inweektodate — funkcja skryptu i funkcja wykresu

Ta funkcja zwraca wartość True, jeśli wartość timestamp należy do części tygodnia zawierającego wartość base_date, z dokładnością do ostatniej milisekundy wartości base_date włącznie.

Składnia:

InWeekToDate (timestamp, base_date, period_no [, first_week_day])

Typ zwracanych danych: Wartość logiczna

W Qlik Sense wartość logiczna Prawda jest reprezentowana przez -1, a wartość Fałsz jest reprezentowana przez 0.

Przykładowy diagram zakresu dat, w którym funkcja inweektodate zwróci wartość TRUE. — Diagram funkcji inweektodate

Funkcja inweektodate() używa parametru base_date do identyfikacji maksymalnej daty granicznej segmentu tygodnia, a także odpowiadającej mu daty początku tygodnia, która jest oparta na zmiennej systemowej FirstWeekDay (lub parametrze first_week_day zdefiniowanym przez użytkownika). Kiedy segment tygodnia zostanie zdefiniowany, funkcja zwraca wyniki logiczne podczas porównywania określonych wartości dat z tym segmentem.

Kiedy używać

Funkcja inweektodate() zwraca wynik logiczny. Zazwyczaj ten typ funkcji będzie używany jako warunek w wyrażeniu if. Spowoduje to zwrócenie agregacji lub obliczenia w zależności od tego, czy oceniana data nastąpiła w danym tygodniu do określonej daty włącznie.

Na przykład funkcja inweektodate() może służyć do obliczania wszystkich sprzedaży dokonanych w określonym tygodniu do określonej daty.

Argumenty
Argument	Opis
timestamp	Data, która ma być porównana z wartością base_date.
base_date	Data używana do oceny tygodnia.
period_no	Tydzień może zostać przesunięty o wartość period_no. period_no jest liczbą całkowitą, gdzie 0 oznacza tydzień zawierający wartość base_date. Wartości ujemne parametru period_no oznaczają tygodnie poprzednie, a wartości dodatnie — tygodnie następne.
first_week_day	Domyślnie pierwszym dniem tygodnia jest niedziela (zgodnie ze zmienną systemową FirstWeekDay), począwszy od północy między sobotą a niedzielą. Parametr first_week_day zastępuje zmienną FirstWeekDay. Aby wskazać, że tydzień zaczyna się innego dnia, należy określić flagę w zakresie od 0 do 6. W przypadku tygodnia rozpoczynającego się w poniedziałek i kończącego w niedzielę użyj flagi 0 dla poniedziałku, 1 dla wtorku, 2 dla środy, 3 dla czwartku, 4 dla piątku, 5 dla soboty i 6 dla niedzieli.

Przykłady funkcji
Przykład	Interakcja
inweektodate('01/12/2006', '01/12/2006', 0)	Zwraca wartość TRUE.
inweektodate('01/12/2006', '01/11/2006', 0)	Zwraca wartość FALSE.
inweektodate('01/12/2006', '01/18/2006', -1)	Zwraca wartość FALSE. Ponieważ period_no określono jako -1, dlatego data obowiązywania, względem której mierzy się timestamp, jest równa 01/11/2006.
inweektodate('01/11/2006', '01/12/2006', 0, 3 )	Zwraca FALSE, ponieważ wartość first_week_day określono jako 3 (czwartek), przez co 01/12/2006 staje się pierwszym dniem tygodnia następującego po tygodniu zawierającym 01/12/2006.

W pracy z tą funkcją mogą Ci pomóc poniższe tematy:

Tematy pokrewne
Temat	Flaga domyślna / Wartość	Opis
FirstWeekDay	6 / niedziela	Definiuje dzień rozpoczęcia każdego tygodnia.

Ustawienia regionalne

Jeżeli nie podano inaczej, w przykładach w tym temacie stosowany jest następujący format daty: MM/DD/RRRR. Format daty jest określony w instrukcji SET DateFormat w skrypcie ładowania danych. Domyślny format daty w Twoim systemie może być inny ze względu na ustawienia regionalne i inne czynniki. Formaty zastosowane w przykładach można zmienić, aby dostosować je do własnych wymagań. Zamiast tego można też zmienić formaty w skrypcie ładowania, aby pasowały do tych przykładów. Więcej informacji można znaleźć w temacie Modyfikowanie ustawień regionalnych aplikacji.

