monthsstart - kod ve grafik fonksiyonu

Genel bakış

Veri yükleme düzenleyicisini açın ve aşağıdaki yükleme kodunu yeni bir sekmeye ekleyin.

Yükleme kodu şunları içerir:

• "Transactions" adlı tabloya yüklenen, 2022'nin işlemlerini içeren bir veri kümesi.

• Tarih alanı DateFormat sistem değişkeninde (AA/GG/YYYY) biçiminde sağlanmıştır.

• İşlemleri iki aylık segmentlerde gruplayan ve her işlemin segmentinin başlangıç zaman damgasını döndüren bi_monthly_start alanını oluşturma.

Komut dosyası

SET DateFormat='MM/DD/YYYY';

Transactions:
    Load
        *,
        monthsstart(2,date) as bi_monthly_start,
        timestamp(monthsstart(2,date)) as bi_monthly_start_timestamp
        ;
Load
*
Inline
[
id,date,amount
8188,2/19/2022,37.23
8189,3/7/2022,17.17
8190,3/30/2022,88.27
8191,4/5/2022,57.42
8192,4/16/2022,53.80
8193,5/1/2022,82.06
8194,5/7/2022,40.39
8195,5/22/2022,87.21
8196,6/15/2022,95.93
8197,6/26/2022,45.89
8198,7/9/2022,36.23
8199,7/22/2022,25.66
8200,7/23/2022,82.77
8201,7/27/2022,69.98
8202,8/2/2022,76.11
8203,8/8/2022,25.12
8204,8/19/2022,46.23
8205,9/26/2022,84.21
8206,10/14/2022,96.24
8207,10/29/2022,67.67
];

Sonuçlar

Verileri yükleyin ve bir sayfa açın. Yeni bir tablo oluşturun ve şu alanları boyut olarak ekleyin:

• date

• bi_monthly_start

• bi_monthly_start_timestamp

bi_monthly_start alanı, öncelikli yükleme deyiminde monthsstart() fonksiyonu kullanılarak oluşturulur. Sağlanan ilk bağımsız değişken 2'dir ve yılı iki aylık segmentlere böler. İkinci bağımsız değişken, değerlendirilmekte olan alanı tanımlar.

8195 numaralı işlem 22 Mayıs'ta yapılmaktadır. monthsstart() fonksiyonu başlangıçta yılı iki aylık segmentlere böler. 8195 numaralı işlem 1 Mayıs ile 30 Haziran arasına düşmektedir. Bu nedenle, fonksiyon bu segmentin 1 Mayıs 2022 saat 00:00:00 olan ilk milisaniyesini döndürür.

Genel bakış

Veri yükleme düzenleyicisini açın ve aşağıdaki yükleme kodunu yeni bir sekmeye ekleyin.

Yükleme kodu şunları içerir:

• İlk örnek ile aynı veri kümesi ve senaryo.

• İşlemin gerçekleşmesinden önceki iki aylık segmentin ilk milisaniyesini döndüren prev_bi_monthly_start alanını oluşturma.

Komut dosyası

SET DateFormat='MM/DD/YYYY';

Transactions:
    Load
        *,
        monthsstart(2,date,-1) as prev_bi_monthly_start,
	    timestamp(monthsstart(2,date,-1)) as prev_bi_monthly_start_timestamp
	    ;
Load
*
Inline
[
id,date,amount
8188,2/19/2022,37.23
8189,3/7/2022,17.17
8190,3/30/2022,88.27
8191,4/5/2022,57.42
8192,4/16/2022,53.80
8193,5/1/2022,82.06
8194,5/7/2022,40.39
8195,5/22/2022,87.21
8196,6/15/2022,95.93
8197,6/26/2022,45.89
8198,7/9/2022,36.23
8199,7/22/2022,25.66
8200,7/23/2022,82.77
8201,7/27/2022,69.98
8202,8/2/2022,76.11
8203,8/8/2022,25.12
8204,8/19/2022,46.23
8205,9/26/2022,84.21
8206,10/14/2022,96.24
8207,10/29/2022,67.67
];

Sonuçlar

Verileri yükleyin ve bir sayfa açın. Yeni bir tablo oluşturun ve şu alanları boyut olarak ekleyin:

• date

• prev_bi_monthly_start

• prev_bi_monthly_start_timestamp

monthsstart() fonksiyonunda period_no bağımsız değişkeni olarak -1 kullanıldığında, fonksiyon başlangıçta yılı iki aylık segmentlere böldükten sonra işlemin gerçekleşmesinden önceki iki aylık segmentin ilk milisaniyesini döndürür.

