inlunarweek - 스크립트 및 차트 함수

개요

데이터 로드 편집기를 열고 아래의 로드 스크립트를 새 탭에 추가합니다.

로드 스크립트에는 다음이 포함됩니다.

• Transactions라는 테이블에 로드되는 1월의 트랜잭션 데이터 집합.

• DateFormat 시스템 변수 서식(MM/DD/YYYY)으로 제공된 날짜 필드.

트랜잭션이 1월 10일과 같은 음력 주에 발생했는지 여부를 확인하는 필드 in_lunar_week를 만듭니다.

로드 스크립트

SET DateFormat='MM/DD/YYYY';

Transactions:
    Load
        *,
        inlunarweek(date,'01/10/2022', 0) as in_lunar_week
        ;
Load
*
Inline 
[
id,date,amount
8183,'1/5/2022',42.32
8184,'1/6/2022',68.22
8185,'1/7/2022',15.25
8186,'1/8/2022',25.26
8187,'1/9/2022',37.23
8188,'1/10/2022',37.23
8189,'1/11/2022',17.17
8190,'1/12/2022',88.27
8191,'1/13/2022',57.42
8192,'1/14/2022',53.80
8193,'1/15/2022',82.06
8194,'1/16/2022',87.21
8195,'1/17/2022',95.93
8196,'1/18/2022',45.89
8197,'1/19/2022',36.23
8198,'1/20/2022',25.66
8199,'1/21/2022',82.77
8200,'1/22/2022',69.98
8201,'1/23/2022',76.11
];

결과

데이터를 로드하고 시트를 엽니다. 새 테이블을 만들고 다음 필드를 차원으로 추가합니다.

• date

• in_lunar_week

in_lunar_week 필드는 inlunarweek() 함수를 사용하여 선행 LOAD 문에서 만들어진 다음 이 함수의 인수로 다음을 전달합니다.

• date 필드

• base_date로 하드 코딩된 1월 10일의 날짜

• 0인 period_no

음력 주는 1월 1일에 시작하므로 1월 10일은 1월 8일에 시작하여 1월 14일에 끝나는 음력 주에 포함됩니다. 따라서 1월의 두 날짜 사이에 발생한 모든 트랜잭션은 TRUE의 부울 값을 반환합니다. 이는 결과 테이블에서 검증됩니다.

개요

데이터 로드 편집기를 열고 아래의 로드 스크립트를 새 탭에 추가합니다.

로드 스크립트에는 다음이 포함됩니다.

• 첫 번째 예와 동일한 데이터 집합 및 시나리오.

• DateFormat 시스템 변수 서식(MM/DD/YYYY)으로 제공된 날짜 필드.

그러나 이 예에서 작업은 1월 10일 이후 음력 2주 후에 트랜잭션이 발생했는지 여부를 확인하는 2_lunar_weeks_later 필드를 만드는 것입니다.

로드 스크립트

SET DateFormat='MM/DD/YYYY';

Transactions:
    Load
        *,
        inlunarweek(date,'01/10/2022', 2) as [2_lunar_weeks_later]
        ;
Load
*
Inline 
[
id,date,amount
8183,'1/5/2022',42.32
8184,'1/6/2022',68.22
8185,'1/7/2022',15.25
8186,'1/8/2022',25.26
8187,'1/9/2022',37.23
8188,'1/10/2022',37.23
8189,'1/11/2022',17.17
8190,'1/12/2022',88.27
8191,'1/13/2022',57.42
8192,'1/14/2022',53.80
8193,'1/15/2022',82.06
8194,'1/16/2022',87.21
8195,'1/17/2022',95.93
8196,'1/18/2022',45.89
8197,'1/19/2022',36.23
8198,'1/20/2022',25.66
8199,'1/21/2022',82.77
8200,'1/22/2022',69.98
8201,'1/23/2022',76.11
];

결과

데이터를 로드하고 시트를 엽니다. 새 테이블을 만들고 다음 필드를 차원으로 추가합니다.

• date

• 2_lunar_weeks_later

이 경우 inlunarweek() 함수에서 오프셋 인수로 period_no가 2로 사용되었으므로 이 함수는 1월 22일부터 시작하는 주를 음력 주로 정의하여 이에 대한 트랜잭션의 유효성을 검사합니다. 따라서 1월 22일과 1월 28일 사이에 발생하는 모든 트랜잭션은 부울 결과 TRUE를 반환합니다.

개요

데이터 로드 편집기를 열고 아래의 로드 스크립트를 새 탭에 추가합니다.

이 로드 스크립트는 첫 번째 예와 동일한 데이터 집합 및 시나리오를 사용합니다. 그러나 이 예에서는 음력 주를 1월 6일에 시작하도록 설정했습니다.

• 첫 번째 예와 동일한 데이터 집합 및 시나리오.

• 기본 DateFormat 시스템 변수 MM/DD/YYYY가 사용됩니다.

• 5인 first_week_day 인수. 음력 주가 1월 5일에 시작하도록 설정됩니다.

