aralıklarında bir veri eğilimini görselleştirmek için kullanılır. 
Alan çizgi grafiği olarak da sunulabilir.
Harita: Bir bölge veya mağaza için satışlar gibi jeo-uzamsal verileri ve hesaplama değerlerini birleştirmek için harita kullanılır.
Mekko grafiği: Mekko grafiği, bir grup içindeki kategori öğelerini karşılaştırırken grubu karşılaştırır.
Organizasyon grafiği: Ağaç yapısına sahip bir organizasyon grafiği oluşturur.
Pasta grafiği: Pasta veya simit grafiği, tek bir boyut ile tek bir hesaplama arasındaki ilişkiyi gösterir. 
Simit grafiği olarak da sunulabilir.
Pivot: Pivot, boyutları ve hesaplamaları bir pivot tablonun satırları ve sütunları olarak sunar. Pivot tablo, verileri bir kerede birden fazla boyutta analiz etmenizi sağlar. Pivot tablodaki veriler, boyutların kombinasyonuna göre gruplandırılabilir ve kısmı toplamlar gösterilebilir. - Pivot tablo: Pivot tablo, boyutları ve hesaplamaları bir tablonun satırları ve sütunları olarak sunar. Pivot tablo, verileri bir kerede birden fazla boyutta analiz etmenizi sağlar. Pivot tablodaki veriler, boyutların kombinasyonuna göre gruplandırılabilir ve kısmı toplamlar gösterilebilir. Pivot tablolarda, Pivot için mevcut olmayan biçimlendirme seçenekleri vardır.
Sankey grafiği: Tanımlı sistem sınırları içinde başlıca aktarımları veya akışları görsel olarak vurgulayan bir akış grafiği diyagramı.
Dağılım grafiği: Dağılım grafiği, iki hesaplamadan değerler sunar. Bu, ülke (nüfus ve nüfus artışı) örneğinde olduğu gibi, her bir örneğin iki sayı içerdiği verileri göstermek istediğinizde kullanışlıdır. İsteğe bağlı bir üçüncü hesaplama kullanılabilir ve kabarcıkların boyutunda gösterilebilir. Büyük veri kümeleri gösterilirken, hesaplama boyutunu göstermek için kabarcık boyutu yerine renkler kullanılacaktır.
Düz tablo: Düz tablo, ayrıntılı analiz için tablo verileri sunmanıza olanak tanır. Büyük veri hacimlerinin tüketimini basitleştirmek için sayfalandırma uygulayabilirsiniz. Ayrıca gelişmiş bir grafik keşif deneyimi kullanarak kullanıcıların analiz sırasında geçici olarak sütun eklemelerine ve kaldırmalarına da izin verebilirsiniz.
Ağaç haritası: Ağaç haritası hiyerarşik verileri gösterir. Ağaç haritası, sınırlı bir alanda çok sayıda değeri aynı anda gösterebilir.
Şelale grafik: Şelale grafik bir başlangıç değerinin ara pozitif ve negatif değerlerden nasıl etkilendiğini gösterir.
Not tablosu: Kullanıcıların veri analizi sırasında düzenlenebilir sütunlarda değişiklik yapmasına izin vermek için not tablosunu kullanın.
Gösterge paneli nesneleri
Canlandırma: Görselleştirmelerinizdeki bir döneme ait değişiklikleri canlandırabilirsiniz.
Düğme: Uygulamanızda kolay seçim ve gezinti için hızlı bağlantılar eklemek amacıyla düğmeleri kullanabilirsiniz.
Tarih seçici: Bir takvimden tek bir tarih veya tarih aralığı seçebilirsiniz.
Düzen kapsayıcısı: Bir kapsayıcıda görselleştirmeler ekleyin ve mevcut görselleştirmeleri düzenleyin.
Çizgi: Bir sayfaya dikey ve yatay çizgiler ekleyin.
Gezinme menüsü: Gezinme menüsü, sayfanıza sayfada gezinme seçenekleri ekler.
NL içgörüleri: NL içgörüleri görselleştirmesi, verilerle ilgili doğal dil öngörülerini grafik biçiminde görüntüler.
Sekme kapsayıcısı: Sınırlı bir alana görselleştirmeler ekleyebilir ve koşullara dayalı olarak kapsayıcıda görselleştirmeleri gösterebilir veya gizleyebilirsiniz. 
