dayend — funkcja skryptu i funkcja wykresu

Przegląd

Otwórz Edytor ładowania danych i dodaj skrypt ładowania do nowej karty poniżej.

Skrypt ładowania zawiera:

• Zestaw danych zawierający listę dat, który jest załadowany do tabeli o nazwie „Calendar”.

• Domyślna DateFormat zmienna systemowa (MM/DD/YYYY).

• Ładowanie poprzedzające mające na celu utworzenia dodatkowego pola, „EOD_timestamp”, przy użyciu funkcji dayend().

Skrypt ładowania

SET TimestampFormat='M/D/YYYY h:mm:ss[.fff] TT'; 

Calendar: 
    Load 
      date, 
      dayend(date) as EOD_timestamp 
      ; 
Load 
date 
Inline  
[ 
date 
03/11/2022 1:47:15 AM 
03/12/2022 4:34:58 AM 
03/13/2022 5:15:55 AM 
03/14/2022 9:25:14 AM 
03/15/2022 10:06:54 AM 
03/16/2022 10:44:42 AM 
03/17/2022 11:33:30 AM 
03/18/2022 12:58:14 PM 
03/19/2022 4:23:12 PM 
03/20/2022 6:42:15 PM 
03/21/2022 7:41:16 PM 
]; 

Wyniki

Załaduj dane i otwórz arkusz. Utwórz nową tabelę i dodaj te pola jako wymiary:

• date

• EOD_timestamp

Jak widać w powyższej tabeli, dla każdej daty w naszym zbiorze danych został wygenerowany znacznik czasu końca dnia. Znacznik ten ma format zmiennej systemowej TimestampFormat M/D/YYYY h:mm:ss[.fff] TT.

Przegląd

Otwórz Edytor ładowania danych i dodaj skrypt ładowania do nowej karty poniżej.

Załadujesz zbiór danych zawierający rezerwacje usług do tabeli o nazwie „Services”.

Zbiór ten zawiera następujące pola:

• service_id

• service_date

• amount

Utworzysz dwa nowe pola w tabeli:

• deposit_due_date: Data, kiedy powinien zostać odebrany depozyt. Jest to koniec dnia na trzy dni przed service_date.

• final_payment_due_date: Data, kiedy powinna zostać otrzymana ostateczna płatność. Jest to koniec dnia siedem dni po service_date.

Dwa powyższe pola zostały utworzone w ładowaniu poprzedzającym przy użyciu funkcji dayend() i dostarczają one dwa pierwsze parametry: time i period_no.

Skrypt ładowania

SET TimestampFormat='M/D/YYYY h:mm:ss[.fff] TT'; 
						
Services: 
   Load 
     *, 
     dayend(service_date,-3) as deposit_due_date, 
     dayend(service_date,7) as final_payment_due_date 
     ; 
Load 
service_id, 
service_date, 
amount 
Inline  
[ 
service_id, service_date,amount
1,03/11/2022 9:25:14 AM,231.24 
2,03/12/2022 10:06:54 AM,567.28 
3,03/13/2022 10:44:42 AM,364.28 
4,03/14/2022 11:33:30 AM,575.76 
5,03/15/2022 12:58:14 PM,638.68 
6,03/16/2022 4:23:12 PM,785.38 
7,03/17/2022 6:42:15 PM,967.46 
8,03/18/2022 7:41:16 PM,287.67 
9,03/19/2022 8:14:15 PM,764.45 
10,03/20/2022 9:23:51 PM,875.43 
11,03/21/2022 10:04:41 PM,957.35 
]; 

Wyniki

Załaduj dane i otwórz arkusz. Utwórz nową tabelę i dodaj te pola jako wymiary:

• service_date

• deposit_due_date

• final_payment_due_date

Wartości nowych pól znajdują się w TimestampFormat M/D/YYYY h:mm:ss[.fff] TT. Jako że użyto funkcji dayend(), wszystkie wartości znacznika czasu oznaczają ostatnią milisekundę dnia.

Wartości terminu depozytu określają datę trzy dni przed datą usługi, ponieważ drugi argument przekazany do funkcji dayend() jest ujemny.

Wartości ostatecznego terminu płatności określają datę siedem dni po dacie usługi, ponieważ drugi argument przekazany do funkcji dayend() jest ujemny.

Przegląd

Otwórz Edytor ładowania danych i dodaj skrypt ładowania na nowej karcie poniżej.

Użyte w tym przykładzie zbiór danych i scenariusz są takie same, jak w poprzednim przykładzie.

Tak jak w poprzednim przykładzie, zostaną utworzone dwa nowe pola:

• deposit_due_date: Data, kiedy powinien zostać odebrany depozyt. Jest to koniec dnia na trzy dni przed service_date.

• final_payment_due_date: Data, kiedy powinna zostać otrzymana ostateczna płatność. Jest to koniec dnia siedem dni po service_date.

