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Qlik Answers

Cree asistentes basados en IA con Qlik Answers para formular preguntas y obtener respuestas a partir de fuentes de datos no estructuradas. Los asistentes utilizan las bases de conocimientos que usted crea. Los tipos de archivo aceptados para utilizar como fuentes incluyen HTML, DOCX, TXT y PDF.

Qlik Answers añade asistentes de conocimiento de IA generativa (GenAI) del tipo plug and play (conectar y listo) para Qlik Cloud.

Los asistentes proporcionan una interfaz de chat para hacer preguntas y obtener respuestas personalizadas y relevantes.

Las respuestas se obtienen mediante la generación aumentada de recuperación (RAG) a partir de bases de conocimientos seleccionadas de datos no estructurados añadidos al asistente, lo que garantiza que las respuestas sean pertinentes para sus necesidades.

Los usuarios pueden ver las fuentes que el asistente ha utilizado para crear sus respuestas, lo que proporciona transparencia sobre la procedencia de la información.

Qlik Answers puede ser útil para lo siguiente:

  • Crear un asistente que utilice bases de conocimientos seleccionadas de documentación de ayuda para permitir a los usuarios formular preguntas sobre su documentación.

  • Crear un asistente que utilice bases de conocimientos de preguntas frecuentes específicas o relacionadas para ayudar a los usuarios a encontrar su pregunta concreta más rápidamente.

  • Crear un asistente que utilice bases de conocimientos de información de apoyo o de casos para permitir a sus usuarios encontrar rápidamente la información relevante del material.

Antes de empezar a utilizar Qlik Answers, los administradores deben revisar Implementar y administrar Qlik Answers.

El acceso a Qlik Answers depende tanto del rol del usuario como de los permisos de espacios. Para obtener más información, consulte Acceso y permisos de Qlik Answers.

Nota de aviso

Qlik Answers usa inteligencia artificial generativa (GenAI). Es responsabilidad del usuario revisar y verificar cualquier resultado de GenAI antes de utilizarlo o compartirlo, así como evaluar si el uso de Qlik Answers es apropiado para cualquier caso de uso particular y si cumple con las leyes aplicables.

Nota informativa

Qlik Answers se ofrece y admite únicamente en inglés, pero está disponible para su previsualización en otros idiomas conforme a los términos de evaluación del Acuerdo de Cliente de Qlik en www.qlik.com/legal-agreements.

Nota informativa

Qlik Answers no está disponible en las suscripciones a Qlik Anonymous Access.

Flujo de trabajo de Qlik Answers

A continuación se describe el mejor flujo de trabajo para utilizar asistentes y bases de conocimientos de Qlik Answers con el fin de proporcionar una experiencia de chat con IA generativa.

  1. Añadir bases de conocimientos

    Cree sus bases de conocimientos y añada fuentes de conocimientos para ellas.

    Creación de bases de conocimientos

  2. Crear su asistente

    Cree su asistente y añádale bases de conocimientos.

    Creación de asistentes

  3. Personalizar la experiencia de chat del asistente

    Añada preguntas para iniciar la conversación y personalice su chat.

    Adición de temas de conversación

    Personalización de los ajustes de los asistentes

  4. Hacer que el asistente esté disponible

    Ponga su asistente a disposición de los usuarios. Invite a los usuarios al espacio con su asistente o desplácelo a un espacio al que sus usuarios tengan acceso.

  5. Sincronizar la indexación de la base de conocimientos

    Mantenga actualizadas las fuentes de datos programando su indexación.

    Indexación de fuentes de datos de bases de conocimientos

  6. Gestionar el historial de conversaciones y mejorar su asistente

    Revise el historial de conversaciones con su asistente, márquelas como revisadas y ajuste las bases de conocimientos utilizadas por el asistente para que ofrezca mejores respuestas.

    Revisión de las conversaciones de los asistentes

Limitaciones

Los asistentes y las bases de conocimientos presentan las siguientes limitaciones:

  • La experiencia de chat es compatible con los navegadores móviles, pero la creación y gestión tanto de bases de conocimientos como de asistentes no están optimizadas para los tamaños de pantalla estándar de los navegadores móviles.

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