Debe agregar fuentes de datos antes de poder crear hojas y visualizaciones en una Qlik Sense app. Se pueden añadir orígenes de datos en el centro de actividades Analítica o en una app de Qlik Sense.
Analítica de Qlik Cloud admite conjuntos de datos y conexiones de datos. Los conjuntos de datos pueden ser:
- Cargados una vez y nunca modificados.
- Reemplazados o actualizados con nuevos cambios.
Las conexiones de datos proporcionan distintas maneras de administrar las fuentes de datos que utiliza habitualmente, ya sean bases de datos, archivos locales o archivos remotos.
Una vez que se han agregado sus fuentes de datos, puede cargar los datos en una aplicación y crear su modelo de datos. Puede aprovechar las recomendaciones basadas en análisis de Insight Advisor para asociar tablas y crear modelos de datos, o puede crear sus propias asociaciones y uniones. Puede administrar y modificar los datos de los conjuntos de datos y las conexiones de datos una vez que se agregan en una app.
También puede cargar y agregar datos a los scripts. Los scripts le permiten cargar, transformar y exportar datos para usarlos en aplicaciones de análisis. Para más información, vea Trabajar con scripts en el catálogo.
Añadir datos a Analítica de Qlik Cloud
Aprenda a añadir conjuntos de datos y conexiones a fuentes de datos y a gestionarlos desde los espacios.
Agregar y administrar sus datos de análisis
Cargar los datos
Cargar datos desde el catálogo de datos
Aprenda a cargar datos en su app desde los archivos de datos a los que tiene acceso.
Cargar y administrar datos con el Gestor de datos
Aprenda a conectar, agregar y administrar datos con el Gestor de datos.
Carga y transformación de datos con secuencias de script
Aprenda a conectar y recuperar datos de varias fuentes de datos mediante scripts de carga de datos.
Desarrollo colaborativo de scripts de carga de datos en espacios compartidos
Aprenda a desarrollar scripts de carga de aplicaciones de forma conjunta con otros usuarios.
Fuentes de datos
Tanto si sus datos están almacenados en las instalaciones locales como en la nube, puede cargarlos rápidamente en las ediciones SaaS de Qlik Sense.
Sintaxis de script y funciones de gráfico
Aprenda a usar sentencias y funciones en el script para cargar y transformar datos en su app.
Script para principiantes
Este tutorial presenta la carga y manipulación de datos en Qlik Sense al usar secuencias de script en el editor de carga de datos.
Pasos siguientes en la elaboración de scripts
Este tutorial presenta conceptos avanzados de secuencias de script. Esto incluye transformar datos mediante tablas cruzadas, limpiar datos y crear y cargar datos a partir de archivos de datos de Qlik. (QVD).
Cargar, preparar y asociar datos
Conectar con sus datos
Cargar datos desde el catálogo de datos
Aprenda a cargar datos en su app a partir de los conjuntos de datos existentes a los que puede acceder en el catálogo de datos.
Modelar datos
Ver y transformar el modelo de datos
Aprenda a ver y transformar la estructura de datos de una app.
Mejores prácticas de modelado de datos
Eche un vistazo a las mejores prácticas de modelado de datos.
Comprender sus datos con las herramientas del catálogo
Aprenda a mejorar la eficacia de sus datos a la vez que mantiene los estándares de seguridad y cumplimiento normativo.
Combinar tablas usando la concatenación forzada
Esta guía paso a paso muestra cómo se puede usar la concatenación forzada para combinar dos tablas de datos similares.
Incrementar cargas de datos usando el comando STORE
Este ejemplo muestra paso a paso cómo hacer cargas de datos incrementales utilizando el comando Store.
Gestión de datos
Administrar la seguridad de los datos mediante la sección de acceso
Aprenda a utilizar Section access para controlar la seguridad de una aplicación.
Gestionar grandes fuentes de datos big data con apps bajo demanda
Aprenda a cargar y analizar fuentes de datos big data en Qlik Sense usando las apps bajo demanda.
Administrar datos con vistas dinámicas
Aprenda a controlar las fuentes analíticas y cuándo se actualizan los datos en las visualizaciones mediante las vistas dinámicas
Personalizar los modelos lógicos para Insight Advisor
Aprenda a personalizar cómo interpreta Insight Advisor los datos de su app al generar información a partir de consultas.
Personalizar cómo interpreta los datos Insight Advisor
Este tutorial presenta cómo puede utilizar la lógica empresarial para personalizar cómo interpreta Insight Advisor sus datos en el análisis basado en búsquedas.