lunarweekstart — функция скриптa и диаграммы
Эта функция возвращает значение, соответствующее метке времени первой миллисекунды первого дня лунной недели, содержащей значение, указанное в поле date. При определении лунных недель в Qlik Sense первым днем первой недели считается 1 января. Все недели, кроме последней будут содержать ровно 7 дней.
Синтаксис:
LunarweekStart(date[, period_no[, first_week_day]])
Возвращаемые типы данных: двойное значение
Функция lunarweekstart() определяет, на какую лунную неделю выпадает date. Затем она возвращает метку времени в формате даты для первой миллисекунды этой недели.
Аргумент | Описание |
---|---|
date | Дата или метка времени для вычисления. |
period_no | period_no является целым числом или выражением, определяемым по целому числу, где значение 0 означает лунную неделю, содержащую значение, указанное в поле date. Отрицательные значения, заданные в поле period_no, означают предшествующие лунные недели, положительные — последующие. |
first_week_day | Смещение, которое может быть больше или меньше нуля. Оно изменяет начало года указанным количеством дней и/или десятичных значений. |
Когда это следует использовать
Функция lunarweekstart() широко используется в составе выражения, когда пользователю требуется учитывать в расчетах часть недели, которая уже прошла. В отличие от функции weekstart(), в начале каждого нового календарного года недели начинаются 1 января, и каждая последующая неделя начинается через семь дней. Функцию lunarweekstart() не затрагивает системная переменная FirstWeekDay.
Например, можно использовать lunarweekstart(), если требуется рассчитать проценты, накопленные в течение недели до текущей даты.
Пример | Результат |
---|---|
lunarweekstart('01/12/2013') | Возвращает 01/08/2013. |
lunarweekstart('01/12/2013', -1) | Возвращает 01/01/2013. |
lunarweekstart('01/12/2013', 0, 1 ) | Возвращает 01/09/2013, поскольку first_week_day = 1, означает, что начало года изменяется переносится на 01/02/2013. |
Региональные настройки
Если не указано иное, в примерах, приведенных в данном разделе, используется следующий формат даты: ММ/ДД/ГГГГ. Формат даты указан в операторе SET DateFormat скрипта загрузки данных. В вашей системе может быть установлен другой формат даты по умолчанию в зависимости от региональных настроек и других факторов. Можно изменить формат в примерах в соответствии с потребностями. Или можно изменить форматы в скрипте загрузки в соответствии с этими примерами. Для получения дополнительной информации см. Изменение региональных настроек для создания приложений и скриптов.
Региональные настройки по умолчанию в приложениях основаны на профиле пользователя. Эти параметры регионального формата не связаны с языком, отображаемым в интерфейсе пользователя Qlik Cloud. Qlik Cloud будет отображаться на языке, который используется в браузере.
Если вы — разработчик приложений, то можете задать регион по умолчанию для создаваемых приложений. Для получения дополнительной информации см. Установка предпочтительных региональных настроек для создания приложений и скриптов в Аналитика Qlik Cloud.
Пример 1. Без дополнительных аргументов
Обзор
Откройте редактор загрузки данных и добавьте приведенный ниже скрипт загрузки на новую вкладку.
Скрипт загрузки содержит следующее:
-
Набор данных, содержащий набор транзакций за 2022 год, который загружается в таблицу под именем Transactions.
- Поле даты было предоставлено в формате системной переменной DateFormat (MM/DD/YYYY).
-
Создание поля start_of_week, возвращающего метку времени начала лунной недели, в течение которой совершены транзакции.
