Erstellen einer OpenAI-Verbindung

• OpenAI-Modell: Das verwendete Modell.

• Temperature: Die zu verwendende Stichprobentemperatur.

• Max Tokens: Dieser Parameter passt die maximale Anzahl der zu generierenden Token an. Er steuert also die Größe der Antwort, die generiert wird. Sie müssen in den meisten Fällen den Standardwert anpassen, damit die Verbindung Ihren Bedürfnissen entsprechend funktioniert.

• Top P: Passt das Nucleus Sampling an. Dies kann als Alternative zum Temperature-Sampling geändert werden.

• Frequency Penalty: Der Grad, in dem das Modell Strafabzüge bei neuen Token vornimmt, die wörtlich aus vorhandenen Token wiederholt werden.

• Presence Penalty: Der Grad, in dem das Modell Strafabzüge bei neuen Token, die bereits im Text enthalten sind, bis zu der Stelle vornimmt, an der sie eingeführt werden.

• User: Die Endbenutzer-ID, die beim Überwachen von Richtlinienverstößen nützlich sein kann.

Geben Sie als Verknüpfungsfeld ein Feld aus der Eingabedatentabelle an, das einen eindeutigen Identifikator enthält.

Es ist erforderlich, dieses Feld in die Datenquelle einzuschließen, wenn eine Endpunktanforderung gestellt wird, damit die zurückgegebene Ergebnistabelle mittels eines Schlüssels mit der Quellfeldtabelle verknüpft wird. Das bezeichnete Feld wird als Feld in der Antwort zurückgegeben und ermöglicht die Verknüpfung der Antwort mit den Quelldaten im Datenmodell. Dabei kann es sich um ein beliebiges Feld mit einer eindeutigen ID handeln, entweder aus den Quelldaten oder als Teil des Tabellenladevorgangs.

• OpenAI-Modell: Das verwendete Modell.

• Temperature: Die zu verwendende Stichprobentemperatur.

• Max Tokens: Dieser Parameter passt die maximale Anzahl der zu generierenden Token an. Er steuert also die Größe der Antwort, die generiert wird. Sie müssen in den meisten Fällen den Standardwert anpassen, damit die Verbindung Ihren Bedürfnissen entsprechend funktioniert.

• Top P: Passt das Nucleus Sampling an. Dies kann als Alternative zum Temperature-Sampling geändert werden.

• Frequency Penalty: Der Grad, in dem das Modell Strafabzüge bei neuen Token vornimmt, die wörtlich aus vorhandenen Token wiederholt werden.

• Presence Penalty: Der Grad, in dem das Modell Strafabzüge bei neuen Token, die bereits im Text enthalten sind, bis zu der Stelle vornimmt, an der sie eingeführt werden.

• User: Die Endbenutzer-ID, die beim Überwachen von Richtlinienverstößen nützlich sein kann.

Geben Sie als Verknüpfungsfeld ein Feld aus der Eingabedatentabelle an, das einen eindeutigen Identifikator enthält.

Es ist erforderlich, dieses Feld in die Datenquelle einzuschließen, wenn eine Endpunktanforderung gestellt wird, damit die zurückgegebene Ergebnistabelle mittels eines Schlüssels mit der Quellfeldtabelle verknüpft wird. Das bezeichnete Feld wird als Feld in der Antwort zurückgegeben und ermöglicht die Verknüpfung der Antwort mit den Quelldaten im Datenmodell. Dabei kann es sich um ein beliebiges Feld mit einer eindeutigen ID handeln, entweder aus den Quelldaten oder als Teil des Tabellenladevorgangs.

• OpenAI-Modell: Das verwendete Modell.

• Temperature: Die zu verwendende Stichprobentemperatur.

• Max Tokens: Dieser Parameter passt die maximale Anzahl der zu generierenden Token an. Er steuert also die Größe der Antwort, die generiert wird. Sie müssen in den meisten Fällen den Standardwert anpassen, damit die Verbindung Ihren Bedürfnissen entsprechend funktioniert.

• Top P: Passt das Nucleus Sampling an. Dies kann als Alternative zum Temperature-Sampling geändert werden.

• Frequency Penalty: Der Grad, in dem das Modell Strafabzüge bei neuen Token vornimmt, die wörtlich aus vorhandenen Token wiederholt werden.

• Presence Penalty: Der Grad, in dem das Modell Strafabzüge bei neuen Token, die bereits im Text enthalten sind, bis zu der Stelle vornimmt, an der sie eingeführt werden.

• User: Die Endbenutzer-ID, die beim Überwachen von Richtlinienverstößen nützlich sein kann.

Geben Sie als Verknüpfungsfeld ein Feld aus der Eingabedatentabelle an, das einen eindeutigen Identifikator enthält.

Es ist erforderlich, dieses Feld in die Datenquelle einzuschließen, wenn eine Endpunktanforderung gestellt wird, damit die zurückgegebene Ergebnistabelle mittels eines Schlüssels mit der Quellfeldtabelle verknüpft wird. Das bezeichnete Feld wird als Feld in der Antwort zurückgegeben und ermöglicht die Verknüpfung der Antwort mit den Quelldaten im Datenmodell. Dabei kann es sich um ein beliebiges Feld mit einer eindeutigen ID handeln, entweder aus den Quelldaten oder als Teil des Tabellenladevorgangs.

• OpenAI-Modell: Das verwendete Modell.

• User: Die Endbenutzer-ID, die beim Überwachen von Richtlinienverstößen nützlich sein kann.

Geben Sie als Verknüpfungsfeld ein Feld aus der Eingabedatentabelle an, das einen eindeutigen Identifikator enthält.

Es ist erforderlich, dieses Feld in die Datenquelle einzuschließen, wenn eine Endpunktanforderung gestellt wird, damit die zurückgegebene Ergebnistabelle mittels eines Schlüssels mit der Quellfeldtabelle verknüpft wird. Das bezeichnete Feld wird als Feld in der Antwort zurückgegeben und ermöglicht die Verknüpfung der Antwort mit den Quelldaten im Datenmodell. Dabei kann es sich um ein beliebiges Feld mit einer eindeutigen ID handeln, entweder aus den Quelldaten oder als Teil des Tabellenladevorgangs.