monthstart — funkcja skryptu i funkcja wykresu
Ta funkcja zwraca wartość odpowiadającą znacznikowi czasu pierwszej milisekundy ostatniego dnia miesiąca zawierającego wartość date. Domyślnym formatem wyjściowym będzie format DateFormat skonfigurowany w skrypcie.
Składnia:
MonthStart(date[, period_no])
Typ zwracanych danych: dual
Funkcja monthstart() określa, w którym miesiącu wypada data. Następnie zwraca znacznik czasu w formacie daty dla pierwszej milisekundy tego miesiąca.
Argument | Opis |
---|---|
date | Data lub znacznik czasu do oszacowania. |
period_no | period_no jest liczbą całkowitą, która, jeśli ma wartość 0 lub jest pominięta, oznacza miesiąc, który zawiera date. Wartości ujemne parametru period_no oznaczają miesiące poprzednie, a wartości dodatnie — miesiące następne. |
Kiedy używać
Funkcja monthstart() jest zwykle używana jako część wyrażenia, gdy użytkownik chce, by w obliczeniach użyto ułamka miesiąca, który upłynął do tej pory. Przy jej użyciu można na przykład obliczyć odsetki narosłe w ciągu miesiąca do określonej daty.
Przykład | Wynik |
---|---|
monthstart('10/19/2001') | Zwraca wartość 10/01/2001. |
monthstart('10/19/2001', -1) | Zwraca wartość 09/01/2001. |
Ustawienia regionalne
Jeżeli nie podano inaczej, w przykładach w tym temacie stosowany jest następujący format daty: MM/DD/RRRR. Format daty jest określony w instrukcji SET DateFormat w skrypcie ładowania danych. Domyślny format daty w Twoim systemie może być inny ze względu na ustawienia regionalne i inne czynniki. Formaty zastosowane w przykładach można zmienić, aby dostosować je do własnych wymagań. Zamiast tego można też zmienić formaty w skrypcie ładowania, aby pasowały do tych przykładów. Więcej informacji można znaleźć w temacie Modyfikowanie ustawień regionalnych na potrzeby aplikacji i skryptów.
Domyślne ustawienia regionalne w aplikacjach są oparte na profilu użytkownika. Te ustawienia regionalne nie są związane z językiem wyświetlanym w interfejsie użytkownika Qlik Cloud. Interfejs Qlik Cloud będzie wyświetlany w tym samym języku co używana przeglądarka.
Jeżeli jesteś twórcą aplikacji, możesz wybrać domyślny region dla tworzonych przez siebie aplikacji. Więcej informacji zawiera temat Ustawianie preferowanych ustawień regionalnych do tworzenia aplikacji i skryptów w Analityka Qlik Cloud.
Przykład 1 — bez dodatkowych argumentów
Przegląd
Otwórz Edytor ładowania danych i poniżej dodaj skrypt ładowania do nowej karty.
Skrypt ładowania zawiera:
-
Zestaw danych zawierający zestaw transakcji za rok 2022, który jest ładowany do tabeli o nazwie „Transactions”.
-
Pole danych w formacie DateFormat zmiennej systemowej (MM/DD/RRRR).
-
Utworzenie pola, start_of_month, zwracającego znacznik czasu początku miesiąca, w którym zostały zawarte transakcje.
