Agente de descubrimiento
Agente de descubrimiento permite a los usuarios de negocio monitorizar las tendencias de datos que cambian a lo largo del tiempo en fuentes (feeds) desplazables. Con la detección de anomalías y valores atípicos asistida por IA, Agente de descubrimiento simplifica la forma de descubrir patrones clave en los datos, lo que le permite tomar medidas rápidamente ante las tendencias que ve cambiar rápidamente y que afectan a su organización.
Casos de uso
En un mundo de datos en constante cambio, Agente de descubrimiento ofrece una forma de detectar tendencias y anomalías a tiempo para actuar sobre ellas. Esto se logra centrándose en lo que ha cambiado de una actualización de datos a la siguiente, y luego entregando los conocimientos resultantes en un formato fácil de rastrear y monitorizar.
En el pasado, el análisis de tendencias implicaba monitorizar múltiples aplicaciones para obtener información, actuando solo después de descubrir las tendencias. Estas tendencias a veces pueden ser difíciles de detectar sin dedicar grandes cantidades de tiempo a realizar análisis complejos. Dentro de este período de tiempo, las perspectivas pueden pasarse por alto o abordarse demasiado tarde.
El Agente de descubrimiento permite un enfoque más proactivo en el que las perspectivas se entregan continuamente en el formato familiar de un feed. Esto reduce las barreras de entrada para el análisis avanzado de tendencias y acelera la comprensión de los datos empresariales.
Ejemplos de casos de uso específicos son:
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Los ejecutivos rastrean sus fuentes para ver cómo cambian las ventas y los márgenes con el tiempo, utilizando la información para tomar medidas sobre cuestiones críticas.
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Los analistas de negocio inspeccionan sus fuentes para detectar cambios en el rendimiento del mercado global.
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Los equipos de ventas utilizan sus fuentes para rastrear oportunidades de ingresos, crecimiento y mayor satisfacción del cliente.
Características
El Agente de descubrimiento tiene las siguientes funciones:
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Una experiencia sencilla en la aplicación para configurar el seguimiento de información, con un diseño intuitivo y conceptos familiares para los desarrolladores de análisis de Qlik.
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Consumo sencillo de información en el formato de feed familiar y desplazable.
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Integración con Qlik Answers, lo que facilita la exploración de información mediante IA generativa.
Flujo de trabajo
- El desarrollador de aplicaciones crea disparadores de información
Un desarrollador de aplicaciones crea disparadores de información para controlar la información que se genera para los usuarios.
Trabajar con los disparadores de información del Agente de descubrimiento
- La información se genera a medida que cambian los datos
Configure un programa de recarga para actualizar los datos de la aplicación de forma regular. Los disparadores de información se evalúan cuando los datos cambian. Cuando se encuentran cambios notables, se presentan en las fuentes de los usuarios que tienen acceso de visualización a la aplicación.
- Los analistas inspeccionan su fuente
Los usuarios empresariales pueden abrir su fuente desde los centros de actividades Qlik Cloud para revisar la información y usarla para tomar decisiones basadas en datos.
Requisitos
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Su acceso a Agente de descubrimiento se rige por las condiciones de su suscripción a Qlik Cloud.Para más información, consulte lo siguiente o póngase en contacto con su representante de cuenta de Qlik:
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El espacio empresarial inquilino de Qlik Cloud necesita tener la inferencia entre regiones activada para que Agente de descubrimiento esté disponible. Para más información, vea Habilitar la inferencia entre regiones.
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Los permisos controlan el acceso de los usuarios a Agente de descubrimiento. Estos permisos solo están disponibles para espacios empresariales inquilinos con la inferencia entre regiones activada.
Para obtener información sobre estos permisos, consulte Administrar Agente de descubrimiento.
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El Agente de descubrimiento admite la exploración de información en Qlik Answers. Se aplican los siguientes requisitos:
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Su espacio empresarial inquilino necesita tener capacidad para Qlik Answers y Qlik Answers debe activarse. Vea Qlik Answers.
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La aplicación que está explorando debe indexarse para Qlik Answers. En otras palabras, debe estar disponible en Qlik Answers. Vea Hacer que las aplicaciones estén disponibles para Qlik Answers.
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Los permisos de usuario para explorar información en Qlik Answers se rigen por los permisos de Qlik Answers, así como por los permisos de Agente de descubrimiento.
Vea Acceso y permisos de Qlik Answers y Permisos de Agente de descubrimiento.
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Capacidades y limitaciones de Agente de descubrimiento
Barreras
| Límite | Valor |
|---|---|
| Número máximo de disparadores de información por aplicación (incluidos los activos e inactivos) | 50 |
| Número máximo de dimensiones de desglose por disparador de información | 3 |
| Número máximo de valores que se pueden usar por dimensión de desglose | 50 |
| Número máximo de disparadores de información por espacio empresarial inquilino | 200 |
Limitaciones generales
Estas limitaciones se aplican tanto a los disparadores de información como a los feeds.
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El Agente de descubrimiento solo está disponible en inglés.
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El Agente de descubrimiento no admite el control de acceso pormenorizado. Para trabajar con disparadores de información y feeds para una aplicación, debe ser miembro del espacio con los permisos de espacio necesarios.
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Los disparadores de información no están disponibles para las aplicaciones que utilizan sección de acceso. Del mismo modo, las aplicaciones que utilizan sección de acceso no pueden generar información en los feeds.
Limitaciones de un disparador de información
Estas limitaciones se aplican a los disparadores de información.
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Se aplican requisitos de volumen de datos para los disparadores de información en función del período de tiempo y el tipo de información. Para más información, vea Requisitos de volumen de datos — disparadores de información.
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Para las aplicaciones que están duplicadas o publicadas, los disparadores de información deben crearse de nuevo. Vea Escenarios posibles al mover, publicar y duplicar apps.
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Las dimensiones maestras no son compatibles al definir disparadores de información, ni para la dimensión de tiempo ni para las dimensiones de desglose.
Requisitos de volumen de datos — disparadores de información
| Tipo de información | Período de agregación | Número mínimo de puntos de datos | Número máximo de puntos de datos |
|---|---|---|---|
| Detección de picos | Año, trimestre, mes, semana | 4 | 50 |
| Detección de picos | Día | 7 | 365 |
| Máximo o mínimo histórico | Año, trimestre, mes, semana | 4 | 50 |
| Máximo o mínimo histórico | Día | 7 | 365 |
| Cambio de tendencia | Año, trimestre, mes, semana | 20 | 50 |
| Cambio en la tendencia | Día | 20 | 365 |
| Cambio en la línea base | Año, trimestre, mes, semana | 20 | 50 |
| Cambio en la línea base | Día | 20 | 365 |
| Por encima del modelo o por debajo del modelo | Año, trimestre, mes, semana | 4 | 50 |
| Por encima del modelo o por debajo del modelo | Día | 7 | 365 |
Limitaciones del feed
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Los conocimientos mostrados en el feed caducan después de 90 días.