자습서 – Qlik Cloud에서 OpenAI 분석 커넥터 사용

이 자습서에서는 OpenAI 분석 커넥터를 사용하여 생성 AI 모델의 컨텍스트 깊이로 Qlik Sense 앱을 개선하는 방법을 설명합니다. 특히 두 가지 다른 구성으로 커넥터를 사용하는 방법을 보여 줍니다.

OpenAI 분석 연결을 데이터 모델에 직접 통합하여 여기에서 생성된 데이터가 앱에 미리 로드되도록 할 수 있습니다. 또는 차트 표현식에서 사용할 수 있습니다. 이 자습서에서는 커넥터 작업을 설정하는 방법과 두 가지 다른 구성으로 연결을 만드는 방법을 보여 줍니다.여기에서 기능을 Qlik Sense 앱에 통합하는 방법에 대한 기본적인 예를 안내합니다.

이 자습서의 예는 Azure OpenAI 분석 커넥터 작업에도 사용할 수 있습니다.

OpenAI 플랫폼 계정 및 Qlik Cloud 환경 설정

OpenAI 분석 커넥터로 작업하려면 먼저 여러 단계를 완료해야 합니다. 여기에는 다음 사항이 포함됩니다.

• OpenAI 플랫폼 계정 만들기

• OpenAI API 키 가져오기

• 다음에서 분석 연결 기능 활성화 Qlik Cloud

자세한 내용은 OpenAI 플랫폼 시작을 참조하십시오.

연결 만들기

분석 활동 센터의 만들기 페이지나 데이터 로드 편집기에서 OpenAI 분석 커넥터에 대한 연결을 만듭니다. 연결을 만들고 나면 로드 스크립트를 통해 또는 차트 개체에서 OpenAI 플랫폼으로 직접 작업을 시작할 준비가 된 것입니다.

다음과 같이 하십시오.

1. 데이터 로드 편집기 또는 분석 활동 센터의 만들기 페이지에서 OpenAI에 대한 새 연결을 만듭니다. 데이터 로드 편집기에서 OpenAI 커넥터는 분석 소스 아래에 있습니다.

2. 사용할 구성을 선택합니다. 만드는 각 연결에 대해 하나의 구성을 사용합니다. 이 자습서에서는 각 예에 대해 별도의 연결을 만듭니다.

   • 예 1: OpenAI 완료 API(GPT-3) - 행

   • 예 2: OpenAI 완료 API(GPT-3) - JSON 테이블

   • 예 3: OpenAI 채팅 완료 API(GPT-3.5, GPT-4) - 행

   • 대화형 예: OpenAI 채팅 완료 API(GPT-3.5, GPT-4) - 행

3. 이 자습서의 준비 섹션에서 생성한 OpenAI API 키를 입력하여 연결에서 자신을 인증합니다.

4. 필요에 맞게 기본 매개 변수 값을 조정합니다.

   정보 메모필요에 따라 연결이 제대로 작동하려면 거의 항상 최대 토큰 매개 변수 값을 변경해야 합니다. 이 매개 변수는 생성될 응답의 크기를 제어합니다.

5. 연결 필드를 추가하여 연결 출력을 하나의 앱 또는 자신의 앱에 대한 데이터 모델에 연결합니다. 이는 작업하는 예에 따라 달라집니다.

   • 예 1~3에 사용된 연결의 경우 RowId를 입력합니다.

   • 대화형 예에서는 이 매개 변수를 비워 두십시오.

6. 이름 매개 변수의 경우 만드는 각 연결에 대한 고유한 이름 값을 입력하여 연결에서 사용하는 구성을 나타냅니다. 로드 스크립트에서 작업하거나 차트 표현식을 사용할 때 이러한 매개 변수 값을 사용해야 합니다.

   자습서 예의 목적을 위해 다음을 사용합니다.

   • 예 1: 행 완료를 위한 OpenAI 연결(GPT-3)

   • 예 2: JSON 테이블 완료를 위한 OpenAI 연결(GPT-3)

   • 예 3: Chat_Completions_GPT_3.5_4_Rows

   • 대화형 예: Interactive_Chat_Completions_GPT_3.5_4_Rows

7. 만들기를 클릭합니다.

예

이 구성으로 연결을 만들면 로드 스크립트 및 차트 표현식에서 이를 사용하여 OpenAI 모델과 통신할 수 있습니다.

각 프로세스의 예는 다음 단원에 나와 있습니다.

이러한 예는 독립 실행형으로 설계되었으며 서로 독립적으로 완료할 수 있습니다.