monthsstart - 스크립트 및 차트 함수

개요

데이터 로드 편집기를 열고 새 섹션에 아래 로드 스크립트를 추가합니다.

로드 스크립트에는 다음이 포함됩니다.

• Transactions라는 테이블에 로드되는 2022년 트랜잭션 집합이 포함된 데이터 집합.

• DateFormat 시스템 변수(MM/DD/YYYY) 서식으로 제공된 날짜 필드.

• 트랜잭션을 2개월 세그먼트로 그룹화하고 각 트랜잭션에 대한 세그먼트의 시작 타임스탬프를 반환하는 필드 bi_monthly_start 만들기.

로드 스크립트

SET DateFormat='MM/DD/YYYY';

Transactions:
    Load
        *,
        monthsstart(2,date) as bi_monthly_start,
        timestamp(monthsstart(2,date)) as bi_monthly_start_timestamp
        ;
Load
*
Inline
[
id,date,amount
8188,2/19/2022,37.23
8189,3/7/2022,17.17
8190,3/30/2022,88.27
8191,4/5/2022,57.42
8192,4/16/2022,53.80
8193,5/1/2022,82.06
8194,5/7/2022,40.39
8195,5/22/2022,87.21
8196,6/15/2022,95.93
8197,6/26/2022,45.89
8198,7/9/2022,36.23
8199,7/22/2022,25.66
8200,7/23/2022,82.77
8201,7/27/2022,69.98
8202,8/2/2022,76.11
8203,8/8/2022,25.12
8204,8/19/2022,46.23
8205,9/26/2022,84.21
8206,10/14/2022,96.24
8207,10/29/2022,67.67
];

결과

데이터를 로드하고 시트를 엽니다. 새 테이블을 만들고 다음 필드를 차원으로 추가합니다.

• date

• bi_monthly_start

• bi_monthly_start_timestamp

'bi_monthly_start' 필드는 monthsstart() 함수를 사용하여 선행 LOAD 문에서 만들어집니다. 제공된 첫 번째 인수는 2이며, 연도를 2개월 세그먼트로 나눕니다. 두 번째 인수는 평가 중인 필드를 식별합니다.

트랜잭션 8195는 5월 22일에 발생합니다. monthsstart() 함수는 처음에 연도를 2개월 세그먼트로 나눕니다. 트랜잭션 8195는 5월 1일에서 6월 30일 사이의 세그먼트에 속합니다. 따라서 이 함수는 이 세그먼트의 첫 번째 밀리초, 즉 2022년 4월 1일 오전 12:00:00를 반환합니다.

개요

데이터 로드 편집기를 열고 새 섹션에 아래 로드 스크립트를 추가합니다.

로드 스크립트에는 다음이 포함됩니다.

• 첫 번째 예와 동일한 데이터 집합 및 시나리오.

• 트랜잭션이 발생하기 전 2개월 세그먼트의 첫 번째 밀리초를 반환하는 필드 prev_bi_monthly_start 만들기.

로드 스크립트

SET DateFormat='MM/DD/YYYY';

Transactions:
    Load
        *,
        monthsstart(2,date,-1) as prev_bi_monthly_start,
	    timestamp(monthsstart(2,date,-1)) as prev_bi_monthly_start_timestamp
	    ;
Load
*
Inline
[
id,date,amount
8188,2/19/2022,37.23
8189,3/7/2022,17.17
8190,3/30/2022,88.27
8191,4/5/2022,57.42
8192,4/16/2022,53.80
8193,5/1/2022,82.06
8194,5/7/2022,40.39
8195,5/22/2022,87.21
8196,6/15/2022,95.93
8197,6/26/2022,45.89
8198,7/9/2022,36.23
8199,7/22/2022,25.66
8200,7/23/2022,82.77
8201,7/27/2022,69.98
8202,8/2/2022,76.11
8203,8/8/2022,25.12
8204,8/19/2022,46.23
8205,9/26/2022,84.21
8206,10/14/2022,96.24
8207,10/29/2022,67.67
];

결과

데이터를 로드하고 시트를 엽니다. 새 테이블을 만들고 다음 필드를 차원으로 추가합니다.

