Apprentissage automatique avec Qlik AutoML
L'apprentissage automatique recherche des patterns dans vos données et les utilise pour effectuer des prédictions sur les données futures. Les expérimentations d'apprentissage automatique dans Qlik Cloud Analytics vous permettent de collaborer avec d'autres utilisateurs et d'intégrer vos analyses prédictives dans des applications Qlik Sense. Outre des prédictions, vous pouvez également réaliser une analyse approfondie des principales caractéristiques qui influencent le résultat prédit.
Chargez des données historiques depuis le catalogue, démarrez le processus d'apprentissage automatique et choisissez le modèle d'apprentissage le plus adapté à votre cas d'usage. Déployez les modèles pour faire des prédictions concernant les résultats des problèmes métier. Explorez les variables qui ont un impact sur le résultat prédit et acquérez une compréhension approfondie de vos données.
Qlik AutoML est mis à la disposition des clients disposant des produits d'abonnement suivants :
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Qlik Cloud Analytics - Standard, Qlik Cloud Analytics - Premium et Enterprise
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Qlik Talend Cloud Standard, Qlik Talend Cloud Premium et Qlik Talend Cloud Enterprise.
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Qlik Sense Enterprise SaaS
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Qlik Sense Enterprise SaaS Complément de Client-Managed
Qlik Cloud Government ne prend pas en charge Qlik AutoML.
Fondements de l'apprentissage automatique
Avant de créer une expérimentation, vous devez définir une question d'apprentissage automatique et préparer un jeu de données. Découvrez-en plus ici.
Création d'expérimentations
Acquérez une vue d'ensemble du processus d'apprentissage automatique et commencez à créer des expérimentations.
Interprétation des performances d'un modèle
Découvrez les métriques des modèles disponibles pour évaluer des modèles prédictifs.
Affinement des modèles
Comment améliorer votre modèle prédictif ? Découvrez-en plus ici.
Utilisation de déploiements ML
Apprenez à déployer des modèles, à réaliser des prédictions, à utiliser l'API, etc.
Exemple – Apprentissage de modèles avec l'apprentissage automatique automatisé
Découvrez comment AutoML simplifie le processus d'affinement de vos modèles grâce aux fonctionnalités d'optimisation intelligente.
Didacticiel – Génération et visualisation des données de prédiction
Ce didacticiel vous explique comment créer et former une expérimentation, déployer un modèle et générer des prédictions, et visualiser les données de prédiction dans une application Qlik Sense.
Vidéos Qlik AutoML
Pour bien démarrer avec l'apprentissage automatique, regardez quelques-unes de nos brèves vidéos.