選擇視覺化類型的最佳做法

良好的視覺化可清楚呈現許多值之間的關係，並讓您在迅速看一眼後即可分析資料。Qlik Cloud 分析 提供各種 Qlik Sense 視覺化、圖表和分析。每個圖表和分析針對不同的用途以不同的方式專精於視覺化資料。您應決定想要在圖表中查看哪些資料內容，以選取圖表和分析。

若您不確定要使用哪些視覺化，Qlik Sense 可以提供建議。您可以使用分析，以從您要製作的分析類型開始，而非從圖表開始。如需詳細資訊，請參閱建立和編輯分析。Insight Advisor 也可以協助建立視覺化。如需更多資訊，請參閱 使用 Insight Advisor 建立視覺化 和 使用 Insight Advisor 圖表建議建立視覺化。

以下列出檢視資料的目的，以及為達到該目的建議使用的圖表和分析類型：

檢視比較

比較圖表用於對值進行相互比較。這顯示值的差異，例如類別之間的差異或值隨著時間變更的方式。

可能會由比較圖表回答的問題包括：

• 今年哪個產品的總銷售額最高？
• 產品銷售額在過去 24 個月的升高或下跌情況？

下列分析對於建立圖表以供檢視比較很實用：

如果您想要比較相同維度的不同值，您可以使用替代狀態。如需詳細資訊，請參閱 將替代狀態用於比較分析。

檢視關係

關係圖表用來探索值相互關聯的方式。關係圖表可讓您找到相互關聯、異常值和資料叢集。

可能會由關係圖表回答的問題包括：

• 花費的廣告與產品銷售額之間是否有相互關聯？
• 每個地區的開支和收入有什麼樣的差異？

下列分析對於建立圖表以供檢視關係很實用：

檢視組成

組成圖表可取得總值並探索哪些元件值建立了該項總值。組成圖表可以是靜態，顯示目前的總值組成，或者可以顯示總值的組成如何隨著時間變更。組成圖表可以透過總值的百分比或總值中的固定值顯示元件。

可能會由組成圖表回答的問題包括：

• 哪些總銷售額百分比來自哪些地區？
• 對於每季的總預算，每個部門在去年的配額是多少？

下列分析對於建立圖表以供檢視組成很實用：

檢視分佈

分佈圖表用來探索資料中的值組成群組的方式。分佈圖表可向您顯示資料形狀、其值的範圍以及可能異常值。

可能會由分佈圖表回答的問題包括：

• 每個年齡層的客戶數量是多少？
• 哪些城市對於我們服務的使用率最高？

下列分析對於建立圖表以供檢視分佈很實用：

檢視績效

績效圖表可讓人快速檢視績效量值。查看績效圖表時，使用者可以快速識別量值，以及結果是否符合預期。

可能會由績效圖表回答的問題包括：

• 本季目前的總銷售額是多少？
• 本季目前的總銷售額是否符合該季的預測銷售額？
• 相較於其他產品線，此產品線的績效如何？

下列分析對於建立圖表以供檢視績效很實用：

檢視資料

資料圖表呈現詳細資料，而非視覺化的資料。當您要檢視精確值時，以及當您要比較單個值時，資料圖表就非常有用。

可能會由資料圖表回答的問題包括：

• 本月每筆交易記錄有哪些內容？
• 對於每個客戶，每個產品群組中的每個項目的數量和銷售額是多少？

檢視地理位置

地理圖表可讓您依地理位置視覺化資料，將資料在地圖上顯示為點或區域。

可能會由地理圖表回答的常見問題包括：

• 哪些城市對於我們服務的使用率最高？
• 哪些國家的客戶最多？

下列分析對於建立圖表以供檢視地理很實用：

如果沒有符合我的要求的標準圖表怎麼辦？

您可以使用由 Qlik 提供的搭售中的控制項或物件。

• Dashboard bundle
• Visualization bundle

如果提供的標準圖表中沒有圖表符合您的資料視覺化要求，您可以建立自訂視覺化物件。

如需詳細資訊，請參閱 使用自訂物件建立視覺化。