Skrypt ładowania
SET DateFormat='MM/DD/YYYY';
Transactions:
Load
*,
monthstart(date) as start_of_month,
timestamp(monthstart(date)) as start_of_month_timestamp
;
Load
*
Inline
[
id,date,amount
8188,1/7/2022,17.17
8189,1/19/2022,37.23
8190,2/28/2022,88.27
8191,2/5/2022,57.42
8192,3/16/2022,53.80
8193,4/1/2022,82.06
8194,5/7/2022,40.39
8195,5/16/2022,87.21
8196,6/15/2022,95.93
8197,6/26/2022,45.89
8198,7/9/2022,36.23
8199,7/22/2022,25.66
8200,7/23/2022,82.77
8201,7/27/2022,69.98
8202,8/2/2022,76.11
8203,8/8/2022,25.12
8204,8/19/2022,46.23
8205,9/26/2022,84.21
8206,10/14/2022,96.24
8207,10/29/2022,67.67
];
Wyniki
Załaduj dane i otwórz arkusz. Utwórz nową tabelę i dodaj te pola jako wymiary:
-
date
-
start_of_month
-
start_of_month_timestamp
date | start_of_month | start_of_month_timestamp |
---|---|---|
1/7/2022 | 01/01/2022 | 1/1/2022 12:00:00 AM |
1/19/2022 | 01/01/2022 | 1/1/2022 12:00:00 AM |
2/5/2022 | 02/01/2022 | 2/1/2022 12:00:00 AM |
2/28/2022 | 02/01/2022 | 2/1/2022 12:00:00 AM |
3/16/2022 | 03/01/2022 | 3/1/2022 12:00:00 AM |
4/1/2022 | 04/01/2022 | 4/1/2022 12:00:00 AM |
5/7/2022 | 05/01/2022 | 5/1/2022 12:00:00 AM |
5/16/2022 | 05/01/2022 | 5/1/2022 12:00:00 AM |
6/15/2022 | 06/01/2022 | 6/1/2022 12:00:00 AM |
6/26/2022 | 07/01/2022 | 6/1/2022 12:00:00 AM |
7/9/2022 | 07/01/2022 | 7/1/2022 12:00:00 AM |
7/22/2022 | 07/01/2022 | 7/1/2022 12:00:00 AM |
7/23/2022 | 07/01/2022 | 7/1/2022 12:00:00 AM |
7/27/2022 | 07/01/2022 | 7/1/2022 12:00:00 AM |
8/2/2022 | 08/01/2022 | 8/1/2022 12:00:00 AM |
8/8/2022 | 08/01/2022 | 8/1/2022 12:00:00 AM |
8/19/2022 | 08/01/2022 | 8/1/2022 12:00:00 AM |
9/26/2022 | 09/01/2022 | 9/1/2022 12:00:00 AM |
10/14/2022 | 10/01/2022 | 10/1/2022 12:00:00 AM |
10/29/2022 | 10/01/2022 | 10/1/2022 12:00:00 AM |
Pole „start_of_month” jest tworzone w instrukcji ładowania poprzedzającego przez użycie funkcji monthstart() i przekazanie pola daty jako jej argumentu.
Funkcja monthstart() identyfikuje, w którym miesiącu przypada wartość daty, i zwraca znacznik czasu pierwszej milisekundy danego miesiąca.
Transakcja 8192 miała miejsce 16 marca. Funkcja monthstart() zwraca pierwszą milisekundę tego miesiąca, czyli 1 marca o godz 00:00:00.
Przykład 2 – period_no
Przegląd
Otwórz Edytor ładowania danych i poniżej dodaj skrypt ładowania do nowej karty.
Skrypt ładowania zawiera:
-
Ten sam zestaw danych i scenariusz co w pierwszym przykładzie.
-
Utworzenie pola, previous_month_start, zwracającego znacznik czasu początku miesiąca, przed którym została zawarta transakcja.
Skrypt ładowania
SET DateFormat='MM/DD/YYYY';
Transactions:
Load
*,
monthstart(date,-1) as previous_month_start,
timestamp(monthstart(date,-1)) as previous_month_start_timestamp
;
Load
*
Inline
[
id,date,amount
8188,1/7/2022,17.17
8189,1/19/2022,37.23
8190,2/28/2022,88.27
8191,2/5/2022,57.42
8192,3/16/2022,53.80
8193,4/1/2022,82.06
8194,5/7/2022,40.39
8195,5/16/2022,87.21
8196,6/15/2022,95.93