Domyślne ustawienia regionalne w aplikacjach są oparte na profilu użytkownika. Te ustawienia regionalne nie są związane z językiem wyświetlanym w interfejsie użytkownika Qlik Cloud. Interfejs Qlik Cloud będzie wyświetlany w tym samym języku co używana przeglądarka.

Jeżeli jesteś twórcą aplikacji, możesz wybrać domyślny region dla tworzonych przez siebie aplikacji. Więcej informacji zawiera temat Ustawianie preferowanych ustawień regionalnych do tworzenia aplikacji w Analityka Qlik Cloud.

Przykład 1 — bez dodatkowych argumentów

Przegląd

Otwórz Edytor ładowania danych i poniżej dodaj skrypt ładowania do nowej karty.

Skrypt ładowania zawiera:

Zestaw danych zawierający zestaw transakcji za styczeń 2022, który jest ładowany do tabeli o nazwie Transactions.
Pole danych podane w formacie TimestampFormat='M/D/YYYY h:mm:ss[.fff]'.
Utworzenie pola, in_week_to_date, które określa, jakie transakcje miały miejsce w tygodniu do 14 stycznia 2022 r.
Tworzenie dodatkowego pola o nazwie weekday przy użyciu funkcji weekday(). To nowe pole jest tworzone, aby pokazać, który dzień tygodnia odpowiada poszczególnym datom.

Skrypt ładowania

SET TimestampFormat='M/D/YYYY h:mm:ss[.fff]';
SET FirstWeekDay=6;
Transactions:
    Load
        *,
        weekday(date) as week_day,
        inweektodate(date,'01/14/2022', 0) as in_week_to_date
        ;
Load
*
Inline
[
id,date,amount
8188,'2022-01-02 12:22:06',37.23
8189,'2022-01-05 01:02:30',17.17
8190,'2022-01-06 15:36:20',88.27
8191,'2022-01-08 10:58:35',57.42
8192,'2022-01-09 08:53:32',53.80
8193,'2022-01-10 21:13:01',82.06
8194,'2022-01-11 00:57:13',40.39
8195,'2022-01-12 09:26:02',87.21
8196,'2022-01-13 15:05:09',95.93
8197,'2022-01-14 18:44:57',45.89
8198,'2022-01-15 06:10:46',36.23
8199,'2022-01-16 06:39:27',25.66
8200,'2022-01-17 10:44:16',82.77
8201,'2022-01-18 18:48:17',69.98
8202,'2022-01-26 04:36:03',76.11
8203,'2022-01-27 08:07:49',25.12
8204,'2022-01-28 12:24:29',46.23
8205,'2022-01-30 11:56:56',84.21
8206,'2022-01-30 14:40:19',96.24
8207,'2022-01-31 05:28:21',67.67
];

Wyniki

Załaduj dane i otwórz arkusz. Utwórz nową tabelę i dodaj te pola jako wymiary:

date
week_day
in_week_to_date

Tabela wynikowa
date	week_day	in_week_to_date
2022-01-02 12:22:06	Nie	0
2022-01-05 01:02:30	Śro	0
2022-01-06 15:36:20	Thu	0
2022-01-08 10:58:35	Sat	0
2022-01-09 08:53:32	Nie	-1
2022-01-10 21:13:01	Pon	-1
2022-01-11 00:57:13	Wto	-1
2022-01-12 09:26:02	Śro	-1
2022-01-13 15:05:09	Thu	-1
2022-01-14 18:44:57	Fri	-1
2022-01-15 06:10:46	Sat	0
2022-01-16 06:39:27	Nie	0
2022-01-17 10:44:16	Pon	0
2022-01-18 18:48:17	Wto	0
2022-01-26 04:36:03	Śro	0
2022-01-27 08:07:49	Thu	0
2022-01-28 12:24:29	Fri	0
2022-01-30 11:56:56	Nie	0
2022-01-30 14:40:19	Nie	0
2022-01-31 05:28:21	Pon	0

Pole in_week_to_date jest tworzone w instrukcji ładowania poprzedzającego przy użyciu funkcji inweektodate(). Pierwszy podany argument określa, które pole jest oceniane. Drugi argument to ustalona data 14 stycznia — jest to argument base_date, który wskazuje tydzień do posegmentowania i identyfikuje granicę końcową tego segmentu. Argument period_no o wartości 0 jest ostatnim argumentem, co oznacza, że funkcja nie porównuje tygodni poprzedzających segmentowany tydzień ani następujących po nim.