Twoja firma chce jednak pracować według zasady, zgodnie z którą dzień roboczy zaczyna się o godzinie 17:00 jednego dnia i kończy się o godzinie 17:00 następnego dnia. Dzięki temu może monitorować transakcje mające miejsce w tych godzinach roboczych.

Aby spełnić te wymogi, w ładowaniu poprzedzającym zostały utworzone dwa powyższe pola przy użyciu funkcji dayend() i stosowane są wszystkie trzy argumenty: time, period_no i day_start.

Skrypt ładowania

SET TimestampFormat='M/D/YYYY h:mm:ss[.fff] TT'; 

Services: 
   Load 
     *, 
     dayend(service_date,-3,17/24) as deposit_due_date, 
     dayend(service_date,7,17/24) as final_payment_due_date 
     ; 
Load 
service_id, 
service_date, 
amount 
Inline  
[ 
service_id, service_date,amount 
1,03/11/2022 9:25:14 AM,231.24 
2,03/12/2022 10:06:54 AM,567.28 
3,03/13/2022 10:44:42 AM,364.28 
4,03/14/2022 11:33:30 AM,575.76 
5,03/15/2022 12:58:14 PM,638.68 
6,03/16/2022 4:23:12 PM,785.38 
7,03/17/2022 6:42:15 PM,967.46 
8,03/18/2022 7:41:16 PM,287.67 
9,03/19/2022 8:14:15 PM,764.45 
10,03/20/2022 9:23:51 PM,875.43 
11,03/21/2022 10:04:41 PM,957.35 
]; 

Wyniki

Załaduj dane i otwórz arkusz. Utwórz nową tabelę i dodaj te pola jako wymiary:

• service_date

• deposit_due_date

• final_payment_due_date

Choć daty pozostały takie same jak w przykładzie 2, teraz mają znacznik czasu ostatniej milisekundy przed godziną 17:00, ponieważ w trzecim argumencie, day_start, do funkcji dayend() przekazano wartość 17/24.

Przegląd

Otwórz Edytor ładowania danych i dodaj skrypt ładowania do nowej karty poniżej.

Użyte w tym przykładzie zbiór danych i scenariusz są takie same, jak w dwóch poprzednich przykładach. Firma chce pracować według zasady, zgodnie z którą dzień roboczy zaczyna się o godzinie 17:00 jednego dnia i kończy się o godzinie 17:00 następnego dnia.

Tak jak w poprzednim przykładzie, zostaną utworzone dwa nowe pola:

• deposit_due_date: Data, kiedy powinien zostać odebrany depozyt. Jest to koniec dnia na trzy dni przed service_date.

• final_payment_due_date: Data, kiedy powinna zostać otrzymana ostateczna płatność. Jest to koniec dnia siedem dni po service_date.

Skrypt ładowania

SET TimestampFormat='M/D/YYYY h:mm:ss[.fff] TT'; 

Services: 
Load 
service_id, 
service_date, 
amount 
Inline  
[ 
service_id, service_date,amount 
1,03/11/2022 9:25:14 AM,231.24 
2,03/12/2022 10:06:54 AM,567.28 
3,03/13/2022 10:44:42 AM,364.28 
4,03/14/2022 11:33:30 AM,575.76 
5,03/15/2022 12:58:14 PM,638.68 
6,03/16/2022 4:23:12 PM,785.38 
7,03/17/2022 6:42:15 PM,967.46 
8,03/18/2022 7:41:16 PM,287.67 
9,03/19/2022 8:14:15 PM,764.45 
10,03/20/2022 9:23:51 PM,875.43 
11,03/21/2022 10:04:41 PM,957.35 
]; 

Wyniki

Załaduj dane i otwórz arkusz. Utwórz nową tabelę i dodaj to pole jako wymiar:

service_date.

Aby utworzyć pole deposit_due_date, należy utworzyć następującą miarę.

=dayend(service_date,-3,17/24).

Następnie, aby utworzyć pole final_payment_due_date, należy utworzyć następującą miarę:

=dayend(service_date,7,17/24).

Wartości nowych pól znajdują się w TimestampFormat M/D/YYYY h:mm:ss[.fff] TT. Jako że użyto funkcji dayend(), wszystkie wartości znacznika czasu oznaczają ostatnią milisekundę dnia.

Wartości terminu płatności określają datę trzy dni przed datą usługi, ponieważ drugi argument przekazany do funkcji dayend() jest ujemny.

Wartości ostatecznego terminu płatności określają datę siedem dni po dacie usługi, ponieważ drugi argument przekazany do funkcji dayend() jest ujemny.

Daty mają znacznik czasu ostatniej milisekundy przed godziną 17:00, ponieważ w trzecim argumencie, day_start, do funkcji dayend() przekazano wartość 17/24.