Zu Hauptinhalt springen Zu ergänzendem Inhalt springen

Qlik AutoML-Analysequelle

Verwenden Sie den Qlik AutoML-Konnektor, um Daten über eine Analyseverbindung aus der integrierten Qlik AutoML-Plattform in Qlik Cloud zu laden.

Dieser Konnektor kann Ihre Modelle für maschinelles Lernen (ML-Bereitstellungen) über eine Analyseverbindung auf Daten anwenden. Der Konnektor sendet Daten an spezifische prädiktive Endpunkte, wonach Prognosen zurückgegeben werden, die in Qlik Cloud geladen werden können.

Weitere Informationen zum Erstellen von ML-Experimenten und ML-Bereitstellungen finden Sie unter Arbeiten mit Experimenten.

InformationshinweisAPIs für Prognosen in Echtzeit, und somit der Qlik AutoML-Konnektor, sind nicht für Kunden verfügbar, die die in einem Qlik Sense Enterprise SaaS-Abonnement enthaltene Kapazität nutzen.
Hinweis zu Qlik Sense Enterprise SaaS GovernmentDer Qlik AutoML-Konnektor wird in Qlik Cloud Government nicht unterstützt.

Beschränkungen

  • Der Qlik AutoML-Konnektor ist auf 200.000 Zeilen pro Anforderung begrenzt. Diese werden Sätzen in von 2000 Zeilen an den Endpunktdienst gesendet. In Szenarios, in denen mehr Zeilen verarbeitet werden müssen, verwenden Sie eine Loop innerhalb des Datenladeskripts, um mehr Zeilen in Sätzen zu verarbeiten.

  • Bei Verwendung in einer Diagrammformel ist es wichtig, die Datentypen der Felder anzugeben, da das Modell diese im korrekten String-/Zahlen-Format verarbeiten muss. Eine Beschränkung für serverseitige Erweiterungen in Diagrammformeln besteht darin, dass die Datentypen anders als im Ladeskript nicht automatisch ermittelt werden.

  • Wenn Sie einen relativen Verbindungsnamen verwenden und entscheiden, die App aus einem freigegebenen Bereich in einen anderen freigegebenen Bereich bzw. in Ihren privaten Bereich zu verschieben, kann es eine bestimmte Zeit dauern, bis die Analyseverbindung aktualisiert wird und den neuen Bereichsspeicherort angibt.

Hat diese Seite Ihnen geholfen?

Wenn Sie Probleme mit dieser Seite oder ihren Inhalten feststellen – einen Tippfehler, einen fehlenden Schritt oder einen technischen Fehler –, teilen Sie uns bitte mit, wie wir uns verbessern können!