Mejores prácticas recomendadas para elegir los tipos de visualización
Una buena visualización presenta claramente las relaciones entre muchos valores y permite analizar los datos de un vistazo. Analítica de Qlik Cloud ofrece una amplia variedad de visualizaciones, gráficos y tipos de análisis en Qlik Sense. Cada gráfico y tipo de análisis se destaca en la visualización de datos de diferentes maneras y con diferentes propósitos. Debe seleccionar sus gráficos y análisis decidiendo qué desea ver en los datos de sus gráficos.
Si no está seguro de qué visualizaciones utilizar, Qlik Sense puede ofrecerle recomendaciones. Puede usar los análisis para comenzar con el tipo de análisis que desee realizar, en lugar de comenzar con un gráfico. Para más información, vea Crear y editar análisis. Insight Advisor también puede ayudarle a crear visualizaciones. Para más información, vea Crear visualizaciones con Insight Advisor y Crear visualizaciones usando las sugerencias de gráficos de Insight Advisor.
A continuación se muestran los propósitos en la visualización de datos y el tipo de gráfico y análisis recomendado para lograr dicho propósito:
Ver comparativas
Los gráficos de comparación se utilizan para comparar valores entre sí. Muestran las diferencias entre distintos valores, como la diferencia entre varias categorías o cómo los valores cambian a lo largo del tiempo.
Entre las preguntas que podrían responder los gráficos de comparación se incluyen:
- ¿Qué producto se vendió más este año?
- ¿Cómo han aumentado o disminuido las ventas de productos en los últimos 24 meses?
| Tipo de gráfico | Propósito habitual |
|---|---|
| Gráfico de barras | Comparar categorías respecto a la misma medida o medidas. |
| Gráfico de líneas | Comparar tendencias a lo largo del tiempo. |
| Gráfico combinado | Comparar medidas que son diferentes en escala. |
Los siguientes análisis son útiles para crear gráficos que permitan visualizar comparaciones:
| Tipo de análisis | Propósito habitual |
|---|---|
| Análisis comparativo | Mostrar varias medidas de una dimensión. |
| Análisis de Ranking | Mostrar las dimensiones en el orden de su contribución a una medida. |
| Análisis de Ranking (agrupado) | Mostrar las dimensiones jerárquicas por orden de su contribución a una medida. |
| Análisis de Tendencia a lo largo del tiempo | Mostrar el rendimiento de una medida a lo largo del tiempo, opcionalmente desglosado por una dimensión. |
Si desea comparar diferentes valores de una misma dimensión, puede usar los estados alternos. Para más información, vea Usar estados alternos para el análisis comparativo.
Ver relaciones
Los gráficos de relación sirven para explorar cómo se relacionan los valores entre sí. Un gráfico de relación le permite encontrar correlaciones, valores atípicos y clústeres o agrupaciones de datos.
Entre las preguntas que podrían responder los gráficos de relación se incluyen:
- ¿Hay una correlación entre el gasto en publicidad y las ventas de nuestros productos?
- ¿Cómo varían los gastos e ingresos por región?
| Tipo de gráfico | Propósito habitual |
|---|---|
| Gráfico de dispersión | Ver la relación entre dos o tres medidas para una dimensión. |
Los siguientes análisis son útiles para crear gráficos que permitan visualizar relaciones:
| Tipo de análisis | Propósito habitual |
|---|---|
| Análisis de Agrupación en clústeres (k-means) | Mostrar grupos de medidas asociadas con una dimensión usando un algoritmo estadístico. |
| Análisis de correlación | Mostrar la fortaleza de una relación entre dos campos. |
| Análisis de Información mutua | Detectar y mostrar las dependencias entre los campos fuente y controlador. |
| Análisis de la Importancia relativa | Mostrar la importancia relativa de las dimensiones que contribuyen a un total. |
Ver composiciones
Los gráficos de composición toman un valor total y descubren qué elementos componen ese total. Los gráficos de composición pueden ser estáticos, mostrando la composición actual de un valor total, o pueden mostrar cómo la composición de un valor total cambia a lo largo del tiempo. Los gráficos de composición pueden mostrar las composiciones por porcentaje del valor total o los valores fijos en el valor total.
Entre las preguntas que podrían responder los gráficos de composición se incluyen:
- ¿Qué porcentajes de nuestras ventas totales provienen de qué regiones?
- ¿Qué asignación de nuestro presupuesto trimestral total recibió cada departamento durante el año pasado?
| Tipo de gráfico | Propósito habitual |
|---|---|
| Gráfico de barras | Ver la composición cambiante de un valor a lo largo de un corto período de tiempo. |
| Gráfico de líneas | Ver la composición cambiante de un valor a lo largo de un largo período de tiempo. |
| Gráfico de tarta y gráfico de dónut | Ver la composición estática de un valor. |
| Gráfico de cascada | Ver la composición estática de un valor con acumulación o resta del total. |
| Gráfico de bloques | Ver la composición estática de la acumulación de un valor en el total. |
Los siguientes análisis son útiles para crear gráficos que permitan visualizar composiciones:
| Tipo de análisis | Propósito habitual |
|---|---|
| Análisis de Desglose | Mostrar múltiples dimensiones por orden de contribución. |
| Análisis de descomposición de series temporales | Descomponer una serie de tiempo en componentes de tendencia, estacionales y residuales. |
| Análisis de Tendencia a lo largo del tiempo | Mostrar el rendimiento de una medida a lo largo del tiempo, opcionalmente desglosado por una dimensión. |
| Análisis de tendencia con previsión | Mostrar las medidas junto con la previsión de unos periodos de tiempo actuales y futuros. |
| Análisis de Año hasta la fecha | Comparar las dimensiones del mismo período en años anteriores. |
Ver distribuciones
Los gráficos de distribución sirven para explorar cómo se agrupan los valores dentro de los datos. Los gráficos de distribución le muestran la forma de sus datos, el rango de sus valores y posibles valores atípicos.