• date

• prev_bi_monthly_start

• prev_bi_monthly_start_timestamp

초기에 1년을 2개월 세그먼트로 나눈 후 monthsstart() 함수의 period_no 인수로 -1을 사용하면 이 함수는 트랜잭션이 발생할 때 이전 2개월 세그먼트의 첫 번째 밀리초를 반환합니다.

트랜잭션 8195는 5월과 6월 사이의 세그먼트에서 발생합니다. 따라서 이전의 2개월 세그먼트는 3월 1일과 4월 30일 사이에 있었으므로 이 함수는 이 세그먼트의 첫 번째 밀리초인 2022년 3월 1일 오전 12:00:00를 반환합니다.

개요

데이터 로드 편집기를 열고 새 섹션에 아래 로드 스크립트를 추가합니다.

로드 스크립트에는 다음이 포함됩니다.

• 첫 번째 예와 동일한 데이터 집합 및 시나리오.

• 트랜잭션을 2개월 세그먼트로 그룹화하고 각 트랜잭션에 대한 집합의 시작 타임스탬프를 반환하는 필드 bi_monthly_start 만들기.

그러나 이 예에서는 4월을 회계 연도의 첫 번째 달로 설정해야 합니다.

로드 스크립트

SET DateFormat='MM/DD/YYYY';

Transactions:
    Load
        *,
        monthsstart(2,date,0,4) as bi_monthly_start,
        timestamp(monthsstart(2,date,0,4)) as bi_monthly_start_timestamp
        ;
Load
*
Inline
[
id,date,amount
8188,1/7/2022,17.17
8189,1/19/2022,37.23
8190,2/28/2022,88.27
8191,2/5/2022,57.42
8192,3/16/2022,53.80
8193,4/1/2022,82.06
8194,5/7/2022,40.39
8195,5/16/2022,87.21
8196,6/15/2022,95.93
8197,6/26/2022,45.89
8198,7/9/2022,36.23
8199,7/22/2022,25.66
8200,7/23/2022,82.77
8201,7/27/2022,69.98
8202,8/2/2022,76.11
8203,8/8/2022,25.12
8204,8/19/2022,46.23
8205,9/26/2022,84.21
8206,10/14/2022,96.24
8207,10/29/2022,67.67
];

결과

데이터를 로드하고 시트를 엽니다. 새 테이블을 만들고 다음 필드를 차원으로 추가합니다.

• date

• bi_monthly_start

• bi_monthly_start_timestamp

monthsstart() 함수의 first_month_of_year 인수로 4를 사용하면 이 함수는 연도를 4월 1일부터 시작합니다. 그런 다음 연도를 2개월 단위로 나눕니다. Apr-May,Jun-Jul,Aug-Sep,Oct-Nov,Dec-Jan,Feb-Mar.

트랜잭션 8195는 5월 22일에 발생했으며 4월 1일에서 5월 31일 사이에 해당합니다. 따라서 이 함수는 2022년 4월 1일 오전 12:00:00에 이 세그먼트의 첫 번째 밀리초를 반환합니다.

개요

데이터 로드 편집기를 열고 아래의 로드 스크립트를 새 탭에 추가합니다.

이 로드 스크립트에는 첫 번째 예와 동일한 데이터 집합 및 시나리오가 포함되어 있습니다.

그러나 이 예에서는 변경되지 않은 데이터 집합이 응용 프로그램에 로드됩니다. 트랜잭션을 2개월 세그먼트로 그룹화하고 각 트랜잭션에 대한 집합의 시작 타임스탬프를 반환하는 계산은 응용 프로그램의 차트 개체에서 측정값으로 만들어집니다.

로드 스크립트

SET DateFormat='MM/DD/YYYY';

Transactions:
Load
*
Inline
[
id,date,amount
8188,2/19/2022,37.23
8189,3/7/2022,17.17
8190,3/30/2022,88.27
8191,4/5/2022,57.42
8192,4/16/2022,53.80
8193,5/1/2022,82.06
8194,5/7/2022,40.39
8195,5/22/2022,87.21
8196,6/15/2022,95.93
8197,6/26/2022,45.89
8198,7/9/2022,36.23
8199,7/22/2022,25.66
8200,7/23/2022,82.77
8201,7/27/2022,69.98
8202,8/2/2022,76.11
8203,8/8/2022,25.12
8204,8/19/2022,46.23
8205,9/26/2022,84.21
8206,10/14/2022,96.24
8207,10/29/2022,67.67
];

결과

데이터를 로드하고 시트를 엽니다. 새 테이블을 만들고 이 필드를 차원으로 추가합니다. date.

