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Analyse Partitionnement (k-moyennes)

Affichez les clusters (groupes) de mesures associés à une dimension à l'aide d'un algorithme statistique.

Partitionnement (k-moyennes) regroupe les points de données agrégés par similarités de deux mesures sur une dimension via un algorithme d'apprentissage automatique k-moyennes.

Analyse Partitionnement (k-moyennes)

Analyse Partitionnement (k-moyennes) affichant la valeur City (Ville) regroupée en fonction du coût de vente moyen et de la marge brute moyenne.

Création d'analyses Partitionnement (k-moyennes)

  1. Dans Ressources, cliquez sur Analyse.

  2. Glissez-déposez Partitionnement (k-moyennes) sur la feuille.

  3. Cliquez sur Ajouter une dimension et sélectionnez une dimension.

  4. Cliquez sur Ajouter une mesure et sélectionnez une mesure.

  5. Cliquez sur Ajouter une mesure et sélectionnez une deuxième mesure.

  6. Dans l'idéal, pour personnaliser les partitionnements/clusters, procédez comme suit :

    1. Dans le panneau des propriétés, sous Propriétés d'analyse, dans Clusters, remplacez Auto par Personnaliser.

    2. Après Nombre de clusters, réglez le curseur pour définir les clusters.

    3. Après Algorithme de normalisation, sélectionnez l'algorithme à utiliser. Les options suivantes sont disponibles :

      • z-score : la normalisation z-score normalise les données en fonction de la moyenne des caractéristiques et de l'écart-type standard. Z-score ne garantit pas que chaque fonction a la même échelle, mais il s'agit d'une meilleure approche que min-max pour traiter les valeurs hors norme.

      • minmax : la normalisation min-max garantit que les caractéristiques ont la même échelle en prenant les valeurs minimale et maximale de chacune et en recalculant chaque point de données.

      • none : aucune normalisation.

  7. Éventuellement, pour ajouter une période d'analyse, procédez comme suit :

    1. Dans le panneau des propriétés, sous Propriétés d'analyse, activez Périodique d'analyse.

    2. Sous Période de calendrier, sélectionnez la période de calendrier à utiliser.

    3. Sous Période, sélectionnez une période spécifique à utiliser.

    Note InformationsLes périodes d'analyse nécessitent des périodes de calendrier dans le modèle logique. Pour plus d'informations, consultez Définition de périodes d'analyse à l'aide de périodes de calendrier.
  8. Éventuellement, dans le panneau des propriétés, sous Aspect, réglez l'aspect de l'analyse.

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