Visualiseringar
Det finns en rad visualiseringar tillgängliga som hjälper dig att visualisera dina data i analys-appar.
Följande visualiseringar är tillgängliga:
-
Stapeldiagram: visualisera skillnader i mått över en eller flera dimensioner, arrangerade som en serie staplar med varierande höjd.Kan visas i vertikalt eller horisontellt format, och med grupperad, flervärdes eller fjärilspresentation.
-
Lådagram: Lådagrammet är lämpligt när du jämför intervall och distribution för grupper med numeriska data, vilka illustreras med en ruta med morrhårsvärden och en centrumlinje i mitten.
-
Nyansdiagram: Nyansdiagram kan användas för att visualisera och jämföra resultat för ett mått med ett målvärde och en kvalitativ skala, som dålig, medel och bra.
-
Kombinationsdiagram: Kombinationsdiagrammet kombinerar staplar och linjer i samma diagram. Staplarna och linjerna har olika axlar för att möjliggöra jämförelse av procenttal och summor Finns som horisontellt eller vertikalt kombinationsdiagram.
-
Fördelningsdiagram: Fördelningsdiagrammet är lämpligt när du jämför intervall och fördelning för grupper med numeriska data. Data ritas som värdepunkter längs en axel.
-
Filterruta: Med filterrutan kan du kontrollera vilka värden som ska visas i visualiseringarna på ett ark. En filterruta kan filtrera data i flera dimensioner samtidigt.
-
Trattdiagram: Ett trattdiagram är en visuell representation av de sammanlänkade skedena hos en linjär process.
-
Mätare: Mätare används för att visa värdet av ett enstaka mått utan dimensioner.
-
Rutnätsdiagram: Ett diagram som visar jämförda data med värdena representerade som färger.
-
Histogram: Histogrammet är lämpligt när du visualiserar fördelning av numeriska data över ett kontinuerligt intervall, eller en viss tidsperiod. Data fördelas i bins.
-
KPI: KPI används för att presentera uppgifter för centrala resultat. Du kan lägga till en länk på ett ark.
-
Linjediagram: Linjediagrammet visar datalinjer mellan värden. Linjediagram används ofta för att visa en trend i data över tidsintervall. Kan också presenteras som ett
Ytlinjediagram.
-
Karta: Kartan används för att kombinera geospatial information och mätvärden, som till exempel försäljning för en region eller affär.
-
Mosaikdiagram: Mosaikdiagrammet jämför en grupp samtidigt som kategorielement som finns inom grupperna.
-
Organisationsdiagram: Skapar ett organisationsdiagram med en trädstruktur.
-
Pivottabell: Pivottabellen visar dimensioner och mått i form av rader och kolumner i en pivottabell. I pivottabellen kan du analysera data i flera dimensioner samtidigt. Data i en pivottabell kan grupperas genom att kombinera dimensionerna. Delsummor kan visas.
-
Pivottabell: Pivottabellen visar dimensioner och mått i form av rader och kolumner i en tabell. I pivottabellen kan du analysera data i flera dimensioner samtidigt. Data i en pivottabell kan grupperas genom att kombinera dimensionerna. Delsummor kan visas.
-
Sankey-diagram: Diagrammet betonar visuellt större överföringar eller flöden inom definierade systembegränsningar.
-
Spridningsdiagram: Spridningsdiagrammet visar värdepar från två mått. Om du vill åskådliggöra data där varje instans har två numeriska värden t ex land (folkmängd och befolkningsökning) har du stor glädje av detta. Ett valbart tredje mått kan användas och återspeglas sedan i storleken på bubblorna. När du visar stora datauppsättningar används färger istället för bubbelstorlekar för att representera den uppmätta storleken.
-
Enkel tabell: Med den enkla tabellen kan du presentera datatabeller för detaljerad analys. Du kan tillämpa sidbrytning för att förenkla konsumtionen av stora datavolymer. Du kan också låta användare lägga till och ta bort kolumner tillfälligt under analysen med hjälp av en förbättrad upplevelse av att utforska diagram.
-
Trädkarta: Trädkartan visar hierarkiska uppgifter. En trädkarta kan visa ett stort antal värden samtidigt inom ett begränsat utrymme.
-
Vattenfallsdiagram: Vattenfallsdiagrammet illustrerar hur ett initialt värde påverkas av mellanliggande positiva och negativa värden.
-
Tabell för anteckningar: Använd tabellen för anteckningar för att låta användare göra ändringar i redigerbara kolumner under dataanalys.