다음 측정값을 만듭니다.

=monthsstart(2,date)

=timestamp(monthsstart(2,date))

이러한 계산은 각 트랜잭션이 발생한 2개월 세그먼트의 시작 타임스탬프를 검색합니다.

트랜잭션 8195는 5월 22일에 발생했습니다. monthsstart() 함수는 처음에 연도를 2개월 세그먼트로 나눕니다. 트랜잭션 8195는 5월 1일에서 6월 30일 사이의 세그먼트에 속합니다. 따라서 이 함수는 이 세그먼트의 첫 번째 밀리초, 즉 2022년 5월 1일 오전 12:00:00를 반환합니다.

개요

데이터 로드 편집기를 열고 새 섹션에 아래 로드 스크립트를 추가합니다.

로드 스크립트에는 다음이 포함됩니다.

• Loans라는 테이블에 로드되는 대출 잔액 집합이 포함된 데이터 집합.

• 대출 ID, 월초 잔액, 각 대출에 연간 부과되는 단순 이자율로 구성된 데이터.

최종 사용자는 선택한 기간 동안 각 대출에 대해 발생한 현재 이자를 대출 ID별로 표시하는 차트 개체를 원합니다. 회계 연도는 1월에 시작됩니다.

로드 스크립트

SET DateFormat='MM/DD/YYYY';

Loans:
Load
*
Inline
[
loan_id,start_balance,rate
8188,$10000.00,0.024
8189,$15000.00,0.057
8190,$17500.00,0.024
8191,$21000.00,0.034
8192,$90000.00,0.084
];

결과

데이터를 로드하고 시트를 엽니다.

로드 스크립트 시작 시 변수 입력 컨트롤에 연결될 변수(vPeriod)가 만들어졌습니다. 그런 다음 시트에서 변수를 사용자 지정 개체로 구성합니다.

다음과 같이 하십시오.

1. 자산 패널에서 사용자 지정 개체를 클릭합니다.

2. Qlik 대시보드 번들을 선택하고 변수 입력 개체를 만듭니다.

3. 차트 개체의 제목을 입력합니다.

4. 변수에서 이름으로 vPeriod를 선택하고 드롭다운으로 표시할 개체를 설정합니다.

5. 값에서 동적 값을 사용하도록 개체를 구성합니다. 다음을 입력합니다.
   ='1~month|2~bi-month|3~quarter|4~tertial|6~half-year'

다음으로 결과 테이블을 만듭니다.

다음과 같이 하십시오.

1. 새 테이블을 만듭니다. 다음 필드를 차원으로 추가합니다.

   • employee_id

   • employee_name

2. 누적 이자를 계산하는 측정값을 만듭니다.

   =start_balance*(rate*(today(1)-monthsstart($(vPeriod),today(1)))/365)

3. 측정값의 숫자 형식을 화폐로 설정합니다.시트 편집을 클릭하여 편집을 완료합니다. 이제 변수 개체에서 시간 세그먼트를 조정하여 테이블에 표시된 데이터를 수정할 수 있습니다.

month 기간 옵션을 선택하면 결과 테이블이 다음과 같이 표시됩니다.

사용자의 입력을 첫 번째 인수로 사용하고 오늘 날짜를 두 번째 인수로 사용하는 monthsstart() 함수는 사용자가 선택한 기간의 시작 날짜를 반환합니다. 이 표현식은 현재 날짜에서 해당 결과를 빼서 이 기간에 지금까지 경과한 일수를 반환합니다.

그런 다음 이 값에 이자율을 곱하고 365로 나누어 이 기간 동안 발생한 유효 이자율을 반환합니다. 그런 다음 결과에 대출의 시작 잔액을 곱하여 이 기간의 지금까지 발생한 이자를 반환합니다.