Ana içeriğe geç Tamamlayıcı içeriğe geç

Doğru görselleştirmeyi seçme

Görselleştirmeler, uygulamalarınızın kullanıcılarının yorumlayabileceği ve keşfedebileceği şekilde verileri sunmanızı sağlar. Örneğin, farklı bölgeler için satış rakamlarını karşılaştıran bir sütun grafik veya aynı veriler için hassas değerler içeren bir tablo. İyi görselleştirmeler, görüntülenen verileri hızlı ve doğru bir şekilde yorumlayabilmenize yardımcı olur.

Görselleştirmeleri eklemek ve özelleştirmek çok kolaydır. Görselleştirmeler; sütun grafikler, pasta grafikleri, tablolar, göstergeler ve ağaç haritaları gibi grafik biçiminde olabilir. Her grafik türünün kendine özgü işlevi vardır. Qlik Cloud Analizleri, detaya inebilmeniz ve filtreleyebilmeniz için seçimlerinizle ilişkili öğeleri otomatik olarak vurgular.

Amacınızla uyumlu görselleştirme türleri seçin

Her görselleştirme türünün belirli bir amacı vardır. Görselleştirmenizin amacının ne olduğunu düşünmeniz ve verilerinizi bu amaca yönelik olarak etkili bir şekilde keşfetmenizi sağlayan bir görselleştirme türünü seçmeniz gerekir.

Örnek: Bir hesaplamanın (üç aylık satış rakamları) zaman içindeki etkinliklerini göstermek istersiniz. Güçlü yanlarından biri hesaplama değerlerinin zamanla nasıl değiştiğini etkili bir şekilde göstermek olan çizgi grafik oluşturmanız gerekir. Alternatif olarak, yapmak istediğiniz analiz türüyle başlayabilirsiniz. Mevcut analizlerden analiz türünüz olarak, sizin için çizgi grafik oluşturan zaman içinde eğilimi seçebilirsiniz.

Daha fazla bilgi için bk.

Hangi görselleştirmeler kullanılabilir?

Varlık panelinde aşağıdaki görselleştirme türleri bulunur:

  • Grafikler, verileri sütun, çizgi veya nokta gibi görsel öğelerle görsel olarak açıklar.

  • Metin temelli görselleştirmeler, verileri metin biçiminde (örn. tablo veya filtre) sunar.

  • Gösterge tablosu nesneleri her zaman uygulama verilerini görselleştirmez, ancak analiz koleksiyonlarında gezinmeye yardımcı olurlar. Ayrıca belirli eylemlerin gerçekleştirilmesini otomatikleştirebilirler.

Varlıklar panelinde ulaşabileceğiniz analizler vardır.

En iyi grafik veya analiz türü seçimi, görselleştirmenin amacına bağlıdır.

Daha fazla bilgi için bk. Görselleştirme türlerini seçme ile ilgili en iyi uygulamalar.

Önceden tanımlı görselleştirmeler amacınıza uygun değilse, bir görselleştirme uzantısı kullanabilirsiniz. Bunları, varlık panelinde Uzantılar Özel nesneler'in altında bulabilirsiniz.

Mevcut yerleşik görselleştirmeler

Yerleşik görselleştirmeler, Qlik Cloud aboneliğinizden bağımsız olarak dahil edilen görselleştirmelerdir. Yerleşik görselleştirmeler tam olarak desteklenmektedir.

Bunlar yerleşik görselleştirmelerdir.

Grafikler

  • Sihirli değnek Otomatik grafik: Otomatik grafik seçili verileriniz için en iyi görselleştirmeyi seçmeyi dener. Mevcut yerleşik görselleştirmeler arasından seçim yapar.