Скрипт загрузки
SET DateFormat='MM/DD/YYYY';
Transactions:
Load
*,
lunarweekstart(date) as start_of_week,
timestamp(lunarweekstart(date)) as start_of_week_timestamp
;
Load
*
Inline
[
id,date,amount
8188,1/7/2022,17.17
8189,1/19/2022,37.23
8190,2/28/2022,88.27
8191,2/5/2022,57.42
8192,3/16/2022,53.80
8193,4/1/2022,82.06
8194,5/7/2022,40.39
8195,5/16/2022,87.21
8196,6/15/2022,95.93
8197,6/26/2022,45.89
8198,7/9/2022,36.23
8199,7/22/2022,25.66
8200,7/23/2022,82.77
8201,7/27/2022,69.98
8202,8/2/2022,76.11
8203,8/8/2022,25.12
8204,8/19/2022,46.23
8205,9/26/2022,84.21
8206,10/14/2022,96.24
8207,10/29/2022,67.67
];
Результаты
Загрузите данные и откройте лист. Создайте новую таблицу и добавьте эти поля как измерения:
-
date
-
start_of_week
-
start_of_week_timestamp
date | start_of_week | start_of_week_timestamp |
---|---|---|
1/7/2022 | 01/01/2022 | 1/1/2022 12:00:00 AM |
1/19/2022 | 01/15/2022 | 1/15/2022 12:00:00 AM |
2/5/2022 | 02/05/2022 | 2/5/2022 12:00:00 AM |
2/28/2022 | 02/26/2022 | 2/26/2022 12:00:00 AM |
3/16/2022 | 03/12/2022 | 3/12/2022 12:00:00 AM |
4/1/2022 | 03/26/2022 | 3/26/2022 12:00:00 AM |
5/7/2022 | 05/07/2022 | 5/7/2022 12:00:00 AM |
5/16/2022 | 05/14/2022 | 5/14/2022 12:00:00 AM |
6/15/2022 | 06/11/2022 | 6/11/2022 12:00:00 AM |
6/26/2022 | 06/25/2022 | 6/25/2022 12:00:00 AM |
7/9/2022 | 07/09/2022 | 7/9/2022 12:00:00 AM |
7/22/2022 | 07/16/2022 | 7/16/2022 12:00:00 AM |
7/23/2022 | 07/23/2022 | 7/23/2022 12:00:00 AM |
7/27/2022 | 07/23/2022 | 7/23/2022 12:00:00 AM |
8/2/2022 | 07/30/2022 | 7/30/2022 12:00:00 AM |
8/8/2022 | 08/06/2022 | 8/6/2022 12:00:00 AM |
8/19/2022 | 08/13/2022 | 8/13/2022 12:00:00 AM |
9/26/2022 | 09/24/2022 | 9/24/2022 12:00:00 AM |
10/14/2022 | 10/08/2022 | 10/8/2022 12:00:00 AM |
10/29/2022 | 10/29/2022 | 10/29/2022 12:00:00 AM |
Поле start_of_week создано предшествующим оператором load с использованием функции lunarweekstart(), где в качестве аргумента передано поле date.
Функция lunarweekstart() определяет, к какой лунной неделе относится дата, и возвращает метку времени для первой миллисекунды этой недели.
Транзакция 8189 совершена 19 января. Функция lunarweekstart() определяет, что лунная неделя начинается 15 января. Поэтому значение start_of_week для этой транзакции возвращает первую миллисекунду лунной недели, то есть 15 января в 00:00:00 (12:00:00 AM).
Пример 2. Скрипт period_no
Обзор
Откройте редактор загрузки данных и добавьте приведенный ниже скрипт загрузки на новую вкладку.
Скрипт загрузки содержит следующее:
-
Используется тот же набор данных и сценарий, что в первом примере.
-
Создание поля previous_lunar_week_start, возвращающего метку времени начала лунной недели, которая предшествует совершению транзакции.
