Qlik MCP サーバー

Qlik Cloud の分析機能を、独自の LLM プロジェクトや AI ツール、サービスに追加できます。

Qlik Model Context Protocol (MCP) サーバーは Qlik Cloud を LLM ワークフローに統合します。これにより、LLM を離れることなく、LLM を使用して Qlik Cloud を操作できます。

テナントに接続すると、LLM は Qlik MCP サーバーを介して Qlik Cloud リソースにアクセスできます。自然言語による質問やリクエストは LLM によって解釈されます。LLM は利用可能な MCP ツールの中から対応するツールを選択し、リクエストを QlikMCP サーバーに渡します。Qlik MCP サーバーは、Qlik API を使用して要求されたアクションを実行し、LLM クライアントに応答を準備します。

Qlik MCP サーバーを使用すると、LLM クライアントで次のようなアクティビティを実行できます。

• 利用可能なアプリ、データ製品、データセットから情報を検索する。

• アプリやシートに移動することなく、自然言語で質問する。

• アプリ内の式やスクリプトを理解する。

• プロンプトを使用してダッシュボード、シート、ビジュアライゼーションを作成する。

• ビジネス用語集を生成する。

Qlik MCP サーバーの使用を開始する前に、管理者は Qlik MCP サーバーの展開と管理 を確認する必要があります。

Qlik MCP をワークフローに統合する

Qlik MCP サーバーを使用すると、LLM クライアントから Qlik Cloud を操作でき、Qlik Cloud で幅広いアクションを実行できます。具体的なツールについては、「Qlik MCP ツール」を参照してください。

次の種類のアクティビティを LLM ワークフローに統合することを検討してください。

• データ探索と分析: LLM クライアントを使用して、アナリストのようにアプリケーションを操作および探索します。チャート データのクエリ、項目の検索、選択の適用、結果の分析を行います。

• アプリケーションの構築: LLM クライアントから、新しいシートの作成、チャートの追加、マスター軸とメジャーの作成を行います。

• ビジネス用語集の作成: LLM クライアントでアプリケーションとデータを参照し、対応するビジネス用語集を作成します。

• データ製品の検索と使用: LLM を使用して、利用可能なデータ製品を調べ、その品質およびドキュメントを確認し、アプリケーションのロード スクリプトを作成します。