Mejores prácticas para elegir los tipos de visualización
Una buena visualización presenta claramente las relaciones que se dan entre múltiples valores y permite analizar los datos de un vistazo. Qlik Cloud Analytics ofrece una amplia variedad de visualizaciones, gráficos y tipos de análisis en Qlik Sense. Cada gráfico y tipo de análisis destaca en la visualización de datos de diferentes maneras y persigue diferentes propósitos. Debe seleccionar sus gráficos y tipos de análisis planteándose y decidiendo qué es lo que desea ver en los datos de sus gráficos.
Si no está seguro de qué visualizaciones debería usar, Qlik Sense puede ofrecerle recomendaciones. Puede utilizar los análisis pensando en el tipo de análisis que le gustaría realizar, en lugar de comenzar con un gráfico. Para más información, consulte Crear y editar análisis. Insight Advisor también puede ayudarle a crear visualizaciones. Para más información, vea Crear visualizaciones con Insight Advisor y Crear visualizaciones usando las sugerencias de gráficos de Insight Advisor.
A continuación se muestran los distintos propósitos en la visualización de datos y el tipo de gráfico y análisis recomendados para lograr dicho propósito:
Ver comparaciones
Los gráficos de comparación sirven para comparar valores entre sí. Muestran las diferencias y similitudes entre distintos valores, como la diferencia entre varias categorías o cómo los valores cambian a lo largo del tiempo.
Entre las preguntas que podrían responder los gráficos de comparación se incluyen:
- ¿Qué producto se vendió más este año?
- ¿Cómo han aumentado o disminuido las ventas de productos en los últimos 24 meses?
| Tipo de gráfico | Propósito habitual |
|---|---|
| Gráfico de barras | Comparar categorías respecto a la misma medida o medidas. |
| Gráfico combinado | Comparar medidas que son diferentes en escala. |
| Gráfico de cuadrícula | Comparar medidas para ver rápidamente las diferencias en los valores de las medidas. |
| Gráfico de líneas | Comparar tendencias a lo largo del tiempo. |
Los análisis siguientes son útiles para crear gráficos que permitan visualizar comparaciones:
| Tipo de análisis | Propósito habitual |
|---|---|
| Análisis comparativo | Mostrar varias medidas para una dimensión. |
| Análisis de Ranking | Mostrar las dimensiones en el orden en que contribuyen a una medida. |
| Análisis de Ranking (agrupado) | Mostrar las dimensiones jerárquicas por orden de su contribución a una medida. |
| Análisis de Tendencia a lo largo del tiempo | Mostrar el rendimiento de una medida a lo largo del tiempo, opcionalmente desglosado por una dimensión. |
Si desea comparar diferentes valores de una misma dimensión, puede utilizar los estados alternos. Si desea más información, vea Usar estados alternos para el análisis comparativo.
Ver relaciones
Los gráficos de relación sirven para explorar cómo se relacionan los valores entre sí. Un gráfico de relación le permite encontrar correlaciones, valores atípicos y clústeres o agrupaciones de datos.
Entre las preguntas que podrían responder los gráficos de relación se incluyen:
- ¿Hay una correlación entre el gasto en publicidad y las ventas de nuestros productos?
- ¿Cómo varían los gastos e ingresos por región?
| Tipo de gráfico | Propósito habitual |
|---|---|
| Gráfico de dispersión | Ver la relación entre dos o tres medidas para una dimensión. |
Los siguientes análisis son útiles para crear gráficos que permitan visualizar relaciones:
| Tipo de análisis | Propósito habitual |
|---|---|
| Análisis de Agrupación en clústeres (k-means) | Mostrar agrupaciones de medidas asociadas a una dimensión mediante un algoritmo estadístico. |
| Análisis de correlación | Mostrar la fuerza de la relación entre dos campos. |
| Análisis de Información mutua | Detectar y mostrar las dependencias entre los campos fuente y conductor. |
| Análisis de la Importancia relativa | Mostrar la importancia relativa de las dimensiones que contribuyen a un total. |
Ver composiciones
Los gráficos de composición toman un valor total y descubren qué elementos componen ese total. Los gráficos de composición pueden ser estáticos, mostrando la composición actual de un valor total, o pueden mostrar cómo la composición de un valor total cambia a lo largo del tiempo. Los gráficos de composición pueden mostrar las composiciones por porcentaje del valor total o los valores fijos en el valor total.
