Qlik Answers
Qlik Answers を使用すると、AI ベースのアシスタントや AI 対応アプリケーションを作成できます。構造化と非構造化の両方のデータ ソースから、質問をして回答を得ることができます。
Qlik Answers は、Qlik Cloud にプラグアンドプレイ生成 AI (GenAI) エージェントを追加します。
Qlik Answers では、エージェントによるチャット インター フェイスで質問し、パーソナライズされた関連性の高い回答を取得できます。厳選された構造化および非構造化データソースから AI エージェントが回答を抽出するため、ユーザー必要とする情報が的確に提供されます。ユーザーは、エージェントが回答を作成するために使用したソースを表示できるため、情報の出所に関する透明性が確保されます。
Qlik Answers は、非構造化データと構造化データの両方をサポートしています。
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非構造化データ ソースには、HTML、DOCX、TXT、PDF などのファイル タイプが含まれ、これらはナレッジ ベースに追加され、インデックスが作成されます。Qlik Answers アシスタントは、ナレッジ ベースを使用してユーザーの質問に回答します。
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構造化データ ソースは、Qlik 分析アプリケーションからのデータです。アプリケーションを Qlik Answers と連携させることで、エージェントの会話が可能になります。アシスタントには、単一のアプリケーションをコンテンツ ソースとして組み込むこともできます。構造化および非構造化データ ソースを組み合わせることで、より豊かなコンテキストが提供され、Qlik Answers がアプリケーションからの構造化データを理解し、解釈できるようになります。
Qlik Answers は次の場合に便利です。
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厳選されたドキュメント、FAQ、サポート コンテンツへの会話型アクセスを提供することで、ユーザーは自然言語で質問し、正確で文脈に基づいた回答を得ることができます。
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構造化されたアプリケーション データに対する、エージェントによる深い探索が可能になり、従来はアナリストの多大な労力を必要としていた複雑な分析質問をユーザーが実行できます。
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セマンティック理解、ビジネス ロジック、ライブ アプリケーション データを、ガイド付きの複数ステップの分析ワークフローに統合することで、意思決定を促進します。
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分析アプリケーション内の会話型インタラクションから、シート、チャート、分析成果物を直接生成します。
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エージェントのような分析エクスペリエンスを外部アプリケーションや Web サイトに組み込み、Qlik 環境を超えて Qlik を活用したインサイトを拡張します。
Qlik Answers の使用を開始する前に、管理者は Qlik Answers の展開と管理 を確認する必要があります。
エージェント Qlik Answers エクスペリエンスを使用するには、クロスリージョン データ処理にオプトインする必要があります。これにより、Qlik Cloudがテナントのリージョン外で一時的にデータを処理できるようになります。
レガシー Qlik Answers エクスペリエンス (非構造化データ用の Q&A チャットボット) を使用している場合は、クロスリージョン処理にオプトインしないことで、リージョン内に留まることができます。オプトインすることで、より新しいモデルに切り替えることができます。
処理場所の詳細および最新情報については、クロスリージョン データ処理の有効化を参照してください。
Qlik Answers へのアクセスは、ユーザー ロールとスペース権限の両方に依存します。詳細については、「Qlik Answers のアクセスと権限」を参照してください。
Qlik Answers ワークフロー
次は、Qlik Answers を使用してエージェント型生成型 AI チャット エクスペリエンスを提供するための最適なワークフローの概要です。Qlik Answers を個々のアプリケーションで直接使用するか、Qlik Answers アシスタントと連携して使用します。
Qlik Answers で利用可能なアプリケーション
- Qlik Answers 用にアプリケーションを準備する
アプリケーションを確認し、Qlik Answers のソースとして使用できるように最適化されていることを確認します。
- アプリケーションを Qlik Answers で利用可能にする
アプリケーションを Qlik Answers で利用できるようにします。
Qlik Answers アシスタント
- コンテンツ ソースを準備する
非構造化データを使用する場合は、ナレッジ ベースを作成し、そこにナレッジ ソースを追加します。
構造化データを使用する場合は、Qlik Answers で使用できるようにアプリケーションを準備します。
- アシスタントを作成する
アシスタントを作成し、アシスタントにコンテンツ ソースを追加します。
- アシスタント チャット エクスペリエンスをカスタマイズする
会話のスターターとなる質問を追加し、チャットをカスタマイズします。
- アシスタントを利用可能にする
ユーザーがアシスタントを利用できるようにします。アシスタントのスペースにユーザーを招待するか、ユーザーがアクセスできるスペースにアシスタントを移動します。
- コンテンツ ソースのインデックス化をスケジュールする
データ ソースのインデックス化をスケジュールして、データ ソースを最新の状態に保ちます。ナレッジ ベースはスケジュールされたインデックスを持つことができます。
アプリケーションはリロードのたびにインデックス化されるため、リロードをスケジュールしてインデックス化をスケジュールします。
- 会話履歴を管理し、アシスタントを改善する
アシスタントとの会話履歴を確認し、レビュー済みとしてマークし、アシスタントが使用するナレッジ ベースを調整して、より適切な回答を提供します。
Qlik Answers のガードレール
Qlik Answers は、大規模言語モデル (LLM) にデータを処理し、Qlik Answers エージェントに出力する際に、次のガードレールを実装します。
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有害コンテンツの LLM 監視
Qlik Answers は、非表示のテキストやプロンプト挿入を含む質問をスキャンして拒否します。
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個人識別情報 (PII) と秘密のサニタイズ
Qlik Answers は、LLM にデータを送信するときに PII データと秘密を検出して削除します。検出された情報は、応答を提供するときに追加されます。
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ハルシネーション
Qlik Answers は、提供されたコンテンツのコンテキストの関連性を検出することで、ハルシネーションを軽減します。さらに、ユーザーは応答を検証するためのソースとして使用されるコンテンツを表示できます。
Qlik AnswersおよびInsight Advisor
Qlik Answers は、Qlik Answers が有効になっているテナントで、Insight Advisor および Insight Advisor Chat を置き換えます。Insight Advisor および Insight Advisor Chat のオプションと設定は、アプリケーションに対してテナント全体で非表示になります。Qlik Answers は、アプリケーション内コンテンツの作成とデータの探索のための優れた自然言語インターフェイスを提供します。
Qlik Answers とビジネス ロジック
Qlik Answers に適用されないアプリケーションのビジネス ロジック機能は、Qlik Answers が有効になっているテナントでは削除されます。論理モデルの場合、[概要] および [項目とグループ] にアクセスできます。次のタブは削除されます。
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パッケージ
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階層
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動作
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カレンダー期間
ビジネス ロジックの語彙の場合、 [同義語] にアクセスできます。次のタブが削除されます。
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カスタム分析
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質問の例
Qlik Answers が有効になると、非表示のタブで構成を編集できなくなります。
非表示のビジネス ロジック タブで構成された設定 (カスタム動作や詳細構成など) に依存する既存の分析がある場合、Qlik Answers を有効にした後はこれらの設定を変更できなくなります。
制限事項
Qlik Answers には次の制限事項があります。
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チャット エクスペリエンスはモバイル ブラウザーでサポートされていますが、ナレッジ ベースとアシスタントの作成と管理は標準のモバイル ブラウザーの画面サイズに合わせて最適化されていません。