Bonnes pratiques pour sélectionner les types de visualisation
Une visualisation efficace présente clairement les relations entre de nombreuses valeurs et vous permet d'analyser les données en un coup d'œil. Qlik Cloud Analytics propose un large éventail de visualisations, de graphiques et d'analyses Qlik Sense. Chaque graphique et chaque analyse excellent à visualiser les données de diverses façons à différentes fins. Il convient de sélectionner les graphiques et les analyses en fonction des données que vous souhaitez y voir figurer.
Si vous n'êtes pas certain des visualisations à utiliser dans votre projet, Qlik Sense peut vous proposer des recommandations. Vous pouvez utiliser des analyses en commençant par le type d'analyse de votre choix au lieu de commencer par un graphique. Pour plus d'informations, consultez Création et modification d'analyses. Insight Advisor peut également vous aider à créer des visualisations. Pour plus d'informations, voir Création de visualisations avec Insight Advisor et Création de visualisations à l'aide de suggestions de graphiqueInsight Advisor.
La section ci-dessous présente les objectifs sous-jacents à la visualisation de données et les types de graphique et d'analyse recommandés pour les atteindre :
Visualisation de comparaisons
Les graphiques de comparaison servent à comparer des valeurs entre elles. Ils affichent les différences entre les valeurs, notamment entre des catégories, ou encore l'évolution des valeurs au fil du temps.
Les graphiques de comparaison peuvent vous aider à répondre à ce genre de question :
- Quel est le produit réalisant le chiffre de vente total le plus élevé cette année ?
- De quelle façon les ventes de produits ont-elles augmenté ou diminué au cours des 24 derniers mois ?
| Type de graphique | Objectif commun |
|---|---|
| graphique à barres | Comparaison de catégories par rapport à une ou plusieurs mesures identiques. |
| Graphique en courbes | Comparaison de tendances dans le temps |
| Graphique combiné | Comparaison de mesures d'échelles différentes |
Les analyses suivantes s'avèrent utiles pour créer des graphiques permettant de visualiser des comparaisons :
| Type d'analyse | Objectif commun |
|---|---|
| Analyse Comparaison | Affichez plusieurs mesures pour une dimension. |
| Analyse Classement | Affichez les dimensions dans l'ordre de leur contribution à une mesure. |
| Analyse Classement (par groupes) | Affichez les dimensions hiérarchiques dans l'ordre de leur contribution à une mesure. |
| Analyse Tendances au fil du temps | Affichez les performances d'une mesure au fil du temps, potentiellement réparties par une dimension. |
Si vous souhaitez comparer différentes valeurs d'une même dimension, vous pouvez utiliser des états alternatifs. Pour plus d'informations, voir Utilisation d'états alternatifs à des fins d'analyse comparative.
Visualisation de relations
Les graphiques de relations permettent d'explorer les rapports qu'entretiennent différentes valeurs entre elles. Un graphique de relation vous permet de trouver des corrélations entre données, des valeurs hors norme et des groupes de données.
Les graphiques de relation peuvent vous aider à répondre à ce genre de question :
- Existe-t-il une corrélation entre les dépenses publicitaires et les ventes de nos produits ?
- De quelle façon les dépenses et les recettes varient-elles par région ?
| Type de graphique | Objectif commun |
|---|---|
| Nuage de points | Visualisation de la relation entre deux ou trois mesures pour une dimension donnée. |
Les analyses suivantes s'avèrent utiles pour créer des graphiques permettant de visualiser des relations :
| Type d'analyse | Objectif commun |
|---|---|
| Analyse Partitionnement (k-moyennes) | Affichez les clusters (groupes) de mesures associés à une dimension à l'aide d'un algorithme statistique. |
| Analyse Corrélation | Affichez la force de la relation entre deux champs. |
| Analyse Informations mutuelles | Détectez et affichez les dépendances entre les champs source et pilote. |
| Analyse Importance relative | Affichez l'importance relative de dimensions qui contribuent à un total. |
Visualisation de compositions
Les graphiques de composition considèrent une valeur totale et permettent de découvrir la façon dont ses valeurs sous-jacentes la constituent. Les graphiques de composition peuvent être statiques, en présentant la composition existante d'une valeur totale, ou montrer l'évolution dans le temps de la composition d'une valeur totale. Ils peuvent afficher les compositions en tant que pourcentage de la valeur totale ou sous la forme des valeurs fixes sous-jacentes.
Les graphiques de composition peuvent vous aider à répondre à ce genre de question :
- De quelle façon nos ventes totales se répartissent-elles en termes de pourcentages et de régions ?
- Quelle est la proportion de notre budget total allouée à chaque service au cours de l'année écoulée ?
| Type de graphique | Objectif commun |
|---|---|
| graphique à barres | Visualisation de l'évolution de la composition d'une valeur sur une courte période |
| Graphique en courbes | Visualisation de l'évolution de la composition d'une valeur sur une longue période |
| Graphique en secteurs et graphique en anneau | Visualisation de la composition statique d'une valeur |
| Graphique en cascade | Visualisation de la composition statique d'une valeur avec cumul ou soustraction par rapport au total |
| Treemap | Visualisation de la composition statique du cumul d'une valeur par rapport au total |
Les analyses suivantes s'avèrent utiles pour créer des graphiques permettant de visualiser des compositions :
| Type d'analyse | Objectif commun |
|---|---|
| Analyse Répartition | Affichez plusieurs dimensions dans l'ordre de contribution. |
| Analyse Décomposition de série chronologique | Décomposez une série chronologique en composants Tendance, Saisonnier et Résiduel. |
| Analyse Tendances au fil du temps | Affichez les performances d'une mesure au fil du temps, potentiellement réparties par une dimension. |
| Analyse Tendances avec projection | Affichez des mesures avec la projection sur la période en cours et des périodes futures. |
| Analyse Même période d'une année à l'autre | Affichez une comparaison de dimensions pour la même période au cours des années précédentes. |
Visualisation de distributions
Les diagrammes de distribution servent à explorer le groupement des valeurs dans les données. Ils présentent la forme de vos données, la plage de valeurs correspondante et les valeurs hors norme possibles.