Zmienna systemowa FirstWeekDay określa, że tygodnie zaczynają się w niedzielę i kończą w sobotę. W związku z tym styczeń zostałby podzielony na tygodnie zgodnie z poniższym wykresem, a daty między 9 a 14 stycznia stanowiłyby ważny okres dla obliczenia inweekdodate():

Diagram przedstawiający zakres dat, dla których funkcja inweektodate zwróci wartość TRUE. — Diagram kalendarza pokazujący daty transakcji, które zwrócą wynik logiczny TRUE

Wszelkie transakcje, które występują między 9 a 14 stycznia, zwracają jako wynik wartość logiczną TRUE. Transakcje przed i po tych datach zwracają wynik logiczny FALSE.

Przykład 2 – period_no

Przegląd

Otwórz Edytor ładowania danych i poniżej dodaj skrypt ładowania do nowej karty.

Skrypt ładowania zawiera:

Ten sam zestaw danych i scenariusz co w pierwszym przykładzie.
Utworzenie pola, prev_week_to_date, które określa, jakie transakcje miały miejsce w pełnym tygodniu przed segmentem tygodnia kończącego się 14 stycznia 2022 r.
Tworzenie dodatkowego pola o nazwie weekday przy użyciu funkcji weekday(). Pokazuje, który dzień tygodnia odpowiada poszczególnym datom.

Skrypt ładowania

SET FirstWeekDay=6;
SET TimestampFormat='M/D/YYYY h:mm:ss[.fff]';
Transactions:
    Load
        *,
        weekday(date) as week_day,
        inweektodate(date,'01/14/2022', -1) as prev_week_to_date
        ;
Load
*
Inline
[
id,date,amount
8188,'2022-01-02 12:22:06',37.23
8189,'2022-01-05 01:02:30',17.17
8190,'2022-01-06 15:36:20',88.27
8191,'2022-01-08 10:58:35',57.42
8192,'2022-01-09 08:53:32',53.80
8193,'2022-01-10 21:13:01',82.06
8194,'2022-01-11 00:57:13',40.39
8195,'2022-01-12 09:26:02',87.21
8196,'2022-01-13 15:05:09',95.93
8197,'2022-01-14 18:44:57',45.89
8198,'2022-01-15 06:10:46',36.23
8199,'2022-01-16 06:39:27',25.66
8200,'2022-01-17 10:44:16',82.77
8201,'2022-01-18 18:48:17',69.98
8202,'2022-01-26 04:36:03',76.11
8203,'2022-01-27 08:07:49',25.12
8204,'2022-01-28 12:24:29',46.23
8205,'2022-01-30 11:56:56',84.21
8206,'2022-01-30 14:40:19',96.24
8207,'2022-01-31 05:28:21',67.67
];

Wyniki

Załaduj dane i otwórz arkusz. Utwórz nową tabelę i dodaj te pola jako wymiary:

date
week_day
prev_week_to_date

Tabela wynikowa
date	week_day	prev_week_to_date
2022-01-02 12:22:06	Nie	-1
2022-01-05 01:02:30	Śro	-1
2022-01-06 15:36:20	Thu	-1
2022-01-08 10:58:35	Sat	0
2022-01-09 08:53:32	Nie	0
2022-01-10 21:13:01	Pon	0
2022-01-11 00:57:13	Wto	0
2022-01-12 09:26:02	Śro	0
2022-01-13 15:05:09	Thu	0
2022-01-14 18:44:57	Fri	0
2022-01-15 06:10:46	Sat	0
2022-01-16 06:39:27	Nie	0
2022-01-17 10:44:16	Pon	0
2022-01-18 18:48:17	Wto	0
2022-01-26 04:36:03	Śro	0
2022-01-27 08:07:49	Thu	0
2022-01-28 12:24:29	Fri	0
2022-01-30 11:56:56	Nie	0
2022-01-30 14:40:19	Nie	0
2022-01-31 05:28:21	Pon	0

Wartość period_no równa -1 wskazuje, że funkcja inweektodate () porównuje wejściowy segment kwartału z poprzednim tygodniem. Segment tygodnia początkowo oznacza okres od 9 do 14 stycznia. Wartość period_no następnie przesuwa zarówno początkową, jak i końcową granicę tego segmentu do jednego tygodnia wcześniej, powodując, że datami granicznymi stają się 2 stycznia i 7 stycznia.

