inweektodate — функция скриптa и диаграммы

НА ЭТОЙ СТРАНИЦЕ

Перейти к основному содержимому

ПОМОГЛА ЛИ ВАМ ЭТА СТРАНИЦА?

Если вы обнаружили какую-либо проблему на этой странице и с ее содержанием — будь то опечатка, пропущенный шаг или техническая ошибка, сообщите нам об этом, чтобы мы смогли ее исправить!

inweektodate — функция скриптa и диаграммы

Эта функция возвращает значение True, если значение timestamp находится в пределах части недели, включающей значение, заданное в поле base_date до последней миллисекунды, указанной в поле base_date, включительно.

Синтаксис:

InWeekToDate (timestamp, base_date, period_no [, first_week_day])

Возвращаемые типы данных: Булево значение

В Qlik Sense логическое значение «истина» представлено как -1, а «ложь» — как 0.

Пример диаграммы диапазона дат, в пределах которого функция inweektodate будет возвращать значение TRUE. — Диаграмма функции inweektodate

Функция inweektodate() использует параметр base_date для определения даты максимальной границы сегмента недели, а также соответствующей даты начала недели, которая основана на системной переменной FirstWeekDay (или определяемом пользователем параметре first_week_day). После определения сегмента недели функция возвращает булевы результаты при сравнении предписанных значений даты с этим сегментом.

Когда это следует использовать

Функция inweektodate() возвращает результат в виде логического значения. Обычно этот тип функции используется в качестве условия в выражении if. Функция возвращает агрегирование или расчет в зависимости от того, попадает ли проверяемая дата в рассматриваемую неделю до указанной даты включительно.

Например, функцию inweektodate() можно использовать для расчета всех продаж, совершенных в течение указанной недели до определенной даты.

Аргументы
Аргумент	Описание
timestamp	Дата, которую необходимо сравнить со значением, указанным в поле base_date.
base_date	Дата, использующаяся для оценки недели.
period_no	Неделю можно сместить, задав значение в поле period_no. period_no — целое число, где 0 обозначает неделю, включающую значение, указанное в поле base_date. Отрицательные значения, заданные в поле period_no, означают предшествующие недели, положительные — последующие.
first_week_day	По умолчанию первым днем недели является воскресенье (согласно системной переменной FirstWeekDay), начиная с полуночи между субботой и воскресеньем. Параметр first_week_day заменяет переменную FirstWeekDay. Чтобы задать другой день в качестве начала недели, укажите флаг от 0 до 6. Чтобы неделя начиналась в понедельник и заканчивалась в воскресенье, используйте флаг 0 для понедельника, 1 для вторника, 2 для среды, 3 для четверга, 4 для пятницы, 5 для субботы и 6 для воскресенья.

Примеры функции
Пример	Взаимодействие
inweektodate('01/12/2006', '01/12/2006', 0)	Возвращает TRUE.
inweektodate('01/12/2006', '01/11/2006', 0)	Возвращает FALSE.
inweektodate('01/12/2006', '01/18/2006', -1)	Возвращает FALSE. Поскольку для элемента period_no указано значение -1, дата вступления в силу timestamp измеряется на основе 01/11/2006.
inweektodate('01/11/2006', '01/12/2006', 0, 3 )	Возвращает FALSE, поскольку для элемента first_week_day указано значение 3 (четверг), в результате чего элемент 01/12/2006 становится первым днем недели после недели с элементом 01/12/2006.

Эти темы помогут вам в работе с этой функцией:

Связанные темы
Тема	Флаг по умолчанию / значение	Описание
FirstWeekDay	6 / воскресенье	Определяет день начала каждой недели.

Региональные настройки

Если не указано иное, в примерах, приведенных в данном разделе, используется следующий формат даты: ММ/ДД/ГГГГ. Формат даты указан в операторе SET DateFormat скрипта загрузки данных. В вашей системе может быть установлен другой формат даты по умолчанию в зависимости от региональных настроек и других факторов. Можно изменить формат в примерах в соответствии с потребностями. Или можно изменить форматы в скрипте загрузки в соответствии с этими примерами. Для получения дополнительной информации см. Изменение региональных настроек для создания приложений и скриптов.

Региональные настройки по умолчанию в приложениях основаны на профиле пользователя. Эти параметры регионального формата не связаны с языком, отображаемым в интерфейсе пользователя Qlik Cloud. Qlik Cloud будет отображаться на языке, который используется в браузере.

Если вы — разработчик приложений, то можете задать регион по умолчанию для создаваемых приложений. Для получения дополнительной информации см. Установка предпочтительных региональных настроек для создания приложений и скриптов в Аналитика Qlik Cloud.

