Ta funkcja zwraca liczbę całkowitą reprezentującą rok, gdy wyrażenie expression jest interpretowane jako data zgodnie ze standardową interpretacją liczb.
Składnia:
year(expression)
Typ zwracanych danych: integer
Funkcja year() jest dostępna zarówno jako skrypt, jak i funkcja wykresu. Funkcja ta zwraca rok dla określonej daty. Jest używana do tworzenia pola roku jako wymiaru w kalendarzu głównym.
Kiedy używać
Funkcja year() jest przydatna, gdy chcesz porównać agregacje w ujęciu rocznym. Można jej na przykład użyć, aby wyświetlić całkowitą sprzedaż produktów w ujęciu rocznym.
Te wymiary można utworzyć w skrypcie ładowania za pomocą funkcji tworzenia pola w tabeli kalendarza głównego. Ewentualnie można jej użyć bezpośrednio na wykresie jako wymiaru wyliczanego.
Przykłady funkcji
Przykład
Wynik
year(
'2012-10-12' )
zwraca 2012
year(
'35648' )
zwraca 1997, ponieważ 35648 = 1997-08-06
Ustawienia regionalne
Jeżeli nie podano inaczej, w przykładach w tym temacie stosowany jest następujący format daty: MM/DD/RRRR. Format daty jest określony w instrukcji SET DateFormat w skrypcie ładowania danych. Domyślny format daty w Twoim systemie może być inny ze względu na ustawienia regionalne i inne czynniki. Formaty zastosowane w przykładach można zmienić, aby dostosować je do własnych wymagań. Zamiast tego można też zmienić formaty w skrypcie ładowania, aby pasowały do tych przykładów. Więcej informacji można znaleźć w temacie Modyfikowanie ustawień regionalnych aplikacji.
Domyślne ustawienia regionalne w aplikacjach są oparte na profilu użytkownika. Te ustawienia regionalne nie są związane z językiem wyświetlanym w interfejsie użytkownika Qlik Cloud. Interfejs Qlik Cloud będzie wyświetlany w tym samym języku co używana przeglądarka.
SET DateFormat='MM/DD/YYYY';
Master_Calendar:
Load
date,
year(date) as year
;
Load
date
Inline
[
date
12/28/2020
12/29/2020
12/30/2020
12/31/2020
01/01/2021
01/02/2021
01/03/2021
01/04/2021
01/05/2021
01/06/2021
01/07/2021
];
Wyniki
Załaduj dane i otwórz arkusz. Utwórz nową tabelę i dodaj te pola jako wymiary:
date
year
Tabela wynikowa
date
rok
12/28/2020
2020
12/29/2020
2020
12/30/2020
2020
12/31/2020
2020
01/01/2021
2021
01/02/2021
2021
01/03/2021
2021
01/04/2021
2021
01/05/2021
2021
01/06/2021
2021
01/07/2021
2021
Przykład 2 – Daty ANSI
Przegląd
Otwórz Edytor ładowania danych i poniżej dodaj skrypt ładowania do nowej karty.
Skrypt ładowania zawiera:
Zestaw danych zawierający daty, który jest załadowany do tabeli o nazwie Master Calendar.
Została użyta domyślna zmienna systemowa DateFormat MM/DD/RRRR. Natomiast daty w zbiorze danych są w standardowym formacie daty ANSI.
Ładowanie poprzedzające, tworzące dodatkowe pole (o nazwie year) przy użyciu funkcji year().
Skrypt ładowania
SET DateFormat='MM/DD/YYYY';
Master_Calendar:
Load
date,
year(date) as year
;
Load
date
Inline
[
date
2020-12-28
2020-12-29
2020-12-30
2020-12-31
2021-01-01
2021-01-02
2021-01-03
2021-01-04
2021-01-05
2021-01-06
2021-01-07
];
Wyniki
Załaduj dane i otwórz arkusz. Utwórz nową tabelę i dodaj te pola jako wymiary:
date
year
Tabela wynikowa
date
rok
2020-12-28
2020
2020-12-29
2020
2020-12-30
2020
2020-12-31
2020
2021-01-01
2021
2021-01-02
2021
2021-01-03
2021
2021-01-04
2021
2021-01-05
2021
2021-01-06
2021
2021-01-07
2021
Przykład 3 – Niesformatowane daty
Przegląd
Otwórz Edytor ładowania danych i poniżej dodaj skrypt ładowania do nowej karty.