로드 스크립트

SET DateFormat='MM/DD/YYYY';

Transactions:
    Load
        *,
        inlunarweek(date,'01/10/2022', 0,5) as in_lunar_week
        ;
Load
*
Inline 
[
id,date,amount
8183,'1/5/2022',42.32
8184,'1/6/2022',68.22
8185,'1/7/2022',15.25
8186,'1/8/2022',25.26
8187,'1/9/2022',37.23
8188,'1/10/2022',37.23
8189,'1/11/2022',17.17
8190,'1/12/2022',88.27
8191,'1/13/2022',57.42
8192,'1/14/2022',53.80
8193,'1/15/2022',82.06
8194,'1/16/2022',87.21
8195,'1/17/2022',95.93
8196,'1/18/2022',45.89
8197,'1/19/2022',36.23
8198,'1/20/2022',25.66
8199,'1/21/2022',82.77
8200,'1/22/2022',69.98
8201,'1/23/2022',76.11
];

결과

데이터를 로드하고 시트를 엽니다. 새 테이블을 만들고 다음 필드를 차원으로 추가합니다.

• date

• in_lunar_week

이 경우 inlunarweek() 함수에서 first_week_date 인수가 5로 사용되므로 음력 주 캘린더의 시작을 1월 6일로 오프셋합니다. 따라서 1월 10일은 1월 6일에 시작하여 1월 12일에 끝나는 음력 주에 속합니다. 이 두 날짜 사이에 속한 모든 트랜잭션은 부울 값 TRUE를 반환합니다.

개요

데이터 로드 편집기를 열고 아래의 로드 스크립트를 새 탭에 추가합니다.

로드 스크립트에는 다음이 포함됩니다.

• 첫 번째 예와 동일한 데이터 집합 및 시나리오.

• DateFormat 시스템 변수 서식(MM/DD/YYYY)으로 제공된 날짜 필드.

그러나 이 예에서는 변경되지 않은 데이터 집합이 응용 프로그램에 로드됩니다. 트랜잭션이 1월 10일과 같은 음력 주에 발생했는지 여부를 확인하는 계산은 응용 프로그램의 차트 개체에서 측정값으로 만들어집니다.

로드 스크립트

SET DateFormat='MM/DD/YYYY';

Transactions:
Load
*
Inline 
[
id,date,amount
8183,'1/5/2022',42.32
8184,'1/6/2022',68.22
8185,'1/7/2022',15.25
8186,'1/8/2022',25.26
8187,'1/9/2022',37.23
8188,'1/10/2022',37.23
8189,'1/11/2022',17.17
8190,'1/12/2022',88.27
8191,'1/13/2022',57.42
8192,'1/14/2022',53.80
8193,'1/15/2022',82.06
8194,'1/16/2022',87.21
8195,'1/17/2022',95.93
8196,'1/18/2022',45.89
8197,'1/19/2022',36.23
8198,'1/20/2022',25.66
8199,'1/21/2022',82.77
8200,'1/22/2022',69.98
8201,'1/23/2022',76.11
];

결과

데이터를 로드하고 시트를 엽니다. 새 테이블을 만들고 이 필드를 차원으로 추가합니다. date.

트랜잭션이 1월 10일을 포함하는 음력 주에 발생하는지 여부를 계산하려면 다음 측정값을 만듭니다.

= inlunarweek(date,'01/10/2022', 0)

개요

데이터 로드 편집기를 열고 아래의 로드 스크립트를 새 탭에 추가합니다.

로드 스크립트에는 다음이 포함됩니다.

• Products라는 테이블에 로드되는 데이터 집합.

• 제품 ID, 제조 날짜, 원가로 구성된 정보.

장비 오류로 인해 1월 12일을 포함하는 음력 주에 제조된 제품에 결함이 있는 것으로 확인되었습니다. 최종 사용자는 제조된 제품이 '결함' 또는 '무결함'인 상태와 해당 월에 제조된 제품의 비용을 음력 주 이름별로 표시하는 차트 개체를 원합니다.

로드 스크립트

SET DateFormat='MM/DD/YYYY';

Transactions:
Load
*
Inline 
[
product_id,manufacture_date,cost_price
8183,'1/5/2022',42.32
8184,'1/6/2022',68.22
8185,'1/7/2022',15.25
8186,'1/8/2022',25.26
8187,'1/9/2022',37.23
8188,'1/10/2022',37.23
8189,'1/11/2022',17.17
8190,'1/12/2022',88.27
8191,'1/13/2022',57.42
8192,'1/14/2022',53.80
8193,'1/15/2022',82.06
8194,'1/16/2022',87.21
8195,'1/17/2022',95.93
8196,'1/18/2022',45.89
8197,'1/19/2022',36.23
8198,'1/20/2022',25.66
8199,'1/21/2022',82.77
8200,'1/22/2022',69.98
8201,'1/23/2022',76.11
];

결과

다음과 같이 하십시오.

1. 데이터를 로드하고 시트를 엽니다. 새 테이블을 만듭니다.

2. 월 이름을 표시하는 차원을 만듭니다.

   =lunarweekname(manufacture_date)

3. inlunarweek() 함수를 사용하여 결함이 있는 제품과 결함이 없는 제품을 식별하는 측정값을 만듭니다.

   =if(only(inlunarweek(manufacture_date,makedate(2022,01,12),0)), 'Defective','Faultless')

4. 제품의 cost_price 합계를 계산하는 측정값을 만듭니다.

   =sum(cost_price)

5. 측정값의 숫자 형식을 화폐로 설정합니다.

6. 모양에서 합계를 끕니다.

inlunarweek() 함수는 각 제품의 제조 날짜를 평가할 때 부울 값을 반환합니다. 1월 10일이 포함된 음력 주에 제조된 모든 제품에 대해 inlunarweek() 함수는 부울 값 TRUE를 반환하고 제품을 '결함'으로 표시합니다. 값 FALSE를 반환하여 해당 주에 제조되지 않은 제품의 경우 제품을 '무결함'으로 표시합니다.