Эта функция определяет, находится ли значение timestamp в пределах лунной недели, включающей значение, указанное в поле base_date. При определении лунных недель в Qlik Sense первым днем первой недели считается 1 января. Все недели, кроме последней, будут содержать ровно 7 дней.
Синтаксис:
InLunarWeek (timestamp, base_date, period_no[, first_week_day])
Возвращаемые типы данных: Булево значение
В Qlik Sense логическое значение «истина» представлено как -1, а «ложь» — как 0.
Функция inlunarweek() определяет, на какую лунную неделю выпадает base_date. Затем она возвращает булев результат, когда установлено, что каждая метка времени относится к той же лунной неделе, что base_date.
Схема функции inlunarweek()
Когда это следует использовать
Функция inlunarweek() возвращает результат в виде булева значения. Обычно этот тип функции используется в качестве условия в выражении IF. Она возвращает агрегирование или вычисление в зависимости от того, попадает ли проверяемая дата в рассматриваемую лунную неделю.
Например, функцию inlunarweek() можно использовать для идентификации всего оборудования, изготовленного в определенную лунную неделю.
| Аргумент | Описание |
|---|---|
| timestamp | Дата, которую необходимо сравнить со значением, указанным в поле base_date. |
| base_date | Дата, использующаяся для оценки лунной недели. |
| period_no | Лунную неделю можно сместить, задав значение в поле period_no. period_no — целое число, где 0 обозначает лунную неделю, включающую значение, указанное в поле base_date. Отрицательные значения, заданные в поле period_no, означают предшествующие лунные недели, положительные — последующие. |
| first_week_day | Смещение, которое может быть больше или меньше нуля. Оно изменяет начало года указанным количеством дней и/или десятичных значений. |
| Пример | Результат |
|---|---|
| inlunarweek('01/12/2013', '01/14/2013', 0) | Возвращает TRUE, поскольку значение timestamp, 01/12/2013, выпадает на неделю с 01/08/2013 по 01/14/2013. |
| inlunarweek('01/12/2013', '01/07/2013', 0) | Возвращает FALSE, так как base_date 01/07/2013 относится к лунной неделе с 01/01/2013 по 01/07/2013. |
| inlunarweek('01/12/2013', '01/14/2013', -1) | Возвращает FALSE. При указании значения period_no = -1 происходит сдвиг на одну неделю назад с 01/01/2013 по 01/07/2013. |
| inlunarweek('01/07/2013', 01/14/2013', -1) | Возвращает TRUE. По сравнению с предыдущим примером timestamp выпадает на следующую неделю с учетом сдвига назад |
| inlunarweek('01/11/2006', '01/08/2006', 0, 3) | Возвращает FALSE. При указании значения 3 для first_week_day начало года отсчитывается от 01/04/2013. Таким образом, значение base_date выпадает на первую неделю, а значение timestamp на неделю с 01/11/2013 по 01/17/2013. |
Функция inlunarweek() часто используется в сочетании со следующими функциями:
| Функция | Взаимодействие |
|---|---|
| lunarweekname — функция скриптa и диаграммы | Эта функция позволяет определить, к какой по порядку лунной неделе года относится входная дата. |
Региональные настройки
Если не указано иное, в примерах, приведенных в данном разделе, используется следующий формат даты: ММ/ДД/ГГГГ. Формат даты указан в операторе SET DateFormat скрипта загрузки данных. В вашей системе может быть установлен другой формат даты по умолчанию в зависимости от региональных настроек и других факторов. Можно изменить формат в примерах в соответствии с потребностями. Или можно изменить форматы в скрипте загрузки в соответствии с этими примерами. Для получения дополнительной информации см. Изменение региональных настроек для создания приложений и скриптов.
Региональные настройки по умолчанию в приложениях основаны на профиле пользователя. Эти параметры регионального формата не связаны с языком, отображаемым в интерфейсе пользователя Qlik Cloud. Qlik Cloud будет отображаться на языке, который используется в браузере.
Если вы — разработчик приложений, то можете задать регион по умолчанию для создаваемых приложений. Для получения дополнительной информации см. Установка предпочтительных региональных настроек для создания приложений и скриптов в Аналитика Qlik Cloud.
