weekend - スクリプトおよびチャート関数

概要

データ ロード エディターを開き、以下のロード スクリプトを新しいセクションに追加します。

ロード スクリプトには次が含まれています:

• Transactions というテーブルにロードされる、2022 年の一連のトランザクションを含むデータセット。

• DateFormat システム変数形式 (MM/DD/YYYY) で提供されている日付項目。

• トランザクションが発生する週の終わりのタイムスタンプを返す、項目 [end_of_week] の作成。

ロード スクリプト

SET FirstWeekDay=6;

Transactions:
    Load
        *,
        weekend(date) as end_of_week,
        timestamp(weekend(date)) as end_of_week_timestamp
        ;
Load
*
Inline
[
id,date,amount
8188,1/7/2022,17.17
8189,1/19/2022,37.23
8190,2/28/2022,88.27
8191,2/5/2022,57.42
8192,3/16/2022,53.80
8193,4/1/2022,82.06
8194,5/7/2022,40.39
8195,5/16/2022,87.21
8196,6/15/2022,95.93
8197,6/26/2022,45.89
8198,7/9/2022,36.23
8199,7/22/2022,25.66
8200,7/23/2022,82.77
8201,7/27/2022,69.98
8202,8/2/2022,76.11
8203,8/8/2022,25.12
8204,8/19/2022,46.23
8205,9/26/2022,84.21
8206,10/14/2022,96.24
8207,10/29/2022,67.67
];

結果

データをロードしてシートを開きます。新しいテーブルを作成し、これらの項目を軸として追加します:

• date

• end_of_week

• end_of_week_timestamp

end_of_week 項目は、weekend() 関数を使用し、関数の引数として日付項目を渡すことにより、先行する LOAD ステートメントで作成されます。

weekend() 関数は、日付値がどの週に該当するかを識別し、その週の最後のミリ秒のタイムスタンプを返します。

トランザクション 8191 は 2 月 5 日に発生しました。FirstWeekDay システム変数は週の初日を日曜日に設定します。weekend() 関数は、2 月 5 日後の最初の土曜日、つまり週の終わりが 2 月 5 日であったことを特定します。そのため、そのトランザクションの end_of_week 値がその日の最後のミリ秒 2 月 5 日 11:59:59 PM を返します。

概要

データ ロード エディターを開き、以下のロード スクリプトを新しいセクションに追加します。

ロード スクリプトには次が含まれています:

• 最初の例と同じデータセットとシナリオ。

• トランザクションが発生する前の週の始めのタイムスタンプを返す、項目 [previous_week_end] の作成。

ロード スクリプト

SET DateFormat='MM/DD/YYYY';

Transactions:
    Load
        *,
        weekend(date,-1) as previous_week_end,
        timestamp(weekend(date,-1)) as previous_week_end_timestamp
        ;
Load
*
Inline
[
id,date,amount
8188,1/7/2022,17.17
8189,1/19/2022,37.23
8190,2/28/2022,88.27
8191,2/5/2022,57.42
8192,3/16/2022,53.80
8193,4/1/2022,82.06
8194,5/7/2022,40.39
8195,5/16/2022,87.21
8196,6/15/2022,95.93
8197,6/26/2022,45.89
8198,7/9/2022,36.23
8199,7/22/2022,25.66
8200,7/23/2022,82.77
8201,7/27/2022,69.98
8202,8/2/2022,76.11
8203,8/8/2022,25.12
8204,8/19/2022,46.23
8205,9/26/2022,84.21
8206,10/14/2022,96.24
8207,10/29/2022,67.67
];

結果

データをロードしてシートを開きます。新しいテーブルを作成し、これらの項目を軸として追加します:

• date

• previous_week_end

• previous_week_end_timestamp

この例では、-1 の period_no が weekend() 関数でオフセット引数として使用されたため、関数は最初にトランザクションが発生する週を識別します。次に、1 週間前を調べて、その週の最後のミリ秒を識別します。

トランザクション 8196 は 6 月 15 日に発生しました。weekend() 関数は、週が 6 月 12 日に開始することを特定します。そのため、前の週は 6 月 11 日 11:59:59 PM に開始されます。これは、[previous_week_end] 項目に対して返される値です。

概要

データ ロード エディターを開き、以下のロード スクリプトを新しいタブに追加します。

ロード スクリプトには、最初の例と同じデータセットとシナリオが含まれます。ただし、この例では、勤務週の初日として火曜日を設定する必要があります。

ロード スクリプト

SET DateFormat='MM/DD/YYYY';