8197,6/26/2022,45.89
8198,7/9/2022,36.23
8199,7/22/2022,25.66
8200,7/23/2022,82.77
8201,7/27/2022,69.98
8202,8/2/2022,76.11
8203,8/8/2022,25.12
8204,8/19/2022,46.23
8205,9/26/2022,84.21
8206,10/14/2022,96.24
8207,10/29/2022,67.67
];
Wyniki
Załaduj dane i otwórz arkusz. Utwórz nową tabelę i dodaj te pola jako wymiary:
-
date
-
previous_month_start
-
previous_month_start_timestamp
date | previous_month_start | previous_month_start_timestamp |
---|---|---|
1/7/2022 | 12/01/2021 | 12/1/2021 12:00:00 AM |
1/19/2022 | 12/01/2021 | 12/1/2021 12:00:00 AM |
2/5/2022 | 01/01/2022 | 1/1/2022 12:00:00 AM |
2/28/2022 | 01/01/2022 | 1/1/2022 12:00:00 AM |
3/16/2022 | 02/01/2022 | 2/1/2022 12:00:00 AM |
4/1/2022 | 03/01/2022 | 3/1/2022 12:00:00 AM |
5/7/2022 | 04/01/2022 | 4/1/2022 12:00:00 AM |
5/16/2022 | 04/01/2022 | 4/1/2022 12:00:00 AM |
6/15/2022 | 05/01/2022 | 5/1/2022 12:00:00 AM |
6/26/2022 | 05/01/2022 | 5/1/2022 12:00:00 AM |
7/9/2022 | 06/01/2022 | 6/1/2022 12:00:00 AM |
7/22/2022 | 06/01/2022 | 6/1/2022 12:00:00 AM |
7/23/2022 | 06/01/2022 | 6/1/2022 12:00:00 AM |
7/27/2022 | 06/01/2022 | 6/1/2022 12:00:00 AM |
8/2/2022 | 07/01/2022 | 7/1/2022 12:00:00 AM |
8/8/2022 | 07/01/2022 | 7/1/2022 12:00:00 AM |
8/19/2022 | 07/01/2022 | 7/1/2022 12:00:00 AM |
9/26/2022 | 08/01/2022 | 8/1/2022 12:00:00 AM |
10/14/2022 | 09/01/2022 | 9/1/2022 12:00:00 AM |
10/29/2022 | 09/01/2022 | 9/1/2022 12:00:00 AM |
W tym przypadku, ponieważ wartości period_no -1 użyto jako argumentu przesunięcia w funkcji monthstart(), funkcja najpierw identyfikuje miesiąc, w którym odbywają się transakcje. Następnie przesuwa zakres o miesiąc wstecz i identyfikuje pierwszą milisekundę tego miesiąca.
Transakcja 8192 miała miejsce 16 marca. Funkcja monthstart() stwierdza, że miesiąc poprzedzający miesiąc transakcji to luty. Następnie zwraca pierwszą milisekundę tego miesiąca — 1 lutego o godz. 00:00:00.
Przykład 3 — przykład z obiektem wykresu
Przegląd
Otwórz Edytor ładowania danych i poniżej dodaj skrypt ładowania do nowej karty.
Skrypt ładowania zawiera ten sam zestaw danych i scenariusz co w pierwszym przykładzie.
Jednak w tym przykładzie do aplikacji został załadowany niezmieniony zbiór danych. Obliczenie zwracające znacznik czasu początku miesiąca, kiedy wystąpiły transakcje, jest tworzone jako miara w obiekcie wykresu aplikacji.
Skrypt ładowania
SET DateFormat='MM/DD/YYYY';
Transactions:
Load
*
Inline
[
id,date,amount
8188,1/7/2022,17.17
8189,1/19/2022,37.23
8190,2/28/2022,88.27
8191,2/5/2022,57.42
8192,3/16/2022,53.80
8193,4/1/2022,82.06
8194,5/7/2022,40.39
8195,5/16/2022,87.21
8196,6/15/2022,95.93
8197,6/26/2022,45.89
8198,7/9/2022,36.23
8199,7/22/2022,25.66
8200,7/23/2022,82.77
8201,7/27/2022,69.98
8202,8/2/2022,76.11
8203,8/8/2022,25.12
8204,8/19/2022,46.23
8205,9/26/2022,84.21
8206,10/14/2022,96.24
8207,10/29/2022,67.67
];
Wyniki
Załaduj dane i otwórz arkusz. Utwórz nową tabelę i dodaj to pole jako wymiar: date.