Скрипт загрузки
SET DateFormat='MM/DD/YYYY';
Transactions:
Load
*,
lunarweekstart(date,-1) as previous_lunar_week_start,
timestamp(lunarweekstart(date,-1)) as previous_lunar_week_start_timestamp
;
Load
*
Inline
[
id,date,amount
8188,1/7/2022,17.17
8189,1/19/2022,37.23
8190,2/28/2022,88.27
8191,2/5/2022,57.42
8192,3/16/2022,53.80
8193,4/1/2022,82.06
8194,5/7/2022,40.39
8195,5/16/2022,87.21
8196,6/15/2022,95.93
8197,6/26/2022,45.89
8198,7/9/2022,36.23
8199,7/22/2022,25.66
8200,7/23/2022,82.77
8201,7/27/2022,69.98
8202,8/2/2022,76.11
8203,8/8/2022,25.12
8204,8/19/2022,46.23
8205,9/26/2022,84.21
8206,10/14/2022,96.24
8207,10/29/2022,67.67
];
Результаты
date | previous_lunar_week_start | previous_lunar_week_start_timestamp |
---|---|---|
1/7/2022 | 12/24/2021 | 12/24/2021 12:00:00 AM |
1/19/2022 | 01/08/2022 | 1/8/2022 12:00:00 AM |
2/5/2022 | 01/29/2022 | 1/29/2022 12:00:00 AM |
2/28/2022 | 02/19/2022 | 2/19/2022 12:00:00 AM |
3/16/2022 | 03/05/2022 | 3/5/2022 12:00:00 AM |
4/1/2022 | 03/19/2022 | 3/19/2022 12:00:00 AM |
5/7/2022 | 04/30/2022 | 4/30/2022 12:00:00 AM |
5/16/2022 | 05/07/2022 | 5/7/2022 12:00:00 AM |
6/15/2022 | 06/04/2022 | 6/4/2022 12:00:00 AM |
6/26/2022 | 06/18/2022 | 6/18/2022 12:00:00 AM |
7/9/2022 | 07/02/2022 | 7/2/2022 12:00:00 AM |
7/22/2022 | 07/09/2022 | 7/9/2022 12:00:00 AM |
7/23/2022 | 07/16/2022 | 7/16/2022 12:00:00 AM |
7/27/2022 | 07/16/2022 | 7/16/2022 12:00:00 AM |
8/2/2022 | 07/23/2022 | 7/23/2022 12:00:00 AM |
8/8/2022 | 07/30/2022 | 7/30/2022 12:00:00 AM |
8/19/2022 | 08/06/2022 | 8/6/2022 12:00:00 AM |
9/26/2022 | 09/17/2022 | 9/17/2022 12:00:00 AM |
10/14/2022 | 10/01/2022 | 10/1/2022 12:00:00 AM |
10/29/2022 | 10/22/2022 | 10/22/2022 12:00:00 AM |
В этом случае, так как в качестве аргумента смещения в функции lunarweekstart() использовалось period_no = -1, функция сначала определяет лунную неделю, в течение которой совершаются транзакции. Затем она возвращается на неделю назад и определяет первую миллисекунду предыдущей лунной недели.
Транзакция 8189 совершена 19 января. Функция lunarweekstart() определяет, что лунная неделя начинается 15 января. Таким образом, предыдущая лунная неделя началась 8 января в 00:00:00 (12:00:00 AM). Именно это значение возвращается для поля previous_lunar_week_start.
Пример 3. Аргумент first_week_day
Обзор
Откройте редактор загрузки данных и добавьте приведенный ниже скрипт загрузки на новую вкладку.
Скрипт загрузки содержит тот же набор данных и сценарий, что в первом примере. В этом примере лунные недели начинаются с 5 января.