Les diagrammes de distribution peuvent vous aider à répondre à ce genre de question :
- Quel est le nombre de clients par groupe d'âges ?
- Dans quelles villes nos services sont-ils le plus utilisés ?
| Type de graphique | Objectif commun |
|---|---|
| Histogramme | Visualisation du mode de distribution des données sur des intervalles |
| Nuage de points | Visualisation de la distribution de deux mesures |
| Diagramme de distribution | Visualisation de la distribution de valeurs de mesure dans une dimension |
| Boîte à moustaches | Visualisation de la plage et de la distribution des données numériques |
Les analyses suivantes s'avèrent utiles pour créer des graphiques permettant de visualiser des distributions :
| Type d'analyse | Objectif commun |
|---|---|
| Analyse Vue d'ensemble | Affichez la distribution des mesures pour une ou plusieurs dimensions. |
Visualisation des performances
Les diagrammes de performances offrent un aperçu rapide d'une mesure de performances. Lorsqu'un utilisateur observe un diagramme de performances, il identifie rapidement la valeur de la mesure et si les résultats sont conformes ou non aux prévisions.
Questions auxquelles les diagrammes de performances peuvent vous aider à répondre :
- Quel est le chiffre actuel de ventes totales pour ce trimestre ?
- Les chiffres actuels de ventes totales pour ce trimestre sont-ils conformes aux projections établies pour le trimestre ?
- Quelles sont les performances de cette gamme de produits par rapport à celles d'autres gammes de produits ?
| Type de graphique | Objectif commun |
|---|---|
| Graphique à puces | Comparaison des performances d'une mesure pour plusieurs dimensions. |
| Jauge | Visualisation d'une valeur de performance pour comprendre instantanément le résultat |
| Indicateur KPI | Visualisation d'une ou deux mesures de performances |
| Texte et image | Visualisation de texte ou de plusieurs mesures avec une image |
Les analyses suivantes s'avèrent utiles pour créer des graphiques permettant de visualiser des performances :
| Type d'analyse | Objectif commun |
|---|---|
| Analyse Anomalie (pic) | détectez et affichez les grandes variations de données, y compris les pics et les chutes, dans une time series. |
| Analyse Anomalie (tendance) | détectez et affichez les variations de données brusques, y compris les points de changement entre des segments de time series. |
| Analyse Partitionnement (k-moyennes) | Affichez les clusters (groupes) de mesures associés à une dimension à l'aide d'un algorithme statistique. |
| Analyse Contrôle des processus (par rapport à la moyenne) | Affichez les mesures sur une période par rapport à la moyenne générale des valeurs prévues. |
| Analyse Contrôle des processus (par rapport à la moyenne) | Affichez les performances d'une mesure au fil du temps entre deux limites de contrôle calculées. |
Visualisation des données
Les graphiques de données présentent des données détaillées plutôt qu'une visualisation des données. Les graphiques de données sont utiles lorsque vous avez besoin d'afficher des valeurs précises et lorsque vous voulez comparer des valeurs spécifiques.
Questions auxquelles les graphiques de données peuvent vous aider à répondre :
- Quels sont les records associés aux différentes transactions du mois ?
- Quels sont la quantité et le chiffre de vente de chaque article de chaque groupe de produits pour chacun de nos clients ?
| Type de graphique | Objectif commun |
|---|---|
| Table | Visualisation de valeurs précises tirées des données sans tendances ou schémas |
| Tableau croisé dynamique | Visualisation d'une valeur précise pour plusieurs dimensions et mesures |
Visualisation de données géographiques
Les graphiques géographiques vous permettent de visualiser des données par zone géographique, en les affichant sur une carte, sous forme de points ou de zones.
Questions auxquelles les graphiques géographiques peuvent vous aider à répondre :
- Dans quelles villes nos services sont-ils le plus utilisés ?
- Quels sont les pays où les clients sont les plus nombreux ?
| Type de graphique | Objectif commun |
|---|---|
| Graphique de carte | Visualisation de données représentées géographiquement par point ou par zone |
Les analyses suivantes s'avèrent utiles pour créer des graphiques permettant de visualiser des données géographiques :
| Type d'analyse | Objectif commun |
|---|---|
| Analyse Répartition (géospatiale) | Affichez les contributions géographiques à une mesure. |
Que faire si aucun graphique standard n'est adapté à votre objectif ?
Vous pouvez utiliser des commandes ou des objets provenant d'un bundle fourni par Qlik :
Vous pouvez également créer des objets de visualisation personnalisés lorsqu'aucun des graphiques standard fournis ne répond à vos exigences en matière de visualisation des données.
Pour plus d'informations, voir Création d'une visualisation à l'aide d'un objet personnalisé.