Metin: Web sayfalarına metin ve bağlantılar eklemek için metin görselleştirmesini kullanabilirsiniz.
Kafes türü kapsayıcı: Ana görselleştirmeye dayanarak bir kafes grafiği oluşturur.
Değişken girişi: Bir değişkenin değerini ayarlayabilirsiniz.
Video oynatıcı: Sayfanıza video ekleyebilirsiniz.
Eski nesneler
- Huni grafik: Huni grafik, doğrusal bir sürecin bağlı aşamalarının görsel bir temsilidir.
Ağ grafiği: Bir bilgisayar ağının grafiksel çizelgesini temsil eden bir küme diyagramı oluşturur.- Kâr ve zarar pivot grafiği: Örneğin, kâr ve zarar raporlaması için biçimlendirebileceğiniz bir pivot tablo oluşturur.
- Radar grafik: Bir hesaplamanın puanlamasını bir boyutta veya başka bir boyutta göstermek için radyal eksenleri kullanarak iki boyutlu bir grafik oluşturur.
- Tablo: Tablo, tablodaki her satır hesaplamalar kullanılarak bulunan alanlar içerecek şekilde kayıt biçiminde değerler görüntüler. Normalde bir tablo, bir boyut ve birkaç hesaplama içerir. Düz tablo, varsayılan tablo görselleştirmesi olarak Tablo'nun yerini almıştır.
- Metin ve resim: Bir web sayfasına metinler, resimler, hesaplamalar ve bağlantılar eklemek için metin ve resim görselleştirmesini kullanabilirsiniz.
- Varyans Şelale: Bir boyutun farklı değerleri üzerinden iki hesaplama arasındaki farkı gösterir.
- Kelime bulutu: Sözcüklerin boyutlarının hesaplama değerine göre değiştiği, kelime bulutu grafiği.
Kullanılabilir analizler
- Anomali (ani artış): Zaman serilerindeki ani artış ve düşüşler dahil olmak üzere büyük veri varyasyonlarını algılayıp gösterin.
- Anomali (eğilim): Zaman serisi segmentleri arasındaki değişim noktaları dahil olmak üzere ani veri varyasyonlarını algılayıp gösterin.
- Döküm: Katkıda bulunma sırasına göre birden fazla boyut gösterin.
- Döküm (jeouzamsal): Hesaplanacak coğrafi katkıları gösterin.
- Hesaplanan ölçüm (KPI): Hesaplanan bir ölçümü gösterin.
- Kümeleme (k-means): İstatistiksel algoritmayı kullanarak, bir boyutla ilişkili hesaplama kümelerini gösterin.
- Karşılaştırma: Bir boyutun birden fazla ölçümünü gösterin.
- Korelasyon: İki alan arasındaki ilişkinin gücünü gösterin.
- Karşılıklı bilgi: Kaynak ve sürücü alanlarındaki bağımlılıkları tespit edin ve görüntüleyin.
- Genel bakış: Bir veya daha fazla boyut için hesaplamaların dağıtımlarını gösterin.
- Süreç kontrolü (ortalama): Bir dönemdeki hesaplamaları, beklenen değerlerin genel ortalamasıyla kıyaslayarak gösterin.
- Süreç kontrolü (yuvarlanan ortalama): İki adet hesaplanmış kontrol sınırı arasında bir hesaplamanın zaman içindeki performansını gösterin.
- Sıralama: Bir hesaplamaya katkıda bulunma sırasına göre boyutları gösterin.
- Sıralama (gruplandırılmış): Bir hesaplamaya katkıda bulunma sırasına göre hiyerarşik olarak boyutları gösterin.
- Göreli önem: Toplama katkıda bulunan boyutların göreli önemini gösterin.
- Zaman serisinin bozulması: Zaman serisini trend, mevsim ve artık bileşenlerine ayırın.
- Zaman içinde eğilim: Bir hesaplamanın, isteğe bağlı olarak bir boyuta göre ayrılmış zaman içindeki performansını gösterin.
- Tahmine dayalı eğilim: Mevcut ve gelecekteki zaman dönemlerine yönelik tahminlerle birlikte hesaplamaları gösterin.
- Yıl başından bugüne: Geçmiş yıllardaki aynı dönem için boyutların karşılaştırmasını gösterin.