Пример 1. Без дополнительных аргументов

Обзор

Откройте редактор загрузки данных и добавьте приведенный ниже скрипт загрузки на новую вкладку.

Скрипт загрузки содержит следующее:

Набор данных, содержащий набор транзакций за январь 2022 года, который загружается в таблицу под именем Transactions.
Поле даты представлено в формате TimestampFormat='M/D/YYYY h:mm:ss[.fff]'.
Создание поля in_week_to_date, которое определяет, какие транзакции совершены в течение недели до 14 января 2022 года.
Создание дополнительного поля под именем weekday с использованием функции weekday(). Это новое поле создано, чтобы показать, какой день недели соответствует каждой дате.

Скрипт загрузки

SET TimestampFormat='M/D/YYYY h:mm:ss[.fff]';
SET FirstWeekDay=6;
Transactions:
    Load
        *,
        weekday(date) as week_day,
        inweektodate(date,'01/14/2022', 0) as in_week_to_date
        ;
Load
*
Inline
[
id,date,amount
8188,'2022-01-02 12:22:06',37.23
8189,'2022-01-05 01:02:30',17.17
8190,'2022-01-06 15:36:20',88.27
8191,'2022-01-08 10:58:35',57.42
8192,'2022-01-09 08:53:32',53.80
8193,'2022-01-10 21:13:01',82.06
8194,'2022-01-11 00:57:13',40.39
8195,'2022-01-12 09:26:02',87.21
8196,'2022-01-13 15:05:09',95.93
8197,'2022-01-14 18:44:57',45.89
8198,'2022-01-15 06:10:46',36.23
8199,'2022-01-16 06:39:27',25.66
8200,'2022-01-17 10:44:16',82.77
8201,'2022-01-18 18:48:17',69.98
8202,'2022-01-26 04:36:03',76.11
8203,'2022-01-27 08:07:49',25.12
8204,'2022-01-28 12:24:29',46.23
8205,'2022-01-30 11:56:56',84.21
8206,'2022-01-30 14:40:19',96.24
8207,'2022-01-31 05:28:21',67.67
];

Результаты

Загрузите данные и откройте лист. Создайте новую таблицу и добавьте эти поля как измерения:

date
week_day
in_week_to_date

Результирующая таблица
date	week_day	in_week_to_date
2022-01-02 12:22:06	Sun	0
2022-01-05 01:02:30	Wed	0
2022-01-06 15:36:20	Thu	0
2022-01-08 10:58:35	Sat	0
2022-01-09 08:53:32	Sun	-1
2022-01-10 21:13:01	Mon	-1
2022-01-11 00:57:13	Tue	-1
2022-01-12 09:26:02	Wed	-1
2022-01-13 15:05:09	Thu	-1
2022-01-14 18:44:57	Fri	-1
2022-01-15 06:10:46	Sat	0
2022-01-16 06:39:27	Sun	0
2022-01-17 10:44:16	Mon	0
2022-01-18 18:48:17	Tue	0
2022-01-26 04:36:03	Wed	0
2022-01-27 08:07:49	Thu	0
2022-01-28 12:24:29	Fri	0
2022-01-30 11:56:56	Sun	0
2022-01-30 14:40:19	Sun	0
2022-01-31 05:28:21	Mon	0

Поле in_week_to_date создано в предшествующем операторе load с помощью функции inweektodate(). Первый предоставленный аргумент определяет, какое поле оценивается. Второй аргумент — это жестко закодированная дата «14 мая», которая представляет собой base_date, определяющий, какую неделю сегментировать, и определяющий конечную границу этого сегмента. period_no = 0 — это последний аргумент, означающий, что функция не сравнивает недели, предшествующие или следующие за сегментированной недели.

Системная переменная FirstWeekDay определяет, что недели начинаются в воскресенье и заканчиваются в субботу. Таким образом, январь будет разбит на недели в соответствии с приведенной ниже диаграммой, где даты между 9 и 14 января будут действительным периодом для расчета inweekdodate() :

Диаграмма диапазона дат, в пределах которого функция inweektodate будет возвращать значение TRUE. — Диаграмма календаря с датами транзакций, которые вернут булев результат TRUE

Любая транзакция, совершенная в период с 9 апреля по 14 января, возвращает булев результат TRUE. Транзакции до и после дат возвращают логический результат FALSE.

Пример 2. Скрипт period_no

Обзор

Откройте редактор загрузки данных и добавьте приведенный ниже скрипт загрузки на новую вкладку.

