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选择可视化类型的最佳实践

良好的可视化会清楚展示许多值之间的关系,并让您迅速分析数据。Qlik Cloud 分析 提供一系列 Qlik Sense 可视化、图表和分析。每种图表和分析以不同的方式针对不同用途适合可视化特定数据。您应当根据您希望在图表和分析中看见的数据来选择图表。

如果您不确定使用什么可视化,Qlik Sense 可提供建议。您可以使用分析从要进行的分析类型开始,而不是从图表开始。有关更多信息,请参阅创建和编辑分析Insight Advisor 还可以帮助您创建可视化效果。有关更多信息,请参阅通过 Insight Advisor 创建可视化使用 Insight Advisor 图表建议创建可视化

下面是查看数据的用途以及为实现该用途推荐的图表和分析类型。

查看比较

比较图用来比较彼此的值。它们可显示值之间的差异,例如类别之间的差异,以及值如何随时间推移变化。

可通过比较图表解答的问题包括:

  • 什么产品在本年具有最高总销售额?
  • 在过去的 24 个月中,产品销售额如何上升或下降?
用于查看比较的图表类型
图表类型一般用途
条形图对相同的度量比较类别。
折线图比较一段时间内的趋势。
组合图比较在刻度上不同的度量。

以下分析对于创建图表以查看比较非常有用:

用于查看比较的分析类型
分析类型一般用途
比较分析显示维度的多个度量。
排名分析按维度对度量的贡献顺序显示维度。
排名(分组)分析按维度对度量的贡献顺序显示层次结构维度。
随时间推移的趋势分析显示度量随时间推移的绩效,可以选择按维度细分。

如果您要比较相同维度的不同值,可以使用备用状态。有关更多信息,请参阅使用备用状态进行对比分析

查看关系

关系图用于探索值如何彼此相关。关系图可让您查找关联、异常值以及数据的集群。

可通过关系图表解答的问题包括:

  • 在您产品的广告开支和销售额之间是否存在关联?
  • 开支和收入如何按区域变化?
用于查看关系的图表类型
图表类型一般用途
散点图查看某个维度两个或三个度量之间的关系。

以下分析对于创建图表以查看关系非常有用:

用于查看关系的分析类型
分析类型一般用途
聚合(K-均值)分析使用统计算法显示与维度关联的度量集群。
相互关系分析显示两个字段之间的关系的强度。
交互信息分析检测并显示源和驱动程序字段之间的依赖关系。
相对重要性分析显示维度在总分类中的相对重要性。

查看成分

成分图通过总值探索组成值如何构成该总值。成分图表可为静态,示出当前总值的成分,或者可显示总值的成分如何随时间变化。在成分图表中可根据总值的百分比或总值中的固定值显示成分。

可通过成分图表解答的问题包括:

  • 各区域在我们的总销售额中所占百分比为多少?
  • 在过去一年中每个部门的季度总预算的分发是怎样?
用于查看成分的图表类型
图表类型一般用途
条形图查看短时期内值的变化成分。
折线图查看长时期内值的变化成分。
饼图和圆环图查看值的静态成分。
瀑布图以总计累计或扣减查看值的静态成分。
树形图查看值的静态成分的总计累计。

以下分析对于创建图表以查看组成非常有用:

用于查看组成的分析类型
分析类型一般用途
细分分析按贡献顺序显示多个维度。
时间序列分解分析将时间序列分解为趋势分量、季节分量和残差分量。
随时间推移的趋势分析显示度量随时间推移的绩效,可以选择按维度细分。
带预测的趋势分析显示当前和未来期间的度量以及预测。
年初至今分析显示前几年同期的维度比较。

查看分布

分布图表用于探索数据中值的分组方式。分布图表可为您显示数据的形状、其值的范围以及可能的异常值。

可通过分布图表解答的问题包括:

  • 每个年龄组的客户数目是多少?
  • 什么城市具有最高的服务使用率?
用于查看分发的图表类型
图表类型一般用途
直方图查看间隔上数据的分布方式。
散点图查看两个度量的分布。
分布图查看维度中度量值的分布。
框图查看数字数据的范围和分布。

以下分析对于创建图表以查看分发非常有用:

用于查看分发的分析类型
分析类型一般用途
概览分析显示一个或多个维度的度量分布。

查看绩效

绩效图可用于快速查看绩效度量。通过查看绩效图表,用户可迅速确定度量值,以及结果是否如预期。

可通过绩效图表解答的问题:

  • 本季度当前的总销售额是多少?
  • 本季度的当前总销售额是否满足该季度计划的销售额?
  • 与其他产品线相比,该产品线的绩效如何?
用于查看绩效的图表类型
图表类型一般用途
子弹图比较多个维度的度量的绩效。
表盘 查看绩效值,立即了解该绩。
关键绩效指标 (KPI)查看一个或两个绩效度量。
文本和图片通过图像查看文本或数个度量。

以下分析对于创建图表以查看绩效非常有用:

用于查看绩效的图表类型
分析类型一般用途
异常值(尖峰)分析检测并显示大数据变化,包括时间序列中的尖峰和低谷。
异常值(趋势)分析检测并显示突然的数据变化,包括时间序列段之间的变化点。
聚合(K-均值)分析使用统计算法显示与维度关联的度量集群。
过程控制(平均值)分析显示一段时间内的度量,并与预期值的总体平均值进行比较。
过程控制(滚动平均值)分析显示两个计算的控制限值之间度量随时间推移的绩效。

查看数据

数据图表呈现详细的数据而非数据的可视化。当您需要查看精确值,并且想要比较个别值时,图表很有用。

可通过数据图表解答的问题:

  • 本月每笔交易的记录是什么?
  • 每个客户的每个产品组中每个项目的数量和销售额是多少?
用于查看数据的图表类型
图表类型一般用途
表格不使用趋势或模式查看您数据中的精确值。
透视表查看数个维度和度量的精确值。

查看地理位置

地理图可让您按地理位置可视化数据,在地图上将您的数据显示为点或面积。

可通过地理图表解答的问题:

  • 什么城市具有最高的服务使用率?
  • 哪些国家的客户最多?
用于查看地理位置的图表类型
图表类型一般用途
映射图表查看以地理方式通过点或面积表示的数据。

以下分析对于创建图表以查看地理环境非常有用:

用于查看地理位置的分析类型
分析类型一般用途
细分(地理空间)分析显示度量的地理贡献。

如果没有标准图表适合我的用途会怎么样?

您可以使用由 Qlik 提供的捆绑中的控件或对象:

如果提供的标准图表全都不适合您的数据可视化要求,还可以创建自定义可视化对象。

有关更多信息,请参阅使用自定义对象创建可视化

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