W związku z tym każda transakcja, która ma miejsce między 2 a 8 stycznia (ale bez uwzględniania 8 stycznia), zwróci wynik logicznyTRUE.

Przykład 3 — first_week_day

Przegląd

Otwórz Edytor ładowania danych i poniżej dodaj skrypt ładowania do nowej karty.

Skrypt ładowania zawiera:

Ten sam zestaw danych i scenariusz co w pierwszym przykładzie.
Utworzenie pola, in_week_to_date, które określa, jakie transakcje miały miejsce w tygodniu do 14 stycznia 2022 r.
Tworzenie dodatkowego pola o nazwie weekday przy użyciu funkcji weekday(). Pokazuje, który dzień tygodnia odpowiada poszczególnym datom.

Na tym przykładzie jako pierwszy dzień tygodnia używany jest poniedziałek.

Skrypt ładowania

SET FirstWeekDay=6;
SET TimestampFormat='M/D/YYYY h:mm:ss[.fff]';

Transactions:
    Load
        *,
        weekday(date) as week_day,
        inweektodate(date,'01/14/2022', 0, 0) as in_week_to_date
        ;
Load
*
Inline
[
id,date,amount
8188,'2022-01-02 12:22:06',37.23
8189,'2022-01-05 01:02:30',17.17
8190,'2022-01-06 15:36:20',88.27
8191,'2022-01-08 10:58:35',57.42
8192,'2022-01-09 08:53:32',53.80
8193,'2022-01-10 21:13:01',82.06
8194,'2022-01-11 00:57:13',40.39
8195,'2022-01-12 09:26:02',87.21
8196,'2022-01-13 15:05:09',95.93
8197,'2022-01-14 18:44:57',45.89
8198,'2022-01-15 06:10:46',36.23
8199,'2022-01-16 06:39:27',25.66
8200,'2022-01-17 10:44:16',82.77
8201,'2022-01-18 18:48:17',69.98
8202,'2022-01-26 04:36:03',76.11
8203,'2022-01-27 08:07:49',25.12
8204,'2022-01-28 12:24:29',46.23
8205,'2022-01-30 11:56:56',84.21
8206,'2022-01-30 14:40:19',96.24
8207,'2022-01-31 05:28:21',67.67
];

Wyniki

Załaduj dane i otwórz arkusz. Utwórz nową tabelę i dodaj te pola jako wymiary:

date
week_day
in_week_to_date

Tabela wynikowa
date	week_day	in_week_to_date
2022-01-02 12:22:06	Nie	0
2022-01-05 01:02:30	Śro	0
2022-01-06 15:36:20	Thu	0
2022-01-08 10:58:35	Sat	0
2022-01-09 08:53:32	Nie	0
2022-01-10 21:13:01	Pon	-1
2022-01-11 00:57:13	Wto	-1
2022-01-12 09:26:02	Śro	-1
2022-01-13 15:05:09	Thu	-1
2022-01-14 18:44:57	Fri	-1
2022-01-15 06:10:46	Sat	0
2022-01-16 06:39:27	Nie	0
2022-01-17 10:44:16	Pon	0
2022-01-18 18:48:17	Wto	0
2022-01-26 04:36:03	Śro	0
2022-01-27 08:07:49	Thu	0
2022-01-28 12:24:29	Fri	0
2022-01-30 11:56:56	Nie	0
2022-01-30 14:40:19	Nie	0
2022-01-31 05:28:21	Pon	0

Kiedy używa się 0 jako argumentu first_week_day ] w funkcji inweektodate(), argument funkcji zastępuje zmienną systemową FirstWeekDay i ustawia poniedziałek jako pierwszy dzień tygodnia.