  • Dikey sütun grafik Sütun grafik: Değişken yükseklikte bir dizi çubuk olarak düzenlenmiş bir veya daha fazla boyut üzerindeki ölçümlerdeki farklılıkları görselleştirin. Aşağıdaki değişkenler kullanılabilir:

    • Dikey gruplanmış çubuk grafiği Dikey gruplanmış

    • Yatay gruplanmış çubuk grafiği /> Yatay gruplanmış

    • Dikey yığılmış grafik çubuğu Dikey yığılmış

    • Yatay yığılmış çubuk grafiği Yatay yığılmış

  • Kutu çizimi Kutu grafiği: Kutu grafiği, yatay çizgilere sahip olan ve ortasında merkez çizgisi bulunan bir kutuyla sayısal veri gruplarının aralığını ve dağılımını karşılaştırmak için uygundur.

  • Madde imli grafik Madde imli grafikler: Madde imli grafikler bir hesaplama performansını, hedef değerle ve kötü, orta ve iyi gibi nitel ölçekle karşılaştırmak ve görselleştirmek için kullanılabilir.

  • Dikey birleşik grafik Birleşik grafik: Birleşik grafik, aynı grafikteki sütunları ve çizgileri birleştirir. Sütunlar ve çizgiler, yüzdelerin ve toplamların karşılaştırılmasını sağlayan farklı eksenlere sahiptir. Yatay veya dikey kombo grafik olarak mevcuttur.

  • Dağılım grafiği Dağılım grafiği: Dağılım grafiği, sayısal veri gruplarının aralığını ve dağılımını karşılaştırmak için uygundur. Veriler bir eksen boyunca uzanan değer noktaları olarak işaretlenir.

  • Gösterge grafiği Gösterge: Gösterge, tek bir hesaplamanın boyutlar hariç değerini görüntülemek için kullanılır.

  • Histogram Histogram: Histogram, sayısal verilerin sürekli bir aralık veya belirli bir zaman aralığı boyunca dağılımının görselleştirilmesi için uygundur. Veriler gruplara ayrılır.

  • Çizgi grafik Çizgi grafik: Çizgi grafik, değerler arasındaki veri çizgilerini görüntüler. Çizgi grafikleri, genellikle zaman aralıklarında bir veri eğilimini görselleştirmek için kullanılır. Alan grafik çubuğu Alan çizgi grafiği olarak da mevcuttur.

  • Harita Harita: Bir bölge veya mağaza için satışlar gibi jeo-uzamsal verileri ve hesaplama değerlerini birleştirmek için harita kullanılır.

  • Mekko grafiği Mekko grafiği: Mekko grafiği, bir grup içindeki kategori öğelerini karşılaştırırken grubu karşılaştırır.

  • Pasta grafik Pasta grafiği veya Simit grafiği Simit grafiği: Pasta veya simit grafiği, tek bir boyut ile tek bir hesaplama arasındaki ilişkiyi gösterir.

  • Dağılım grafiği Dağılım grafiği: Dağılım grafiği, iki hesaplamadan değerler sunar. Bu, ülke (nüfus ve nüfus artışı) örneğinde olduğu gibi, her bir örneğin iki sayı içerdiği verileri göstermek istediğinizde kullanışlıdır. İsteğe bağlı bir üçüncü hesaplama kullanılabilir ve kabarcıkların boyutunda gösterilebilir. Büyük veri kümeleri gösterilirken, hesaplama boyutunu göstermek için kabarcık boyutu yerine renkler kullanılacaktır.

  • Ağaç haritası Ağaç haritası: Ağaç haritası hiyerarşik verileri gösterir. Ağaç haritası, sınırlı bir alanda çok sayıda değeri aynı anda gösterebilir.

  • Şelale grafik Şelale grafik: Şelale grafik bir başlangıç değerinin ara pozitif ve negatif değerlerden nasıl etkilendiğini gösterir.

Metin temelli görselleştirmeler

  • Filtre kapsayıcı Filtre bölmesi: Filtre bölmesi, bir sayfadaki görselleştirmelerde hangi verilerin gösterildiğini kontrol etmenizi sağlar. Filtre bölmesi, birkaç boyutun verilerini bir kerede filtreleyebilir.

  • KPI KPI: KPI, merkezi performans rakamlarını sunmak için kullanılır. Bir sayfaya bağlantı ekleyebilirsiniz.