Пример 1. Без дополнительных аргументов
Обзор
Откройте редактор загрузки данных и добавьте приведенный ниже скрипт загрузки на новую вкладку.
Скрипт загрузки содержит следующее:
-
Набор данных с транзакциями за январь, который загружается в таблицу под именем Transactions.
-
Поле даты было предоставлено в формате системной переменной DateFormat (MM/DD/YYYY).
Создайте поле in_lunar_week, которое определяет, совершены ли транзакции в ту же лунную неделю, к которой относится 10 января.
Скрипт загрузки
SET DateFormat='MM/DD/YYYY';
Transactions:
Load
*,
inlunarweek(date,'01/10/2022', 0) as in_lunar_week
;
Load
*
Inline
[
id,date,amount
8183,'1/5/2022',42.32
8184,'1/6/2022',68.22
8185,'1/7/2022',15.25
8186,'1/8/2022',25.26
8187,'1/9/2022',37.23
8188,'1/10/2022',37.23
8189,'1/11/2022',17.17
8190,'1/12/2022',88.27
8191,'1/13/2022',57.42
8192,'1/14/2022',53.80
8193,'1/15/2022',82.06
8194,'1/16/2022',87.21
8195,'1/17/2022',95.93
8196,'1/18/2022',45.89
8197,'1/19/2022',36.23
8198,'1/20/2022',25.66
8199,'1/21/2022',82.77
8200,'1/22/2022',69.98
8201,'1/23/2022',76.11
];Результаты
Загрузите данные и откройте лист. Создайте новую таблицу и добавьте эти поля как измерения:
-
date
-
in_lunar_week
| date | in_lunar_week |
|---|---|
| 1/5/2022 | 0 |
| 1/6/2022 | 0 |
| 1/7/2022 | 0 |
| 1/8/2022 | -1 |
| 1/9/2022 | -1 |
| 1/10/2022 | -1 |
| 1/11/2022 | -1 |
| 1/12/2022 | -1 |
| 1/13/2022 | -1 |
| 1/14/2022 | -1 |
| 1/15/2022 | 0 |
| 1/16/2022 | 0 |
| 1/17/2022 | 0 |
| 1/18/2022 | 0 |
| 1/19/2022 | 0 |
| 1/20/2022 | 0 |
| 1/21/2022 | 0 |
| 1/22/2022 | 0 |
| 1/23/2022 | 0 |
Функция inlunarweek(), базовый пример
Поле in_lunar_week создано предшествующим оператором load с использованием функции inlunarweek(), для который переданы следующие аргументы:
-
Поле date
-
Жестко закодированная дата, 10 января, в качестве base_date
-
period_no = 0
Так как лунные недели начинаются с 1 января, 10 января попадает в лунную неделю, которая начинается 8 января и заканчивается 14 января. Поэтому все транзакции, которые совершаются между этими числами января будут возвращать булево значение TRUE. Это можно проверить в таблице результатов.
Пример 2. Скрипт period_no
Обзор
Откройте редактор загрузки данных и добавьте приведенный ниже скрипт загрузки на новую вкладку.
Скрипт загрузки содержит следующее:
-
Используется тот же набор данных и сценарий, что в первом примере.
-
Поле даты было предоставлено в формате системной переменной DateFormat (MM/DD/YYYY).
Однако в этом примере стоит задача создать поле 2_lunar_weeks_later, которое определяет, совершены ли транзакции через две лунные недели после 10 января.
