Öğretici – Qlik Cloud içinde OpenAI analiz bağlayıcısını kullanma

Bu eğitim, Qlik Sense uygulamalarınızı üretici yapay zeka modellerinden gelen bağlamsal derinlikle geliştirmek için OpenAI analiz bağlayıcısı ile nasıl çalışacağınızı öğretir. Özellikle, bağlayıcının iki farklı yapılandırmayla nasıl kullanılacağını gösterir.

OpenAI analiz bağlantınızı doğrudan veri modelinize entegre edebilirsiniz, böylece bu bağlantı tarafından oluşturulan veriler uygulamaya önceden yüklenir. Alternatif olarak, bunu grafik ifadelerinde de kullanabilirsiniz. Eğitim, bağlayıcı ile çalışmak için nasıl ayarlanacağınızı ve iki farklı yapılandırmayla nasıl bağlantı oluşturacağınızı gösterir. Buradan itibaren, işlevi Qlik Sense uygulamalarınıza nasıl dahil edeceğinize dair temel örnekler üzerinden size rehberlik eder.

Bu öğreticideki örnekler, Azure OpenAI analiz bağlayıcısı ile çalışmak için de kullanılabilir.

OpenAI platform hesabınızı ve Qlik Cloud ortamınızı ayarlayın

OpenAI analiz bağlayıcısı ile çalışmadan önce birkaç adımı tamamlamanız gerekir. Bunlar aşağıdakileri içerir:

• OpenAI platform hesabı oluşturun

• OpenAI API anahtarı edinin

• Analiz bağlantısı işlevselliğini etkinleştirmek için Qlik Cloud

Tüm ayrıntılar için bk. OpenAI platformunu kullanmaya başlayın.

Bağlantıları oluşturun

Analiz etkinlik merkezinin Oluştur sayfasından veya Veri yükleme düzenleyicisinden OpenAI analiz bağlayıcısına bağlantılar oluşturun. Bağlantılar oluşturduktan sonra, komut dosyası aracılığıyla veya grafik nesnelerinde doğrudan OpenAI platformuyla çalışmaya başlamaya hazır olursunuz.

Aşağıdakileri yapın:

1. Veri yükleme düzenleyicisinden veya Analiz etkinlik merkezindeki Oluştur sayfasından OpenAI analiz bağlayıcısına yeni bir bağlantı oluşturun. Veri yükleme düzenleyicisinde, OpenAI bağlayıcısı Analiz kaynakları altında bulunur.

2. Kullanılacak Yapılandırmayı seçin. Yaptığınız her bağlantı için bir yapılandırma kullanın. Bu öğretici için örneklerin her birinin ayrı bir bağlantısını yapın:

   • 1. Örnek: OpenAI Tamamlamaları API'si (GPT-3) - Satırlar

   • 2. Örnek: OpenAI Tamamlamaları API'si (GPT-3) - JSON Tabloları

   • 3. Örnek: OpenAI Sohbet Tamamlamaları API'si (GPT-3.5, GPT-4) - Satırlar

   • Etkileşimli örnek: OpenAI Sohbet Tamamlamaları API'si (GPT-3.5, GPT-4) - Satırlar

3. Bu eğitimin hazırlıklar bölümünde oluşturduğunuz OpenAI API anahtarını girerek bağlantıda kimliğinizi doğrulayın.

4. Varsayılan parametre değerlerini ihtiyaçlarınıza göre ayarlayın.

   Bilgi notuBağlantının ihtiyaçlarınıza uygun şekilde çalışması için neredeyse her zaman Maksimum Belirteçler parametre değerini değiştirmeniz gerekecektir. Bu parametre oluşturulacak yanıtın boyutunu kontrol eder.

5. Bağlantı çıktısını bir uygulamanızın veri modeline bağlamak için bir İlişkilendirme Alanı ekleyin. Bu, hangi örnekler üzerinde çalıştığınıza bağlıdır.

   • 1'den 3'e kadar olan örneklerde kullanılan bağlantılar için RowId girin.

   • Etkileşimli örnek için bu parametreyi boş bırakın.

6. Ad parametresi için, oluşturduğunuz her bağlantı ile ilgili olarak bağlantının kullandığı yapılandırmayı belirten ayrı bir ad değeri girin. Komut dosyasında veya grafik ifadeleriyle çalışırken bu parametre değerlerini kullanmanız gerekecektir.

   Eğitim örneklerinin amaçları doğrultusunda şunu kullanın:

   • 1. Örnek: Satır Tamamlamaları için OpenAI Bağlantısı (GPT-3)

   • 2. Örnek: JSON Tabloları Tamamlamaları için OpenAI Bağlantısı (GPT-3)

   • 3. Örnek: Chat_Completions_GPT_3.5_4_Rows

   • Etkileşimli örnek: Interactive_Chat_Completions_GPT_3.5_4_Rows

7. Oluştur'a tıklayın.

Örnekler

Bu yapılandırmayla bağlantıyı oluşturduktan sonra, OpenAI modelleriyle iletişim kurmak için bunu komut dosyanızda ve grafik ifadelerinde kullanabilirsiniz.

Her bir sürecin bir örneği aşağıdaki derslerde gösterilmektedir.

Bu örnekler tek başına kullanılmak üzere tasarlanmıştır ve birbirlerinden bağımsız olarak tamamlanabilir.