Analys av ömsesidig information

Upptäck och visa analys av de viktigaste drivkrafterna mellan a-fältet och potentiella drivande fält.

Ömsesidig information visar det statistiska måttet på beroendet mellan ett mål (den första valda dimensionen) och upp till 10 andra fält.

Ömsesidig informations-analyser skapar ett mått på säkerhet mellan värdepar med hjälp av en maskininlärningsalgoritm som tillämpar slumpmässiga datadistributioner.

Ömsesidig information väljer ett fält (mått eller dimension) som mål och väljer sedan 1–10 dimensioner eller mått som drivare. Det innebär att resultat för den här analystypen kan variera för samma fält eller urval på grund av det slumpmässiga dataurvalet.

Beroendeindikatorn har ett värde mellan 0 procent (inget beroende) och 100 procent (starkt beroende).

Ömsesidig information visar inte nödvändigtvis på kausalitet mellan fält som delar ömsesidig information. Två fält kan dela ömsesidig information utan att driva varandra i samma utsträckning. Om du till exempel jämför glassförsäljning och utomhustemperatur så visar en ömsesidig informationsanalys att det finns ömsesidig information mellan dem. Detta visar inte om det är utomhustemperaturen som driver glassförsäljningen, vilket är troligt, eller om det är glassförsäljningen som driver utomhustemperaturen, vilket är osannolikt.

Skapa ömsesidig informationsanalyser

Gör följande:

1. Klicka på Analys i Tillgångar.

2. Dra och släpp Ömsesidig information till arket.

3. Klicka på Lägg till dimension och välj ett målfält för analys av ömsesidig information.

4. Klicka på Lägg till dimension och välj ett andra fält som drivkraft för analys av ömsesidig information.

5. Lägg till ytterligare drivkrafter vid behov. I egenskapspanelen, under Data klickar du på Lägg till och väljer ytterligare en dimension.

   Du kan ha totalt 10 drivkrafter.

6. Det går också att justera utseendet på analysen under Utseende i egenskapspanelen.