Скрипт загрузки содержит следующее:

Используется тот же набор данных и сценарий, что в первом примере.
Создание поля prev_week_to_date, определяющего, какие транзакции совершены в течение полной недели до сегмента недели, который заканчивается 14 января 2022 года.
Создание дополнительного поля под именем weekday с использованием функции weekday(). Это новое поле создано, чтобы показать, какой день недели соответствует каждой дате.

Скрипт загрузки

SET FirstWeekDay=6;
SET TimestampFormat='M/D/YYYY h:mm:ss[.fff]';
Transactions:
    Load
        *,
        weekday(date) as week_day,
        inweektodate(date,'01/14/2022', -1) as prev_week_to_date
        ;
Load
*
Inline
[
id,date,amount
8188,'2022-01-02 12:22:06',37.23
8189,'2022-01-05 01:02:30',17.17
8190,'2022-01-06 15:36:20',88.27
8191,'2022-01-08 10:58:35',57.42
8192,'2022-01-09 08:53:32',53.80
8193,'2022-01-10 21:13:01',82.06
8194,'2022-01-11 00:57:13',40.39
8195,'2022-01-12 09:26:02',87.21
8196,'2022-01-13 15:05:09',95.93
8197,'2022-01-14 18:44:57',45.89
8198,'2022-01-15 06:10:46',36.23
8199,'2022-01-16 06:39:27',25.66
8200,'2022-01-17 10:44:16',82.77
8201,'2022-01-18 18:48:17',69.98
8202,'2022-01-26 04:36:03',76.11
8203,'2022-01-27 08:07:49',25.12
8204,'2022-01-28 12:24:29',46.23
8205,'2022-01-30 11:56:56',84.21
8206,'2022-01-30 14:40:19',96.24
8207,'2022-01-31 05:28:21',67.67
];

Результаты

Загрузите данные и откройте лист. Создайте новую таблицу и добавьте эти поля как измерения:

date
week_day
prev_week_to_date

Результирующая таблица
date	week_day	prev_week_to_date
2022-01-02 12:22:06	Sun	-1
2022-01-05 01:02:30	Wed	-1
2022-01-06 15:36:20	Thu	-1
2022-01-08 10:58:35	Sat	0
2022-01-09 08:53:32	Sun	0
2022-01-10 21:13:01	Mon	0
2022-01-11 00:57:13	Tue	0
2022-01-12 09:26:02	Wed	0
2022-01-13 15:05:09	Thu	0
2022-01-14 18:44:57	Fri	0
2022-01-15 06:10:46	Sat	0
2022-01-16 06:39:27	Sun	0
2022-01-17 10:44:16	Mon	0
2022-01-18 18:48:17	Tue	0
2022-01-26 04:36:03	Wed	0
2022-01-27 08:07:49	Thu	0
2022-01-28 12:24:29	Fri	0
2022-01-30 11:56:56	Sun	0
2022-01-30 14:40:19	Sun	0
2022-01-31 05:28:21	Mon	0

Значение period_no равное -1 указывает, что функция inweektodate () сравнивает сегмент входной недели с предыдущей неделей. Сегмент недели первоначально соответствует периоду с 9 по 14 января. Затем period_no смещает как начальную, так и конечную границу этого сегмента на одну неделю назад, в результате чего границы периода дат переносятся на 2 января и 7 января.

Таким образом, любая транзакция, совершенная в период с 2 до 8 января (не включая 8 января), возвращает булев результат TRUE.

Пример 3. Аргумент first_week_day

Обзор

Откройте редактор загрузки данных и добавьте приведенный ниже скрипт загрузки на новую вкладку.

Скрипт загрузки содержит следующее:

Используется тот же набор данных и сценарий, что в первом примере.
Создание поля in_week_to_date, которое определяет, какие транзакции совершены в течение недели до 14 января 2022 года.
Создание дополнительного поля под именем weekday с использованием функции weekday(). Это новое поле создано, чтобы показать, какой день недели соответствует каждой дате.

В этом примере мы используем понедельник в качестве первого дня недели.

Скрипт загрузки

SET FirstWeekDay=6;
SET TimestampFormat='M/D/YYYY h:mm:ss[.fff]';