Скрипт загрузки
SET DateFormat='MM/DD/YYYY';
Transactions:
Load
*,
inlunarweek(date,'01/10/2022', 2) as [2_lunar_weeks_later]
;
Load
*
Inline
[
id,date,amount
8183,'1/5/2022',42.32
8184,'1/6/2022',68.22
8185,'1/7/2022',15.25
8186,'1/8/2022',25.26
8187,'1/9/2022',37.23
8188,'1/10/2022',37.23
8189,'1/11/2022',17.17
8190,'1/12/2022',88.27
8191,'1/13/2022',57.42
8192,'1/14/2022',53.80
8193,'1/15/2022',82.06
8194,'1/16/2022',87.21
8195,'1/17/2022',95.93
8196,'1/18/2022',45.89
8197,'1/19/2022',36.23
8198,'1/20/2022',25.66
8199,'1/21/2022',82.77
8200,'1/22/2022',69.98
8201,'1/23/2022',76.11
];Результаты
Загрузите данные и откройте лист. Создайте новую таблицу и добавьте эти поля как измерения:
-
date
-
2_lunar_weeks_later
| date | 2_lunar_weeks_later |
|---|---|
| 1/5/2022 | 0 |
| 1/6/2022 | 0 |
| 1/7/2022 | 0 |
| 1/8/2022 | 0 |
| 1/9/2022 | 0 |
| 1/10/2022 | 0 |
| 1/11/2022 | 0 |
| 1/12/2022 | 0 |
| 1/13/2022 |
0 |
| 1/14/2022 | 0 |
| 1/15/2022 | 0 |
| 1/16/2022 | 0 |
| 1/17/2022 | 0 |
| 1/18/2022 | 0 |
| 1/19/2022 | 0 |
| 1/20/2022 | 0 |
| 1/21/2022 | 0 |
| 1/22/2022 | -1 |
| 1/23/2022 | -1 |
Функция inlunarweek(), пример с аргументом period_no
Так как в этом примере в качестве аргумента сдвига используется period_no = 2, функция inlunarweek() определяет неделю, которая начинается 22 января, как лунную неделю, для которой проверяются транзакции. Таким образом, любая транзакция, совершенная в период с 22 по 28 января, возвращает булев результат TRUE.
Пример 3. Аргумент first_week_day
Обзор
Откройте редактор загрузки данных и добавьте приведенный ниже скрипт загрузки на новую вкладку.
Скрипт загрузки использует тот же набор данных и сценарий, что в первом примере. Однако в этом примере лунные недели начинаются с 6 января.
-
Используется тот же набор данных и сценарий, что в первом примере.
-
Используется системная переменная DateFormat со значением по умолчанию MM/DD/YYYY.
-
Аргумент first_week_day имеет значение 5. Это задает в качестве начала лунных недель 5 января.
Скрипт загрузки
SET DateFormat='MM/DD/YYYY';
Transactions:
Load
*,
inlunarweek(date,'01/10/2022', 0,5) as in_lunar_week
;
Load
*
Inline
[
id,date,amount
8183,'1/5/2022',42.32
8184,'1/6/2022',68.22
8185,'1/7/2022',15.25
8186,'1/8/2022',25.26
8187,'1/9/2022',37.23
8188,'1/10/2022',37.23
8189,'1/11/2022',17.17
8190,'1/12/2022',88.27
8191,'1/13/2022',57.42
8192,'1/14/2022',53.80
8193,'1/15/2022',82.06
8194,'1/16/2022',87.21
8195,'1/17/2022',95.93
8196,'1/18/2022',45.89
8197,'1/19/2022',36.23
8198,'1/20/2022',25.66
8199,'1/21/2022',82.77
8200,'1/22/2022',69.98
8201,'1/23/2022',76.11
];Результаты
Загрузите данные и откройте лист. Создайте новую таблицу и добавьте эти поля как измерения:
-
date
-
in_lunar_week
| date | in_lunar_week |
|---|---|
| 1/5/2022 | 0 |
| 1/6/2022 | -1 |
| 1/7/2022 | -1 |
| 1/8/2022 | -1 |
| 1/9/2022 | -1 |
| 1/10/2022 | -1 |
| 1/11/2022 | -1 |
| 1/12/2022 | -1 |
| 1/13/2022 | 0 |
| 1/14/2022 | 0 |
| 1/15/2022 | 0 |
| 1/16/2022 | 0 |
| 1/17/2022 | 0 |
| 1/18/2022 | 0 |
| 1/19/2022 | 0 |
| 1/20/2022 | 0 |
| 1/21/2022 | 0 |
| 1/22/2022 | 0 |
| 1/23/2022 | 0 |
Функция inlunarweek() , пример с аргументом first_week_day
В этом примере используется аргумент first_week_date = 5 в функции inlunarweek(), поэтому начало календаря лунных недель сдвигается на 6 января. Таким образом, 10 января выпадает на лунную неделю, которая начинается 6 января и заканчивается 12 января. Любая транзакция, которая совершается между этими датами, возвращает булево значение TRUE.