monthsstart - función de script y de gráfico

Vista general

Abra el editor de carga de datos y agregue el script de carga a continuación a una nueva pestaña.

El script de carga contiene:

• Un conjunto de datos que contiene un conjunto de transacciones de 2022, que se carga en una tabla llamada "Transactions".

• El campo de fecha proporcionado en el formato de la variable del sistema DateFormat: (MM/DD/AAAA).

• La creación de un campo, bi_monthly_start, que agrupa las transacciones en segmentos bimensuales y devuelve la marca de tiempo inicial del segmento para cada transacción.

Script de carga

SET DateFormat='MM/DD/YYYY';

Transactions:
    Load
        *,
        monthsstart(2,date) as bi_monthly_start,
        timestamp(monthsstart(2,date)) as bi_monthly_start_timestamp
        ;
Load
*
Inline
[
id,date,amount
8188,2/19/2022,37.23
8189,3/7/2022,17.17
8190,3/30/2022,88.27
8191,4/5/2022,57.42
8192,4/16/2022,53.80
8193,5/1/2022,82.06
8194,5/7/2022,40.39
8195,5/22/2022,87.21
8196,6/15/2022,95.93
8197,6/26/2022,45.89
8198,7/9/2022,36.23
8199,7/22/2022,25.66
8200,7/23/2022,82.77
8201,7/27/2022,69.98
8202,8/2/2022,76.11
8203,8/8/2022,25.12
8204,8/19/2022,46.23
8205,9/26/2022,84.21
8206,10/14/2022,96.24
8207,10/29/2022,67.67
];

Resultados

Cargue los datos y abra una hoja. Cree una nueva tabla y agregue estos campos como dimensiones:

• date

• bi_monthly_start

• bi_monthly_start_timestamp

El campo "bi_monthly_start" se crea en la instrucción load anterior, mediante el uso de la función monthsstart(). El primer argumento proporcionado es 2, dividiendo el año en segmentos bimensuales. El segundo argumento identifica qué campo se está evaluando.

La transacción 8195 tuvo lugar el 22 de mayo. La función monthsstart() inicialmente divide el año en segmentos bimensuales. La transacción 8195 cae en el segmento entre el 1 de mayo y el 30 de junio. Por lo tanto, la función devuelve el primer milisegundo de este segmento, 1 de mayo de 2022 a las 00:00.

Vista general

Abra el editor de carga de datos y agregue el script de carga a continuación a una nueva pestaña.

El script de carga contiene:

• Se utilizan el mismo conjunto de datos y escenario que en el primer ejemplo.

• Creación de un campo, prev_bi_monthly_start, que devuelve el primer milisegundo del segmento bimensual anterior a la transacción.

Script de carga

SET DateFormat='MM/DD/YYYY';

Transactions:
    Load
        *,
        monthsstart(2,date,-1) as prev_bi_monthly_start,
	    timestamp(monthsstart(2,date,-1)) as prev_bi_monthly_start_timestamp
	    ;
Load
*
Inline
[
id,date,amount
8188,2/19/2022,37.23
8189,3/7/2022,17.17
8190,3/30/2022,88.27
8191,4/5/2022,57.42
8192,4/16/2022,53.80
8193,5/1/2022,82.06
8194,5/7/2022,40.39
8195,5/22/2022,87.21
8196,6/15/2022,95.93
8197,6/26/2022,45.89
8198,7/9/2022,36.23
8199,7/22/2022,25.66
8200,7/23/2022,82.77
8201,7/27/2022,69.98
8202,8/2/2022,76.11
8203,8/8/2022,25.12
8204,8/19/2022,46.23
8205,9/26/2022,84.21
8206,10/14/2022,96.24
8207,10/29/2022,67.67
];

Resultados

Cargue los datos y abra una hoja. Cree una nueva tabla y agregue estos campos como dimensiones:

• date

• prev_bi_monthly_start

• prev_bi_monthly_start_timestamp

Usando -1 como argumento de period_no en la función monthsstart(), después de dividir inicialmente un año en segmentos bimensuales, la función devuelve el primer milisegundo del segmento bimensual anterior al momento en que se realizó una transacción.

La transacción 8195 ocurre en el segmento entre el mayo y junio. Por lo tanto, el segmento bimensual anterior fue entre el 1 de marzo y el 30 de abril, por lo que la función devuelve el primer milisegundo de este segmento, el 1 de marzo de 2022 a las 00:00.

Vista general

Abra el editor de carga de datos y agregue el script de carga a continuación a una nueva pestaña.

El script de carga contiene:

• Se utilizan el mismo conjunto de datos y escenario que en el primer ejemplo.

• La creación de un campo, bi_monthly_start, que agrupa las transacciones en segmentos bimensuales y devuelve la marca de tiempo inicial del conjunto de cada transacción.

Sin embargo, en este ejemplo, también debemos establecer abril como el primer mes del año fiscal.

Script de carga

SET DateFormat='MM/DD/YYYY';

Transactions:
    Load
        *,
        monthsstart(2,date,0,4) as bi_monthly_start,
        timestamp(monthsstart(2,date,0,4)) as bi_monthly_start_timestamp
        ;
Load
*
Inline
[
id,date,amount
8188,1/7/2022,17.17
8189,1/19/2022,37.23
8190,2/28/2022,88.27
8191,2/5/2022,57.42
8192,3/16/2022,53.80
8193,4/1/2022,82.06
8194,5/7/2022,40.39
8195,5/16/2022,87.21
8196,6/15/2022,95.93
8197,6/26/2022,45.89
8198,7/9/2022,36.23
8199,7/22/2022,25.66
8200,7/23/2022,82.77
8201,7/27/2022,69.98
8202,8/2/2022,76.11
8203,8/8/2022,25.12
8204,8/19/2022,46.23
8205,9/26/2022,84.21
8206,10/14/2022,96.24
8207,10/29/2022,67.67
];

Resultados

Cargue los datos y abra una hoja. Cree una nueva tabla y agregue estos campos como dimensiones:

• date

• bi_monthly_start

• bi_monthly_start_timestamp

Utilizando 4 como el argumento de first_month_of_year en la función monthsstart(), la función comienza el año el 1 de abril y luego divide el año en segmentos bimensuales. Abr-May,Jun-Jul,Ago-Sep,Oct-Nov,Dic-Ene,Feb-Mar.