8195 numaralı işlem Mayıs ile Haziran arasındaki segmentte yapılmaktadır. Bu nedenle , önceki iki aylık segment 1 Mart ile 30 Nisan arasında olduğundan fonksiyon bu segmentin 1 Mart 2022 saat 00:00:00 olan ilk milisaniyesini döndürür.

Genel bakış

Veri yükleme düzenleyicisini açın ve aşağıdaki yükleme kodunu yeni bir sekmeye ekleyin.

Yükleme kodu şunları içerir:

• İlk örnek ile aynı veri kümesi ve senaryo.

• İşlemleri iki aylık kümelerde gruplayan ve her işlemin segmentinin başlangıç zaman damgasını döndüren bi_monthly_start alanını oluşturma.

Ancak bu örnekte Nisan'ı mali yılın ilk ayı olarak ayarlamamız gerekiyor.

Komut dosyası

SET DateFormat='MM/DD/YYYY';

Transactions:
    Load
        *,
        monthsstart(2,date,0,4) as bi_monthly_start,
        timestamp(monthsstart(2,date,0,4)) as bi_monthly_start_timestamp
        ;
Load
*
Inline
[
id,date,amount
8188,1/7/2022,17.17
8189,1/19/2022,37.23
8190,2/28/2022,88.27
8191,2/5/2022,57.42
8192,3/16/2022,53.80
8193,4/1/2022,82.06
8194,5/7/2022,40.39
8195,5/16/2022,87.21
8196,6/15/2022,95.93
8197,6/26/2022,45.89
8198,7/9/2022,36.23
8199,7/22/2022,25.66
8200,7/23/2022,82.77
8201,7/27/2022,69.98
8202,8/2/2022,76.11
8203,8/8/2022,25.12
8204,8/19/2022,46.23
8205,9/26/2022,84.21
8206,10/14/2022,96.24
8207,10/29/2022,67.67
];

Sonuçlar

Verileri yükleyin ve bir sayfa açın. Yeni bir tablo oluşturun ve şu alanları boyut olarak ekleyin:

• date

• bi_monthly_start

• bi_monthly_start_timestamp

monthsstart() fonksiyonunda first_month_of_year bağımsız değişkeni için 4 kullanılırsa, fonksiyon yılı 1 Nisan'da başlatır. Daha sonra yılı iki aylık segmentlere böler: Nis-May,Haz-Tem,Ağu-Eyl,Eki-Kas,Ara-Oca,Şub-Mar.

8195 numaralı işlem 22 Mayıs'ta yapılmıştır ve 1 Nisan ile 31 Mayıs arasındaki segmente düşer. Bu nedenle, fonksiyon bu segmentin 1 Nisan 2022 saat 00:00:00 olan ilk milisaniyesini döndürür.

Genel bakış

Veri yükleme düzenleyicisini açın ve aşağıdaki komut dosyasını yeni bir sekmeye ekleyin.

Komut dosyası ilk örnek ile aynı veri kümesini ve senaryoyu içerir.

Ancak bu örnekte uygulamaya değiştirilmemiş veri kümesi yüklenmektedir. İşlemleri iki aylık segmentlerde gruplayan ve her işlemin segmentinin, uygulamanın grafik nesnesinde bir hesaplama olarak oluşturulan başlangıç zaman damgasını döndüren hesaplama.

Komut dosyası

SET DateFormat='MM/DD/YYYY';

Transactions:
Load
*
Inline
[
id,date,amount
8188,2/19/2022,37.23
8189,3/7/2022,17.17
8190,3/30/2022,88.27
8191,4/5/2022,57.42
8192,4/16/2022,53.80
8193,5/1/2022,82.06
8194,5/7/2022,40.39
8195,5/22/2022,87.21
8196,6/15/2022,95.93
8197,6/26/2022,45.89
8198,7/9/2022,36.23
8199,7/22/2022,25.66
8200,7/23/2022,82.77
8201,7/27/2022,69.98
8202,8/2/2022,76.11
8203,8/8/2022,25.12
8204,8/19/2022,46.23
8205,9/26/2022,84.21
8206,10/14/2022,96.24
8207,10/29/2022,67.67
];

Sonuçlar

Verileri yükleyin ve bir sayfa açın. Yeni bir tablo oluşturun ve şu alanı boyut olarak ekleyin: date.

