Przeskocz do zawartości głównej Przejdź do treści uzupełniającej

Źródło do analityki Qlik AutoML

Użyj łącznika Qlik AutoML, aby załadować dane przez połączenie analityczne ze zintegrowanej platformy Qlik AutoML do Qlik Cloud.

Łącznik ten może zastosować Twoje modele uczenia maszynowego (wdrożenia ML) do danych za pomocą połączenia analitycznego. Łącznik wysyła dane do określonych predykcyjnych punktów końcowych i zwraca predykcje, które mogą zostać załadowane do Qlik Cloud.

Aby dowiedzieć się, jak tworzyć eksperymenty i wdrożenia ML, zobacz Praca z eksperymentami.

Informacja

Interfejsy API predykcji w czasie rzeczywistym, a w związku z tym i łącznik, są dostępne z dodatkowymi warstwami dla AutoML. Nie są dostępne dla klientów używających pojemności objętej subskrypcją Qlik Cloud.

Uwaga dotycząca Qlik Sense Enterprise SaaS GovernmentŁącznik Qlik AutoML nie jest obsługiwany w Qlik Cloud Government.

Ograniczenia

  • Łącznik Qlik AutoML ma ograniczenie 200 tysięcy wierszy na żądanie. Są one wysyłane do usługi punktu końcowego w partiach po 2 tysiące wierszy. Jeżeli wymagane jest przetworzenie większej liczby wierszy, użyj instrukcji Loop w skrypcie ładowania danych, aby przetworzyć więcej wierszy w partiach.

  • Podczas używania w wyrażeniu wykresu ważne jest podanie typów danych pól, ponieważ model musi je przetworzyć w poprawnym formacie ciągu lub liczbowym. Ograniczenie rozszerzeń po stronie serwera w wyrażeniach wykresu polega na tym, że typy danych nie są automatycznie wykrywane tak jak w skrypcie ładowania.

  • Jeśli używasz względnej nazwy połączenia i zdecydujesz się przenieść aplikację z przestrzeni udostępnionej do innej przestrzeni udostępnionej lub jeśli przeniesiesz aplikację z przestrzeni udostępnionej do przestrzeni prywatnej, aktualizacja połączenia analitycznego w celu odzwierciedlenia nowej lokalizacji przestrzeni może zająć trochę czasu.

Czy ta strona była pomocna?

Jeżeli natkniesz się na problemy z tą stroną lub jej zawartością — literówkę, brakujący krok lub błąd techniczny — daj nam znać, co możemy poprawić!