Transactions:
    Load
        *,
        weekend(date,0,1) as end_of_week,
        timestamp(weekend(date,0,1)) as end_of_week_timestamp,
        ;
Load
*
Inline
[
id,date,amount
8188,1/7/2022,17.17
8189,1/19/2022,37.23
8190,2/28/2022,88.27
8191,2/5/2022,57.42
8192,3/16/2022,53.80
8193,4/1/2022,82.06
8194,5/7/2022,40.39
8195,5/16/2022,87.21
8196,6/15/2022,95.93
8197,6/26/2022,45.89
8198,7/9/2022,36.23
8199,7/22/2022,25.66
8200,7/23/2022,82.77
8201,7/27/2022,69.98
8202,8/2/2022,76.11
8203,8/8/2022,25.12
8204,8/19/2022,46.23
8205,9/26/2022,84.21
8206,10/14/2022,96.24
8207,10/29/2022,67.67
];

結果

データをロードしてシートを開きます。新しいテーブルを作成し、これらの項目を軸として追加します:

• date

• end_of_week

• end_of_week_timestamp

この場合、first_week_date 引数 1 が weekend() 関数で使用されているため、週の初日として火曜日を設定します。

トランザクション 8191 は、2 月 5 日に発生しました。weekend() 関数は、この日付後の最初の月曜日、つまり週の最後および返された値は 2 月 6 日 11:59:59 PM であることを特定します。

概要

データ ロード エディタを開き、以下のロード スクリプトを新しいタブに追加します。

ロード スクリプトには、最初の例と同じデータセットとシナリオが含まれます。ただし、この例では、変更されていないデータセットがアプリケーションにロードされます。トランザクションが発生した四半期の終わりのタイムスタンプを返す計算は、アプリケーションのチャート オブジェクトのメジャーとして作成されます。

ロード スクリプト

Transactions:
Load
*
Inline
[
id,date,amount
8188,1/7/2022,17.17
8189,1/19/2022,37.23
8190,2/28/2022,88.27
8191,2/5/2022,57.42
8192,3/16/2022,53.80
8193,4/1/2022,82.06
8194,5/7/2022,40.39
8195,5/16/2022,87.21
8196,6/15/2022,95.93
8197,6/26/2022,45.89
8198,7/9/2022,36.23
8199,7/22/2022,25.66
8200,7/23/2022,82.77
8201,7/27/2022,69.98
8202,8/2/2022,76.11
8203,8/8/2022,25.12
8204,8/19/2022,46.23
8205,9/26/2022,84.21
8206,10/14/2022,96.24
8207,10/29/2022,67.67
];

結果

データをロードしてシートを開きます。新しいテーブルを作成し、この項目を軸として追加します:date。

トランザクションが発生する週の初めを計算するには、次のメジャーを計算します。

• =weekend(date)

• =timestamp(weekend(date))

「end_of_week」メジャーは、weekend() 関数を使用し、関数の引数として日付項目を渡すことにより、チャート オブジェクトで作成されます。weekend() 関数は、日付値がどの週に該当するかを識別し、その週の最後のミリ秒のタイムスタンプを返します。

トランザクション 8191 は 2 月 5 日に発生しました。FirstWeekDay システム変数は週の初日を日曜日に設定します。weekend() 関数は、2 月 5 日後の最初の土曜日、つまり週の終わりが 2 月 5 日であったことを特定します。そのため、そのトランザクションの end_of_week 値がその日の最後のミリ秒 2 月 5 日 11:59:59 PM を返します。

概要

データ ロード エディターを開き、以下のロード スクリプトを新しいセクションに追加します。

ロード スクリプトには次が含まれています:

• 「Employee_Expenses」というテーブルにロードされるデータセット。

• 従業員 ID、従業員名および各従業員の平均日次経費請求で構成されたデータ。

エンド ユーザーは、従業員 ID と従業員名別に、その週の残りの期間にまだ発生する推定経費請求を表示するグラフ オブジェクトを求めています。

ロード スクリプト

Employee_Expenses:
Load
*
Inline
[
employee_id,employee_name,avg_daily_claim
182,Mark, $15
183,Deryck, $12.5
184,Dexter, $12.5
185,Sydney,$27
186,Agatha,$18
];

結果

次の手順を実行します。

1. データをロードしてシートを開きます。新しいテーブルを作成し、これらの項目を軸として追加します:

   • employee_id

   • employee_name

2. 次に、メジャーを作成して、累積利息を計算します。

   =(weekend(today(1))-today(1))*avg_daily_claim

3. メジャーの [数値書式] を [通貨] に設定します。

weekend() 関数は、今日の日付を唯一の引数として使用することにより、現在の週の終了日を返します。次に、週の終了日から今日の日付を引くことによって、数式は今週の残りの日数を返します。

次に、この値に各従業員による 1 日あたりの平均経費請求額を乗算して、週の残り期間に各従業員が行うと予想される請求の推定額を計算します。