Zanim będzie można tworzyć arkusze i wizualizacje w aplikacji Qlik Sense, należy dodać źródła danych. Źródła danych można dodawać w hubie w chmurze lub w aplikacji.
Qlik Sense obsługuje zestawy danych i połączenia danych. Zestawy danych mogą być:
- Przesłane raz i nigdy nie modyfikowane.
- Zamienione lub odświeżone nowymi zmianami netto.
Połączenia danych dostarczają sposobów na dostęp do źródeł danych, których często używasz, niezależnie od tego, czy są to bazy danych, pliki lokalne, czy pliki zdalne.
Po dodaniu źródeł danych możesz załadować dane do aplikacji i zbudować model danych. Możesz korzystać z rekomendacji funkcji Insight Advisor opartych na analizie, dotyczących kojarzenia tabel i budowania modeli danych albo tworzyć własne asocjacje i połączenia. Możesz zarządzać danymi z zestawów danych i połączeń danych oraz je modyfikować po dodaniu ich do aplikacji.
Dodawanie danych do Qlik Sense SaaS
Dodawanie danych analitycznych i zarządzanie nimi
Dowiedz się, jak dodawać zestawy danych i połączenia do źródeł danych w hubie oraz jak zarządzać nimi z przestrzeni.
Ładowanie danych
Ładowanie danych z katalogu danych
Naucz się ładować dane do aplikacji z zestawów danych, do których masz dostęp.
Ładowanie danych i zarządzanie nimi za pomocą Menedżera danych
Naucz się łączyć z danymi, dodawać je i nimi zarządzać za pomocą Menedżera danych.
Ładowanie i przekształcanie danych za pomocą skryptów
Naucz się łączyć i pobierać dane z różnych źródeł danych przy użyciu skryptów ładowania.
Źródła danych
Niezależnie od tego, czy dane są przechowywane lokalnie, czy w chmurze, możesz je szybko ładować do wersji SaaS programu Qlik Sense.
Składnia skryptów i funkcje wykresów
Dowiedz się, jak używać instrukcji i funkcji w skrypcie do ładowania i przekształcania danych w twojej aplikacji.
Tworzenie skryptów dla początkujących
W tym kursie przedstawiono ładowanie danych i manipulowanie nimi w Qlik Sense za pomocą skryptów w edytorze ładowania danych.
Kolejne etapy tworzenia skryptów
W tym kursie przedstawiono zaawansowane zagadnienia związane ze skryptami. Obejmuje to przekształcanie danych przy użyciu tabel krzyżowych, czyszczenie danych oraz tworzenie i ładowanie danych z plików danych Qlik (QVD).
Ładowanie, przygotowanie i kojarzenie danych
Połączenie z różnymi źródłami danych
Modelowanie danych
Wyświetlanie i przekształcanie modelu danych
Naucz się wyświetlać i przekształcać strukturę danych aplikacji.
Najlepsze praktyki w zakresie modelowania danych
Poznaj najlepsze praktyki w zakresie modelowania danych.
Rozumienie danych za pomocą narzędzi katalogu
Dowiedz się, jak poprawić wydajność danych przy jednoczesnym zachowaniu standardów bezpieczeństwa i zgodności.
Łączenie tabel przy użyciu konkatenacji wymuszonej
Te przewodnik krok po kroku przedstawia sposób używania konkatenacji wymuszonej w celu łączenia dwóch podobnych tabel danych.
Przyrostowe ładowanie danych za pomocą polecenia STORE
Niniejszy przykład krok po kroku przedstawia sposób wykonywania operacji przyrostowego ładowania danych za pomocą polecenia Store.
Zarządzanie danymi
Zarządzanie bezpieczeństwem przy użyciu instrukcji Section Access
Dowiedz się, jak używać Section Access do kontrolowania bezpieczeństwa aplikacji.
Zarządzanie danymi big data za pomocą aplikacji On-demand
Dowiedz się, jak ładować i analizować duże źródła danych w Qlik Sense za pomocą aplikacji na żądanie.
Zarządzanie danymi za pomocą widoków dynamicznych
Dowiedz się, jak kontrolować źródła analityczne i kiedy dane są odświeżane w wizualizacjach za pomocą dynamicznych widoków.
Dostosowywanie modeli logicznych do programu Insight Advisor
Naucz się dostosowywać sposób, w jaki funkcja Insight Advisor interpretuje dane aplikacji podczas generowania szczegółowych wniosków na podstawie zapytań.
Dostosowywanie sposobu interpretowania danych przez Insight Advisor
W tym kursie przedstawiono, jak używać logiki biznesowej do dostosowywania sposobu, w jaki Insight Advisor interpretuje dane w analityce opartej na wyszukiwaniu.