  • Doğal dil içgörüleri NL içgörüleri: NL içgörüleri görselleştirmesi, verilerle ilgili doğal dil öngörülerini grafik biçiminde görüntüler.

  • Pivot tablo Pivot tablo: Pivot tablo, boyutları ve hesaplamaları bir tablonun satırları ve sütunları olarak sunar. Pivot tablo, verileri bir kerede birden fazla boyutta analiz etmenizi sağlar. Pivot tablodaki veriler, boyutların kombinasyonuna göre gruplandırılabilir ve kısmı toplamlar gösterilebilir.

  • Tablo Tablo: Tablo, tablodaki her satır hesaplamalar kullanılarak bulunan alanlar içerecek şekilde kayıt biçiminde değerler görüntüler. Normalde bir tablo, bir boyut ve birkaç hesaplama içerir.

  • Metin Metin ve resim: Bir web sayfasına metinler, resimler, hesaplamalar ve bağlantılar eklemek için metin ve resim görselleştirmesini kullanabilirsiniz. (Yalnızca gelişmiş düzenleme modu)

Pano nesneleri

  • Düğme Düğme: Uygulamanızda kolay seçim ve gezinti için hızlı bağlantılar eklemek amacıyla düğmeleri kullanabilirsiniz. (Yalnızca gelişmiş düzenleme modu)

  • Kapsayıcı kutusu Sekme kapsayıcısı: Sınırlı bir alana görselleştirmeler ekleyebilir ve koşullara dayalı olarak kapsayıcıda görselleştirmeleri gösterebilir veya gizleyebilirsiniz. (Yalnızca gelişmiş düzenleme modu)

Kullanılabilir özel nesneler

Sayfanıza ekleyebileceğiniz bir dizi özel nesne vardır.

Qlik Visualization bundle

Qlik Visualization bundle, Qlik Sense uygulamanızın grafik oluşturma kapasitesini geliştirmek ve artırmak için kullanılabilen grafikler kümesidir.

Visualization bundle

  • Huni Huni grafik: Huni grafik, doğrusal bir sürecin bağlı aşamalarının görsel bir temsilidir.

  • Izgara grafik Izgara grafik: Karşılaştırmalı verileri görüntüleyen ve değerlerin renkler olarak temsil edildiği bir grafik.

  • KPI Çoklu KPI: Performansı hızlı şekilde anlamak ve izlemek için birden çok boyut değerine yönelik KPI'leri gösteren bir grafik.

  • Ağ grafiği Ağ grafiği: Bir bilgisayar ağının grafiksel çizelgesini temsil eden bir küme diyagramı oluşturur.

  • Kuruluş grafiği Organizasyon grafiği: Ağaç yapısına sahip bir organizasyon grafiği oluşturur.

  • Pivot tablo Kâr ve zarar pivot grafiği: Örneğin, kâr ve zarar raporlaması için biçimlendirebileceğiniz bir pivot tablo oluşturur.

  • Pivot tablo Pivot tablo: Pivot tablo görselleştirmesinde mevcut olmayan ek stil seçenekleriyle bir pivot tablo oluşturur.

  • Sankey grafiği Sankey grafiği: Tanımlı sistem sınırları içinde başlıca aktarımları veya akışları görsel olarak vurgulayan bir akış grafiği diyagramı.

  • Kafes türü konteyner Kafes türü kapsayıcı: Ana görselleştirmeye dayanarak bir kafes grafiği oluşturur.

  • Varyans Şelale Varyans Şelale: Bir boyutun farklı değerleri üzerinden iki hesaplama arasındaki farkı gösterir.

  • Kelime bulutu Kelime bulutu: Sözcüklerin boyutlarının hesaplama değerine göre değiştiği, kelime bulutu grafiği.

Qlik Dashboard bundle

Qlik Dashboard bundle, Qlik Sense uygulamanızda gezintiyi ve seçimi geliştirmek için kullanabileceğiniz bir dizi kontroldür.

