Zarządzanie danymi zależy od tego, w jaki sposób dane są pozyskiwane i jaki poziom obsługi jest wymagany. Zanim będzie można tworzyć wizualizacje w aplikacji Qlik Sense, należy połączyć się ze źródłem danych. Zbiory danych mogą być:
- Przesłane raz i nigdy nie modyfikowane.
- Modyfikowane ręcznie poprzez Menedżera danych.
- Zamienione lub odświeżone nowymi zmianami netto.
Połączenia z danymi w edytorze ładowania danych dostarczają sposobów na zarządzanie źródłami danych, których często używasz, niezależnie od tego, czy są to bazy danych, pliki lokalne, czy pliki zdalne. Możesz również skorzystać z rekomendacji Porady dot. wniosków opartych na analizie, dotyczących kojarzenia tabel i budowania modeli danych, lub możesz tworzyć własne skojarzenia i połączenia.
Ładowanie danych
Ładowanie i zarządzanie danymi z hubu w chmurze
Naucz się dodawać pliki danych i połączenia z danymi bezpośrednio w hubie w chmurze
Ładowanie danych i zarządzanie nimi za pomocą Menedżera danych
Naucz się łączyć z danymi, dodawać je i nimi zarządzać za pomocą Menedżera danych.
Ładowanie i przekształcanie danych za pomocą skryptów
Naucz się łączyć i pobierać dane z różnych źródeł danych przy użyciu skryptów ładowania.
Źródła danych
Niezależnie od tego, czy dane są przechowywane lokalnie, czy w chmurze, możesz je szybko ładować do wersji SaaS programu Qlik Sense.
Składnia skryptów i funkcje wykresów
Dowiedz się, jak używać instrukcji i funkcji w skrypcie do ładowania i przekształcania danych w twojej aplikacji.
Tworzenie skryptów dla początkujących
W tym kursie przedstawiono ładowanie danych i manipulowanie nimi w Qlik Sense za pomocą skryptów w edytorze ładowania danych.
Kolejne etapy tworzenia skryptów
W tym kursie przedstawiono zaawansowane zagadnienia związane ze skryptami. Obejmuje to przekształcanie danych przy użyciu tabel krzyżowych, czyszczenie danych oraz tworzenie i ładowanie danych z plików danych Qlik (
Ładowanie, przygotowanie i kojarzenie danych
Połączenie z różnymi źródłami danych
Modelowanie danych
Wyświetlanie i przekształcanie modelu danych
Naucz się wyświetlać i przekształcać strukturę danych aplikacji.
Najlepsze praktyki w zakresie modelowania danych
Poznaj najlepsze praktyki w zakresie modelowania danych.
Rozumienie danych za pomocą narzędzi katalogu (tylko w języku angielskim)
Dowiedz się, jak poprawić wydajność danych przy jednoczesnym zachowaniu standardów bezpieczeństwa i zgodności.
Łączenie tabel przy użyciu konkatenacji wymuszonej
Te przewodnik krok po kroku przedstawia sposób używania konkatenacji wymuszonej w celu łączenia dwóch podobnych tabel danych.
Przyrostowe ładowanie danych za pomocą polecenia STORE
Niniejszy przykład krok po kroku przedstawia sposób wykonywania operacji przyrostowego ładowania danych za pomocą polecenia Store.
Zarządzanie danymi
Zarządzanie bezpieczeństwem przy użyciu instrukcji Section Access
Dowiedz się, jak używać Section Access do kontrolowania bezpieczeństwa aplikacji.
Zarządzanie danymi big data za pomocą aplikacji On-demand
Dowiedz się, jak ładować i analizować duże źródła danych w Qlik Sense za pomocą aplikacji na żądanie.
Zarządzanie danymi za pomocą widoków dynamicznych
Dowiedz się, jak kontrolować źródła analityczne i kiedy dane są odświeżane w wizualizacjach za pomocą dynamicznych widoków.
Dostosowywanie modeli logicznych do programu Insight Advisor
Naucz się dostosowywać sposób, w jaki funkcja Insight Advisor interpretuje dane aplikacji podczas generowania szczegółowych wniosków na podstawie zapytań.
Dostosowywanie sposobu interpretowania danych przez Insight Advisor
W tym kursie przedstawiono, jak używać logiki biznesowej do dostosowywania sposobu, w jaki Insight Advisor interpretuje dane w analityce opartej na wyszukiwaniu.