Скрипт загрузки
SET DateFormat='MM/DD/YYYY';
Transactions:
Load
*,
lunarweekstart(date,0,4) as start_of_week,
timestamp(lunarweekstart(date,0,4)) as start_of_week_timestamp
;
Load
*
Inline
[
id,date,amount
8188,1/7/2022,17.17
8189,1/19/2022,37.23
8190,2/28/2022,88.27
8191,2/5/2022,57.42
8192,3/16/2022,53.80
8193,4/1/2022,82.06
8194,5/7/2022,40.39
8195,5/16/2022,87.21
8196,6/15/2022,95.93
8197,6/26/2022,45.89
8198,7/9/2022,36.23
8199,7/22/2022,25.66
8200,7/23/2022,82.77
8201,7/27/2022,69.98
8202,8/2/2022,76.11
8203,8/8/2022,25.12
8204,8/19/2022,46.23
8205,9/26/2022,84.21
8206,10/14/2022,96.24
8207,10/29/2022,67.67
];
Результаты
Загрузите данные и откройте лист. Создайте новую таблицу и добавьте эти поля как измерения:
-
date
-
start_of_week
-
start_of_week_timestamp
date | start_of_week | start_of_week_timestamp |
---|---|---|
1/7/2022 | 01/05/2022 | 1/5/2022 12:00:00 AM |
1/19/2022 | 01/19/2022 | 1/19/2022 12:00:00 AM |
2/5/2022 | 02/02/2022 | 2/2/2022 12:00:00 AM |
2/28/2022 | 02/23/2022 | 2/23/2022 12:00:00 AM |
3/16/2022 | 03/16/2022 | 3/16/2022 12:00:00 AM |
4/1/2022 | 03/30/2022 | 3/30/2022 12:00:00 AM |
5/7/2022 | 05/04/2022 | 5/4/2022 12:00:00 AM |
5/16/2022 | 05/11/2022 | 5/11/2022 12:00:00 AM |
6/15/2022 | 06/15/2022 | 6/15/2022 12:00:00 AM |
6/26/2022 | 06/22/2022 | 6/22/2022 12:00:00 AM |
7/9/2022 | 07/06/2022 | 7/6/2022 12:00:00 AM |
7/22/2022 | 07/20/2022 | 7/20/2022 12:00:00 AM |
7/23/2022 | 07/20/2022 | 7/20/2022 12:00:00 AM |
7/27/2022 | 07/27/2022 | 7/27/2022 12:00:00 AM |
8/2/2022 | 07/27/2022 | 7/27/2022 12:00:00 AM |
8/8/2022 | 08/03/2022 | 8/3/2022 12:00:00 AM |
8/19/2022 | 08/17/2022 | 8/17/2022 12:00:00 AM |
9/26/2022 | 09/21/2022 | 9/21/2022 12:00:00 AM |
10/14/2022 | 10/12/2022 | 10/12/2022 12:00:00 AM |
10/29/2022 | 10/26/2022 | 10/26/2022 12:00:00 AM |
В этом примере используется аргумент first_week_date = 4 в функции lunarweekstart(), потому начало года переносится с 1 на 5 января.
Транзакция 8189 совершена 19 января. Так как лунные недели начинаются 5 января, функция lunarweekstart() определяет, что лунная неделя, к которой относится 19 января, также начинается 19 января в 00:00:00 (12:00:00 AM). Поэтому это значение возвращается для поля start_of_week.
Пример 4. Пример объекта диаграммы
Обзор
Откройте редактор загрузки данных и добавьте приведенный ниже скрипт загрузки на новую вкладку.
Скрипт загрузки содержит тот же набор данных и сценарий, что в первом примере.
Однако в этом примере в приложение загружается неизмененный набор данных. Расчет, возвращающий метку времени начала лунной недели, в течение которой совершены транзакции, создается как мера в объекте диаграммы в приложении.
Скрипт загрузки
Transactions:
Load
*
Inline
[
id,date,amount
8188,1/7/2022,17.17
8189,1/19/2022,37.23
8190,2/28/2022,88.27
8191,2/5/2022,57.42
8192,3/16/2022,53.80
8193,4/1/2022,82.06
8194,5/7/2022,40.39
8195,5/16/2022,87.21
8196,6/15/2022,95.93
8197,6/26/2022,45.89
8198,7/9/2022,36.23
8199,7/22/2022,25.66
8200,7/23/2022,82.77
8201,7/27/2022,69.98
8202,8/2/2022,76.11
8203,8/8/2022,25.12
8204,8/19/2022,46.23
8205,9/26/2022,84.21
8206,10/14/2022,96.24
8207,10/29/2022,67.67
];
Результаты
Загрузите данные и откройте лист. Создайте новую таблицу и добавьте это поле как измерение: date.
