分析データのロードとモデリング
Qlik Sense アプリケーションでシートとビジュアライゼーションを作成する前に、データソースを追加する必要があります。データ ソースは、分析 アクティビティ センターまたは Qlik Sense アプリケーションに追加できます。
Qlik Cloud Analytics はデータセット、データ接続、およびデータ製品をサポートします。データセットには次のようなものがあります:
- 一度だけアップロードされ、変更されていません。
- 最終的な新しい変更で置換またはリフレッシュされます。
データ接続によって、よく使用するデータ ソース (データベースやローカル ファイル、リモート ファイル) にアクセスできます。
データ ソースが追加されたら、データをアプリケーションにロードしてデータ モデルを構築できます。また、Insight Advisor の分析ベースの推奨事項を利用してテーブルの連想やデータ モデルの構築を行ったり、独自の関連付けや結合を作成することもできます。データセットとデータ接続のデータをアプリケーションに追加すると、それらのデータを管理および変更できます。
データ製品を使用すると、同じドメインに関連する信頼できるデータセットを収集してパッケージ化できます。一度有効化されると、キュレーションされたデータ製品はデータ マーケット プレイスで閲覧および利用できます。詳細については、「データ製品の使用」を参照してください。
データをロードしてスクリプトに追加することもできます。スクリプトを使用すると、分析アプリケーションで使用するデータのロード、変換、エクスポートができます。詳細については、「カタログ内のスクリプトの操作」を参照してください。
Qlik Cloud Analytics へのデータの追加
データ ソースへのデータセットと接続を追加し、スペースからそれらを管理する方法を学びます。
データのロード中
データ カタログからのデータのロード
アクセスできるデータセットからアプリケーションにデータをロードする方法を学びます。
データマーケットプレイスからデータをロードする
データ マーケットプレイスでアクセスできる既存のデータ製品からアプリケーションにデータをロードする方法を学びます。
データ マネージャーを使用したデータのロードと管理
データ マネージャーを使用してデータに接続、追加、および管理する方法を学習します。
スクリプトを使用したデータのロードと変換
データ ロード スクリプトを使用して、さまざまなデータ ソースに接続してデータを取得する方法を学習します。
共有スペースでのデータ ロード スクリプトの共同開発
アプリケーション ロード スクリプトを他のユーザーと共同開発する方法を学習します。
データ ソース
データの保存先がオンプレミスでもクラウドでも、Qlik Sense の SaaS エディションにすばやくロードできます。
スクリプト構文およびチャート関数
スクリプト内のステートメントと関数を使用して、アプリケーションにデータを読み込んで変換する方法を学習します。
スクリプトの次のステップ
このチュートリアルでは、高度なスクリプト概念を紹介します。これには、クロス集計を使用したデータの変換、データのクリーニング、Qlik データ ファイル (QVD) からのデータの作成とロードが含まれます。
データのロード、準備、関連付け
データへの接続
データの更新
分析データの更新
アプリケーション、スクリプト、データ フロー、またはテーブル レシピのデータを更新するために使用できるさまざまな方法について説明します。
タスクによるデータ更新のスケジュール設定
データ更新を便利かつ柔軟にスケジュールするためのタスクを作成する方法について説明します。
データ更新タスクの管理
データ更新用に構成された既存のタスクを管理する方法について説明します。
データ更新のためのタスク チェーンの作成
アプリケーション、スクリプト、データ フロー、テーブル レシピ全体でデータを更新するために、次々に実行されるタスクのチェーンを開始する方法について説明します。
データをモデル化
データ モデルの表示および変換
アプリケーションのデータ構造を表示および変換する方法を学習します。
データ モデリングのベスト プラクティス
データ モデリングのベスト プラクティスをご覧ください。
カタログ ツールの使用によるデータの理解
セキュリティおよびコンプライアンス基準を維持しながら、データの効率性を高める方法について学習します。
データの管理
セクション アクセスによるデータ セキュリティの管理
Section Access を使用して、アプリケーションのセキュリティを制御する方法について学習します。
オンデマンド アプリケーションによるビッグ データの管理
オンデマンド アプリケーションを使用して、Qlik Sense のビッグ データ ソースをロードおよび分析する方法について学習します。
ダイナミック ビューによるデータの管理
ダイナミック ビューを使用して、分析ソースやビジュアライゼーションでのデータリフレッシュのタイミングをコントロールする方法について学習します
Insight Advisor の論理モデルのカスタマイズ
クエリから洞察を生成するときに Insight Advisor がアプリケーション データを解釈する方法をカスタマイズする方法を学びます
Insight Advisor がデータを解釈する方法のカスタマイズ
このチュートリアルでは、ビジネス ロジックを使用して、検索ベースの分析で Insight Advisor がデータを解釈する方法をどのようにカスタマイズできるかを紹介します。