Ir para conteúdo principal Pular para conteúdo complementar

Práticas recomendadas para escolher tipos de visualização

Uma boa visualização apresenta claramente as relações entre muitos valores e permite que você analise os dados de relance. O Qlik Cloud Analytics oferece uma grande variedade de visualizações, gráficos e análises do Qlik Sense. Cada gráfico e análise se destaca na visualização de dados de diferentes maneiras para diferentes fins. Você deve selecionar seus gráficos e análises, decidindo o que deseja ver nos dados dos seus gráficos.

Se você não tiver certeza de quais visualizações usar, o Qlik Sense poderá oferecer recomendações. Você pode usar análises para começar com o tipo de análise que deseja fazer, em vez de começar com um gráfico. Para obter mais informações, consulte Criando e editando análises. O Insight Advisor também pode ajudá-lo a criar visualizações. Para obter mais informações, consulte Criando visualizações com o Insight Advisor e Criar visualizações com o uso de sugestões de gráficos do Insight Advisor.

A seguir listamos as finalidades da visualização dos dados e o tipo de gráfico e análise recomendado para atingir essa finalidade:

Exibição de comparações

Gráficos de comparação são usados para comparar um valor com outro. Eles mostram as diferenças de valores, como a diferença entre as categorias ou como os valores mudam ao longo do tempo.

As perguntas que podem ser respondidas por gráficos de comparação incluem:

  • Que produto teve as maiores vendas totais este ano?
  • Como as vendas de produtos aumentaram ou caíram nos últimos 24 meses?
Tipos de gráficos para visualizar comparações
Tipo de gráficoFinalidade comum
Gráfico de barraComparar categorias com a mesma medida ou medidas.
Gráfico de linhasComparar tendências ao longo do tempo.
Gráfico de combinaçãoComparando medidas que são diferentes em escala.

As análises a seguir são úteis para criar gráficos para visualizar comparações:

Tipos de análise para visualizar comparações
Tipo de análiseFinalidade comum
Análise de ComparaçãoMostra várias medidas para uma dimensão.
Análise de ClassificaçãoMostra as dimensões na ordem de sua contribuição para uma medida.
Análise de Classificação (agrupada)Mostra dimensões hierárquicas na ordem de sua contribuição para uma medida.
Análise de Tendência ao longo do tempoMostra o desempenho de uma medida ao longo do tempo, opcionalmente dividida por uma dimensão.

Se você deseja comparar diferentes valores da mesma dimensão, pode usar estados alternados. Para obter mais informações, consulte Usando estados alternados para análises comparativas.

Exibição de relações

Gráficos de relações são usados para explorar como os valores se relacionam entre si. Um gráfico de relações permite que você encontre correlações, valores atípicos e clusters de dados.

As perguntas que podem ser respondidas por gráficos de relações incluem:

  • Existe uma correlação entre gastos publicitários e as vendas de nossos produtos?
  • Como as despesas e a renda variam por região?
Tipos de gráficos para visualizar relacionamentos
Tipo de gráficoFinalidade comum
DispersãoExibir a relação entre duas ou três medidas para uma dimensão.

As análises a seguir são úteis para criar gráficos para visualizar relacionamentos:

Tipos de análise para visualizar relacionamentos
Tipo de análiseFinalidade comum
Análise de Agrupamento (k-means)Mostra clusters de medidas associadas a uma dimensão usando algoritmo estatístico.
Análise de CorrelaçãoMostra a força da relação entre dois campos.
Análise de Informação mútuaDetecta e mostra dependências entre campos de origem e de driver.
Análise de Importância relativaMostre a importância relativa das dimensões que contribuem para o total.

Exibição de composições

Gráficos de composição obtêm um valor total e descobrem quais valores de componentes compõem esse total. Eles podem ser estáticos, mostrando a composição atual de um valor total, ou podem mostrar como a composição de um valor total muda ao longo do tempo. Gráficos de composição podem exibir composições por porcentagem do valor total ou por valores fixos no valor total.

As perguntas que podem ser respondidas por gráficos de composições incluem:

  • Quais porcentagens das nossas vendas totais são provenientes de quais regiões?
  • Qual é a alocação de cada departamento do nosso orçamento trimestral total no ano passado?
Tipos de gráficos para visualizar composições
Tipo de gráficoFinalidade comum
Gráfico de barraExibir a composição variável de um valor durante um curto período de tempo.
Gráfico de linhasExibir a composição variável de um valor durante um longo período de tempo.
Gráfico de pizza e gráfico de roscaExibir a composição estática de um valor.
Gráfico em cascataExibir a composição estática de um valor com acúmulo ou subtração do total.
Mapa de árvoreExibir a composição estática do acúmulo de um valor para o total.

As análises a seguir são úteis para criar gráficos para visualizar composições:

Tipos de análise para visualizar composições
Tipo de análiseFinalidade comum
Análise de DecomposiçãoMostra várias dimensões em ordem de contribuição.
Análise de Decomposição de séries temporaisDecomponha uma série temporal em componentes de tendência, sazonais e residuais.
Análise de Tendência ao longo do tempoMostra o desempenho de uma medida ao longo do tempo, opcionalmente dividida por uma dimensão.
Análise de Tendência com previsãoMostra medidas junto com a previsão sobre períodos de tempo atuais e futuros.
Análise de Acumulado do anoMostra uma comparação das dimensões do mesmo período dos anos anteriores.

