Serveur MCP Qlik
Ajoutez les fonctionnalités d'analyse de Qlik Cloud à vos propres projets LLM et outils et services d'IA.
Le serveur MCP (Model Context Protocol) Qlik intègre Qlik Cloud à votre flux de travail LLM, vous permettant ainsi d'utiliser Qlik Cloud parallèlement à votre LLM sans avoir à quitter ce dernier.
Une fois la connexion à votre client établie, votre LLM peut accéder à vos ressources Qlik Cloud via le serveur MCP Qlik. Vos questions et requêtes en langage naturel sont interprétées par votre LLM. Le LLM sélectionne ensuite les outils MCP correspondants parmi les outils disponibles et transmet la requête au serveur MCP Qlik. Le serveur MCP Qlik utilise ensuite des API Qlik pour effectuer les actions demandées et prépare une réponse à renvoyer à votre client LLM.
Le serveur MCP Qlik vous permet d'effectuer des activités dans votre client LLM telles que les suivantes :
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Rechercher des informations parmi vos applications, produits de données et jeux de données disponibles.
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Poser des questions en langage naturel sans avoir à accèder à des applications ou des feuilles.
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Comprendre les expressions et les scripts des applications.
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Créer des tableaux de bord, des feuilles et des visualisations à l'aide d'invites.
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Générer des glossaires métier.
Avant de commencer à utiliser le serveur MCP Qlik, les administrateurs doivent passer en revue la section Déploiement et administration du serveur MCP Qlik.
Pour utiliser le serveur MCP Qlik, vous devez accepter le traitement de données interrégion. Cela permet à Qlik Cloud de traiter temporairement des données en dehors de la région de votre client.
Pour plus de détails et les dernières informations concernant les emplacements de traitement, consultez Activation du traitement de données interrégion.
Partage de données
En cliquant sur Approuver lorsque vous connectez votre client LLM au serveur MCP Qlik, vous permettez au serveur Qlik de partager vos données Qlik Cloud (votre « Contenu ») avec un système tiers (comme un outil d'IA). Ce système n'est pas géré par Qlik et votre Contenu sera placé, stocké et traité sous le contrôle du tiers.
Le serveur MCP Qlik se connecte à des produits et services d'intelligence artificielle générative (« GenAI »). Il est de la responsabilité de l'utilisateur d'examiner et de vérifier toute sortie GenAI avant de l'utiliser ou de la partager, et d'évaluer si l'utilisation du serveur MCP Qlik est appropriée pour tout cas d'utilisation spécifique et si cela est conforme à la législation en vigueur.
L'utilisation du serveur MCP Qlik est soumise aux conditions de la politique d'API de Qlik. Pour plus d'informations sur les conditions et les limitations de la politique d'API, consultez Politique d'API.
Intégration de MCP Qlik à vos flux de travail
Le serveur MCP Qlik vous permet d'utiliser Qlik Cloud depuis votre client LLM, offrant ainsi un large éventail d'actions dans Qlik Cloud. Pour afficher des outils spécifiques, consultez Outils MCP Qlik.
Pensez à intégrer les types d'activités suivants dans vos flux de travail LLM :
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Exploration et analyse de données : utilisez vos clients LLM pour naviguer dans et explorer des applications comme un analyste. Interrogez les données des graphiques, recherchez des champs, appliquez des sélections et analysez les résultats.
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Création d'applications : à partir de votre client LLM, créez de nouvelles feuilles, ajoutez des graphiques et créez des dimensions et des mesures principales.
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Création de glossaires métier : demandez à votre client LLM d'examiner vos applications et vos données pour créer des glossaires métier correspondants pour vous.
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Recherche et utilisation de produits de données : utilisez votre LLM pour explorer les produits de données disponibles, vérifier leur qualité, examiner leur documentation et créer des scripts de chargement pour des applications.