Transactions:
    Load
        *,
        weekday(date) as week_day,
        inweektodate(date,'01/14/2022', 0, 0) as in_week_to_date
        ;
Load
*
Inline
[
id,date,amount
8188,'2022-01-02 12:22:06',37.23
8189,'2022-01-05 01:02:30',17.17
8190,'2022-01-06 15:36:20',88.27
8191,'2022-01-08 10:58:35',57.42
8192,'2022-01-09 08:53:32',53.80
8193,'2022-01-10 21:13:01',82.06
8194,'2022-01-11 00:57:13',40.39
8195,'2022-01-12 09:26:02',87.21
8196,'2022-01-13 15:05:09',95.93
8197,'2022-01-14 18:44:57',45.89
8198,'2022-01-15 06:10:46',36.23
8199,'2022-01-16 06:39:27',25.66
8200,'2022-01-17 10:44:16',82.77
8201,'2022-01-18 18:48:17',69.98
8202,'2022-01-26 04:36:03',76.11
8203,'2022-01-27 08:07:49',25.12
8204,'2022-01-28 12:24:29',46.23
8205,'2022-01-30 11:56:56',84.21
8206,'2022-01-30 14:40:19',96.24
8207,'2022-01-31 05:28:21',67.67
];

Результаты

Загрузите данные и откройте лист. Создайте новую таблицу и добавьте эти поля как измерения:

date
week_day
in_week_to_date

Результирующая таблица
date	week_day	in_week_to_date
2022-01-02 12:22:06	Sun	0
2022-01-05 01:02:30	Wed	0
2022-01-06 15:36:20	Thu	0
2022-01-08 10:58:35	Sat	0
2022-01-09 08:53:32	Sun	0
2022-01-10 21:13:01	Mon	-1
2022-01-11 00:57:13	Tue	-1
2022-01-12 09:26:02	Wed	-1
2022-01-13 15:05:09	Thu	-1
2022-01-14 18:44:57	Fri	-1
2022-01-15 06:10:46	Sat	0
2022-01-16 06:39:27	Sun	0
2022-01-17 10:44:16	Mon	0
2022-01-18 18:48:17	Tue	0
2022-01-26 04:36:03	Wed	0
2022-01-27 08:07:49	Thu	0
2022-01-28 12:24:29	Fri	0
2022-01-30 11:56:56	Sun	0
2022-01-30 14:40:19	Sun	0
2022-01-31 05:28:21	Mon	0

При использовании 0 в качестве аргумента inweektodate() в функции first_week_day аргумент функции заменяет системную переменную FirstWeekDay и устанавливает понедельник в качестве первого дня недели.

Диаграмма диапазона дат транзакций, в пределах которого функция inweektodate будет возвращать значение TRUE. — Диаграмма календаря с датами транзакций, которые вернут булев результат TRUE

Таким образом, для любой транзакции, совершенной между 10 марта и 14 января, возвращается булев результат TRUE, а для транзакций с датами вне этих границ — значение FALSE.

Пример 4. Пример объекта диаграммы

Обзор

Откройте редактор загрузки данных и добавьте приведенный ниже скрипт загрузки на новую вкладку.

Скрипт загрузки содержит тот же набор данных и сценарий, что в первом примере. Однако в этом примере в приложение загружается неизмененный набор данных. Расчет, который определяет, совершены ли транзакции на той неделе до 14 января 2022 года, создается как мера в объекте диаграммы в приложении.

Скрипт загрузки

SET DateFormat='MM/DD/YYYY';

Transactions:
Load
*
Inline
[
id,date,amount
8188,'2022-01-02 12:22:06',37.23
8189,'2022-01-05 01:02:30',17.17
8190,'2022-01-06 15:36:20',88.27
8191,'2022-01-08 10:58:35',57.42
8192,'2022-01-09 08:53:32',53.80
8193,'2022-01-10 21:13:01',82.06
8194,'2022-01-11 00:57:13',40.39
8195,'2022-01-12 09:26:02',87.21
8196,'2022-01-13 15:05:09',95.93
8197,'2022-01-14 18:44:57',45.89
8198,'2022-01-15 06:10:46',36.23
8199,'2022-01-16 06:39:27',25.66
8200,'2022-01-17 10:44:16',82.77
8201,'2022-01-18 18:48:17',69.98
8202,'2022-01-26 04:36:03',76.11
8203,'2022-01-27 08:07:49',25.12
8204,'2022-01-28 12:24:29',46.23
8205,'2022-01-30 11:56:56',84.21
8206,'2022-01-30 14:40:19',96.24
8207,'2022-01-31 05:28:21',67.67
];

Результаты

Выполните следующие действия.

Загрузите данные и откройте лист. Создайте новую таблицу и добавьте это поле как измерение: date.
Чтобы рассчитать, происходили ли транзакции на той же неделе до 14 января, создайте следующую меру:

=inweektodate(date,'01/14/2022',0)
Чтобы показать, какой день недели соответствует каждой дате, создайте дополнительную меру.