Exibição de distribuições

Gráficos de distribuição são usados para explorar como os valores dentro dos dados são agrupados. Gráficos de distribuição mostram a forma dos seus dados, a gama dos seus valores e os possíveis valores atípicos.

As perguntas que podem ser respondidas por gráficos de distribuição incluem: 

  • Qual é o número de clientes por faixa etária?
  • Que cidades têm o maior uso dos nossos serviços?
Tipos de gráficos para visualizar distribuições
Tipo de gráficoFinalidade comum
HistogramaExibir como os dados são distribuídos por intervalos.
DispersãoExibir a distribuição de duas medidas.
Gráfico de distribuiçãoExibir a distribuição de valores de medidas em uma dimensão.
Gráfico de caixaExibir o intervalo e a distribuição de dados numéricos.

As análises a seguir são úteis para criar gráficos para visualizar distribuições:

Tipos de análise para visualizar distribuições
Tipo de análiseFinalidade comum
Análise de Visão geralMostra a distribuição de medidas para uma ou mais dimensões.

Exibição de desempenhos

Gráficos de desempenho fornecem uma visão rápida de uma medida de desempenho. Observando um gráfico de desempenho, um usuário pode identificar rapidamente o valor da medida e se os resultados são os esperados ou não.

Perguntas que podem ser respondidas por gráficos de desempenho incluem:

  • Quais são as vendas totais atuais deste trimestre?
  • As vendas totais atuais deste trimestre correspondem às vendas projetadas para o trimestre?
  • Como o desempenho desta linha de produtos se compara com o de outras linhas de produtos?
Tipos de gráficos para visualizar desempenhos
Tipo de gráficoFinalidade comum
Quadro comparativoComparar o desempenho de uma medida para várias dimensões.
Mostrador Exibir um valor de desempenho para entender esse desempenho imediatamente.
KPIVisualizando uma ou duas medidas de desempenho.
Texto e imagemVisualizando texto ou várias medidas com uma imagem.

As análises a seguir são úteis para criar gráficos para visualização de desempenhos:

Tipos de análise para visualizar desempenhos
Tipo de análiseFinalidade comum
Análise de Anomalia (pico)Detecta e mostra grandes variações de dados, incluindo picos e quedas em uma série temporal.
Análise de Anomalia (tendência)Detecta e mostra variações abruptas de dados, incluindo pontos de mudança entre segmentos de séries temporais.
Análise de Agrupamento (k-means)Mostra clusters de medidas associadas a uma dimensão usando algoritmo estatístico.
Análise de Controle de processo (média)Mostra medidas ao longo de um período de tempo em comparação com a média geral de valores esperados.
Análise de Controle de processo (média de rolamento)Mostre o desempenho de uma medida ao longo do tempo entre dois limites de controle calculados.

Exibição de dados

Gráficos de dados apresentam dados detalhados em vez de uma visualização desses dados. Gráficos de dados são úteis quando você precisa visualizar valores precisos e quando deseja comparar valores individuais.

Perguntas que podem ser respondidas por gráficos de dados incluem:

  • Quais são os registros para cada transação deste mês?
  • Qual é a quantidade e as vendas de cada item em cada grupo de produtos para cada um dos nossos clientes?
Tipos de gráficos para visualizar dados
Tipo de gráficoFinalidade comum
TabelaExibir valores precisos dos seus dados sem tendências ou padrões.
Tabela dinâmicaExibir um valor preciso para várias dimensões e medidas.

Exibir a geografia

Gráficos geográficos permitem que você visualize seus dados por geografia, exibindo-os em um mapa como pontos ou áreas.

Perguntas comuns que podem ser respondidas por gráficos geográficos incluem:

  • Que cidades têm o maior uso dos nossos serviços?
  • Quais países têm a maioria dos clientes?
Tipos de gráficos para visualizar geografia
Tipo de gráficoFinalidade comum
Gráfico de mapaExibir dados representados geograficamente por ponto ou área.

As análises a seguir são úteis para criar gráficos para visualização da geografia:

Tipos de análise para visualização geográfica
Tipo de análiseFinalidade comum
Análise de Decomposição (geoespacial)Mostra as contribuições geográficas para uma medida.

E se nenhum gráfico padrão for adequado a minha finalidade?

Você pode usar controles ou objetos de um pacote fornecido pela Qlik:

Também pode criar objetos de visualização personalizados quando nenhum dos gráficos padrão fornecidos corresponde aos seus requisitos de visualização de dados.

Para obter mais informações, consulte Criando uma visualização usando um objeto personalizado.

Esta página ajudou?

Se você encontrar algum problema com esta página ou seu conteúdo - um erro de digitação, uma etapa ausente ou um erro técnico - informe-nos como podemos melhorar!