Добавьте следующие меры:
=lunarweekstart(date)
=timestamp(lunarweekstart(date))
date | =lunarweekstart(date) | =timestamp(lunarweekstart(date)) |
---|---|---|
1/7/2022 | 01/01/2022 | 1/1/2022 12:00:00 AM |
1/19/2022 | 01/15/2022 | 1/15/2022 12:00:00 AM |
2/5/2022 | 02/05/2022 | 2/5/2022 12:00:00 AM |
2/28/2022 | 02/26/2022 | 2/26/2022 12:00:00 AM |
3/16/2022 | 03/12/2022 | 3/12/2022 12:00:00 AM |
4/1/2022 | 03/26/2022 | 3/26/2022 12:00:00 AM |
5/7/2022 | 05/07/2022 | 5/7/2022 12:00:00 AM |
5/16/2022 | 05/14/2022 | 5/14/2022 12:00:00 AM |
6/15/2022 | 06/11/2022 | 6/11/2022 12:00:00 AM |
6/26/2022 | 06/25/2022 | 6/25/2022 12:00:00 AM |
7/9/2022 | 07/09/2022 | 7/9/2022 12:00:00 AM |
7/22/2022 | 07/16/2022 | 7/16/2022 12:00:00 AM |
7/23/2022 | 07/23/2022 | 7/23/2022 12:00:00 AM |
7/27/2022 | 07/23/2022 | 7/23/2022 12:00:00 AM |
8/2/2022 | 07/30/2022 | 7/30/2022 12:00:00 AM |
8/8/2022 | 08/06/2022 | 8/6/2022 12:00:00 AM |
8/19/2022 | 08/13/2022 | 8/13/2022 12:00:00 AM |
9/26/2022 | 09/24/2022 | 9/24/2022 12:00:00 AM |
10/14/2022 | 10/08/2022 | 10/8/2022 12:00:00 AM |
10/29/2022 | 10/29/2022 | 10/29/2022 12:00:00 AM |
Мера start_of_week создана в объекте диаграммы с использованием функции lunarweekstart(), где в качестве аргумента функции передано поле даты.
Функция lunarweekstart() определяет, к какой лунной неделе относится значение даты, и возвращает метку времени для последней миллисекунды этой недели.
Транзакция 8189 совершена 19 января. Функция lunarweekstart() определяет, что лунная неделя начинается 15 января. Поэтому значение start_of_week для этой транзакции возвращает первую миллисекунду этого дня, то есть 15 января в 00:00:00 (12:00:00 AM).
Пример 5. Сценарий
Обзор
Откройте редактор загрузки данных и добавьте приведенный ниже скрипт загрузки на новую вкладку.
Скрипт загрузки содержит следующее:
-
Набор данных, содержащий набор остатков по кредитам, который загружается в таблицу под именем Loans.
-
Данные, включая идентификаторы кредитов, остаток на начало недели и простую процентную ставку, взимаемую по каждому кредиту за год.
Конечному пользователю требуется объект диаграммы, который будет отображать по идентификатору кредита текущий процент, начисленный по каждому кредиту в течение недели до текущей даты.
Скрипт загрузки
Loans:
Load
*
Inline
[
loan_id,start_balance,rate
8188,$10000.00,0.024
8189,$15000.00,0.057
8190,$17500.00,0.024
8191,$21000.00,0.034
8192,$90000.00,0.084
];
Результаты
Выполните следующие действия.
-
Загрузите данные и откройте лист. Создайте новую таблицу.
-
Добавьте следующие поля как измерения:
-
loan_id
-
start_balance
-
-
Затем, чтобы рассчитать накопленный процент, создайте следующую меру:
=start_balance*(rate*(today(1)-lunarweekstart(today(1)))/365)
-
Задайте параметру меры Формат чисел значение Денежный.
loan_id | start_balance | =start_balance*(rate*(today(1)- lunarweekstart (today(1)))/365) |
---|---|---|
8188 | $10000.00 | $15.07 |
8189 | $15000.00 | $128.84 |
8190 | $17500.00 | $63.29 |
8191 | $21000.00 | $107.59 |
8192 | $90000.00 | $1139.18 |
Используя сегодняшнюю дату в качестве единственного аргумента, функция lunarweekstart() возвращает дату начала текущего года. Вычитая этот результат из текущей даты, выражение возвращает количество дней, прошедших до сих пор в течение этой недели.
Затем это значение умножается на процентную ставку и делится на 365, чтобы получить эффективную процентную ставку начисленную за этот период. После этого результат умножается на начальный остаток кредита, чтобы вернуть проценты, начисленные до сих пор в течение этой недели.