Dashboard bundle

  • Ağaç haritası Canlandırma: Görselleştirmelerinizdeki bir döneme ait değişiklikleri canlandırabilirsiniz.
  • Kapsayıcı: Yer kazanmak için bir kapsayıcıya birden fazla görselleştirme ekleyin.
  • Tarih seçici: Bir takvimden tek bir tarih veya tarih aralığı seçebilirsiniz.
  • Düzen kapsayıcısı: Bir kapsayıcıda görselleştirmeler ekleyin ve mevcut görselleştirmeleri düzenleyin.
  • Çizgi: Bir sayfaya dikey ve yatay çizgiler ekleyin.
  • Değişken girişi: Bir değişkenin değerini ayarlayabilirsiniz.
  • Video oynatıcı: Sayfanıza video ekleyebilirsiniz.

Kullanılabilir analizler

  • Anomali (ani artış) Anomali (ani artış): Zaman serilerindeki ani artış ve düşüşler dahil olmak üzere büyük veri varyasyonlarını algılayıp gösterin.

  • Anomali (ani artış) Anomali (eğilim): Zaman serisi segmentleri arasındaki değişim noktaları dahil olmak üzere ani veri varyasyonlarını algılayıp gösterin.

  • Kırılım Döküm: Katkıda bulunma sırasına göre birden fazla boyut gösterin.

  • Döküm (jeouzamsal) Döküm (jeouzamsal): Hesaplanacak coğrafi katkıları gösterin.

  • Hesaplanan ölçüm (KPI) Hesaplanan ölçüm (KPI): Hesaplanan bir ölçümü gösterin.

  • Kümeleme (k ortanca) Kümeleme (k-means): İstatistiksel algoritmayı kullanarak, bir boyutla ilişkili hesaplama kümelerini gösterin.

  • Kümeleme (k ortanca) Karşılaştırma: Bir boyutun birden fazla ölçümünü gösterin.

  • Korelasyon Korelasyon: İki alan arasındaki ilişkinin gücünü gösterin.

  • Karşılıklı bilgi Karşılıklı bilgi: Kaynak ve sürücü alanlarındaki bağımlılıkları tespit edin ve görüntüleyin.

  • Genel bakış Genel bakış: Bir veya daha fazla boyut için hesaplamaların dağıtımlarını gösterin.

  • İşlem kontrolü (ortalama) Süreç kontrolü (ortalama): Bir dönemdeki hesaplamaları, beklenen değerlerin genel ortalamasıyla kıyaslayarak gösterin.

  • İşlem kontrolü (ortalama) Süreç kontrolü (yuvarlanan ortalama): İki adet hesaplanmış kontrol sınırı arasında bir hesaplamanın zaman içindeki performansını gösterin.

  • Sıralama Sıralama: Bir hesaplamaya katkıda bulunma sırasına göre boyutları gösterin.

  • Sıralama Sıralama (gruplandırılmış): Bir hesaplamaya katkıda bulunma sırasına göre hiyerarşik olarak boyutları gösterin.

  • Görece önem Göreli önem: Toplama katkıda bulunan boyutların göreli önemini gösterin.

  • Zaman serisinin bozulması Zaman serisinin bozulması: Zaman serisini trend, mevsim ve artık bileşenlerine ayırın.

  • Zaman serisinin bozulması Zaman içinde eğilim: Bir hesaplamanın, isteğe bağlı olarak bir boyuta göre ayrılmış zaman içindeki performansını gösterin.

  • Zaman serisinin bozulması Tahmine dayalı eğilim: Mevcut ve gelecekteki zaman dönemlerine yönelik tahminlerle birlikte hesaplamaları gösterin.

  • Bugüne kadar Yıl başından bugüne: Geçmiş yıllardaki aynı dönem için boyutların karşılaştırmasını gösterin.

Daha fazla bilgi

Bu sayfa size yardımcı oldu mu?

Bu sayfa veya içeriği ile ilgili bir sorun; bir yazım hatası, eksik bir adım veya teknik bir hata bulursanız, bize bildirin, düzeltelim!