Эта функция возвращает время в секундах в виде целого числа, а дробное выражение expression интерпретируется как время согласно стандартной интерпретации чисел.
Синтаксис:
second (expression)
Возвращаемые типы данных: целое
Когда это следует использовать
Функция second() полезна, когда требуется сравнить агрегирования по секундам. Например, эту функцию можно использовать, если требуется просмотреть распределения количества действий по секундам.
Эти измерения можно либо создать в скрипте загрузки, используя функцию для создания поля в таблице основного календаря, либо использовать непосредственно в диаграмме в качестве вычисляемого измерения.
Примеры функции
Пример
Результат
second(
'09:14:36' )
возвращает 36
second(
'0.5555' )
возвращает 55 (так как 0,5555 = 13:19:55)
Региональные настройки
Если не указано иное, в примерах, приведенных в данном разделе, используется следующий формат даты: ММ/ДД/ГГГГ. Формат даты указан в операторе SET DateFormat скрипта загрузки данных. В вашей системе может быть установлен другой формат даты по умолчанию в зависимости от региональных настроек и других факторов. Можно изменить формат в примерах в соответствии с потребностями. Или можно изменить форматы в скрипте загрузки в соответствии с этими примерами. Для получения дополнительной информации см. Изменение региональных настроек для создания приложений и скриптов.
Региональные настройки по умолчанию в приложениях основаны на профиле пользователя. Эти параметры регионального формата не связаны с языком, отображаемым в интерфейсе пользователя Qlik Cloud. Qlik Cloud будет отображаться на языке, который используется в браузере.
Загрузите данные и откройте лист. Создайте новую таблицу и добавьте эти поля как измерения:
date
second
Результирующая таблица
date
second
01/01/2022 10:10:22 PM
22
01/02/2022 8:35:54 AM
54
01/03/2022 5:40:49 AM
49
01/03/2022 2:21:53 PM
53
01/04/2022 6:49:38 PM
38
01/05/2022 7:04:57 PM
57
01/05/2022 7:34:46 PM
46
01/06/2022 8:49:09 AM
9
01/06/2022 11:29:38 AM
38
01/06/2022 10:58:34 PM
34
Значение в поле second создаются с использованием функции second() и путем передачи даты в качестве выражения в предшествующем операторе load.
Пример 2. Объект диаграммы
Обзор
Откройте редактор загрузки данных и добавьте приведенный ниже скрипт загрузки на новую вкладку.
Скрипт загрузки содержит тот же набор данных и сценарий, что в первом примере. Однако в этом примере в приложение загружается неизмененный набор данных. Значения second рассчитывается с использованием меры в объекте диаграммы.
Загрузите данные и откройте лист. Создайте новую таблицу и добавьте это поле как измерение:date.
Создайте следующую меру:
=second(date)
Результирующая таблица
date
=second(date)
01/01/2022 10:10:22 PM
22
01/02/2022 8:35:54 AM
54
01/03/2022 5:40:49 AM
49
01/03/2022 2:21:53 PM
53
01/04/2022 6:49:38 PM
38
01/05/2022 7:04:57 PM
57
01/05/2022 7:34:46 PM
46
01/06/2022 8:49:09 AM
9
01/06/2022 11:29:38 AM
38
01/06/2022 10:58:34 PM
34
Значения для second создаются с использованием функции second(), где дата передается в виде выражения в мере для объекта диаграммы.
Пример 3. Сценарий
Обзор
Откройте редактор загрузки данных и добавьте приведенный ниже скрипт загрузки на новую вкладку.
Скрипт загрузки содержит следующее:
Набор данных с метками времени, созданный для представления трафика на веб-сайт продажи билетов на определенный фестиваль. Эти метки времени и соответствующие значения id загружаются в таблицу под именем Web_Traffic.
Используется системная переменная TimeStamp (M/D/YYYY h:mm:ss[.fff] TT).
В этом сценарии 10000 билетов поступили в продажу в 9:00 утра 20 мая 2021 года. Уже через минуту все билеты были распроданы.
Пользователю требуется объект диаграммы, который показывает количество посещений веб-сайта по секундам.
Скрипт загрузки
SET TimestampFormat='M/D/YYYY h:mm:ss[.fff] TT';
tmpTimeStampCreator:
load
makedate(2022,05,20) as date
AutoGenerate 1;
join load
maketime(9+floor(rand()*2),0,floor(rand()*59)) as time
autogenerate 10000;
Web_Traffic:
load
recno() as id,
timestamp(date + time) as timestamp
resident tmpTimeStampCreator;
drop table tmpTimeStampCreator;
Результаты
Выполните следующие действия.
Загрузите данные и откройте лист. Создайте новую таблицу.
Затем создайте вычисляемое измерение, используя следующее выражение:
=second(timestamp)
Создайте меру агрегирования для вычисления общего количества входов:
=count(id)
Таблица результатов может выглядеть, как показано ниже, но содержать другие значения меры агрегирования:
Результирующая таблица
second(timestamp)
=count(id)
0
150
1
184
2
163
3
178
4
179
5
158
6
177
7
169
8
149
9
186
10
169
11
179
12
186
13
182
14
180
15
153
16
191
17
203
18
158
19
159
20
163
+ 39 строк
Помогла ли вам эта страница?
Если вы обнаружили какую-либо проблему на этой странице и с ее содержанием — будь то опечатка, пропущенный шаг или техническая ошибка, сообщите нам об этом, чтобы мы смогли ее исправить!