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データの分析

Qlik Cloud は、セルフサービス分析からインタラクティブなダッシュボードとアプリケーション、対話型分析、カスタム分析と組み込み分析、モバイル分析、レポート作成、およびアラートまで、幅広いユーザーおよびユースケースに対して業界をリードする現代的な分析機能を提供します。AI (人工知能) を利用した洞察の提案 、自動機械学習、自動化、自然言語の相互作用により、人間の直感を補強し、高めます。

Qlik Cloud 分析 は、すべてのスキルレベルのユーザーに対して人間の直感とデータリテラシーを促進するように設計されており、簡単なものから最も複雑なものまで、問題解決のための情報を簡単に探索し、信頼できる洞察を迅速に取得することができます。

  • Qlik Cloud ハブは、コンテンツを開発および共有するためのコラボレーション環境です。共有スペースと管理スペースにより、アプリのコンテンツを直感的かつ簡単に制御できます。

  • あらゆるレベルのユーザーが高度なチャートや視覚化を作成するのに役立つシンプルなオーサリング ツールを備えたユーザー インターフェイス。

  • Qlik Cloud にネイティブの完全な会話型分析エクスペリエンス — Insight Advisor— は、自然言語処理を使用してユーザーの意図を理解し、対話ごとに学習して、データ内の関連性、相関、および傾向を明らかにします。

  • Qlik Cloud メタデータ カタログは、アクセスできるデータセットの理解とビューを提供します。ニーズに最適なコンテンツを決定したら、カタログからデータセット、テーブル、およびフィールドを選択して、アプリに直接読み込むことができます。

  • アラートを使用して、データ内の外れ値と異常を迅速に検出します。

  • 系列と影響分析は、ソースから分析までデータ パイプラインを流れるデータを完全に理解するのに役立ちます。

  • Qlik AutoML は、機械学習の専門家と市民データ サイエンティストの両方に、モデルの生成、予測、およびビジネス シナリオのテストを行うためのシンプルでコード不要のエクスペリエンスを提供します。

開始する

Qlik Sense アプリについて

アプリは、データの理解と分析に役立つタスク固有のアプリケーションです。

ユーザー インターフェース内での移動

Qlik Cloud 分析 インターフェイスのさまざまな部分を学習します。

Qlik Sense のチュートリアル

Qlik Cloud 分析 環境を理解し、アプリとビジュアライゼーションの構築を開始します。

分析を使用したデータの探索

ビジュアライゼーションによるデータの探索

データの分析時に選択を行うと、関連するすべてのビジュアライゼーションが即座に更新され、その選択が反映されます。

Insight Advisorを使った分析の参照

Insight Advisor を使用して独自の分析を構築および探索する方法を学習します

Associative Insights によるデータの発見

連想インサイトにより、データ内の関係が明らかになり、興味深いデータが強調表示されてさらに探索できます。

分析の作成とデータの視覚化

アプリでの作業

Qlik Cloud アプリは、データを使用して作られる目的に応じたアプリです。アプリ ユーザーは、アプリ開発者によって選択され、強化されたビジュアライゼーションを通してデータを探索します。

シートの操作

アプリの消費者向けのデータ ビジュアライゼーションをシートで整理します。アイデアを構造化し、アプリの目的を定義することで、論理的な流れを作成します。

チュートリアル - 分析アプリの構築

このチュートリアルに従って、データを追加し、チャートを作成し、プレゼンテーションを作成して、Qlik Cloud Analytics アプリを構築します。

分析データのロードとモデリング

分析データの追加と管理

データ ファイルとデータ ソースへの接続をスペースに追加します。その後、それらを使用してアプリにデータを追加できます。

カタログツールの使用によるデータの理解

Qlik Cloud Catalog は、重要なビジネス メタデータ、プロファイル統計、系列、影響分析、およびフィルタリングと検索のためのツールへのアクセスを提供します。

データ モデリングのベスト プラクティス

Qlik Cloud 分析 アプリにデータをロードする方法はいくつかあります。 使用する方法は、データがどのように構造化されているか、および達成したいデータ モデルによって異なります。

Qlik AutoML を使った機械学習

Introducing automated machine learning

Qlik AutoML のシンプルなコード不要のインターフェースは、機械学習実験を作成してモデルを生成し、予測を行うのに役立ちます

Understanding machine learning

数学的アルゴリズムを使用してデータのパターンを認識し、それらのパターンを使用して予測を行う方法について学びます。

Tutorial – Create a machine learning experiment

機械学習実験を作成して構成し、2 つのバージョンでモデル トレーニングを実行し、モデル スコアを解釈する方法を学習します。

Qlik Sense Mobile SaaS

Qlik Sense Mobile SaaS

Qlik Sense Mobile SaaS アプリを使用して、分析アプリにアクセスして利用します。