Diagram przedstawiający zakres dat transakcji, dla których funkcja inweektodate zwróci wartość TRUE. — Diagram kalendarza pokazujący daty transakcji, które zwrócą wynik logiczny TRUE

W związku z tym każda transakcja, która ma miejsce między 10 a 14 stycznia, zwróci wynik logiczny TRUE, podczas gdy transakcje z datami poza tymi granicami zwrócą wartość FALSE.

Przykład 4 — przykład z obiektem wykresu

Przegląd

Otwórz Edytor ładowania danych i poniżej dodaj skrypt ładowania do nowej karty.

Skrypt ładowania zawiera ten sam zestaw danych i scenariusz co w pierwszym przykładzie. Jednak w tym przykładzie do aplikacji został załadowany niezmieniony zbiór danych. Obliczenie określające, które transakcje miały miejsce w tygodniu do 14 stycznia 2022 r., jest tworzone jako miara w obiekcie wykresu.

Skrypt ładowania

SET DateFormat='MM/DD/YYYY';

Transactions:
Load
*
Inline
[
id,date,amount
8188,'2022-01-02 12:22:06',37.23
8189,'2022-01-05 01:02:30',17.17
8190,'2022-01-06 15:36:20',88.27
8191,'2022-01-08 10:58:35',57.42
8192,'2022-01-09 08:53:32',53.80
8193,'2022-01-10 21:13:01',82.06
8194,'2022-01-11 00:57:13',40.39
8195,'2022-01-12 09:26:02',87.21
8196,'2022-01-13 15:05:09',95.93
8197,'2022-01-14 18:44:57',45.89
8198,'2022-01-15 06:10:46',36.23
8199,'2022-01-16 06:39:27',25.66
8200,'2022-01-17 10:44:16',82.77
8201,'2022-01-18 18:48:17',69.98
8202,'2022-01-26 04:36:03',76.11
8203,'2022-01-27 08:07:49',25.12
8204,'2022-01-28 12:24:29',46.23
8205,'2022-01-30 11:56:56',84.21
8206,'2022-01-30 14:40:19',96.24
8207,'2022-01-31 05:28:21',67.67
];

Wyniki

Wykonaj następujące czynności:

Załaduj dane i otwórz arkusz. Utwórz nową tabelę i dodaj to pole jako wymiar: date.
Aby obliczyć, czy transakcje miały miejsce w tym samym tygodniu do 14 stycznia, utwórz następującą miarę:

=inweektodate(date,'01/14/2022',0)
Aby pokazać, który dzień tygodnia odpowiada poszczególnym datom, utwórz dodatkową miarę:

=weekday(date)

Tabela wynikowa
date	week_day	in_week_to_date
2022-01-02 12:22:06	Nie	0
2022-01-05 01:02:30	Śro	0
2022-01-06 15:36:20	Thu	0
2022-01-08 10:58:35	Sat	0
2022-01-09 08:53:32	Nie	-1
2022-01-10 21:13:01	Pon	-1
2022-01-11 00:57:13	Wto	-1
2022-01-12 09:26:02	Śro	-1
2022-01-13 15:05:09	Thu	-1
2022-01-14 18:44:57	Fri	-1
2022-01-15 06:10:46	Sat	0
2022-01-16 06:39:27	Nie	0
2022-01-17 10:44:16	Pon	0
2022-01-18 18:48:17	Wto	0
2022-01-26 04:36:03	Śro	0
2022-01-27 08:07:49	Thu	0
2022-01-28 12:24:29	Fri	0
2022-01-30 11:56:56	Nie	0
2022-01-30 14:40:19	Nie	0
2022-01-31 05:28:21	Pon	0

Pole in_week_to_date jest tworzone jako miara w obiekcie wykresu przy użyciu funkcji inweektodate(). Pierwszy podany argument określa, które pole jest oceniane. Drugi argument to ustalona data 14 stycznia — jest to argument base_date, który wskazuje tydzień do posegmentowania i identyfikuje granicę końcową tego segmentu. Argument period_no o wartości 0 jest ostatnim argumentem, co oznacza, że funkcja nie porównuje tygodni poprzedzających segmentowany tydzień ani następujących po nim.