Skrypt ładowania zawiera:
Zestaw danych zawierający daty w formacie numerycznym, który jest załadowany do tabeli o nazwie Master Calendar.
Została użyta domyślna zmienna systemowa DateFormat MM/DD/RRRR.
Ładowanie poprzedzające, tworzące dodatkowe pole (year) przy użyciu funkcji year().
Oryginalna niesformatowana data zostaje załadowana i nazwana unformatted_date. Ponadto, dla jasności, zostało użyte dodatkowe pole, o nazwie long_date, które służy do konwersji numerycznej daty na sformatowane pole daty za pomocą funkcji date().
Skrypt ładowania
SET DateFormat='MM/DD/YYYY';
Master_Calendar:
Load
unformatted_date,
date(unformatted_date) as long_date,
year(unformatted_date) as year
;
Load
unformatted_date
Inline
[
unformatted_date
44868
44898
44928
44958
44988
45018
45048
45078
45008
45038
45068
];
Wyniki
Załaduj dane i otwórz arkusz. Utwórz nową tabelę i dodaj te pola jako wymiary:
W tym przykładzie zestaw danych złożonych zamówień jest ładowany do tabeli o nazwie Sales. Tabela zawiera trzy pola:
id
sales_date
amount
Sprzedawane produkty są objęte dwuletnią gwarancją od daty sprzedaży. Zadanie dotyczy utworzenia na wykresie miary określającej rok zakończenia okresu każdej gwarancji.
Załaduj dane i otwórz arkusz. Utwórz nową tabelę i dodaj to pole jako wymiar: sales_date.
Utwórz następującą miarę:
=year(sales_date+365*2)
Tabela wynikowa
sales_date
=year(sales_date+365*2)
12/28/2020
2022
12/29/2020
2022
12/30/2020
2022
12/31/2020
2022
01/01/2021
2023
01/02/2021
2023
01/03/2021
2023
01/04/2021
2023
01/05/2021
2023
01/06/2021
2023
01/07/2021
2023
Wyniki tej miary można zobaczyć w powyższej tabeli. Aby dodać dwa lata do daty, należy pomnożyć 365 przez 2 i dodać wynik do daty sprzedaży. W związku z tym, w przypadku produktu sprzedanego w 2020 roku termin zakończenia wypada w 2022 roku.
Chart
Charts are objects where calculations, aggregations, and groupings can be made. Graphical visualizations, such as bar charts and pie charts are common examples, but also non-graphical objects such as pivot tables are charts.
A chart consists of dimensions and measures, where the measures are calculated once per dimensional value. If the chart contains multiple dimensions, the measures are calculated once per combination of dimensional values.
A field is a data asset containing values, loaded from a data source. At a basic level, a field corresponds to a column in a table. Fields are used to create dimensions and measures in visualizations.
A dimension is an entity used to categorize data in a chart. For example, the slices in a pie chart or the bars of a bar chart represent individual values in a dimension. Dimensions are often a single field with discrete values, but can also be calculated in an expression.
A dimension is a dataset in a data mart that forms part of the star schema. Dimension datasets hold the descriptive information for all related fields that are included in the fact table’s records. A few common examples of dimension datasets are Customer and Product. Since the data in a dimension dataset is often denormalized, dimension datasets have a large number of columns.
The load script is a sequence of statements that defines what data to load and how to link the different loaded tables. It can be generated with the Data manager, or with the Data load editor, where it also can be viewed and edited.
The term dataset is usually synonymous with table. It can refer to the original source table, the table after undergoing transformations, or the fact and dimension tables in a data mart.
A preceding load is a script construct that allows you to load from the following LOAD or SELECT statement without specifying that source. Preceding loads are often faster than resident loads.
A measure is a calculation base on one ore more aggregations. For example, the sum of sales is a single aggregation, while the sum of sales divided by the count of customers is a measure based on two aggregations.