La transacción 8195 tuvo lugar el 22 de mayo y cae en el segmento entre el 1 de abril y el 31 de mayo. Por lo tanto, la función devuelve el primer milisegundo de este segmento, 1 de abril de 2022 a las 00:00.

Vista general

Abra el editor de carga de datos y agregue el script de carga a continuación en una nueva pestaña.

El script de carga contiene el mismo conjunto de datos y escenario que el primer ejemplo.

Sin embargo, en este ejemplo, el conjunto de datos sin modificar se carga en la aplicación. El cálculo que agrupa las transacciones en segmentos bimensuales y devuelve la marca de tiempo de inicio del conjunto para cada transacción se crea como una medida en un objeto gráfico de la aplicación.

Script de carga

SET DateFormat='MM/DD/YYYY';

Transactions:
Load
*
Inline
[
id,date,amount
8188,2/19/2022,37.23
8189,3/7/2022,17.17
8190,3/30/2022,88.27
8191,4/5/2022,57.42
8192,4/16/2022,53.80
8193,5/1/2022,82.06
8194,5/7/2022,40.39
8195,5/22/2022,87.21
8196,6/15/2022,95.93
8197,6/26/2022,45.89
8198,7/9/2022,36.23
8199,7/22/2022,25.66
8200,7/23/2022,82.77
8201,7/27/2022,69.98
8202,8/2/2022,76.11
8203,8/8/2022,25.12
8204,8/19/2022,46.23
8205,9/26/2022,84.21
8206,10/14/2022,96.24
8207,10/29/2022,67.67
];

Resultados

Cargue los datos y abra una hoja. Cree una nueva tabla y agregue este campo como dimensión: date.

Cree las siguientes medidas:

=monthsstart(2,date)

=timestamp(monthsstart(2,date))

Estos cálculos recuperarán el momento de inicio del segmento bimensual en el que tuvo lugar cada transacción.

La transacción 8195 tuvo lugar el 22 de mayo. La función monthsstart() inicialmente divide el año en segmentos bimensuales. La transacción 8195 cae en el segmento entre el 1 de mayo y el 30 de junio. Por lo tanto, la función devuelve el primer milisegundo de este segmento, 1 de mayo de 2022 a las 12:00 a. m.

Vista general

Abra el editor de carga de datos y agregue el script de carga a continuación a una nueva pestaña.

El script de carga contiene:

• Un conjunto de datos que contiene un conjunto de saldos de préstamos, que se carga en una tabla llamada Loans.

• Los datos consisten en varios ID de préstamos, el saldo al comienzo del mes y la tasa de interés simple cobrada en cada préstamo por año.

Al usuario final le gustaría tener un objeto gráfico que muestre, por ID de préstamo, el interés actual que se ha acumulado en cada préstamo durante el período de su elección. El año fiscal comienza en enero.

Script de carga

SET DateFormat='MM/DD/YYYY';

Loans:
Load
*
Inline
[
loan_id,start_balance,rate
8188,$10000.00,0.024
8189,$15000.00,0.057
8190,$17500.00,0.024
8191,$21000.00,0.034
8192,$90000.00,0.084
];

Resultados

Cargue los datos y abra una hoja.

Al comienzo del script de carga, se ha creado una variable (vPeriod) que se vinculará al control de entrada de la variable. A continuación, configure la variable como un objeto personalizado en la hoja.

Haga lo siguiente:

1. En el panel de activos, haga clic en Objetos personalizados.

2. Seleccione Qlik Dashboard bundle y cree un objeto Entrada de variables.

3. Escriba un título para el objeto gráfico.

4. En Variable, seleccione vPeriod como Nombre y configure el objeto para que se muestre como un Menú desplegable.

5. En Valores, configure el objeto para que utilice valores dinámicos. Escriba lo siguiente:
   ='1~month|2~bi-month|3~quarter|4~tertial|6~half-year'

A continuación, cree la tabla de resultados.

Haga lo siguiente:

1. Cree una nueva tabla. Agregue los siguientes campos como dimensiones.

   • employee_id

   • employee_name

2. Cree una medida para calcular el interés acumulado:

   =start_balance*(rate*(today(1)-monthsstart($(vPeriod),today(1)))/365)

3. Establezca el Formato numérico de la medida en Moneda. Haga clic en Edición finalizada. Ahora puede modificar los datos que se muestran en la tabla ajustando el segmento de tiempo en el objeto variable.

Así es como se verá la tabla de resultados con la opción del período month seleccionada:

La función monthsstart() utiliza lo que ha introducido el usuario como primer argumento y la fecha de hoy como segundo argumento y devuelve la fecha de inicio del período elegido por el usuario. Al restar ese resultado de la fecha actual, la expresión devuelve el número de días que han transcurrido en lo que va de este período.

Luego, este valor se multiplica por la tasa de interés y se divide por 365 para obtener la tasa de interés efectiva en que se ha incurrido durante este período. A continuación el resultado se multiplica por el saldo inicial del préstamo para devolver el interés que se ha acumulado en lo que va de este período.