Aşağıdaki hesaplamaları oluşturun:

=monthsstart(2,date)

=timestamp(monthsstart(2,date))

Bu hesaplamalar, her işlemin gerçekleştiği iki aylık segmentin başlangıç zaman damgasını alır.

8195 numaralı İşlem Mayıs 22'de gerçekleşmiştir. monthsstart() fonksiyonu başlangıçta yılı iki aylık segmentlere böler. 8195 numaralı işlem 1 Mayıs ile 30 Haziran arasına düşmektedir. Bu nedenle, fonksiyon bu segmentin 05/01/2022 00:00:00 olan ilk milisaniyesini döndürür.

Genel bakış

Veri yükleme düzenleyicisini açın ve aşağıdaki yükleme kodunu yeni bir sekmeye ekleyin.

Yükleme kodu şunları içerir:

• Kredi bakiyelerini içeren ve Loans adlı tabloya yüklenen bir veri kümesi.

• Kredi kimlikleri, ayın başındaki bakiye ve her krediye uygulanan yıllık basit faiz oranından oluşan veriler.

Son kullanıcı, seçtiği dönemde her kredide biriken cari faizi kredi kimliğine göre görüntüleyen bir grafik nesnesi istemektedir. Mali yıl Ocak'ta başlamaktadır.

Komut dosyası

SET DateFormat='MM/DD/YYYY';

Loans:
Load
*
Inline
[
loan_id,start_balance,rate
8188,$10000.00,0.024
8189,$15000.00,0.057
8190,$17500.00,0.024
8191,$21000.00,0.034
8192,$90000.00,0.084
];

Sonuçlar

Verileri yükleyin ve bir sayfa açın.

Komut dosyasının başlangıcında, değişken girişi kontrolüne bağlanacak bir değişken (vPeriod) oluşturulmuştur. Sonra değişkeni sayfada özel bir nesne olarak yapılandırın.

Aşağıdakileri yapın:

1. Varlık panelinde Özel nesneler'e tıklayın.

2. Qlik Pano paketi'ni seçin ve bir Değişken girişi nesnesi oluşturun.

3. Grafik nesnesi için bir başlık seçin.

4. Değişken'in altında Ad olarak vPeriod'ı seçin ve nesneyi Açılır liste olarak gösterilmeye ayarlayın.

5. Değerler'in altında nesneyi dinamik değerler kullanmak üzere yapılandırın. Şunları girin:
   ='1~month|2~bi-month|3~quarter|4~tertial|6~half-year'

Sonra sonuçlar tablosunu oluşturun.

Aşağıdakileri yapın:

1. Yeni bir tablo oluşturun. Aşağıdaki alanları boyut olarak ekleyin:

   • employee_id

   • employee_name

2. Biriken faizi hesaplamak için bir hesaplama oluşturun:

   =start_balance*(rate*(today(1)-monthsstart($(vPeriod),today(1)))/365)

3. Hesaplamanın Sayı Biçimini Para olarak ayarlayın. Düzenleme bitti'ye tıklayın. Artık tabloda gösterilen verileri değişken nesnesindeki zaman dilimini ayarlayarak değiştirebilirsiniz.

month dönem seçeneği kullanıldığında sonuçlar tablosu aşağıdakine benzer olacaktır:

monthsstart() fonksiyonu, kullanıcının girişini birinci bağımsız değişkeni ve bugünün tarihini de ikinci bağımsız değişkeni olarak kullanır ve kullanıcının seçtiği dönemin başlangıç tarihini döndürür. İfade, bu sonucu geçerli tarihten çıkararak bu dönemde şimdiye kadar geçen gün sayısını döndürür.

Sonra bu değer faiz oranıyla çarpılıp 365'e bölünerek bu dönemde biriken efektif faiz oranı döndürülür. Ardından bu sonuç, bu dönemde şimdiye kadar biriken faizi döndürmek için kredinin başlangıç bakiyesiyle çarpılır.