Aby obliczyć początek miesiąca, w którym zawarto transakcję, utwórz następujące miary:
-
=monthstart(date)
- =timestamp(monthstart(date))
date | =monthstart(date) | =timestamp(monthstart(date)) |
---|---|---|
10/14/2022 | 10/01/2022 | 10/1/2022 12:00:00 AM |
10/29/2022 | 10/01/2022 | 10/1/2022 12:00:00 AM |
9/26/2022 | 09/01/2022 | 9/1/2022 12:00:00 AM |
8/2/2022 | 08/01/2022 | 8/1/2022 12:00:00 AM |
8/8/2022 | 08/01/2022 | 8/1/2022 12:00:00 AM |
8/19/2022 | 08/01/2022 | 8/1/2022 12:00:00 AM |
7/9/2022 | 07/01/2022 | 7/1/2022 12:00:00 AM |
7/22/2022 | 07/01/2022 | 7/1/2022 12:00:00 AM |
7/23/2022 | 07/01/2022 | 7/1/2022 12:00:00 AM |
7/27/2022 | 07/01/2022 | 7/1/2022 12:00:00 AM |
6/15/2022 | 06/01/2022 | 6/1/2022 12:00:00 AM |
6/26/2022 | 06/01/2022 | 6/1/2022 12:00:00 AM |
5/7/2022 | 05/01/2022 | 5/1/2022 12:00:00 AM |
5/16/2022 | 05/01/2022 | 5/1/2022 12:00:00 AM |
4/1/2022 | 04/01/2022 | 4/1/2022 12:00:00 AM |
3/16/2022 | 03/01/2022 | 3/1/2022 12:00:00 AM |
2/5/2022 | 02/01/2022 | 2/1/2022 12:00:00 AM |
2/28/2022 | 02/01/2022 | 2/1/2022 12:00:00 AM |
1/7/2022 | 01/01/2022 | 1/1/2022 12:00:00 AM |
1/19/2022 | 01/01/2022 | 1/1/2022 12:00:00 AM |
Miarę start_of_month tworzy się w obiekcie wykresu, używając funkcji monthstart() i przekazując pole daty jako jej argument.
Funkcja monthstart() identyfikuje, w którym miesiącu przypada wartość daty, i zwraca znacznik czasu pierwszej milisekundy danego miesiąca.
Transakcja 8192 miała miejsce 16 marca. Funkcja monthstart() stwierdza, że pierwsza transakcja miała miejsce w marcu i zwraca pierwszą milisekundę tego miesiąca, czyli 1 marca o godz 00:00:00.
Przykład 4 — Scenariusz
Przegląd
Otwórz Edytor ładowania danych i poniżej dodaj skrypt ładowania do nowej karty.
Skrypt ładowania zawiera:
-
Zestaw danych zawierający zestaw sald kredytów, który jest ładowany do tabeli o nazwie Loans.
-
Dane zawierające identyfikatory kredytów, saldo na początku miesiąca i prostą stopę procentową naliczaną od każdego kredytu rocznie.
Użytkownik końcowy chciałby, aby obiekt wykresu wyświetlał według identyfikatora pożyczki bieżące odsetki naliczone od każdej pożyczki w bieżącym miesiącu.
Skrypt ładowania
SET DateFormat='MM/DD/YYYY';
Loans:
Load
*
Inline
[
loan_id,start_balance,rate
8188,$10000.00,0.024
8189,$15000.00,0.057
8190,$17500.00,0.024
8191,$21000.00,0.034
8192,$90000.00,0.084
];
Wyniki
Wykonaj następujące czynności:
-
Załaduj dane i otwórz arkusz. Utwórz nową tabelę i dodaj te pola jako wymiary:
-
loan_id
-
start_balance
-
-
Następnie utwórz miarę, aby obliczyć narosłe odsetki:
=start_balance*(rate*(today(1)-monthstart(today(1)))/365)
-
Ustaw Formatowanie liczb miary na Waluta.
loan_id | start_balance | =start_balance*(rate*(today(1)-monthstart(today(1)))/365) |
---|---|---|
8188 | $10000.00 | $16.44 |
8189 | $15000.00 | $58.56 |
8190 | $17500.00 | $28.77 |
8191 | $21000.00 | $48.90 |
8192 | $90000.00 | $517.81 |
Używając dzisiejszej daty jako jedynego argumentu, funkcja monthstart() zwraca datę początkową bieżącego miesiąca. Odejmując ten wynik od bieżącej daty, wyrażenie zwraca liczbę dni, które upłynęły do tej pory w tym miesiącu.
Wartość ta jest następnie mnożona przez stopę procentową i dzielona przez 365, aby uzyskać wysokość odsetek nagromadzonych do tego momentu tygodnia. Wynik jest następnie mnożony przez saldo początkowe pożyczki, aby zwrócić odsetki naliczone do tej pory w tym miesiącu.