=weekday(date)

Результирующая таблица
date	week_day	in_week_to_date
2022-01-02 12:22:06	Sun	0
2022-01-05 01:02:30	Wed	0
2022-01-06 15:36:20	Thu	0
2022-01-08 10:58:35	Sat	0
2022-01-09 08:53:32	Sun	-1
2022-01-10 21:13:01	Mon	-1
2022-01-11 00:57:13	Tue	-1
2022-01-12 09:26:02	Wed	-1
2022-01-13 15:05:09	Thu	-1
2022-01-14 18:44:57	Fri	-1
2022-01-15 06:10:46	Sat	0
2022-01-16 06:39:27	Sun	0
2022-01-17 10:44:16	Mon	0
2022-01-18 18:48:17	Tue	0
2022-01-26 04:36:03	Wed	0
2022-01-27 08:07:49	Thu	0
2022-01-28 12:24:29	Fri	0
2022-01-30 11:56:56	Sun	0
2022-01-30 14:40:19	Sun	0
2022-01-31 05:28:21	Mon	0

Поле in_week_to_date создается в объекте диаграммы в качестве меры с помощью функции inweektodate(). Первый предоставленный аргумент определяет, какое поле оценивается. Второй аргумент — это жестко закодированная дата «14 мая», которая представляет собой base_date, определяющий, какую неделю сегментировать, и определяющий конечную границу этого сегмента. period_no = 0 — это последний аргумент, означающий, что функция не сравнивает недели, предшествующие или следующие за сегментированной недели.

Любая транзакция, совершенная в период с 9 апреля по 14 января, возвращает булев результат TRUE. Транзакции до и после дат возвращают булев результат FALSE.

Пример 5. Сценарий

Обзор

Откройте редактор загрузки данных и добавьте приведенный ниже скрипт загрузки на новую вкладку.

Скрипт загрузки содержит следующее:

Набор данных, который загружается в таблицу под именем Products
Информация об идентификаторе продукта, дате изготовления и себестоимости.

Установлено, что вследствие ошибки оборудования изделия, изготовленные в течение недели, на которую выпадает 12 января, являются дефектными. Проблема была решена 13 января. Конечному пользователю требуется объект диаграммы, который отображает по неделе, какие изготовленные продукты были дефектными, а какие бездефектными, а также стоимость продуктов, изготовленных на этой неделе.

Скрипт загрузки

Products:
Load
*
Inline
[
product_id,manufacture_date,cost_price
8188,'2022-01-02 12:22:06',37.23
8189,'2022-01-05 01:02:30',17.17
8190,'2022-01-06 15:36:20',88.27
8191,'2022-01-08 10:58:35',57.42
8192,'2022-01-09 08:53:32',53.80
8193,'2022-01-10 21:13:01',82.06
8194,'2022-01-11 00:57:13',40.39
8195,'2022-01-12 09:26:02',87.21
8196,'2022-01-13 15:05:09',95.93
8197,'2022-01-14 18:44:57',45.89
8198,'2022-01-15 06:10:46',36.23
8199,'2022-01-16 06:39:27',25.66
8200,'2022-01-17 10:44:16',82.77
8201,'2022-01-18 18:48:17',69.98
8202,'2022-01-26 04:36:03',76.11
8203,'2022-01-27 08:07:49',25.12
8204,'2022-01-28 12:24:29',46.23
8205,'2022-01-30 11:56:56',84.21
8206,'2022-01-30 14:40:19',96.24
8207,'2022-01-31 05:28:21',67.67
];

Результаты

Выполните следующие действия.

Загрузите данные и откройте лист. Создайте новую таблицу. Создайте измерение для отображения названий недель:

=weekname(manufacture_date)
Затем создайте измерение, чтобы определить, какие из продуктов дефектные, а какие нет:

=if(inWeektodate(manufacture_date,makedate(2022,01,12),0),'Defective','Faultless')
Создайте меру для суммирования cost_price продуктов:

=sum(cost_price)
Задайте параметру меры Формат чисел значение Денежный.

Результирующая таблица
weekname(manufacture_date)	if(inweektodate(manufacture_date,makedate(2022,01,12),0),'Defective','Faultless')	Sum(cost_price)
2022/02	Бездефектный	$200.09
2022/03	Дефектный	$263.46
2022/03	Бездефектный	$178.05
2022/04	Бездефектный	$178.41
2022/05	Бездефектный	$147.46
2022/06	Бездефектный	$248.12

Функция inweektodate() возвращает булево значение при проверке дат производства каждого продукта. Продукты, для которых возвращается булево значение TRUE, помечаются как 'Defective'. Продукты, для которых возвращается значение FALSE и которые, следовательно, не произведены в течение недели до 12 января, помечаются как ‘Faultless’.

Помогла ли вам эта страница?

Оставьте свой отзыв здесь