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Didacticiel – Utilisation du connecteur analytique OpenAI dans Qlik Cloud

Ce didacticiel vous explique comment utiliser le connecteur analytique OpenAI pour améliorer vos applications Qlik Sense en leur ajoutant une profondeur contextuelle provenant de modèles d'IA générative.

Vous pouvez intégrer votre connexion analytique OpenAI directement dans votre modèle de données de sorte que les données ainsi générées soient préchargées dans l'application. Sinon, vous pouvez l'utiliser dans des expressions de graphique. Le didacticiel vous montre comment vous préparer pour utiliser le connecteur et comment créer des connexions au connecteur dans Qlik Cloud. Il vous guidera ensuite tout au long d'exemples de base montrant comment incorporer la fonctionnalité à vos applications Qlik Sense.

Il est également possible d'utiliser les exemples de ce didacticiel avec le connecteur analytique Azure OpenAI.

Feuille interactive montrant comment le connecteur OpenAI peut être utilisé pour améliorer le contenu analytique

Application Qlik Sense interactive utilisant OpenAI pour interagir avec les données de l'application.

Configuration de votre compte sur la plateforme OpenAI et de votre environnement Qlik Cloud

Avant de pouvoir utiliser le connecteur analytique OpenAI, vous devez effectuer plusieurs étapes. Elles comprennent notamment :

  • Créer un compte sur la plateforme OpenAI

  • Obtenir une clé API OpenAI

  • Activer la fonctionnalité de connexion analytique dans Qlik Cloud

Pour des informations détaillées complètes, consultez Prise en main de la plateforme OpenAI.

Note InformationsSi, à la place, vous utilisez le connecteur analytique Azure OpenAI, suivez la configuration fournie dans la documentation sur le connecteur Azure OpenAI. Consultez Création d'une connexion Azure OpenAI.

Création des connexions

Créez deux connexions au connecteur analytique OpenAI, toutes deux utilisant la configuration OpenAI Chat Completions API. Une fois les connexions créées, vous pouvez commencer à travailler directement avec la plateforme OpenAI via le script de chargement ou dans des objets de graphique.

Les connexions seront utilisées comme suit :

Note InformationsSi, à la place, vous utilisez le connecteur analytique Azure OpenAI, suivez la configuration fournie dans la documentation sur le connecteur Azure OpenAI. Consultez Création d'une connexion Azure OpenAI.
  1. Créez deux nouvelles connexions, une par une, à OpenAI à partir de l'éditeur de chargement de données ou de la page Créer du centre d'activités Analytiques. Dans l'éditeur de chargement de données, le connecteur OpenAI se trouve sous Sources analytiques.

  2. Sélectionnez la Configuration à utiliser. Pour les deux connexions de ce didacticiel, utilisez la configuration OpenAI Chat Completions API.

  3. Authentifiez-vous sur la connexion en saisissant la clé API OpenAI que vous avez générée dans la section Préparations de ce didacticiel.

  4. Ajustez les valeurs de paramètre par défaut en fonction de vos besoins.

    Note InformationsVous devrez quasiment toujours modifier la valeur du paramètre Max Tokens pour que la connexion puisse fonctionner correctement en fonction de vos besoins. Ce paramètre contrôle la taille de la réponse qui sera générée.
  5. Ajoutez un Champ d'association pour lier la sortie de la connexion au modèle de données d'une de vos applications :

    • Pour la première connexion, saisissez RowId comme Champ d'association.

    • Pour la deuxième connexion, laissez le Champ d'association vierge.

  6. Pour le paramètre Name, saisissez une valeur de nom distincte pour chaque connexion que vous créez. Lorsque vous travaillez dans le script de chargement ou avec des expressions de graphique, vous devez utiliser ces valeurs de paramètre.

    Pour les besoins des exemples du didacticiel, utilisez ce qui suit :

  7. Cliquez sur Créer.

Exemples

Une fois que vous avez créé la connexion avec cette configuration, vous pouvez l'utiliser dans votre script de chargement et dans des expressions de graphique pour communiquer avec des modèles OpenAI.

Ces exemples sont conçus de manière autonome et peuvent être utilisés indépendamment l'un de l'autre.

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