Tutorial – Verwenden des OpenAI-Analysekonnektors in Qlik Cloud

In diesem Tutorial erfahren Sie, wie Sie mit dem OpenAI-Analysekonnektor arbeiten, um Ihre Qlik Sense Apps mit der kontextuellen Tiefe generativer KI-Modelle zu verbessern.

Sie können Ihre OpenAI-Analyseverbindung direkt in Ihr Datenmodell integrieren, sodass die damit generierten Daten vorab in die App geladen werden. Alternativ können Sie sie in Diagrammformeln verwenden. Das Tutorial zeigt, wie Sie die Arbeit mit dem Konnektor vorbereiten und wie Sie Verbindungen mit Dem Konnektor in Qlik Cloud erstellen. Davon ausgehend werden Sie durch einfache Beispiele geführt, die Ihnen zeigen, wie Sie die Funktionen in Ihre Qlik Sense Apps integrieren.

Die Beispiele in diesem Tutorial können auch für die Arbeit mit dem Azure OpenAI-Analysekonnektor verwendet werden.

Einrichten Ihres OpenAI -Plattformkontos und der Qlik Cloud Umgebung

Bevor Sie mit dem OpenAI-Analysekonnektor arbeiten können, müssen Sie mehrere Schritte ausführen. Dazu zählen die Folgenden:

• Erstellen Sie ein OpenAI Plattformkonto

• Erhalten Sie ein OpenAI API -Schlüssel

• Die Analyseverbindungsfunktion aktivieren in Qlik Cloud

Alle Einzelheiten dazu finden Sie unter Erste Schritte mit der OpenAI-Plattform.

Erstellen der Verbindungen

Erstellen Sie zwei Verbindungen zum OpenAI -Analysekonnektor, die beide die Konfiguration OpenAI Chat Completions API verwenden. Nachdem Sie die Verbindungen erstellt haben, können Sie direkt mit der Arbeit mit der OpenAI -Plattform über das Ladeskript oder in Diagrammobjekten beginnen.

Die Verbindungen werden wie folgt verwendet:

• Erste Verbindung: Wird für Beispiele – Erstellen von Ladeskripten und Diagrammausdrücken für den OpenAI Analysekonnektor verwendet.

• Zweite Verbindung: Wird für OpenAI -Analysekonnektor – interaktives Beispiel verwendet.

Gehen Sie folgendermaßen vor:

1. Erstellen Sie nacheinander zwei neue Verbindungen zu OpenAI vom Dateneditor oder von der Seite „Erstellen“ im Analysen-Aktivitätscenter. Im Dateneditor finden Sie den OpenAI-Konnektor unter Analysequellen.

2. Wählen Sie die zu verwendende Konfiguration aus. Verwenden Sie für beide Verbindungen in diesem Tutorial die Konfiguration OpenAI Chat Completions API.

3. Authentifizieren Sie sich bei der Verbindung, indem Sie den OpenAI API -Schlüssel eingeben, den Sie im Vorbereitungsabschnitt dieses Tutorials erstellt haben.

4. Passen Sie die Standardparameterwerte an Ihre Bedürfnisse an.

   InformationshinweisSie müssen in den meisten Fällen den Parameterwert für Max. Token anpassen, damit die Verbindung Ihren Bedürfnissen entsprechend funktioniert. Dieser Parameter steuert die Größe der Antwort, die generiert wird.

5. Fügen Sie ein Verknüpfungsfeld hinzu, um die Verbindungsausgabe mit dem Datenmodell einer Ihrer Apps zu verknüpfen.

   • Für die erste Verbindung geben Sie RowId als Assoziationsfeld ein.

   • Für die zweite Verbindung lassen Sie das Assoziationsfeld leer.

6. Geben Sie für den Parameter Name einen eindeutigen Namenswert für jede erstellte Verbindung an. Sie benötigen diese Parameterwerte, wenn Sie im Ladeskript oder mit Diagrammformeln arbeiten.

   Verwenden Sie für die Tutorial-Beispiele Folgendes:

   • Verwenden Sie den Namen OpenAI_Examples_Intro für Beispiele auf Beispiele – Erstellen von Ladeskripten und Diagrammausdrücken für den OpenAI Analysekonnektor.

   • Verwenden Sie den Namen OpenAI_Example_InteractiveApp für Beispiele auf OpenAI -Analysekonnektor – interaktives Beispiel.

7. Klicken Sie auf Erstellen.

Beispiele

Nachdem Sie die Verbindung mit dieser Konfiguration erstellt haben, können Sie sie in Ihrem Ladeskript und in den Diagrammformeln verwenden, um mit OpenAI-Modellen zu kommunizieren.

Diese Beispiele sind eigenständig und können unabhängig voneinander bearbeitet werden.