Gå till huvudinnehåll Gå till ytterligare innehåll

Qlik AutoML-analyskällor

Använd Qlik AutoML-kopplingen för att ladda data via en analyskoppling från den integrerade Qlik AutoML-plattformen till Qlik Cloud.

Den här kopplingen kan tillämpa dina maskininlärningsmodeller (ML-driftsättningar) på data med hjälp av en analyskoppling. Den här kopplingen skickar data till specifika prognosslutpunkter och returnerar prognoser som kan laddas i Qlik Cloud.

Mer information om hur du skapar experiment och driftsättningar information hittar du i Arbeta med experiment.

Anteckning om information

API för prognoser i realtid, och därmed är kopplingen tillgänglig för tilläggsnivåer i AutoML. Det är inte tillgängligt för kunder som använder kapacitet som ingår i en Qlik Cloud-prenumeration.

Information om Qlik Cloud GovernmentQlik AutoML-kopplingen stöds inte i Qlik Cloud Government.

Behörigheter som krävs

För att använda den här kopplingen behöver du ha tillräckliga behörigheter för att använda datakällor och köra förutsägelser från Qlik AutoML. Fullständig information finns i:

Begränsningar

  • Qlik AutoML-kopplingen är begränsad till 200 000 rader per begäran. Dessa skickas till slutpunktstjänsten i batchar om 2 000 rader. I scenarier när fler rader behöver bearbetas kan du använda en Loop i datainläsningsskriptet för att behandla flera rader gruppvis.

  • Vid användning i ett diagramuttryck är det viktigt att tillhandahålla datatyperna för fälten eftersom modellen behöver behandla dessa i rätt strängformat/numeriskt format. En begränsning med komplement på serversidan i diagramuttryck är att datatyperna inte automatiskt identifieras eftersom de finns i laddningsskriptet.

  • Om du använder ett relativt kopplingsnamn och bestämmer dig för att flytta appen från ett delat utrymme till ett annat delat utrymme eller om du flyttar din app från ett delat utrymme till ditt privata utrymme, kan det ta ett tag innan den analytiska kopplingen uppdateras och motsvarar den nya utrymmesplatsen.

Var den här sidan till hjälp för dig?

Om du hittar några fel på denna sida eller i innehållet – ett stavfel, ett steg som saknas eller ett tekniskt fel – berätta för oss så att vi kan blir bättre!