Entre las preguntas que podrían responder los gráficos de composición se incluyen:
- ¿Qué porcentajes de nuestro total de ventas provienen de qué regiones?
- ¿Qué asignación de nuestro presupuesto trimestral total recibió cada departamento durante el año pasado?
| Tipo de gráfico | Propósito habitual |
|---|---|
| Gráfico de barras | Ver la composición cambiante de un valor a lo largo de un período de tiempo corto. |
| Gráfico de embudo | Ver las etapas decrecientes de un proceso. |
| Gráfico de líneas | Ver la composición cambiante de un valor a lo largo de un período de tiempo largo. |
| Gráfico de tarta y gráfico de dónut | Ver la composición estática de un valor. |
| Diagrama de Sankey | Ver las contribuciones al flujo general. |
| Gráfico de bloques | Ver la composición estática de la acumulación de un valor en el total. |
| Contenedor de matriz | Ver comparativas del mismo gráfico mostrando diferentes valores de dimensión. |
| Gráfico de cascada | Ver la composición estática de un valor con acumulación o resta del total. |
Los análisis siguientes son útiles para crear gráficos que permitan visualizar composiciones:
| Tipo de análisis | Propósito habitual |
|---|---|
| Análisis de Desglose | Mostrar múltiples dimensiones por orden de contribución. |
| Análisis de descomposición de series temporales | Descomponer una serie de tiempo en componentes de tendencia, estacionales y residuales. |
| Análisis de Tendencia a lo largo del tiempo | Mostrar el rendimiento de una medida a lo largo del tiempo, opcionalmente desglosado por una dimensión. |
| Análisis de tendencia con previsión | Mostrar las medidas junto con las previsiones en el periodo de tiempo actual y futuro. |
| Análisis de Año hasta la fecha | Mostrar una comparativa de dimensiones en un mismo periodo en los años anteriores. |
Ver distribuciones
Los gráficos de distribución sirven para explorar cómo se agrupan los valores dentro de los datos. Los gráficos de distribución le muestran la forma de sus datos, el rango de sus valores y posibles valores atípicos.
Entre las preguntas que podrían responder los gráficos de distribución se incluyen:
- ¿Cuál es el número de clientes por grupo de edad?
- ¿Qué ciudades registran el mayor uso de nuestros servicios?
| Tipo de gráfico | Propósito habitual |
|---|---|
| Histograma | Ver cómo se distribuyen los datos en intervalos. |
| Gráfico de dispersión | Ver la distribución de dos medidas. |
| Diagrama de distribución | Ver la distribución de valores de medida en una dimensión. |
| Diagrama de caja | Ver el rango y la distribución de datos numéricos. |
Los siguientes análisis son útiles para crear gráficos que permitan visualizar composiciones:
| Tipo de análisis | Propósito habitual |
|---|---|
| Análisis de Vista general | Mostrar la distribución de las medidas para una o varias dimensiones. |
Ver el rendimiento
Los gráficos de rendimiento proporcionan una vista rápida de una medida de rendimiento. Observando un gráfico de rendimiento, un usuario puede identificar rápidamente el valor de la medida y si los resultados son los esperados o no.
Entre las preguntas que podrían responder los gráficos de rendimiento se incluyen:
- ¿Cuál es el total de ventas actual de este trimestre?
- ¿Las ventas totales actuales de este trimestre coinciden con las ventas proyectadas para el trimestre?
