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Direct Query を使用してクラウド データベースに直接アクセス

Direct Query を使用して、データをメモリにインポートまたはロードせずに SQL データベースを読み取ります。

Direct Query は、個々のニーズに合わせてデータにアクセスする方法について、より多くのオプションをユーザーに提供します。Direct Query を介してデータにアクセスすると、ユーザーはデータを基になるデータ ソースに保持できます。これにより、インメモリ Qlik Cloud アプリが提供する柔軟性と引き換えに、ユーザーがデータを操作できる速度が向上します。

一般に、可能な限りデータを Qlik Cloud にインポートすることをお勧めします。インメモリ Qlik Cloud アプリを使用すると、エクスペリエンスをより適切にカスタマイズし、データを最大限に活用できます。ただし、データをインポートしても目的を達成できない場合は、Direct Query が解決策になる可能性があります。Direct Query アプリは機能が合理化されているため、新しいユーザーが完全に機能する高速なインメモリ アプリを作成するための最初の一歩を踏み出すのにも役立ちます。

Direct Query の使用例

次の場合は、インメモリ アプリの代わりに Direct Query の使用を検討してください。

Direct Query の使用例
使用例 目的と説明
ビッグ データ ソース Direct Query は、2,000 万行を超えるアプリの場合、初期化が高速で、リソースの消費も少なくなります。これは、アプリが主に監視またはステータス レポートに使用され、選択項目が少ない、あるいはまったくない場合に非常に有効です。
効率的なインメモリ アプリ Direct Query は、影響を受けるすべてのテーブルにフィルタリングを適用して、Qlik Cloud エンジンにデータ スライスをすばやく簡単に抽出する機能を提供します。詳細については、「Direct Query アプリの設定のテンプレート アプリへのエクスポート」を参照してください。
ライトバックの Direct Query Qlik Application Automation に基づくライトバックが基礎となるデータベースデータを変更するように設定されている場合、Direct Query は変更されたデータベースの結果を直接表示できます。インメモリ アプリで同じ機能を使用するには、変更されたテーブルをユーザーが再度インポートする必要があります。
新しいデータベースとテーブルの調査 Direct Query を使用して、新しいまたは馴染みのないデータベースやテーブルを調べることができます。これにより、十分な情報を得た上で、基になるデータ ソースからデータをインポートする必要があるかどうかをユーザーは判断できるようになります。

チュートリアル

Qlik Sense アプリの使い方のチュートリアルについては、「チュートリアル:基礎から始める」を参照してください。

Direct Query のチュートリアルについては、次を参照してください。

情報メモQlik CloudDirect Query 機能は、QlikView の Direct Query ステートメントとは異なります。詳細については、Direct Query を参照してください。

サポートされる機能

Direct Query アプリには、インメモリ アプリとは異なる機能があります。

Direct Query は以下をサポートします。

  • データ接続の種類:

    情報メモDirect Query では Qlik データ ゲートウェイ - 直接アクセス データ接続を使用することはできません。
    • Amazon Redshift

    • Azure SQL

    • Azure Synapse Analytics

    • Databricks

    • Google BigQuery

    • Microsoft SQL Server

    • PostgreSQL

    • Snowflake

    • 情報メモのスカラー関数のサブセットは、データ接続でサポートされています。
  • インメモリ データ分析エミュレーション:

    • set 分析のサブセット。

    • 任意の複雑なモデルに対するマルチテーブル チャート。インメモリ アプリの既存のモデル要件は引き続き適用されます。例えば、テーブル間の関連ループは許可されません。

    • 基本的な集計タイプ:

      • 合計値

      • Count

      • 最小値

      • 最大値

      • Avg

      • Only

    • 基礎となるデータベースによって提供される関数および操作セットに基づく、集計前および集計後の計算。

  • テーブル関係のタイプ:

    • Inner join

    • 完全外部結合

  • 反復モデリングとダッシュボード作成

  • ビジュアライゼーション機能:

    • 標準チャート:

      • 棒グラフ

      • Bullet chart

      • ボタン

      • コンボ チャート

      • コンテナ

      • フィルター パネル

      • ゲージ

      • KPI

      • 折れ線グラフ

      • マップ

      • メッコ チャート

      • 円グラフ

      • 散布図

      • テーブル

      • テキストと画像

      • ウォーターフォール グラフ

    • ダッシュボード バンドル:

      • ビデオ プレーヤー

      • 変数入力

    • Visualization Bundle

      • ファネル

      • マルチ KPI

      • レーダー

      • サンキー ワード クラウド

  • 項目検索機能のサブセット:

    • 特殊記号 (例: パターン検索の場合は「*」および「?」、または式に基づく検索の場合は「=」) を含まない検索文字列は、完全な文字列値に対するプレフィックス検索として解釈されます。

    • パターン検索記号と機能:

      • 「*」 - 0 個以上の任意の記号

      • 「?」 - 単一の任意の記号

    • 範囲ベースの検索 (「>」、「<」、「>=」、「<=」 に基づく):

      • 数値の場合、数値に基づいて下限/上限が検出されます。例えば、>10<100 <100>10 と同じです。どちらも、[SearchedField] > 10 AND [SearchedField] < 100 として解釈されます。

      • その他のデータ型の場合、検索条件の順序によって下限/上限が検出されます。例えば、>Value1<Value2<Value2>Value1 と同じではありません。2 番目のケースでは、Value2 は下限に対応すると想定され、[SearchedField] < Value2 OR [SearchedField] > Value1 として解釈されます。

    • 式ベースの検索では、式が Direct Query の制限を満たしていることを前提としています。

    情報メモメモリ内検索機能のすべてのリストについては、「選択またはビジュアライゼーション内での検索」を参照してください。

詳細を見る

 

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