Entre las preguntas que podrían responder los gráficos de distribución se incluyen:
- ¿Cuál es el número de clientes por grupo de edad?
- ¿Qué ciudades registran el mayor uso de nuestros servicios?
| Tipo de gráfico | Propósito habitual |
|---|---|
| Histograma | Ver cómo se distribuyen los datos en intervalos. |
| Gráfico de dispersión | Ver la distribución de dos medidas. |
| Diagrama de distribución | Ver la distribución de valores de medida en una dimensión. |
| Diagrama de caja | Ver el rango y la distribución de datos numéricos. |
Los siguientes análisis son útiles para crear gráficos que permitan visualizar composiciones:
| Tipo de análisis | Propósito habitual |
|---|---|
| Análisis de Vista general | Mostrar la distribución de medidas en una o más dimensiones. |
Ver el rendimiento
Los gráficos de rendimiento proporcionan una vista rápida de una medida de rendimiento. Observando un gráfico de rendimiento, un usuario puede identificar rápidamente el valor de la medida y si los resultados son los esperados o no.
Entre las preguntas que podrían responder los gráficos de rendimiento se incluyen:
- ¿Cuál es el total de ventas actual de este trimestre?
- ¿Las ventas totales actuales de este trimestre coinciden con las ventas proyectadas para el trimestre?
- ¿Cómo es el rendimiento de esta línea de productos en comparación con otras líneas de productos?
| Tipo de gráfico | Propósito habitual |
|---|---|
| Gráfico de viñetas | Comparación del rendimiento de una medida para varias dimensiones. |
| Indicador | Ver un valor de rendimiento para entender el rendimiento de inmediato. |
| KPI | Ver una o dos medidas de rendimiento. |
| Texto e imagen | Ver texto o varias medidas con una imagen. |
Los siguientes análisis son útiles para crear gráficos que permitan visualizar el rendimiento:
| Tipo de análisis | Propósito habitual |
|---|---|
| Análisis de Anomalía (pico) | Detectar y mostrar grandes variaciones de datos, incluidos picos y caídas en una serie temporal. |
| Análisis de Anomalías (tendencia) | Detectar y mostrar variaciones abruptas en los datos, incluidos los puntos de cambio entre segmentos de series temporales. |
| Análisis de Agrupación en clústeres (k-means) | Mostrar grupos de medidas asociadas con una dimensión usando un algoritmo estadístico. |
| Control de procesos (media) Análisis | Mostrar las medidas a lo largo de un periodo de tiempo comparadas con la media general de los valores esperados. |
| Análisis de Control de procesos (media móvil) | Mostrar el rendimiento de una medida a lo largo del tiempo entre dos límites de control calculados. |
Ver datos
Los gráficos de datos presentan datos detallados, en lugar de una visualización de los datos. Los gráficos de datos son útiles cuando necesitamos ver valores exactos y cuando deseamos comparar valores individuales.
Entre las preguntas que podrían responder los gráficos de datos se incluyen:
- ¿Qué registros hay de cada operación este mes?
- ¿Cuál es la cantidad y las ventas de cada artículo en cada grupo de productos para cada uno de nuestros clientes?
| Tipo de gráfico | Propósito habitual |
|---|---|
| Tabla | Ver valores exactos de sus datos, sin tendencias o patrones. |
| Tabla pivotante | Ver los valores precisos de varias dimensiones y medidas en una tabla pivotante |
Ver la geografía
Los gráficos geográficos le permiten visualizar sus datos por geografía, mostrando sus datos en un mapa como puntos o áreas.
Entre las preguntas que podrían responder los gráficos geográficos se incluyen:
- ¿Qué ciudades registran el mayor uso de nuestros servicios?
- ¿Qué países tienen un mayor número de clientes?
| Tipo de gráfico | Propósito habitual |
|---|---|
| Gráfico de mapa | Visualizar datos representados geográficamente por punto o área. |
Los siguientes análisis son útiles para crear gráficos que permitan visualizar la geografía:
| Tipo de análisis | Propósito habitual |
|---|---|
| Análisis de Desglose (geoespacial) | Mostrar las contribuciones de las distintas geografías a una medida. |
¿Y qué ocurre si ninguno de los gráficos estándar se ajusta a mis objetivos?
Puede usar controles u objetos de un paquete proporcionado por Qlik:
También puede crear objetos de visualización personalizados si ninguno de los gráficos estándar disponibles se ajusta a sus requisitos para visualizar sus datos.
Para más información, vea Crear una visualización usando un objeto personalizado.