- ¿Cómo es el rendimiento de esta línea de productos en comparación con otras líneas de productos?
| Tipo de gráfico | Propósito habitual |
|---|---|
| Gráfico de viñetas | Comparación del rendimiento de una medida para varias dimensiones. |
| Indicador | Ver un valor de rendimiento para entender el rendimiento de inmediato. |
| KPI | Ver una o dos medidas de rendimiento. |
| Texto | Ver texto o varias medidas. |
| Texto e imagen | Ver texto o varias medidas con una imagen. Visualización heredada. |
Los análisis siguientes son útiles para crear gráficos que permitan visualizar el rendimiento:
| Tipo de análisis | Propósito habitual |
|---|---|
| Análisis de Anomalía (pico) | Detectar y mostrar las grandes variaciones de los datos, incluidos los picos y las caídas en una serie de tiempo. |
| Análisis de Anomalías (tendencia) | Detectar y mostrar las variaciones bruscas en los datos, incluidos los puntos de cambio entre los segmentos de las series de tiempo. |
| Análisis de Agrupación en clústeres (k-means) | Mostrar agrupaciones de medidas asociadas a una dimensión mediante un algoritmo estadístico. |
| Control de procesos (media) Análisis | Mostrar las medidas a lo largo de un periodo de tiempo en comparación con la media general de los valores esperados. |
| Análisis de Control de procesos (media móvil) | Mostrar el rendimiento de una medida a lo largo del tiempo entre dos límites de control calculados. |
Ver datos
Los gráficos de datos presentan datos detallados, en lugar de una visualización de los datos. Los gráficos de datos son útiles cuando necesitamos ver valores exactos y cuando deseamos comparar valores individuales.
Entre las preguntas que podrían responder los gráficos de datos se incluyen:
- ¿Qué registros hay de cada operación este mes?
- ¿Cuál es la cantidad y las ventas de cada artículo en cada grupo de productos para cada uno de nuestros clientes?
| Tipo de gráfico | Propósito habitual |
|---|---|
| Tabla dinámica | Ver los valores precisos de varias dimensiones y medidas en una tabla pivotante |
| Tabla simple | Ver valores exactos de sus datos, sin tendencias o patrones. |
| Tabla | Ver valores exactos de sus datos, sin tendencias o patrones. Visualización heredada. |
Ver la geografía
Los gráficos geográficos le permiten visualizar sus datos por geografía, mostrando sus datos en un mapa como puntos o áreas.
Entre las preguntas que podrían responder los gráficos geográficos se incluyen:
- ¿Qué ciudades registran el mayor uso de nuestros servicios?
- ¿Qué países tienen un mayor número de clientes?
| Tipo de gráfico | Propósito habitual |
|---|---|
| Gráfico de mapa | Visualizar datos representados geográficamente por punto o área. |
Los análisis siguientes son útiles para crear gráficos que permitan visualizar la geografía:
| Tipo de análisis | Propósito habitual |
|---|---|
| Análisis de Desglose (geoespacial) | Mostrar las contribuciones geográficas a una medida. |
Visualizar una estructura organizativa
Los organigramas le permiten ver la jerarquía de una organización con una estructura de árbol.
| Tipo de gráfico | Propósito habitual |
|---|---|
| Gráfico de organigrama | Visualización y navegación de la estructura de una organización con una estructura de árbol. |
Crear hojas y cuadros de mando o paneles de control
Algunas visualizaciones y objetos le ayudan a diseñar paneles de control y hojas. Otros pueden añadir acciones útiles a las hojas.
| Tipo de gráfico | Propósito habitual |
|---|---|
| Animador | Animación de cambios en las visualizaciones a lo largo del tiempo. |
| Botón | Agregar acciones a la hoja. |
| Selector de rango de fechas | Seleccionar una sola fecha o un rango de fechas. |
| Panel de filtrado | Seleccionar valores para explorar sus datos. |
| Contenedor de diseño | Almacenar múltiples visualizaciones en un solo objeto. |
| Línea | Agregar líneas para dividir contenido en una hoja. |
| Menú de navegación | Agregar navegación de hoja a la hoja. |
| Información en LN | Mostrar conocimientos en lenguaje natural e información sobre dimensiones y medidas seleccionadas. |
| Contenedor de pestañas | Almacenar varias visualizaciones en un solo objeto. |
| El control de entrada de variable | Cambiar los valores de las variables utilizadas en las visualizaciones. |
| Reproductor de vídeo | Agregar vídeos a hojas. |
¿Y qué pasa si ninguno de los gráficos estándar se ajusta a mis objetivos?
Puede crear objetos de visualización personalizados si ninguno de los gráficos estándar disponibles se ajusta a sus requisitos de visualización de datos.
Para más información, vea Crear una visualización usando un objeto personalizado.