Wszelkie transakcje, które występują między 9 a 14 stycznia, zwracają jako wynik wartość logiczną TRUE. Transakcje przed i po tych datach zwracają wynik logiczny FALSE.

Przykład 5 — scenariusz

Przegląd

Otwórz Edytor ładowania danych i poniżej dodaj skrypt ładowania do nowej karty.

Skrypt ładowania zawiera:

Zestaw danych załadowany do tabeli o nazwie Products.
Informacje dotyczące identyfikatora produktu, daty produkcji i kosztu.

Stwierdzono, że z powodu błędu sprzętowego produkty wytworzone w tygodniu z 12 stycznia były wadliwe. Problem został rozwiązany 13 stycznia. Użytkownik końcowy chciałby, aby obiekt wykresu wyświetlał według tygodni status produktów: „defective” (wadliwe) lub „faultless” (bez wad) oraz koszt produktów wytworzonych w danym tygodniu.

Skrypt ładowania

Products:
Load
*
Inline
[
product_id,manufacture_date,cost_price
8188,'2022-01-02 12:22:06',37.23
8189,'2022-01-05 01:02:30',17.17
8190,'2022-01-06 15:36:20',88.27
8191,'2022-01-08 10:58:35',57.42
8192,'2022-01-09 08:53:32',53.80
8193,'2022-01-10 21:13:01',82.06
8194,'2022-01-11 00:57:13',40.39
8195,'2022-01-12 09:26:02',87.21
8196,'2022-01-13 15:05:09',95.93
8197,'2022-01-14 18:44:57',45.89
8198,'2022-01-15 06:10:46',36.23
8199,'2022-01-16 06:39:27',25.66
8200,'2022-01-17 10:44:16',82.77
8201,'2022-01-18 18:48:17',69.98
8202,'2022-01-26 04:36:03',76.11
8203,'2022-01-27 08:07:49',25.12
8204,'2022-01-28 12:24:29',46.23
8205,'2022-01-30 11:56:56',84.21
8206,'2022-01-30 14:40:19',96.24
8207,'2022-01-31 05:28:21',67.67
];

Wyniki

Wykonaj następujące czynności:

Załaduj dane i otwórz arkusz. Utwórz nową tabelę. Utwórz wymiar, aby pokazać nazwy tygodni:

=weekname(manufacture_date)
Następnie utwórz wymiar, aby określić, które produkty są wadliwe, a które bez wad:

=if(inWeektodate(manufacture_date,makedate(2022,01,12),0),'Defective','Faultless')
Utwórz miarę, aby zsumować cost_price produktów:

=sum(cost_price)
Ustaw Formatowanie liczb miary na Waluta.

Tabela wynikowa
weekname(manufacture_date)	if(inweektodate(manufacture_date,makedate(2022,01,12),0),'Defective','Faultless')	Sum(cost_price)
2022/02	Faultless	$200.09
2022/03	Defective	$263.46
2022/03	Faultless	$178.05
2022/04	Faultless	$178.41
2022/05	Faultless	$147.46
2022/06	Faultless	$248.12

Funkcja inweektodate() zwraca wartość logiczną podczas oceny dat wytworzenia każdego z produktów. Dla tych, które zwracają wartość logiczną , oznacza produkty jako .TRUE'Defective' W przypadku każdego produktu zwracającego wartość FALSE, a zatem niewyprodukowanego w tygodniu do 12 stycznia, oznacza ona produkty jako ‘Faultless’.

Czy ta strona była pomocna?

Jeżeli natkniesz się na problemy z tą stroną lub jej zawartością — literówkę, brakujący krok lub błąd techniczny — daj nam znać, co możemy poprawić!

Przekaż tu opinię

inweektodate — funkcja skryptu i funkcja wykresu

Kiedy używać

Ustawienia regionalne

Przykład 1 — bez dodatkowych argumentów

Przykład 2 – period_no

Przykład 3 — first_week_day

Przykład 4 — przykład z obiektem wykresu

Przykład 5 — scenariusz

Variable

Aggregation

Dataset

Field

Preceding load

Data load editor

Load script

Measure

Sheet

Dimension

In Analytics Services:

In Data Integration:

Czy ta strona była pomocna?