教學課程 – 在 Qlik Cloud 中使用 OpenAI 分析連接器
本教學課程教導您如何使用 OpenAI 分析連接器透過來自生成式 AI 模型的關聯性深度提升 Qlik Sense 應用程式。具體而言，這向您顯示如何以兩種不同的設定使用連接器。
您可以將 OpenAI 分析連線直接整合到資料模型中，讓產生的資料預先載入到應用程式中。或者，您可以在圖表運算式中使用。教學課程向您顯示如何設定以使用連接器，以及如何以兩種不同的設定建立連線。 由此，會透過如何在 Qlik Sense 應用程式中納入功能的基本範例引導您。
本教學課程中的範例也能用於處理 Azure OpenAI 分析連接器。
互動式工作表顯示 OpenAI 連接器如何用來提升分析內容
設定 OpenAI 平台帳戶和 Qlik Cloud 環境
在您可以使用 OpenAI 分析連接器之前，您需要先完成幾個步驟。這包括：
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建立 OpenAI 平台帳戶
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取得 OpenAI API 金鑰
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啟用分析連線功能於 Qlik Cloud
如需完整詳細資訊，請參閱 開始使用 OpenAI 平台。
建立連線
從 分析 活動中心的「建立」頁面或從資料載入編輯器建立連線至 OpenAI 分析連接器。 建立連線後，就準備好開始透過載入指令碼或在圖表物件中直接使用 OpenAI 平台。
請執行下列動作：
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從 分析 活動中心的「建立」頁面建立前往 OpenAI 的新連線。 在資料載入編輯器中，OpenAI 連接器可見於分析來源之下。
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選取要使用的設定。為您進行的每個連線使用一種設定。對於本教學課程，請對每個範例進行獨立連線：
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範例 1：OpenAI 完成 API (GPT-3) - 列
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範例 2：OpenAI 完成 API (GPT-3) - JSON 表格
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範例 3：OpenAI 聊天完成 API (GPT-3.5, GPT-4) - 列
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互動式範例：OpenAI 聊天完成 API (GPT-3.5, GPT-4) - 列
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輸入在本教學課程準備區段中產生的 OpenAI API 金鑰，以在連線上驗證自己。
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調整預設參數值以配合您的需求。
資訊備註您幾乎永遠需要改變最大 Token 參數值才能連線，以根據您的需求正常運作。此參數控制將會產生的回應大小。 -
新增關聯欄位以將連線輸出連結至應用程式之一的資料模型。這將取決於您處理哪些範例。
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關於用於範例 1 至 3 的連線，輸入 RowId。
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對於互動式範例，請讓此參數空白。
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對於名稱參數，為您建立的每個連線輸入相異的名稱值，指示連線使用的設定。您將需要在處理載入指令碼或圖表運算式時使用這些參數值。
為了進行本教學課程範例，請使用：
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範例 1：用於列完成的 OpenAI 連線 (GPT-3)
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範例 2：用於 JSON 表格完成的 OpenAI 連線 (GPT-3)
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範例 3：Chat_Completions_GPT_3.5_4_Rows
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互動式範例：Interactive_Chat_Completions_GPT_3.5_4_Rows
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按一下建立。
範例
透過此設定建立連線後，您可以用於載入指令碼和圖表運算式，以與 OpenAI 模型通訊。
每個流程的範例顯示在下列課程。
這些範例的設計是獨立式，可以彼此獨立完成。